ຜູ້ຜະລິດ semiconductor ໄດ້ປະກາດຢ່າງເປັນທາງການກ່ຽວກັບເວທີການເພີ່ມປະສິດທິພາບກາຟິກທີ່ອີງໃສ່ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກໃຫມ່ທີ່ພັດທະນາໂດຍສະເພາະສໍາລັບເຄື່ອງຄອມພິວເຕີ desktop ລຸ້ນຕໍ່ໄປ. ເທກໂນໂລຍີປະສົມປະສານຄວາມສາມາດໃນການສະແດງເສັ້ນປະສາດເພື່ອເພີ່ມປະສິດຕິພາບທາງສາຍຕາໃນວິດີໂອເກມທີ່ມີຄວາມຕ້ອງການສູງ. ການປະກາດດັ່ງກ່າວມີຂຶ້ນຫຼັງຈາກການນໍາສະເຫນີດ້ານວິຊາການສໍາລັບນັກພັດທະນາ, ລາຍລະອຽດກ່ຽວກັບຂັ້ນຕອນຕໍ່ໄປໃນການຮ່ວມມືລະຫວ່າງສອງບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີ.
ຜູ້ບໍລິຫານຂອງຜູ້ຜະລິດ, Jack Huynh, ຢືນຢັນວ່າຄວາມແປກໃຫມ່ແມ່ນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງການລິເລີ່ມດ້ານວິສະວະກໍາຮ່ວມກັນໃນໄລຍະຍາວ. ໂຄງການດັ່ງກ່າວມີຈຸດປະສົງເພື່ອໃຫ້ຄວາມສາມາດປຸງແຕ່ງທີ່ດີກວ່າແລະຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ຢ່າງເຕັມທີ່ກັບຫ້ອງສະຫມຸດເກມທີ່ມີຢູ່ແລ້ວຂອງເວທີ. ພື້ນຖານຂອງລະບົບເຮັດວຽກຜ່ານສູດການຄິດໄລ່ແບບພິເສດທີ່ຄູນອັດຕາເຟຣມຕໍ່ວິນາທີໂດຍບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງມີການປຸງແຕ່ງວັດຖຸດິບເພີ່ມເຕີມຈາກຮາດແວຕົ້ນຕໍ.
ເຄື່ອງມືສຸມໃສ່ເຕັກນິກການຖ່າຍຮູບທີ່ທັນສະໄຫມ, ການນໍາໃຊ້ເຄືອຂ່າຍ neural ເພື່ອຕື່ມຂໍ້ມູນໃສ່ຊ່ອງຫວ່າງ pixels ລວງໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ. Isso ອະນຸຍາດໃຫ້ເກມແລ່ນໄດ້ໃນຄວາມລະອຽດຕ່ຳກວ່າ, ໃນຂະນະທີ່ຊອບແວສ້າງຮູບສຸດທ້າຍຄືນໃໝ່ໃນຄວາມລະອຽດສູງ, ຮັບປະກັນຄວາມຄ່ອງຕົວຂອງຈໍພາບ ແລະໂທລະທັດທີ່ທັນສະໄໝ.
ລາຍລະອຽດດ້ານວິຊາການຂອງລະບົບການສະແດງຜົນໃຫມ່
ແພລະຕະຟອມແນະນໍາການສະຫນັບສະຫນູນພື້ນເມືອງສໍາລັບຂະບວນການສະແດງ neural ຮຸ່ນຕໍ່ໄປ. ລະບົບໄດ້ລວມເອົາຕົວຢ່າງການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກກັບການຜະລິດຫຼາຍເຟຣມ. ເຕັກນິກ Essa ແຊກຮູບພາບລະດັບປານກາງທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍປັນຍາປະດິດລະຫວ່າງກອບທີ່ສະແດງຕາມປະເພນີ.
ຜົນໄດ້ຮັບໂດຍກົງຂອງແອັບພລິເຄຊັນນີ້ແມ່ນການປັບປຸງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນຄວາມຄ່ອງຕົວຂອງສາຍຕາ, ໂດຍສະເພາະໃນຫນ້າຈໍທີ່ມີອັດຕາການໂຫຼດຫນ້າຈໍຄືນສູງ. ເທກໂນໂລຍີດັ່ງກ່າວຍັງລວມເອົາຄຸນສົມບັດການຟື້ນຟູຂອງຮັງສີ, ແນໃສ່ເສີມຂະຫຍາຍຜົນກະທົບຂອງແສງທີ່ສັບສົນ.
Regeneration ອະນຸຍາດໃຫ້ນັກພັດທະນານໍາໃຊ້ການສະທ້ອນທີ່ແທ້ຈິງແລະເງົາໂດຍບໍ່ມີການປະນີປະນອມປະສິດທິພາບໂດຍລວມຂອງເກມ. ການເຊື່ອມໂຍງເລິກຂອງເຄື່ອງມືນີ້ເກີດຂຶ້ນໂດຍກົງໃນຊຸດການພັດທະນາຊອບແວຂອງເວທີ.
ວິທີການນີ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງການເພີ່ມປະສິດທິພາບໃນລະດັບລະບົບປະຕິບັດການ, ແທນທີ່ຈະຮຽກຮ້ອງໃຫ້ແຕ່ລະສະຕູດິໂອສ້າງການປະຕິບັດທີ່ໂດດດ່ຽວສໍາລັບຫົວຂໍ້ຂອງພວກເຂົາ. ຜູ້ຂຽນໂປລແກລມຈະສາມາດເຂົ້າເຖິງຫ້ອງສະຫມຸດລະຫັດໄດ້ງ່າຍຂຶ້ນເພື່ອນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີໃນຮູບແບບມາດຕະຖານ.
ການຮ່ວມມືດ້ານວິສະວະກໍາສໍາລັບ Desktop Consoles
ການຮ່ວມມືດ້ານວິຊາການເປັນຕົວແທນຂອງຂັ້ນຕອນຕໍ່ໄປໃນວິວັດທະນາຂອງຮາດແວການບັນເທີງໃນເຮືອນ. ໂຄງການດັ່ງກ່າວໃຊ້ໂປເຊດເຊີທີ່ກໍາຫນົດເອງທີ່ປະສົມປະສານສະຖາປັດຕະຍະກໍາການພັດທະນາສໍາລັບອຸປະກອນຕ່າງໆ.
ການນໍາສະເຫນີດ້ານວິຊາການໄດ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງການເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນຄວາມສາມາດໃນການປຸງແຕ່ງ ray tracing. ລະບົບສະຫນັບສະຫນູນການຄິດໄລ່ການສະຫວ່າງທົ່ວໂລກໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ, ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການແກ້ໄຂຊອບແວທີ່ມີປະສິດທິພາບເພື່ອຮັກສາຄວາມຫມັ້ນຄົງຂອງອັດຕາເຟມ.
ປະສິດທິພາບໃນຄວາມລະອຽດສູງ
ເຄື່ອງມືປັນຍາປະດິດໃໝ່ປະກອບສ່ວນໂດຍກົງຕໍ່ຜົນປະສິດຕິພາບໃນສະຖານະການທີ່ມີຄວາມຕ້ອງການດ້ານກາຟິກສູງ. ຊອບແວອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານເພື່ອບັນລຸການແກ້ໄຂເຊັ່ນ: 4K ໃນອັດຕາການເກີນ sixty frames ຕໍ່ວິນາທີ.
ຕົວເລກເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນບັນລຸໄດ້ເຖິງແມ່ນວ່າໃນສະພາບແວດລ້ອມ virtual ທີ່ມີການນໍາໃຊ້ຢ່າງເຂັ້ມຂຸ້ນຂອງ ray tracing ແລະເລຂາຄະນິດສະລັບສັບຊ້ອນ. ຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ໃນດ້ານຫຼັງກັບລາຍການເກມລຸ້ນກ່ອນໜ້າຍັງຄົງເປັນບູລິມະສິດໃນສະຖາປັດຕະຍະກຳລະບົບ.
ຫົວຂໍ້ເກົ່າອາດຈະໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຈາກການປັບປຸງອັດຕະໂນມັດໃນຄວາມລະອຽດແລະຄວາມຄ່ອງຕົວ, ຂຶ້ນກັບວິທີການທີ່ລະບົບປະຕິບັດການຈັດການຊັບພະຍາກອນການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ. ມາດຕະຖານຂອງເຄື່ອງມືເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍຕໍ່ການປັບປຸງເຄື່ອງຈັກກາຟິກທີ່ນິຍົມໃນຕະຫຼາດ.
ຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງການຂະຫຍາຍຕົວສໍາລັບຄອມພິວເຕີ
ບໍລິສັດທີ່ຮັບຜິດຊອບໃນການພັດທະນາຊິບຍັງບໍ່ທັນໄດ້ຢືນຢັນຢ່າງເປັນທາງການວ່າເວທີປັນຍາປະດິດຈະເຂົ້າເຖິງຄອມພິວເຕີ desktop ໃນຮູບແບບດຽວກັນ. ການລວມກັນທາງດ້ານວິຊາການລະຫວ່າງ consoles ແລະຄອມພິວເຕີເຄື່ອນທີ່ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າຊອບແວສະບັບປັບປຸງສາມາດມີຢູ່ໃນຕະຫຼາດຮາດແວທົ່ວໄປ. ເຄື່ອງເຟີນີເຈີເກມ Dispositivos ໄດ້ກາຍເປັນພື້ນຖານໃນອຸດສາຫະກໍາ, ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການແກ້ໄຂການເພີ່ມປະສິດທິພາບທີ່ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນເພື່ອຮັກສາຊີວິດຫມໍ້ໄຟແລະຮັກສາປະສິດທິພາບຄວາມຮ້ອນທີ່ພຽງພໍໃນລະຫວ່າງການໃຊ້ເວລາດົນນານ.
ການເນັ້ນຫນັກໃສ່ອົງປະກອບຂອງຮາດແວທີ່ອຸທິດຕົນສະເພາະກັບວຽກງານປັນຍາປະດິດສ້າງຄໍາຖາມກ່ຽວກັບຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງຂອງເຕັກໂນໂລຢີ. ວິດີໂອເກົ່າ Placas ອາດຈະຂາດແກນປະມວນຜົນທາງ neural ທີ່ຈຳເປັນເພື່ອເຮັດການຜະລິດເຟຣມຂັ້ນສູງ ແລະການສ້າງແສງຄືນໃໝ່. ຕະຫຼາດຄອມພິວເຕີນໍາສະເຫນີການແບ່ງສ່ວນຂອງອົງປະກອບທີ່ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການປັບຕົວສະເພາະກັບໄດເວີວິດີໂອເພື່ອຮັບປະກັນການດໍາເນີນງານທີ່ຫມັ້ນຄົງຂອງເຄື່ອງມືການສະແດງຜົນໃຫມ່.
ການປະມວນຜົນຄວາມຕ້ອງການສະຖາປັດຕະຍະກໍາ
ຂໍ້ມູນເບື້ອງຫລັງຈາກອຸດສາຫະກໍາ semiconductor ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າເຕັກໂນໂລຢີຈະຕ້ອງການສະຖາປັດຕະຍະກໍາກາຟິກຮຸ່ນຕໍ່ໄປ, ຄາດວ່າຈະເຂົ້າເຖິງຕະຫຼາດຜູ້ບໍລິໂພກເລີ່ມຕົ້ນໃນປີຫນ້າ. ໜ່ວຍປະມວນຜົນກຣາບຟິກປັດຈຸບັນຄົງຈະບໍ່ຮອງຮັບຄວາມສາມາດການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກທັງໝົດທີ່ຕ້ອງການໂດຍແພລດຟອມໃໝ່. ຜູ້ຜະລິດຕ້ອງເກັບຮັກສາເຄື່ອງມືການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງລຸ້ນກ່ອນຂອງມັນໃຫ້ກັບຮາດແວເກົ່າ, ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າຜູ້ໃຊ້ບໍ່ສູນເສຍການເຂົ້າເຖິງວິທີການຍົກຕົວຢ່າງແບບດັ້ງເດີມ. ການຫັນປ່ຽນໄປສູ່ແບບຈໍາລອງທີ່ຂຶ້ນກັບປັນຍາປະດິດຢ່າງເຕັມສ່ວນຫມາຍເຖິງການປ່ຽນແປງທີ່ສໍາຄັນໃນຍຸດທະສາດການອອກແບບຊິບ, ເຮັດໃຫ້ບໍລິສັດໄດ້ໃກ້ຊິດກັບການແກ້ໄຂທີ່ໄດ້ຮັບການຮັບຮອງເອົາໂດຍຍັກໃຫຍ່ອື່ນໆໃນຂະແຫນງເຕັກໂນໂລຢີສາຍຕາ. ຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບຮາດແວທີ່ອຸທິດຕົນສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມສັບສົນຂອງການຄິດໄລ່ທາງຄະນິດສາດທີ່ຕ້ອງການເພື່ອຄາດຄະເນແລະສ້າງ pixels ໃນແຕ່ສ່ວນຫນຶ່ງຂອງວິນາທີ.
ການວາງຕໍາແຫນ່ງໃນຕະຫຼາດເຕັກໂນໂລຢີສາຍຕາ
ການນໍາສະເຫນີລະບົບໃຫມ່ເຮັດໃຫ້ຜູ້ຜະລິດເປັນຄູ່ແຂ່ງໂດຍກົງໃນສ່ວນການເພີ່ມປະສິດທິພາບຮູບພາບທີ່ຂັບເຄື່ອນໂດຍເຄືອຂ່າຍ neural. Recursos ການສ້າງກອບຫຼາຍອັນ ແລະການສ້າງແສງຄືນໃໝ່ເຮັດໃຫ້ເທັກໂນໂລຍີເຂົ້າໃກ້ວິທີແກ້ໄຂທີ່ບໍລິສັດອື່ນຕັ້ງໄວ້ແລ້ວໃນຂະແໜງຮາດແວ.
ຈຸດສຸມຕົ້ນຕໍກ່ຽວກັບການສະແດງຜົນທາງປະສາດສະແຫວງຫາການໃຫ້ຄຸນນະພາບການເບິ່ງເຫັນທີ່ດີກວ່າໃນສະຖານະການທີ່ມີຄວາມຊັບຊ້ອນທາງເລຂາຄະນິດສູງ. ການຮ່ວມມືກັບຜູ້ສ້າງຂອງ console ອະນຸຍາດໃຫ້ປະສົມປະສານທີ່ເຫມາະສົມທີ່ອໍານວຍຄວາມສະດວກໃນການຮັບຮອງເອົາເຕັກໂນໂລຢີໂດຍສະຕູດິໂອພັດທະນາຊອບແວຂະຫນາດໃຫຍ່.
ການຄາດຄະເນຄວາມພ້ອມທາງການຄ້າ
ໂຄງການຮາດແວແມ່ນມີຄວາມຄືບຫນ້າກັບ prototypes ໃນໄລຍະການທົດສອບພາຍໃນຫ້ອງທົດລອງວິສະວະກໍາ. ຜູ້ຜະລິດຊິບເຊີໄດ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າການພັດທະນາອົງປະກອບທາງກາຍະພາບແມ່ນກ້າວຫນ້າຕາມແຜນການສໍາລັບການເປີດຕົວອຸປະກອນການບັນເທີງລຸ້ນຕໍ່ໄປ.
ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກໃນເຄື່ອງຈັກກາຟິກທີ່ທັນສະໄຫມ
ການເຊື່ອມໂຍງຂອງເທກໂນໂລຍີເຂົ້າໄປໃນເຄື່ອງຈັກກາຟິກຂອງພາກສ່ວນທີສາມສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງບາດກ້າວພື້ນຖານໄປສູ່ການຮັບຮອງເອົາມະຫາຊົນໂດຍນັກພັດທະນາເອກະລາດ. ການສ້າງ Ferramentas ທີ່ໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນອຸດສາຫະກໍາເກມອີເລັກໂທຣນິກຕ້ອງໄດ້ຮັບການອັບເດດຕົ້ນສະບັບເພື່ອຮອງຮັບລະບົບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກໃໝ່.
ຄວາມງ່າຍໃນການເຂົ້າເຖິງນີ້ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນເວລາການຂຽນໂປຼແກຼມທີ່ຕ້ອງການເພື່ອປະຕິບັດຄຸນສົມບັດສາຍຕາຂັ້ນສູງ. Estúdios ຂອງຂະຫນາດທີ່ນ້ອຍກວ່າຈະສາມາດບັນລຸລະດັບຄວາມຊື່ສັດຂອງກາຟິກທີ່ເຄີຍມີຢູ່ໃນການຜະລິດທີ່ມີງົບປະມານອັນໃຫຍ່ຫຼວງ, ປະຊາທິປະໄຕໃນການນໍາໃຊ້ຜົນກະທົບຂອງແສງສະຫວ່າງທີ່ແທ້ຈິງ.
