La forte concorrenza tra NVIDIA, TSMC e Rapidus guadagna importanza con i progressi giapponesi nella post-elaborazione
L’azienda giapponese Rapidus ha presentato un innovativo prototipo di interposer in vetro durante Semicon Japan 2025, tenutosi a Tóquio dal 17 dicembre. La tecnologia Essa mira a ridurre i costi di produzione dei semiconduttori per l’intelligenza artificiale e posizionare l’azienda come concorrente diretto di TSMC, leader mondiale del settore. L’evento ha riunito giganti come NVIDIA, Intel e Micron, evidenziando il crescente interesse per il mercato del packaging avanzato.
Rapidus ha sviluppato l’interposer utilizzando substrati di vetro da 600 millimetri, adattando tecniche mature di elaborazione dei display LCD per applicazioni di semiconduttori. L’approccio Essa consente una maggiore area utilizzabile, con guadagni dal 30% al 100% rispetto ai tradizionali interposer in silicio, oltre a migliori prestazioni elettriche.

Tecnologia del substrato di vetro
Il prototipo consente rese fino a 10 volte superiori per foglio rispetto ai wafer di silicio rotondi da 300 millimetri. Rapidus ha reclutato ingegneri esperti di produttori di display giapponesi come Sharp per superare sfide quali la fragilità e la deformazione dei materiali.
La produzione pilota è iniziata nel giugno 2025 in una camera bianca a Chitose, Hokkaido. L’azienda prevede la produzione di massa a partire dal 2028, concentrandosi su chip AI che integrano GPU e memorie ad elevata larghezza di banda.
- Maggiore efficienza: Substrato quadrato riduce gli sprechi.
- Costi inferiori: Aproveita processi LCD consolidati.
- Prestazioni superiori: Vidro offre proprietà elettriche vantaggiose.
Progressi nel processo a 2 nm
Rapidus mantiene un programma accelerato per i nodi avanzati, con la produzione pilota di transistor GAA da 2 nm già in corso. Nel luglio 2025, l’azienda ha confermato le caratteristiche elettriche nei prototipi della linea IIM-1.
La partnership con IBM accelera il trasferimento tecnologico a tutto tondo. L’installazione delle apparecchiature EUV di ASML è avvenuta alla fine del 2024, consentendo l’esposizione EUV nell’aprile 2025.
Nel giugno 2025 l’azienda ha collegato più di 200 apparecchiature avanzate per un sistema automatizzato di gestione dei singoli wafer. L’approccio Essa dà priorità alla precisione e alla riduzione dei difetti nei processi all’avanguardia.
Strumenti di progettazione basati sull’intelligenza artificiale
Durante Semicon Japan, Rapidus ha lanciato la suite di strumenti AI-agent per la progettazione di semiconduttori. Denominada Raads, la soluzione include un generatore RTL basato su modelli linguistici di grandi dimensioni e predittori di prestazioni, potenza e area.
Gli strumenti promettono di ridurre i tempi di progettazione fino al 50% e i costi del 30%. Elas verrà rilasciato gradualmente a partire dal 2026, integrato nei kit di progettazione del processo per 2 nm.
- Raads Generator: Cria Codice RTL ottimizzato dalle specifiche.
- Integrazione con RUMS: Conceito produzione unificata e rapida da Rapidus.
Piano di produzione di massa
Rapidus punta alla produzione di massa a 2 nm nel 2027, con investimenti totali previsti in trilioni di yen. Il governo giapponese ha stanziato notevoli sussidi cumulativi fino al 2027, integrati da contributi privati.
L’azienda prevede un secondo stabilimento a Hokkaido per nodi come 1,4 nm a partire dal 2029. Foco su chip per intelligenza artificiale e calcolo ad alte prestazioni differenzia la strategia dall’ampia copertura di TSMC.
Sostegno e investimenti del governo
Il progetto riceve il sostegno di grandi aziende giapponesi, come Toyota, Sony e SoftBank. Bancos come Mitsubishi UFJ, Sumitomo Mitsui e Mizuho preparano finanziamenti a lungo termine.
L’iniziativa rientra nella strategia nazionale per recuperare l’autonomia nei semiconduttori avanzati. Hokkaido emerge come un polo, con condizioni favorevoli come acqua abbondante e clima freddo.
Rapidus attira l’interesse dei clienti statunitensi e globali per i prototipi da 2 nm. Colaborações istituzioni internazionali, anche con IBM e istituzioni europee, rafforzano lo sviluppo.
Strategia di imballaggio avanzata
L’interpositore di vetro posiziona Rapidus nel backend di produzione, un’area critica per i chiplet AI. Diferencia si basa sul CoWoS basato su silicio di TSMC e avanza parallelamente agli sforzi di Intel sui substrati di vetro.
L’azienda ha istituito un centro di ricerca e sviluppo sugli imballaggi, Rapidus Chiplet Solutions. Protótipos ospita chip più grandi, soddisfacendo la domanda di GPU potenti come quelle di NVIDIA.
- Vantaggio competitivo: area Maior e costo inferiore per interpostore.
- Applicazioni: Montagem di processori grafici e memorie HBM.
Progressi su Hokkaido
La fabbrica IIM-1 a Chitose avanza rapidamente dalla sua inaugurazione nel 2023. Equipamentos all’avanguardia funziona in modalità a wafer singolo per l’ottimizzazione in tempo reale.
La regione beneficia economicamente della creazione di posti di lavoro qualificati. Parcerias insieme alle università locali forma ingegneri per soddisfare la domanda di talenti.
Rapidus adotta l’automazione e l’intelligenza artificiale nei processi per l’efficienza. Metas includono TAT brevi, con cicli fino a 50 giorni rispetto agli standard del settore.
La presentazione a Semicon Japan rafforza l’ambizione giapponese nei semiconduttori all’avanguardia. Tecnologias come interpositore di vetro e strumenti di progettazione basati sull’intelligenza artificiale segnalano l’ingresso competitivo nel mercato dominato da TSMC.
L’azienda bilancia il front-end da 2 nm con innovazioni nella post-elaborazione. Investimentos le continue partnership globali supportano il percorso verso la produzione commerciale.
Prospettive per il mercato dell’AI
La domanda di imballaggi avanzati cresce con le architetture chiplet. Il prototipo in vetro soddisfa le fitte esigenze di integrazione dei server AI.
Rapidus cerca di diversificare la catena di fornitura globale, riducendo la dipendenza da pochi produttori. Avanços I giapponesi contribuiscono alla resilienza dei semiconduttori critici.

















