ອຸດສາຫະກໍາເຕັກໂນໂລຢີກໍາລັງປະຕິບັດຕາມໄລຍະໃຫມ່ຂອງການເພີ່ມປະສິດທິພາບສາຍຕາທີ່ຂັບເຄື່ອນໂດຍປັນຍາປະດິດ. CEO ຂອງຜູ້ຜະລິດ semiconductor, Jensen Huang, ໄດ້ນໍາສະເຫນີຄໍາແນະນໍາດ້ານວິຊາການທີ່ຜ່ານມາກ່ຽວກັບການຜະລິດທີ່ຫ້າຂອງລະບົບ supersampling ການຮຽນຮູ້ເລິກ. ຜູ້ບໍລິຫານໄດ້ລາຍລະອຽດວ່າເຄື່ອງມືຈະເຮັດວຽກແນວໃດໃນການຟື້ນຟູຮູບພາບໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງສໍາລັບຮາດແວທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງ. ການປັບປຸງນີ້ມີຈຸດປະສົງເພື່ອດັດແປງສະຖາປັດຕະຍະກໍາການສະແດງໃນປະຈຸບັນ, ກໍານົດພາລາມິເຕີໃຫມ່ຂອງປະສິດທິພາບພະລັງງານແລະຄວາມຄ່ອງຕົວຂອງສາຍຕາສໍາລັບນັກພັດທະນາແລະຜູ້ບໍລິໂພກສຸດທ້າຍ.
ເຄື່ອງຈັກພາຍໃຕ້ການພັດທະນາແມ່ນສຸມໃສ່ການຫຼຸດຜ່ອນສິ່ງປະດິດທີ່ເບິ່ງເຫັນໃນລະຫວ່າງການປຸງແຕ່ງກອບຕໍ່ວິນາທີ. ບໍລິສັດອອກແບບການເຊື່ອມໂຍງໂດຍກົງຂອງປັນຍາປະດິດເຂົ້າໄປໃນທຸກຂັ້ນຕອນຂອງການສ້າງກາຟິກ. ຈຸດປະສົງສູນກາງແມ່ນເພື່ອສະຫນອງປະສົບການທີ່ບໍ່ມີການ overloading ອົງປະກອບທາງດ້ານຮ່າງກາຍຂອງເຄື່ອງຈັກ.
ຂົງເຂດການປະຕິບັດຂອງສະບັບໃຫມ່ປະກອບມີການປັບປຸງໂຄງສ້າງສະເພາະ. ວິສະວະກອນຂອງບໍລິສັດສຸມໃສ່ຄວາມພະຍາຍາມຂອງເຂົາເຈົ້າກ່ຽວກັບເສົາຫຼັກການດໍາເນີນງານດັ່ງຕໍ່ໄປນີ້:
– Aprimoramento ຂອງຄວາມຊື່ສັດຂອງສາຍຕາໃນຄວາມລະອຽດທີ່ສຸດ.
– Redução ຂອງການໃຊ້ພະລັງງານຂອງບັດວີດີໂອ.
– ເວລາຕອບສະໜອງ Otimização ໃນສະຖານະການແບບເຄື່ອນໄຫວ.
– Expansão ຂອງຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ກັບເຄື່ອງຈັກກາຟິກທີ່ທັນສະໄຫມ.
ຕະຫຼາດອົງປະກອບອີເລັກໂທຣນິກ reacts ກັບຄໍາຖະແຫຼງທີ່ຄາດວ່າຈະມີ, ຍ້ອນວ່າການແຂ່ງຂັນໃນຂະແຫນງການເພີ່ມຂຶ້ນໄດ້ intensified ໃນເດືອນທີ່ຜ່ານມາ. Soluções ຄູ່ແຂ່ງພະຍາຍາມຈັບສ່ວນແບ່ງຕະຫຼາດ, ແຕ່ໂຄງສ້າງພື້ນຖານໂດຍອີງໃສ່ tensor cores ຮັກສາຄວາມໄດ້ປຽບໃນການແຂ່ງຂັນຂອງສະຖາປັດຕະຍະກໍາໃນປະຈຸບັນ.
ວິວັດທະນາການຂອງສະຖາປັດຕະຍະກໍາການສະແດງ
ປະຫວັດຂອງເທກໂນໂລຍີ supersampling ໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍການນໍາສະເຫນີບັດ RTX 20 series. ຮຸ່ນທໍາອິດຂອງລະບົບໃຊ້ເຄືອຂ່າຍ neural ພື້ນຖານເພື່ອເພີ່ມຄວາມລະອຽດຂອງເກມ. ການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງປະສິດທິພາບແມ່ນເຫັນໄດ້ຊັດເຈນ, ແຕ່ຄຸນນະພາບຂອງຮູບພາບໄດ້ນໍາສະເຫນີຄວາມບໍ່ສອດຄ່ອງທີ່ເຮັດໃຫ້ເກີດການໂຕ້ວາທີລະຫວ່າງຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານຮາດແວ.
ການເຮັດຊ້ໍາອີກຄັ້ງທີສອງຂອງຊອບແວໄດ້ແກ້ໄຂຂໍ້ຈໍາກັດເບື້ອງຕົ້ນສ່ວນໃຫຍ່ໂດຍການປະຕິບັດຕົວແບບປັນຍາປະດິດທົ່ວໄປ. ການປ່ຽນແປງ Essa ໄດ້ລົບລ້າງຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບການຝຶກອົບຮົມສະເພາະສໍາລັບແຕ່ລະຫົວຂໍ້ທີ່ອອກໃນຕະຫຼາດ. ເຄື່ອງມືດັ່ງກ່າວໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນໃຫ້ຮູບພາບທີ່ຄົມຊັດ, ມັກຈະລື່ນກາຍຄວາມຊັດເຈນຂອງການສະແດງແບບດັ້ງເດີມ.
ການກ້າວກະໂດດດ້ານເຕັກໂນໂລຢີທີ່ ສຳ ຄັນທີ່ສຸດແມ່ນເກີດຂື້ນກັບລຸ້ນທີສາມ, ເຊິ່ງໄດ້ ນຳ ສະ ເໜີ ການຜະລິດກອບອັດຕະໂນມັດ. ລະບົບເລີ່ມຄາດຄະເນແລະສ້າງກອບທັງຫມົດລະຫວ່າງຮູບພາບທີ່ສະແດງໂດຍບັດວີດີໂອ. ຄຸນສົມບັດນີ້ເພີ່ມອັດຕາການໂຫຼດຫນ້າຈໍຄືນເປັນສອງເທົ່າໃນຈໍພາບຄວາມຖີ່ສູງ, ປ່ຽນແປງມາດຕະຖານທີ່ຜູ້ຫຼິ້ນຕ້ອງການ.
ການປັບປຸງລະດັບປານກາງຫຼ້າສຸດໄດ້ສຸມໃສ່ການສ້າງຮັງສີຄືນໃຫມ່. ປັນຍາປະດິດໄດ້ປະຕິບັດບົດບາດຂອງການກໍາຈັດສິ່ງລົບກວນສາຍຕາທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍການ tracing ray ໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ. ການຫລອມໂລຫະໄດ້ກະກຽມພື້ນຖານການຄິດໄລ່ສໍາລັບການປະດິດສ້າງທີ່ໄດ້ຖືກປຶກສາຫາລືໂດຍຄະນະກໍາມະການຂອງບໍລິສັດໃນປັດຈຸບັນ.
ເຄື່ອງຈັກປະມວນຜົນຂັ້ນສູງ
ຂໍ້ມູນດ້ານວິຊາການກ່ຽວກັບການຜະລິດທີຫ້າຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມສາມາດທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນສໍາລັບການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນເລຂາຄະນິດ. ສູດການຄິດໄລ່ຕ້ອງວິເຄາະໂຄງສ້າງທີ່ຊັບຊ້ອນ ແລະການເຄື່ອນໄຫວຢ່າງກະທັນຫັນໂດຍມີຂອບຄວາມຜິດພາດໃກ້ກັບສູນ. ຄວາມແມ່ນຍໍາທາງຄະນິດສາດຂອງເຄືອຂ່າຍ neural ຈະຮັບປະກັນວ່າອົງປະກອບທີ່ດີເຊັ່ນ: ຂົນແລະໃບໄມ້ຮັກສາຄວາມຫມັ້ນຄົງຂອງສາຍຕາ.
ປະຕິສໍາພັນກັບ tracing ເສັ້ນທາງ, ເອີ້ນວ່າ tracing ເສັ້ນທາງ, ເປັນຕົວແທນຂອງການພັດທະນາຈຸດສຸມອື່ນ. ເທກໂນໂລຍີຈໍາລອງພຶດຕິກໍາທາງກາຍະພາບຂອງແສງສະຫວ່າງໃນແບບປະສົມປະສານ, ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີພະລັງງານຄອມພິວເຕີ້ຂະຫນາດໃຫຍ່. ລະບົບການຍົກລະດັບໃຫມ່ຈະເຮັດຫນ້າທີ່ເປັນຜູ້ອໍານວຍຄວາມສະດວກສໍາລັບເຕັກນິກການເຮັດໃຫ້ມີແສງນີ້ເພື່ອເຮັດວຽກຢ່າງຄ່ອງແຄ້ວໃນຮາດແວພາຍໃນ.
ຍຸດທະສາດຂອງບໍລິສັດໃນຂະແຫນງ semiconductor
ຄໍາປາໄສຂອງຜູ້ອໍານວຍການບໍລິຫານໄດ້ເສີມສ້າງຕໍາແຫນ່ງຂອງບໍລິສັດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບອະນາຄົດຂອງຄອມພິວເຕີ້ສາຍຕາ. ປັນຍາທຽມໄດ້ໝົດໄປຈາກການເປັນເຄື່ອງມືຊ່ວຍກາຍເປັນຫຼັກຂອງການປະມວນຜົນກາຟິກ. ການແກ້ໄຂບັນຫາທາງຄະນິດສາດທີ່ສັບສົນຜ່ານການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກຄ່ອຍໆປ່ຽນແທນແຮງບິດຂອງ transistors.
ປະສິດທິພາບໃນການຈັດສັນຊັບພະຍາກອນທາງດ້ານຮ່າງກາຍຊີ້ນໍາວິສະວະກໍາຊອບແວຂອງຜູ້ຜະລິດ. ໂດຍການສະແດງຜົນພາຍໃນດ້ວຍຄວາມລະອຽດຕໍ່າກວ່າ ແລະຂະຫຍາຍຮູບພາບຜ່ານລະບົບສູດການຄິດໄລ່, ກາດກຣາບຟິກຈະເພີ່ມຄວາມສາມາດໃນການປະມວນຜົນ. Essa ການປະຕິບັດການ slack ອະນຸຍາດໃຫ້ນັກພັດທະນາເພີ່ມການຈໍາລອງຟີຊິກຂັ້ນສູງແລະປັນຍາປະດິດທີ່ສັບສົນຫຼາຍສໍາລັບຕົວລະຄອນທີ່ບໍ່ສາມາດຫຼິ້ນໄດ້.
ຊາທິປະໄຕຂອງການເຂົ້າເຖິງຮູບພາບທີ່ແທ້ຈິງແມ່ນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງວິໄສທັດໄລຍະຍາວຂອງບໍລິສັດ. ການນໍາໃຊ້ປະສິດທິພາບຂອງສູດການຄິດໄລ່ reconstruction ຂະຫຍາຍຊີວິດທີ່ເປັນປະໂຫຍດຂອງອຸປະກອນການຜະລິດທີ່ຜ່ານມາ. ຜູ້ໃຊ້ສຸດທ້າຍສາມາດດໍາເນີນການຊອບແວທີ່ທັນສະໄຫມໄດ້ໂດຍບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງປັບປຸງອົງປະກອບທາງດ້ານຮ່າງກາຍປະຈໍາປີ.
ການຫັນປ່ຽນໃນອຸດສາຫະກໍາການພັດທະນາ
ສະຕູດິໂອສ້າງຊອບແວແບບໂຕ້ຕອບຊອກຫາເທັກໂນໂລຍີໃຫມ່ເປັນພື້ນຖານສໍາລັບການຂະຫຍາຍຂອບເຂດສິລະປະ. ການຮັບປະກັນວ່າລະບົບປະສາດຈະຈັດການການໂຫຼດປະສິດທິພາບເຮັດໃຫ້ການກໍ່ສ້າງສະພາບແວດລ້ອມ virtual ທີ່ມີຄວາມຫນາແຫນ້ນຂອງ polygonal ທີ່ສຸດ. ຜູ້ຂຽນໂປລແກລມສາມາດປະຕິບັດໂຄງສ້າງທີ່ມີຄວາມລະອຽດສູງແລະລະບົບການສະຫວ່າງທົ່ວໂລກໂດຍບໍ່ມີການປະນີປະນອມຕໍ່ເຟຣມຕໍ່ວິນາທີ. ເຄື່ອງມືດັ່ງກ່າວເຮັດຫນ້າທີ່ເປັນຕາຫນ່າງຄວາມປອດໄພດ້ານວິຊາການ, ດູດເອົາພາລະຂອງການເລືອກການອອກແບບທີ່, ໃນໄລຍະຜ່ານມາ, ຈະເຮັດໃຫ້ໂຄງການບໍ່ສາມາດເຮັດໄດ້ໃນຄອມພິວເຕີທໍາມະດາ.
ການລວມເອົາຄຸນສົມບັດເຫຼົ່ານີ້ເຂົ້າໃນເຄື່ອງຈັກກາຟິກທາງການຄ້າຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການປັບປຸງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຕໍ່ກັບຫ້ອງສະຫມຸດການພັດທະນາທີ່ສະຫນອງໂດຍຜູ້ຜະລິດ. ຄວາມງ່າຍຂອງການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດກໍານົດອັດຕາການຮັບຮອງເອົາເຕັກໂນໂລຢີໂດຍສະຕູດິໂອຂະຫນາດນ້ອຍແລະຂະຫນາດກາງ. ເອກະສານດ້ານວິຊາການແລະການສະຫນັບສະຫນູນໂດຍກົງສໍາລັບນັກຂຽນໂປລແກລມແມ່ນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນສໍາລັບລະບົບນິເວດເກມເພື່ອລວມເອົາການພັດທະນາໃຫມ່ໃນວິທີການມາດຕະຖານ. ການກໍານົດມາດຕະຖານປ້ອງກັນຕະຫຼາດຈາກການແບ່ງແຍກແລະຮັບປະກັນວ່າພື້ນຖານທີ່ຕິດຕັ້ງຂອງຜູ້ໃຊ້ສາມາດເຂົ້າເຖິງຜົນປະໂຫຍດການເພີ່ມປະສິດທິພາບທັນທີທີ່ຫົວຂໍ້ໃຫມ່ມີຢູ່.
ນະໂຍບາຍດ້ານການແຂ່ງຂັນ ແລະຄວາມຕ້ອງການພື້ນຖານໂຄງລ່າງ
ຄວາມກ້າວຫນ້າຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຂອງສະຖາປັດຕະຍະກໍາຫຼັກ tensor ເຮັດໃຫ້ຄວາມກົດດັນໂດຍກົງຕໍ່ບໍລິສັດທີ່ແຂ່ງຂັນໃນຕະຫຼາດການປຸງແຕ່ງກາຟິກ. ວິທີແກ້ໄຂແຫຼ່ງເປີດ Enquanto ພະຍາຍາມສ້າງພື້ນຖານໂດຍຜ່ານຮາດແວທົ່ວໄປ, ວິທີການເປັນເຈົ້າຂອງສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມໄດ້ປຽບໃນຄຸນນະພາບຮູບພາບສຸດທ້າຍເນື່ອງຈາກການເຊື່ອມໂຍງເລິກລະຫວ່າງຊິລິໂຄນແລະຊອບແວ. ເຊື້ອຊາດເຕັກໂນໂລຊີຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການລົງທຶນຂະຫນາດໃຫຍ່ໃນການຄົ້ນຄວ້າແລະການພັດທະນາເຄືອຂ່າຍ neural sophisticated ເພີ່ມຂຶ້ນ. ອຸປະສັກຕົ້ນຕໍໃນການຮັກສາຕົວນໍານີ້ແມ່ນຢູ່ໃນຄວາມສາມາດໃນການຝຶກອົບຮົມແບບຈໍາລອງທາງປັນຍາປະດິດທີ່ມີນ້ໍາຫນັກເບົາພຽງພໍທີ່ຈະດໍາເນີນການໃນ milliseconds, ແຕ່ມີຄວາມເຂັ້ມແຂງພຽງພໍທີ່ຈະຈັດການກັບຄວາມບໍ່ແນ່ນອນທາງດ້ານສາຍຕາຂອງສະພາບແວດລ້ອມສາມມິຕິແບບໂຕ້ຕອບ. ການເພິ່ງພາອາໄສອົງປະກອບທາງກາຍະພາບສະເພາະຈໍາກັດການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີໃນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງຕະຫຼາດ, ແຕ່ຄວາມເຫນືອກວ່າດ້ານວິຊາການດຶງດູດຜູ້ບໍລິໂພກທີ່ເຕັມໃຈທີ່ຈະລົງທຶນໃນເວທີທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງ. ການຕອບສະຫນອງຂອງອຸດສາຫະກໍາຈະກໍານົດຈັງຫວະຂອງນະວັດຕະກໍາໃນຮອບການເປີດຕົວຮາດແວຕໍ່ໄປ.
ອຸປະສັກການປະຕິບັດດ້ານວິຊາການ
ການຫັນປ່ຽນໄປສູ່ຮູບແບບການສ້າງຕາໃຫມ່ປະເຊີນກັບຄວາມສັບສົນຂອງການປັບລະຫັດມໍລະດົກ. Projetos ໃນຂັ້ນຕອນການຜະລິດທີ່ກ້າວຫນ້າປະເຊີນກັບຄວາມຫຍຸ້ງຍາກທາງດ້ານການຂົນສົ່ງໃນການປ່ຽນແທນລະບົບການສະແດງຜົນເກົ່າດ້ວຍຫ້ອງສະຫມຸດປັນຍາປະດິດໃຫມ່. ການຈັດສັນເວລາແລະວິສະວະກອນພິເສດເປັນຕົວແທນຂອງຄ່າໃຊ້ຈ່າຍເພີ່ມເຕີມທີ່ຕ້ອງໄດ້ຮັບການສົມເຫດສົມຜົນໂດຍການເພີ່ມປະສິດທິພາບໃນຜະລິດຕະພັນສຸດທ້າຍ.
ການຍອມຮັບໂດຍຕະຫຼາດຜູ້ບໍລິໂພກ
ຄວາມຮັບຮູ້ຂອງປະຊາຊົນກ່ຽວກັບການນໍາໃຊ້ algorithms ໃນການຜະລິດຮູບພາບໄດ້ພັດທະນາໃນທາງບວກໃນໄລຍະປີທີ່ຜ່ານມາ. ຜູ້ຫຼິ້ນເກມ, ຜູ້ທີ່ປະຕິເສດສິ່ງປະດິດຈາກສາຍຕາໃນເບື້ອງຕົ້ນ, ຕອນນີ້ຖືວ່າເທັກໂນໂລຢີການເກັບຕົວຢ່າງເປັນຄວາມຕ້ອງການພື້ນຖານເມື່ອຊື້ອຸປະກອນໃໝ່. ຄວາມຄ່ອງແຄ້ວຂອງປະສົບການ overrides purism ຂອງການສະແດງພື້ນເມືອງ.
ຄວາມສໍາເລັດທາງການຄ້າຂອງລຸ້ນຕໍ່ໄປຈະຂຶ້ນກັບການສື່ສານທີ່ໂປ່ງໃສກ່ຽວກັບຜົນກໍາໄລທີ່ແທ້ຈິງ. ການໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ສອດຄ່ອງກັນໃນທົ່ວສະຖານະການການນໍາໃຊ້ທີ່ຫຼາກຫຼາຍຈະເຮັດໃຫ້ຄວາມຫມັ້ນໃຈຂອງຜູ້ບໍລິໂພກ. ການກວດສອບການປະຕິບັດໂດຍຜ່ານການທົດສອບເອກະລາດຈະກໍານົດການຮັບເຕັກໂນໂລຢີໃນເວລາທີ່ມີຢູ່ທົ່ວໂລກ.
