DEGIMA AIは2026年9月10日午前10時、AMD Radeon製GPUを活用した新たな遠隔計算基盤を公開した。同社は機密データを自社内で処理したい企業やAIエージェントを常時運用したい組織に向け、自社端末で生成AIを動かすローカル運用の支援を開始した。高額な計算装置の調達難が続く市場において、安価に推論処理を回せる計算資源を提供する。 利用者はRXシリーズやPROシリーズなどの仮想化GPU環境を、専用ウェブサイトから1時間単位で借り受けられる。手元の端末から暗号化されたSSH接続を通じて管理者権限で直接操作できる仕組みを整えた。 スーパーコンピューターDEGIMAの設計思想と歴史的実績 事業を率いる濱田剛氏は、東京大学の牧野淳一郎研究室に在籍していた学生時代から宇宙物理シミュレーションの研究に取り組んできた。同氏はNVIDIAのGeForceに搭載されたCUDAの内部構造を解析し、世界初となるCUDA論文を執筆した経歴を持つ。2026年7月にNVIDIAのCEOであるJensen Huang氏が来日した際も、同氏の先駆的な業績に言及した。 長崎大学へ移籍した開発陣は3800万円の総工費で市販部品を連結した計算機DEGIMAを完成させ、2009年のゴードン・ベル賞価格性能比部門を受賞するとともに、翌年には倍精度演算に対応したRadeon搭載の第2世代機を急遽構築してGreen500の上位に食い込んだ。市販部品を組み合わせて国費主導の大規模計画に匹敵する性能を叩き出す手法は当時からメディアで注目を集めた。 Ver esse post no Instagram Um post compartilhado por AMD RYZEN RADEON (@amd.ryzen.radeon) 専用ラックを排した簡素なハードウェア構成...
株式会社DEGIMA AIは2026年9月10日10時00分、AMD Radeonシリーズを中核に据えたGPUクラウド環境の提供を日本国内で開始した。企業が外部に送信できない秘匿情報を扱う需要や自律型エージェントの常時稼働を目的とした自社完結型インフラの構築が急務となる一方、半導体市場の偏りによる調達費用の高騰が普及の壁となっている。同社はこの設備難に対処するため、安価なハードウェア構成による遠隔基盤を市場へ投入した。 機密データを自前で保全したい民間組織を中心に、外部ネットワークに依存しない運用への移行が進む。即応性が求められる現場ではプロセッサーの入手遅延が深刻だ。調達網の硬直が開発現場を圧迫している。 3800万円でゴードン・ベル賞を制した低廉ハードウェアの思想 DEGIMA AIは半導体大手AMDとの連携体制を敷き、市販のRXシリーズやPROシリーズを仮想環境上で直接稼働させる時間貸しサービスを立ち上げた。利用者は1時間単位で必要な演算規模を確保し、独自の開発環境を構築できる。 事業責任者を務める濱田剛氏は、東京大学の学生時代に宇宙物理学者の牧野淳一郎氏へ師事し、FPGAを用いた独自の重力計算機の自作からキャリアを開始した。牧野氏はPreferred Networksと神戸大学が手がけたAIプロセッサーMN-Coreの設計にも深く関わった研究者である。濱田氏は2000年代初頭にNVIDIAのGeForceに搭載されていたCUDAの内部構造を解析し、宇宙物理分野で世界初となる学術論文を発表した実績を持つ。技術は実証された。 長崎大学の研究拠点で濱田氏らの陣営は、民生用のGeForceを多数組み合わせた並列計算機DEGIMAを製作した。3800万円という極めて限定的な総工費で記録的な演算効率をたたき出し、2009年に高性能計算分野の国際賞であるゴードン・ベル賞価格性能比部門を受賞した。NVIDIAのCEOであるJensen Huang氏も2026年7月の訪日会見において同氏の功績に直接言及している。 行政刷新会議の事業仕分けでスーパーコンピューター京の開発計画を巡る議論が紛糾した時期、濱田氏は市販製品を活用した省コスト路線を提示し続けた。続くプロジェクトで高度な倍精度演算が必須となった際、当時のGeForceでは要求性能を満たせなかったため、同氏は即座にRadeonを用いた第2世代DEGIMAを組み上げた。同機はRadeon搭載スーパーコンピューターとして世界初稼働を記録し、消費電力あたりの計算性能を示す世界ランキングGreen500の上位に名を連ねた。 Ver esse post no Instagram Um post compartilhado por AMD...
スタートアップ企業のDEGIMA AIは2026年9月10日10時00分、AMD Radeon製GPUを活用した新たなクラウドサービスを市場へ投入した。社外秘データの処理や制限のないAIエージェントの運用を背景に自社端末で生成AIを動かすローカルAIの需要が高まる一方、市場の急激な変化によって計算装置の調達難が続いている。こうした課題を打破する選択肢として同社は新基盤の展開に踏み切った。 ローカル環境で生成AIを直接稼働させる手法に対する注目度は各方面で急速に高まっている。社外へ送信できない機密情報を保護したい需要や、制約を受けずに自律型AIを常時稼働させたい要望など導入理由は多岐にわたる。しかし設備導入の現場では価格高騰を続ける計算用GPUの調達が最大の障壁となっている。 計算基盤の革新を進めるDEGIMA AIはAMDと提携を結び、AMD Radeon GPUを自在に動かせる遠隔環境を一般向けに公開した。利用登録を済ませた利用者はRXシリーズやPROシリーズなどの仮想化されたGPU環境を1時間単位で借り受けられる。 この事業を主導する濱田剛氏は、画像処理用途が中心だった2000年代にNVIDIAの計算基盤CUDAを用いた宇宙物理シミュレーションに関する世界初の学術論文を発表した実績を持つ。その後GPU型スーパーコンピューターDEGIMAを構築し、2009年には高性能計算分野の栄誉とされるゴードン・ベル賞を受賞した。NVIDIAのCEOであるJensen Huang氏も、2026年7月の来日時における会見で同氏の功績に言及した。 現在の市場における特定企業による独占状態は産業の健全な発展を阻害すると濱田氏は強い警鐘を鳴らす。ローカルAIの普及期において新たな選択肢を提示する同社の戦略と基盤思想を幹部に確認した。 Ver esse post no Instagram Um post compartilhado por AMD RYZEN...