Todas notícias "半導體"
-
1最新新聞 (TW)英特爾和伊隆馬斯克的公司投資 250 億美元在德克薩斯州安裝大型晶片
英特爾確認與特斯拉、SpaceX 和 xAI 結成戰略聯盟，融入 Terafab 計畫。該聯合計劃設想在德克薩斯州奧斯汀市建造一座專門生產半導體的大型工廠。該財團預計將投資 250 億美元建設該工業園區。該營運的核心目標是實現每年 1 太瓦的運算能力。如此龐大的處理量將滿足人工智慧、數據基礎設施和先進機器人技術的特定需求。 協作為參與合資企業的每家公司定義了互補的角色。英特爾承擔工廠的技術和營運領導權。該製造商提供工業規模的設計、光刻和封裝方面的專業知識。作為回報，馬斯克創立的公司保證了必要的資本注入和對零件的持續需求。這種商業模式使特斯拉及其姊妹公司無需從頭開始開發複雜的晶圓生產流程。 英特爾 – PJ McDonnell/Shutterstock.com 生產鏈職責分工 該協議加強了英特爾在全球技術市場的代工部門。該業務部門被稱為英特爾代工廠，積極尋找大客戶以支持對尖端結構的投資。與伊隆馬斯克旗下公司的合作關係提供了證明美國製造業擴張合理性所需的訂單量。產業分析家認為，聯盟對各方都有好處。英特爾立即獲得市場份額。特斯拉確保持續供應。 這家電動車製造商已與三星和台積電簽訂了生產 AI5 和 AI6 代晶片的有效合約。英特爾作為第三家策略供應商的加入使該公司的供應鏈更加多元化。對少數亞洲工廠的依賴給美國公司帶來了物流風險。新聯盟緩解了這個漏洞，並加速了正在進行的專案的關鍵組件的交付。...
-
最新新聞 (TW)中國製造商華為推出新架構，預計到 2031 年達到 1.4 奈米密度
亞洲製造商華為概述了未來幾年發展高容量處理器的前所未有的計劃。該公司計劃在 2031 年實現相當於 1.4 奈米製程的電晶體密度。這項策略性舉措旨在繞過物流障礙，確保該品牌在全球硬體市場的競爭力。既定目標使該公司與西方主要矽鑄造廠展開技術碰撞。 該計畫的出現是對美國實施的貿易禁運的直接回應，美國實施的貿易禁運限制了尖端機械的取得。華為半導體部門總裁何庭波在上海舉行的 IEEE 國際電路與系統研討會上詳細介紹了這個概念。該主任解釋說，新指南放棄了對部件物理還原的唯一依賴。現在的重點在於架構優化，以確保無縫資料流。 https://twitter.com/Huawei/status/2058731731478532264 創新架構取代了對組件小型化的關注 行政部門提出的方法被正式命名為「Tau 升級法」。該模型對工程師設計現代積體電路的方式提出了深刻的改變。該技術並沒有集中精力將更多電晶體壓縮到更小的微觀空間中，而是優先考慮資訊傳輸的速度。電訊號和資料包在晶片的物理結構內獲得更有效的路徑。 鑑於不可能進口極限光刻機，這種方法提供了可行的技術替代方案。隨著新的內部部件佈置，電腦系統的反應時間大大縮短。產業專家認為，範式轉移可以帶來真正且可衡量的效能提升。功能密度的增加無需最先進的製造工具，從而繞過了供應商鎖定。 重新設計的首批實際成果將於2026年下半年進入消費市場。華為已確認下一代麒麟處理器將採用名為LogicFolding的衍生系統。該技術縮短了處理核心和高速緩衝記憶體之間的實體連接。隨著這種結構格式的實施，手機和平板電腦的整體表現應該會經歷顯著的飛躍。 自貿易封鎖以來開發的實際應用和產品組合 向 Tau 尺度定律的過渡並不是一個僅限於封閉研究實驗室的計畫。該公司透露，自2019年以來，它一直在其裝配線中應用該架構的基本原理。該品牌的工程師已基於此前提大規模設計和生產了約381種不同的晶片型號。產量滿足內部需求和大型企業合約。 根據這項新準則製造的組件組合涵蓋了現代數位經濟的多個領域。處理器的分佈影響技術操作的以下領域： 行動電話設備和可攜式設備 專用於人工智慧處理的伺服器 用於電信網路基礎設施的天線和設備...
-
最新新聞 (TW)
華為公佈2031年之前的晶片戰略，電晶體密度達1.4奈米
中國公司華為本週日提出了一種先進晶片開發的新途徑，繞過了美國施加的限制。該公司希望在 2031 年達到相當於 1.4 奈米製程的電晶體密度，即使面臨北美製裁造成的障礙，使獲得尖端半導體設備變得困難。 華為半導體事業部總裁、科學委員會主任何庭波在上海舉行的IEEE國際電路與系統研討會上提出了這個概念。該策略被稱為“Tau 縮放定律”，代表了行業的範式轉變，重點是透過新的架構原理來優化性能，而不是簡單地減小電晶體的尺寸。 新方法消除了對小型化的依賴 Tau 縮放定律專注於減少訊號和資料通過晶片和計算系統所需的時間。即使受到國際制裁的技術限制，這種模式也為華為提供了提高處理器效能和密度的可行替代方案。 華為表示，其計劃於 2026 年下半年發布的麒麟晶片將率先採用名為 LogicFolding 的相關架構。該公司表示，這項技術將顯著減少晶片內部連接的長度，並顯著提高設備的整體性能。 自2019年以來，該公司基於Tau縮放定律開發並量產了381晶片。處理器用於多個行業領域： 制裁背景和戰略反應 針對華為的商業限制始於 2019 年，當時美國政府聲稱有利於中國政府的虛擬間諜活動風險。同時，谷歌暫停了與該公司的主要協議，限制了對這家美國巨頭最重要的軟體服務的訪問。 華盛頓對華為獲取先進光刻工具和其他關鍵半導體技術實施了嚴格限制。這些措施直接影響了公司使用最現代化設備製造尖端晶片的能力。 面對這種充滿挑戰的情況，華為投資了自己的技術來規避制裁。該公司開發了自己的手機作業系統，減少了對外國平台的依賴。現在，透過...
-
最新新聞 (TW)製造商NVIDIA採用人工智慧加速半導體開發
NVIDIA 已利用生成式人工智慧和機器學習模型來重組其半導體開發。公司高層在最近針對技術市場的技術辯論中介紹了有關專有工具的詳細資訊。新系統可以壓縮以前需要多年結構規劃的工程進度。現在同樣的工作只需要連續處理幾個小時。 這種自動化允許單一圖形處理單元執行高度複雜的任務，例如調整單元庫以適應新的生產流程。需要整個工程師團隊每天努力的工作量開始在夜間計算週期內完成。這項變化標誌著硬體產業營運模式的深刻轉變，改變了全球市場上新組件的成本動態和發布期限。 Nvidia – Jack Hong/Shutterstock.com NB-Cell 系統在創紀錄的時間內實現工程流程自動化 NB-Cell軟體是組件製造商內部解決方案的主要亮點。該系統基於強化學習技術來作用於標準單元庫的遷移和最佳化。此步驟是創建現代處理器過程中最繁瑣且最耗時的階段之一。該技術可以在幾毫秒內分析數萬億種結構可能性。人類的認知能力無法在相同的時間內處理如此大量的變數。 在採用此特定工具之前，該任務消耗了大約 80 個人月的公司工作。在實踐中，這個過程需要八位高級工程師在公司實驗室近一年的忙碌工作中全力以赴。目前，該程序可在一夜的自動化處理中完成。該公司報告稱，該機器提供的結果在多個性能指標上都優於手工設計。 這種自動化的直接影響導致加速採用新的工業規模製造技術。該公司能夠比技術領域的歷史標準更頻繁地將新產品推向市場。減少工程時間使專業人士能夠專注於更複雜的架構問題，而電路分配的跑腿工作則由最佳化演算法負責。 工具探索非常規架構以提高效率 人工智慧的應用也找到了偏離電氣工程傳統邏輯的硬體解決方案。 Prefix RL 工具的操作重點是前瞻進位鏈的設計，這是高速算術處理效能的重要組成部分。神經網路探索電路配置，不受人類設計者施加的概念限制。 NVIDIA 使用這種方法確定了新的架構。實驗室測試記錄能源效率和速度提高了 20%...
-
最新新聞 (TW)由於手機產業的危機，法國巴黎銀行預計蘋果將增加業績，並下調高通公司的目標
本週五，金融市場對大型科技公司的股票推薦發生了重大變化。法國巴黎銀行修改了對行動裝置產業巨頭的預測。該金融機構將蘋果的評級從中性改為高於市場平均。為製造商股票設定的新目標價達到了300美元大關。分析師正在仔細觀察這一動向。 該決定反映了對全球供應鏈當前動態的深入分析。內存元件價格收緊直接影響電子製造商的利潤率。較小的公司生產受到嚴重影響。蘋果擁有龐大的營運規模。這種規模使該公司能夠保持產品的可用性，並在世界各地的商業貨架上維持高價。 蘋果標誌 – kk1hb / Shutterstock.com 法國巴黎銀行押注蘋果在智慧型手機市場的韌性 基本部件的稀缺性和價格上漲導致電話行業最容易接觸到的層面的需求受到破壞。入門級和中階手機失去了空間。這種情況為蘋果提高市佔率打開了一個明顯的機會之窗。這家美國公司繼續面臨高昂的製造成本。區別在於能夠吸收這種影響而不立即將其全部傳遞給最終消費者。 規模較小的競爭對手面臨嚴重的物流供應限制。這家法國銀行認為，蘋果的長期合約結構保證了亞洲裝配線的優先權。這項積極建議與其他技術領域採取的謹慎立場形成鮮明對比。品牌重點凸顯了該公司在面對影響全球消費性電子產品貿易的周期性壓力時保持穩定的潛力。 高通 – 照片：David Esser / Shutterstock.com 未來幾季的預期銷售量支持了專家的樂觀看法。即使在組件膨脹期間，忠實的用戶群也可以更輕鬆地過渡到更昂貴的型號。對硬體和軟體生態系統進行嚴格控制的策略證明了在保護組織財務利潤方面的有效性。 高通面臨晶片需求下降的不利局面 高通公司的全景圖與同一機構的分析相反。法國巴黎銀行將這家處理器製造商股票的評級從高於平均水平下調至中性。目標價大幅下調。預計價值從 180 美元降至 120...
-
最新新聞 (TW)蘋果與台積電談判達成有利協議，為未來的 iPhone 18 生產 2nm 處理器
蘋果已與台積電達成有利的財務協議，以生產 A20 處理器。該組件將使用 2 奈米光刻技術。它將裝備未來的 iPhone 18 系列，計劃於 2026 年 9 月推出。談判確保矽晶圓成本的成長將限制在較低的個位數。市場預計會有更高的數字。這一比率所代表的價值明顯低於應用於技術領域其他公司的轉移。 這家北美公司的大量訂單證明了差異化條件的合理性。市場報告顯示，A20的單位成本將比目前的A19增加約30%。這一增長是由於晶片尺寸的減小以及新製造製程所需的更高密度所致。製造商尋求平衡這些初始費用，並確保組裝設備所需零件的穩定供應。 蘋果 – Mazur Travel/shutterstock.com 零件生產戰略優勢 蘋果和台積電之間的歷史性合作關係為談判桌上提供了相當大的迴旋餘地。這家台灣代工廠計劃將其先進晶圓的價格提高到大多數貿易夥伴的中個位數。 iPhone 創造者所獲得的獨家待遇反映了其年產量的龐大規模。分析師指出，兩家公司之間的相互依賴有利於亞洲供應鏈吸收通膨衝擊。 與目前的...
-
最新新聞 (TW)
荷蘭新創公司Euclyd尋求5.88億雷亞爾，以在人工智慧晶片領域挑戰英偉達
荷蘭新創公司 Euclyd 開始與投資者進行談判，以籌集至少 1 億歐元的資金，這筆金額超過 1.18 億美元，按當前匯率計算為 5.888 億雷亞爾。該公司總部位於埃因霍溫市，成立於 2024 年，專注於開發專門用於人工智慧系統推理階段的專用晶片。創辦人兼執行董事 Bernardo Kastrup 在接受有關公司方向的採訪時證實了最近的談判。這筆資金將用於擴大專有技術、擴大工程團隊以及在競爭激烈的領域中建立首次商業營運。 該公司的舉動反映了歐洲大陸日益增長的趨勢，其中多家公司正在尋求大量資源，以爭奪全球技術基礎設施的空間。推理階段包括使用已經訓練好的語言模型執行任務，需要高處理能力和低能耗。目前的資料中心架構面臨嚴重的營運瓶頸和高昂的維護成本。本地解決方案正在吸引創投基金的關注，這些基金旨在減少對傳統供應商的依賴，並為企業市場建立新的效率標準。 Nvidia – Jack Hong/Shutterstock.com Eucllyd 策略著重於推理的能源效率 與巨頭...
-
最新新聞 (TW)英偉達本季營收 816 億美元超出預期
英偉達本週三發布了 2027 年第一季業績，再次超越市場預期。營收達816.2億美元，年增85%，季增20%。調整後每股收益為 1.87 美元，高於華爾街估計的 1.76 美元至 1.77 美元範圍。該公司連續 14 次以好於預期的數據令分析師感到驚訝。 這項業績鞏固了英偉達作為人工智慧基礎設施主要供應商的地位。營收超出市場預期約27.2億美元。儘管成長加速，但在電話會議之前的交易中，股價下跌了 3%，在後市中完全恢復。根據技術指標，市場開始要求該公司每季都展現出更大的人工智慧週期擴展。 資料中心目前佔總收入的 92% 資料中心部門創造了752億美元的收入，創下了新的歷史記錄，年增92%，季增21%。這筆收入其實平均分配給兩個主要群體。超大規模供應商（大型雲端營運商）佔 379 億美元，而 ACIE（人工智慧、工業、商業和政府雲端）總計 374 億美元。 這種平衡的分佈削弱了有關英偉達僅依賴少數大型企業客戶的悲觀論點。資料中心計算收入達604億美元，較上年成長77%。更顯著的是網路營收的成長，達到148億美元，年增199%，上季成長35%。...
-
最新新聞 (TW)馬斯克 (Elon Musk) 和 Anthropic 打造半導體的舉措挑戰了 Nvidia 的領導地位
全球人工智慧市場硬體供應鏈發生結構性變化。大型科技公司和研究實驗室已經開始開發和製造自己的半導體。此舉旨在減少對第三方公司提供的圖形處理單元的歷史依賴。 這一轉變發生在資料中心建設加速擴張時期。 Nvidia 的大部分高效能處理器銷售集中用於訓練複雜模型。零件的高成本和全球市場上零件的稀缺推動了該行業巨頭新的垂直化策略。 人擇-Mehaniq/shutterstock.com 德克薩斯州Terafab計畫的進展 伊隆馬斯克在奧斯汀市正式創建了 Terafab，這是一個專注於晶片生產的工業綜合體。該計劃是這位億萬富翁旗下三家公司的合資企業：汽車製造商特斯拉、航空航太製造商 SpaceX 和人工智慧新創公司 xAI。該裝置的目標是將組件的設計、製造、記憶體生產和最終包裝統一在一個技術中心。 馬斯克旗下公司的內部需求證明了對實體基礎設施的投資是合理的。汽車製造商特斯拉需要大量的運算能力來訓練基於電腦視覺的自動駕駛系統並操作工廠正在開發的人形機器人。 xAI 需要強大的加速器來處理其最先進的語言模式中的大量資料。該工業綜合體預計可支援數十甚至數百吉瓦的能源，擴大未來的營運規模。 垂直整合模型使工程師能夠以更快的速度測試新的硬體架構。對亞洲供應商的依賴導致公司的上市計劃延遲。來自半導體行業的報告表明，英特爾是該專案初始運營的合作夥伴，提供代工工藝和先進光刻方面的專業知識，以便在美國本土進行生產。 人擇研究硬體設計的獨立性 負責克勞德人工智慧家族的實驗室Anthropic開始進行初步研究，設計自己的積體電路。該公司分析了創建客製化晶片以優化其神經網路功能的可行性。該專案正處於初始階段，目前尚未分配專門團隊或為處理器定義特定架構。 近幾個月來，這家新創公司的運算能力消耗呈指數級增長。 2026 年 4 月，該公司向有限的商業合作夥伴群體發布了...
-
最新新聞 (TW)
Euclyd 就 AI 晶片融資 5.88 億雷亞爾進行談判，重點在於效率
荷蘭新創公司Euclyd尋求在與全球投資者的談判中籌集至少1億歐元，相當於約1.18億美元或5.888億雷亞爾。該公司成立於 2024 年，總部位於埃因霍溫，開發專門用於人工智慧推理的處理器，在這個階段，已訓練的模型可以有效地執行任務。創辦人兼執行長 Bernardo Kastrup 在最近的一次採訪中證實了這些對話。籌集的資金將用於擴展技術並開始商業營運。 歐洲新創公司在AI晶片市場的動向 歐洲大陸的其他公司也在尋求在這一戰略領域做出重大貢獻。英國 Optalysys 計劃在 2026 年籌集超過 1 億美元資金。來自英國的新創公司 Fractile 和來自法國的 Arago 正在就九位數的投資輪次進行深入討論。光是 2026 年，投資者就向荷蘭公司 Axelera 和英國公司...