A Starbucks leállítja a mesterséges intelligenciát, a Meta pedig 8000 alkalmazottat bocsát el, és eltérő vállalati normákat tár fel

Starbucks

Starbucks - Papin Lab/shutterstock.com

Az Starbucks leállította mesterséges intelligencia programját azon a héten, amikor az Meta bejelentette, hogy 8000 munkahelyet szüntet meg annak ellenére, hogy megnövekedett az AI-beruházás. A két döntés eltérő stratégiákat tár fel a nagyvállalatok körében, míg más technológiai óriáscégek, mint az Oracle, Amazon, Cisco és Atlassian szintén tömeges elbocsátásokat hajtanak végre tudásmunkások bevonásával.

A vállalati narratíva azt ígéri, hogy az automatizálás a munkahelyeket magasabb hozzáadott értékű funkciók felé helyezi át. Az Reuniões tanácstermei és nemzetközi konferenciák hónapok óta ismétlik ezt a történetet. Az Conversas 92 ország vezérigazgatóival azonban a piacon gyűjtött valós adatoktól eltérő képet mutat.

Az AI Demissões megszakítja az „átmeneti” narratívát

Az Intuit alkalmazottainak 17%-át csökkentette. A mesterséges intelligencia által vezérelt elbocsátási hullám pontosan azokat a szakembereket érinti, akiket az előző narratíva biztonságosnak tartott. Az Não arról szól, hogy a raktári dolgozókat robotokká képezik át, nem pedig tudásmunkásokká – akiket védeni kell.

A hivatalos számok kiemelik ezt a szakadást:

  • Az Meta a múlt héten forrásokat gyűjtött a mesterségesintelligencia-befektetések bővítésére, és ezzel egyidejűleg 8000 munkahelyet szüntet meg
  • Az Intuit a képkockák 17%-át csökkenti
  • Az Oracle, Amazon, Cisco és Atlassian több tízezer értékű elbocsátással néz szembe
  • Az Starbucks úgy fejezte be mesterséges intelligencia programját, hogy nem bővítette az alternatív álláshelyeket
Meta – FotoField / Shutterstock.com

Az Essa egy jelentős vállalati mérleg-felülvizsgálat, amelyet közvetlenül a mesterséges intelligencia indít el.

A friss diplomások Desemprego-je eléri a világjárvány utáni csúcsokat

Az Nova York Federal Reserve becslése szerint a friss diplomások 42,5%-a alulfoglalkoztatott – ez a legmagasabb szint a világjárvány óta. Az Vagas a nagy technológiai vállalatoknál kevesebb mint egy év tapasztalattal rendelkező jelöltek számára az elmúlt 5 évben 50%-kal csökkent.

A 22 és 25 év közötti szoftverek Desenvolvedores mennyisége körülbelül 20%-kal csökkent a 2022-es csúcshoz képest. Simultaneamente, a főiskolai tandíj az egekbe szökött, és a felhalmozott hallgatói adósság elérte az 1,78 billió dollárt. Atualmente, az amerikaiak 63%-a szerint a négyéves főiskolai végzettség nem éri meg az árát.

Az Essa szerkezeti leválasztása rendszerszintű problémára utal. A magas rangú vezetők magánbeszélgetéseik során is megismétlik ugyanazt a panaszt: nem találnak olyan szakembereket, akik tudják, hogyan kell hatékonyan használni az AI-eszközöket a valós munkafolyamatokban.

Lacuna készségek, amelyeket maguk a vállalatok hoztak létre

A vállalatok a készségek hiányát említik központi akadályként. Todavia, ez a szakadék nem az elégtelen képzettség eredménye, hanem maguk a munkaadók aktívan hozzák létre.

A vállalatok olyan belépő szintű pozíciókat szüntenek meg, amelyek történelmileg a jövőbeli készségfejlesztés kiképzőhelyeiként szolgáltak. Az új technológiákban jártas munkaerőt nem lehet felépíteni, ha megszüntetik azokat a helyeket, ahol ezt a jártasságot művelik. A fiatal tehetségek fejlesztésének hagyományos rendszere összeomlik.

A következmények kaszkádja megjósolható: kevesebb fiatal kevesebb pályakezdő szakembert jelent. Az Menos pályafutása középpontjában álló szakemberek kevesebb mélységet jelentenek a jövőbeni vezetők csoportjában. A ciklus minden negyedévben folytatódik.

A kialakulóban lévő szabvány: “AI Hollowing”

Az Esse szerkezeti minta elnevezést kapott: “AI Hollowing” — AI-vezérelt hierarchikus kiürítés. A csökkentésekkel kapcsolatos információk a vállalati szervezeti ábrán jelennek meg, mielőtt a hivatalos sajtóközleményben megjelennének.

Inicialmente, a munka folytatódik, és az eredmények megfelelőnek tűnnek. De a hierarchikus rétegek eltűnnek. Az Supervisores, a koordinátorokat és a középszintű vezető elemzőket automatizálás váltja fel, vagy karcsú struktúrákba tömörítik. A szervezeti mélység csökken.

Enquanto, hogy a végrehajtó vezetők bejelentik a “hatékonyságot” és az “optimalizálást”. Amit az Starbucks elvetett a mesterséges intelligenciájában, és mit választott az Meta a 8 ezer elbocsátott darabjával, az jól példázza ezt a stratégiai eltérést, amely a jelenlegi vállalati piacot jellemzi – nem konszenzus, hanem a hatalomkonszolidáció azonos horizontja felé vezető különböző utak.

Lásd Még