ຜູ້ອໍານວຍການບໍລິຫານຂອງ Nvidia, Jensen Huang, ໄດ້ກ່າວໃນຖະແຫຼງການທີ່ຜ່ານມາວ່າປັນຍາປະດິດ, ທີ່ຮູ້ຈັກໂດຍຫຍໍ້ AGI, ສາມາດກາຍເປັນຄວາມເປັນຈິງທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີໃນເວລາຫນ້ອຍກວ່າຫ້າປີ. ການສົນທະນາຍຸດທະສາດ Durante ກ່ຽວກັບອະນາຄົດຂອງຄອມພິວເຕີ້, ຜູ້ບໍລິຫານເນັ້ນຫນັກວ່າການກໍານົດເວລານີ້ໂດຍກົງແມ່ນຂຶ້ນກັບຄໍານິຍາມທີ່ໄດ້ຮັບຮອງເອົາສໍາລັບຄໍາສັບ, ເຊິ່ງຫມາຍເຖິງຄວາມສາມາດຂອງເຄື່ອງຈັກໃນການປະຕິບັດວຽກງານທາງປັນຍາໃນລະດັບດຽວກັນກັບມະນຸດ.
ບໍລິສັດ, ເຊິ່ງບໍ່ດົນມານີ້ໄດ້ລວບລວມຕໍາແຫນ່ງຂອງຕົນເປັນຫນຶ່ງທີ່ມີຄຸນຄ່າທີ່ສຸດໃນໂລກທີ່ມີມູນຄ່າຕະຫຼາດຢູ່ໃກ້ກັບ 4.4 ພັນຕື້ໂດລາ, ວາງແຜນການຂະຫຍາຍຕົວທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນ. Huang ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າໂຄງສ້າງພື້ນຖານທົ່ວໂລກເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນຄວາມກ້າວຫນ້າຂອງປັນຍາປະດິດຄາດວ່າຈະສ້າງຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບລາຍໄດ້ປະມານ 1 ພັນຕື້ໂດລາໃນລະຫວ່າງປີ 2025 ຫາ 2027.
ແງ່ດີຂອງຜູ້ຈັດການແມ່ນອີງໃສ່ຄວາມກ້າວຫນ້າຂອງຄວາມສາມາດໃນການປຸງແຕ່ງແລະການຮັບຮອງເອົາຈໍານວນຫລາຍຂອງເຄື່ອງມືໂດຍບໍລິສັດຂະຫນາດໃຫຍ່ທົ່ວໂລກ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຜູ້ບໍລິຫານໄດ້ພິຈາລະນາວ່າ, ເຖິງແມ່ນວ່າຊອບແວອາດຈະຜ່ານການທົດສອບຄວາມສາມາດແຂ່ງຂັນໃນໄວໆນີ້, ການທົດແທນທີ່ສົມບູນຂອງຫນ້າທີ່ຄຸ້ມຄອງສະລັບສັບຊ້ອນຍັງຄົງເປັນຈຸດປະສົງໃນໄລຍະຍາວສໍາລັບອຸດສາຫະກໍາ.
ການຂະຫຍາຍຕົວຂອງພື້ນຖານໂຄງລ່າງເຕັກໂນໂລຊີ
Nvidia ບັນທຶກລາຍໄດ້ປະຈໍາປີຂອງຕົນເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ບັນລຸເຖິງ 215 ຕື້ໂດລາ, ຍ້ອນການຂາຍອົງປະກອບສໍາລັບສູນຂໍ້ມູນ. ການເຕີບໂຕ 65% ເມື່ອທຽບກັບໄລຍະເວລາທີ່ຜ່ານມາສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຕະຫຼາດບໍລິສັດໃຫ້ຄວາມສໍາຄັນກັບຄວາມທັນສະໄຫມຂອງລະບົບຂອງຕົນເພື່ອປະສົມປະສານຮູບແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່.
ເຈນເຊນ
ການເປີດຕົວສະຖາປັດຕະຍະກໍາ Blackwell ແລະນະວັດຕະກໍາ
ສະຖາປັດຕະຍະກຳການປະມວນຜົນໃໝ່ທີ່ເອີ້ນວ່າ Blackwell ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງຈຸດສຳຄັນສຳລັບປະສິດທິພາບດ້ານພະລັງງານ ແລະ ປະສິດທິພາບໃນໜ້າວຽກການອ້າງອີງຂໍ້ມູນ. ເທກໂນໂລຍີ Esta ຊ່ວຍໃຫ້ຕົວແບບທີ່ມີຕົວກໍານົດການຫຼາຍພັນຕື້ຖືກປະຕິບັດດ້ວຍຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການດໍາເນີນງານທີ່ຫຼຸດລົງ, ອໍານວຍຄວາມສະດວກໃຫ້ແກ່ບໍລິສັດຂະຫນາດກາງໄປສູ່ລະບົບຄອມພິວເຕີ້ທີ່ກ້າວຫນ້າ.
- ເຖິງ 25x ການຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ inference ແບບພາສາ.
- ການເຊື່ອມໂຍງພື້ນເມືອງກັບລະບົບຄວາມປອດໄພແລະການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນ.
- ຮອງຮັບການຈຳລອງຟີຊິກທີ່ຊັບຊ້ອນ ແລະຫຸ່ນຍົນຂັ້ນສູງ.
- ຄວາມສາມາດໃນການປຸງແຕ່ງທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບຕົວແທນເອກະລາດ.
ການກໍານົດເປົ້າຫມາຍສໍາລັບປັນຍາທົ່ວໄປ
ແນວຄວາມຄິດຂອງ AGI ໄດ້ຖືກລາຍລະອຽດໂດຍ Huang ເປັນຄວາມສາມາດຂອງໂປລແກລມຄອມພິວເຕີທີ່ຈະເກີນການປະຕິບັດຂອງມະນຸດໂດຍສະເລ່ຍໃນການທົດສອບມາດຕະຖານຂອງເຫດຜົນແລະຄວາມຮູ້. ຖ້າເງື່ອນໄຂດັ່ງກ່າວໄດ້ຜ່ານການສອບເສັງທາງການແພດຫຼືກົດຫມາຍທີ່ມີຄວາມຖືກຕ້ອງສູງກວ່າ 80%, ຜູ້ບໍລິຫານເຊື່ອວ່າຈຸດປະສົງຈະບັນລຸໄດ້ໃນທ້າຍທົດສະວັດນີ້.
ຄຽງຄູ່ກັນນັ້ນ, ລາວໄດ້ສ້າງຄວາມແຕກຕ່າງຢ່າງຈະແຈ້ງລະຫວ່າງການປະຕິບັດໜ້າທີ່ສະເພາະ ແລະ ທິດທາງຍຸດທະສາດຂອງບັນດາອົງການ. Para ຜູ້ນໍາຂອງ Nvidia, ເຕັກໂນໂລຢີໃນປະຈຸບັນຍັງຂາດທັກສະການນໍາພາແລະການຕັດສິນດ້ານຈັນຍາບັນທີ່ຈໍາເປັນໃນການຄຸ້ມຄອງໂຄງສ້າງຂອງມະນຸດທີ່ສັບສົນໂດຍບໍ່ມີການຊີ້ນໍາຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ.
ຜົນກະທົບຕໍ່ຕະຫຼາດການເງິນທົ່ວໂລກ
ນັກວິເຄາະອຸດສາຫະກໍາສັງເກດເຫັນວ່າການຄາດຄະເນ Nvidia ໄດ້ປ່ຽນແປງຄວາມຄາດຫວັງໃນໄລຍະສັ້ນສໍາລັບດັດຊະນີ Nasdaq ແລະຂະແຫນງ semiconductor. ຄວາມເຊື່ອຫມັ້ນຂອງນັກລົງທຶນຍັງຄົງສູງ, ໂດຍສະເພາະຫຼັງຈາກການຢືນຢັນວ່າຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບຊິບເກີນການຄາດຄະເນການອະນຸລັກທີ່ສຸດທີ່ເຮັດໃນທ້າຍປີທີ່ຜ່ານມາ.
ຍຸດທະສາດຄວາມຫຼາກຫຼາຍຂອງບໍລິສັດຍັງປະກອບມີການຮ່ວມມືສໍາລັບການພັດທະນາການແກ້ໄຂຊອບແວແລະເຄືອຂ່າຍຄວາມໄວສູງ. ວິທີການ Essa ຮັບປະກັນວ່າ Nvidia ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນຜູ້ສະຫນອງຊິ້ນສ່ວນ, ແຕ່ສະຖາປະນິກຕົ້ນຕໍຂອງລະບົບນິເວດທັງຫມົດທີ່ຕ້ອງການສໍາລັບການປະຕິວັດປັນຍາປະດິດ.
ວິວັດທະນາການຂອງສູນຂໍ້ມູນພື້ນທີ່
ຫນຶ່ງໃນຈຸດປະດິດສ້າງທີ່ສຸດທີ່ກ່າວເຖິງໂດຍ Huang ກ່ຽວຂ້ອງກັບການຂະຫຍາຍສູນການປຸງແຕ່ງນອກເຫນືອຈາກໂຄງສ້າງພື້ນຖານຂອງພື້ນດິນແບບດັ້ງເດີມ. ວິໄສທັດລວມເຖິງການເປີດຕົວໂມດູນຄອມພິວເຕີ້ເຂົ້າໄປໃນວົງໂຄຈອນທີ່ມີຄວາມສາມາດປະມວນຜົນຂໍ້ມູນດາວທຽມທີ່ມີປະລິມານຂະຫນາດໃຫຍ່ທີ່ມີ latency ຫຼຸດລົງແລະປະສິດທິພາບສູງ.
ຂໍ້ລິເລີ່ມນີ້ມີຈຸດປະສົງເພື່ອຮັບໃຊ້ຂະແຫນງການເຊັ່ນ: ອຸຕຸນິຍົມ, ການປ້ອງກັນແລະການສື່ສານທົ່ວໂລກ, ເຊິ່ງຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການຕອບສະຫນອງຢ່າງໄວວາໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ເປັນສັດຕູ. ການເຊື່ອມໂຍງລະຫວ່າງຄອມພິວເຕີ້ຂອບແລະໂຄງສ້າງພື້ນຖານຂອງພື້ນທີ່ຄາດວ່າຈະສ້າງຕະຫຼາດໃຫມ່ສໍາລັບອຸດສາຫະກໍາອົງປະກອບເອເລັກໂຕຣນິກໃນໄລຍະຫ້າປີຂ້າງຫນ້າ.
ການພັດທະນາຂອງຕົວແທນທາງປັນຍາ
ການຫັນປ່ຽນຈາກປັນຍາປະດິດສ້າງໄປສູ່ປັນຍາປະດິດແມ່ນເຫັນໄດ້ໂດຍ Huang ເປັນການກ້າວກະໂດດດ້ານຄຸນນະພາບອັນໃຫຍ່ຫຼວງຕໍ່ໄປ. ລະບົບ Diferente ທີ່ພຽງແຕ່ຕອບສະຫນອງຄໍາສັ່ງ, ຕົວແທນໃຫມ່ມີຄວາມສາມາດວາງແຜນ, ປະຕິບັດແລະຮຽນຮູ້ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງໃນຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງທຸລະກິດ.
- ລະບົບທີ່ມີຄວາມສາມາດປະຕິບັດວຽກງານວິສະວະກໍາຊໍແວ end-to-end.
- ຜູ້ຊ່ວຍສະເໝືອນທີ່ເຮັດວຽກ 24 ຊົ່ວໂມງຕໍ່ມື້ໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ໂດດດ່ຽວ ແລະປອດໄພ.
- ຕົວແບບທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມເພື່ອເຂົ້າໃຈໂຄງສ້າງທີ່ແທ້ຈິງ, ແສງສະຫວ່າງ, ແລະສະພາບແວດລ້ອມທາງດ້ານຮ່າງກາຍ.
- ເຄື່ອງມືການປົກຄອງທີ່ນໍາໃຊ້ກົດລະບຽບການປະຕິບັດຕາມອັດຕະໂນມັດ.
ອະນາຄົດຂອງກໍາລັງແຮງງານທີ່ມີທັກສະ
ເຖິງວ່າຈະມີຄວາມຢ້ານກົວກ່ຽວກັບລະບົບອັດຕະໂນມັດ, Huang ໂຕ້ຖຽງວ່າເຕັກໂນໂລຢີຈະສ້າງຄວາມຕ້ອງການຫຼາຍກວ່າເກົ່າສໍາລັບຜູ້ຊ່ຽວຊານທີ່ມີຄຸນວຸດທິໃນຂົງເຂດດ້ານວິຊາການ. ຜູ້ບໍລິຫານໄດ້ອ້າງເຖິງຕົວຢ່າງຂອງ radiology, ບ່ອນທີ່ການນໍາສະເຫນີຂອງລະບົບການວິເຄາະຮູບພາບບໍ່ໄດ້ລົບລ້າງວຽກເຮັດງານທໍາ, ແຕ່ເພີ່ມຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບຜູ້ຊ່ຽວຊານໃນການກວດສອບການວິນິດໄສສະລັບສັບຊ້ອນ.
ພາຍໃນ Nvidia ຕົວຂອງມັນເອງ, ແຜນການແມ່ນຂະຫຍາຍຈໍານວນວິສະວະກອນເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ມີມູນຄ່າເພີ່ມຫຼາຍຂຶ້ນ. ເປົ້າຫມາຍແມ່ນການນໍາໃຊ້ອັດຕະໂນມັດເພື່ອລົບລ້າງວຽກງານທີ່ຊ້ໍາກັນ, ອະນຸຍາດໃຫ້ຄວາມຄິດສ້າງສັນຂອງມະນຸດໄດ້ສຸມໃສ່ການປະດິດສ້າງແລະການຄົ້ນພົບວິທະຍາສາດເລັ່ງໂດຍເຄື່ອງຈັກ.
