Wedbush Securities 分析师 Dan Ives 最近在接受 CNBC 采访时表示，人工智能革命的下一阶段将由所谓的物理 AI 主导。这种演变超越了软件和云应用程序，重点关注现实世界的实施，例如自动驾驶汽车和智能机器人。艾夫斯将特斯拉与英伟达一起视为这一运动的主要受益者之一，并强调埃隆·马斯克领导的公司超越了电动汽车的生产领域。
艾夫斯的观点强调了特斯拉股票在市场上重估的潜力。他认为，全自动驾驶和人形机器人等技术可以使该公司成为全球应用人工智能领域最大的参与者之一。投资者正在密切关注这些事态发展，特别是在该行业加速扩张的背景下。
特斯拉多年来一直投资于自动驾驶系统，即全自动驾驶（FSD）。最近的更新显示该软件在处理美国道路上的复杂场景的能力方面取得了重大进展。
- FSD 监督允许在受控测试中以最少的人为干预进行长途旅行。
- 欧洲和中国的监管机构正在推进 2026 年监管版本的批准工作。
- 该公司收集数十亿公里的真实数据来训练其算法。
- 与定制硬件集成可优化实时性能。
物理人工智能概念势头强劲
物理人工智能代表了从人工智能到物理环境中具体交互的转变。与基于文本或图像的生成模型不同，这方面涉及在真实空间中做出决策的机器。专家认为自动驾驶汽车和机器人是这一变化的主要推动者。
丹·艾夫斯将这种现象描述为技术领域的军备竞赛。能够有效集成硬件和软件的公司脱颖而出。特斯拉凭借其互联车队和远程更新能力，在这种情况下积累了竞争优势。
特斯拉的自动驾驶进展
特斯拉的全自动驾驶技术发展迅速，定期发布更新版本。司机表示美国城市和高速公路路线的可靠性更高。该公司计划于 2026 年在选定地区扩大无监督测试。
美国监管机构监控汽车制造商提供的安全数据。在欧洲，德国和荷兰等国家的初步授权谈判正在取得进展。在中国，当地的合作伙伴关系有助于系统适应特定标准。
Cybercab 是一款专为自动驾驶而设计的车辆，代表着又一个重要的进步。最近推出的该模型取消了方向盘和踏板，专注于共享交通。规模生产可能会在未来几年开始。
Optimus 人形机器人
擎天柱项目将特斯拉置于先进机器人技术的中心。在最近的演示中，这款人形机器人执行家庭和工业任务。埃隆·马斯克 (Elon Musk) 预计，到 2026 年底，该设备将能够在重复性活动中达到与人类相似的熟练程度。
该公司利用人类捕捉的运动数据和模拟来训练 Optimus。第 3 代版本显示出更高的手动灵活性和动态平衡。大规模生产的预计成本在每台2万美元以下。
特斯拉工厂已经在装配线上测试原型。与类似 FSD 的神经网络集成可加速学习。分析师认为，向各个行业的销售可能会带来数十亿美元的收入。
最初的应用集中于受控环境，例如仓库和生产工厂。家庭使用的扩展取决于安全性和自然交互的进步。
与 Nvidia 的战略比较
英伟达在用于训练人工智能模型的芯片供应方面占据主导地位。其处理器为全球数据中心提供动力并支持云应用程序。丹·艾夫斯认为该公司对于技术革命的数字基础设施至关重要。
特斯拉通过将人工智能直接应用于移动硬件来补充这一地位。您的车队会生成独特的数据，推动持续改进。专有软件和联网车辆的结合创造了一个难以复制的封闭生态系统。
两家公司都受益于大公司在人工智能方面支出的增加。预测表明，未来几年将在计算能力上投资数千亿美元。特斯拉还从自动驾驶服务的高利润中获益。
股票市场前景
投资者对艾夫斯有关特斯拉的声明反应积极。自 2026 年初以来，在人工智能增长预期的推动下，该公司股价不断上涨。分析师调整目标价格以反映机器人出租车和机器人技术的潜力。
该公司在美国电动汽车领域保持领先地位。尽管中国的竞争日益激烈，但全球交付量仍在增长。随着电池和零部件成本的节省，营业利润率得到提高。
机器人出租车市场可以产生可观的经常性收入。 FSD 的订阅模式已经为收入做出了贡献。国际扩张取决于持续的监管批准。
监管和技术挑战
自主技术的全面实施在一些国家面临监管障碍。当局要求在允许无人监督的操作之前进行广泛的安全演示。特斯拉提交详细报告以加快这些流程。
技术问题涉及处理极端天气条件和罕见情况。工程团队致力于不断更新以涵盖这些变量。与传感器供应商的合作提高了环保意识。
特斯拉生态系统整合
特斯拉的平台将车辆、机器人和充电基础设施结合在一起。用户通过单一应用程序访问集成服务。这种方法提高了保真度并生成有价值的开发数据。
超级充电站在全球范围内扩张，以支持不断增长的车队。与 Robotaxis 集成可优化路线和可用性。住宅能源系统通过家用电池补充了产品组合。
长期预测
专家预测物理人工智能将改变物流和制造等行业。人形机器人降低了手动任务的运营成本。自动驾驶汽车改变了城市交通模式。
特斯拉的定位是占领这些新兴市场的很大一部分。对研究的持续投资使公司始终处于技术前沿。未来几个季度的财务业绩表明了增长轨迹。
