تشير تحليلات الذكاء الاصطناعي الجديدة إلى الموقع المحتمل للمسبار التاريخي لونا 9 على سطح القمر

يبدو أن اللغز المحيط بالمثوى الأخير لأول مركبة فضائية تقوم بهبوط سلس على سطح القمر يقترب من الحل النهائي بفضل استخدام تقنيات معالجة البيانات الحديثة. وطبق الباحثون خوارزميات الذكاء الاصطناعي المتقدمة على صور مدارية عالية الدقة لمحاولة تحديد الموقع الدقيق للمسبار السوفيتي، الذي هبط على القمر الصناعي الطبيعي في فبراير 1966 وأحدث ثورة في استكشاف الفضاء من خلال إرسال الصور الأولى لسطح القمر.

عملت المهمة التاريخية لبضعة أيام فقط قبل أن تفقد الاتصال، مما ترك الموقع الدقيق لبقاياها مجهولاً لمدة ستة عقود. تعمل الفرق العلمية المستقلة الآن على تحديد الإحداثيات الواعدة في منطقة Oceanus Procellarum، باستخدام البيانات المرئية التي تم التقاطها بواسطة Lunar Reconnaissance Orbiter التابعة لناسا بالإضافة إلى نماذج التعلم الآلي المدربة على التمييز بين القطع الأثرية البشرية والتكوينات الجيولوجية الطبيعية.

تم العثور على تناقضات في الإحداثيات

توصلت مجموعات مختلفة من العلماء إلى استنتاجات مختلفة حول المكان الذي ستقع فيه الوحدة، مما يبقي النقاش الأكاديمي ساخنًا ويوضح مدى تعقيد تتبع الأجسام الصغيرة على القمر. واستخدم فريق بقيادة جامعة كوليدج لندن نموذجًا للكشف عن الأجسام الاصطناعية، مُدربًا بصور مواقع هبوط أبولو، لمسح منطقة بحث تبلغ مساحتها حوالي 25 كيلومترًا مربعًا.

وركزت مجموعة أخرى من التحقيقات، بقيادة خبراء روس ويابانيين، على المقارنة التفصيلية لميزات الأفق المرئية في الصور البانورامية الأصلية لعام 1966 مع التضاريس الحالية التي تم رسمها بواسطة الأقمار الصناعية. أدى هذا النهج إلى تحديد موقع يبعد حوالي 25 كيلومترًا عن الموقع الذي قدّره باحثون بريطانيون، مما يشير إلى أن حسابات الحقبة السوفيتية حول مسار الهبوط وارتداد ممتصات الصدمات القابلة للنفخ الخاصة بالمسبار ربما كانت غير دقيقة في ذلك الوقت.

Leia Tambem

اختبار البطارية الجديد يضع هاتف Galaxy S26 Ultra في المقدمة على iPhone 17 Pro Max في التصنيف العالمي

تكشف الأبحاث أن الآباء لا يدركون كيفية استخدام أطفالهم للذكاء الاصطناعي

خصم كبير على هاتف Galaxy S25 Plus يخفض قيمته إلى أقل من 4500 ريال في المتجر الإلكتروني

التكنولوجيا المطبقة في البحث عن الفضاء

قامت الخوارزمية المستخدمة في المسح الجديد، والمعروفة باسم YOLO-ETA، بمعالجة مئات الصور لعزل الأجسام الهندسية وأنماط الظل التي لا تتوافق مع الصخور أو الحفر العادية. وسمح الكشف التلقائي للباحثين بتصفية مساحات واسعة من سطح القمر الصناعي بكفاءة مستحيلة للمراقبة البشرية التقليدية، وتحديد المرشحين الذين لديهم احتمال كبير أن يكونوا من مكونات المهمة، مثل الكبسولة الكروية والألواح على شكل بتلة.

يعتمد التأكيد البصري النهائي لهذه الفرضيات على عمليات الرصد المدارية الجديدة المقرر إجراؤها في وقت لاحق من هذا العام. ومن المتوقع أن يقوم المسبار الهندي Chandrayaan-2 بتحليقات جوية استراتيجية في المناطق المرشحة في شهر مارس، باستخدام كاميرات عالية الدقة لمحاولة تصوير الوحدة والتحقق من صحة النماذج الرياضية المطبقة في البحث، وإنقاذ فصل أساسي في تاريخ سباق الفضاء.