توضح IOWN الاستدلال الآلي عن بعد بنجاح على مسافة 600 كيلومتر باستخدام Net One وNTT West

أعلنت شركتا Net One Systems وNTT West Japan عن نتائج تجربة توضيحية تؤكد التقدم الكبير في الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية للروبوتات المستقلة. استخدم المشروع تقنية IOWN All-Photonics Network (APN) لربط الأنظمة عبر مسافات طويلة.

وأكدت الاختبارات فعالية مراكز البيانات الموزعة، مما يتيح الاستدلال عن بعد للروبوتات التعاونية المستقلة ذات الأداء العالي. فتحت المبادرة آفاقًا جديدة لتطوير الأنظمة المعقدة التي تعتمد على زمن الوصول المنخفض وكميات كبيرة من البيانات.

أظهر البحث قدرة IOWN على توصيل الأجهزة من موردين متعددين، مما يعزز النظام البيئي التكنولوجي القوي. تعتبر هذه النتائج أساسية للتنفيذ الاجتماعي المستقبلي للحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي والروبوتات.

تعقيد الأتمتة في اليابان

وجه المجتمع الياباني، وسط تحديات مثل انخفاض عدد السكان النشطين اقتصاديًا، جهودًا متزايدة نحو تطوير واعتماد تقنيات الأتمتة، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي والروبوتات. ويُنظر إلى هذه الابتكارات على أنها حلول محتملة للحفاظ على الإنتاجية ونوعية الحياة في مختلف القطاعات.

ومع ذلك، فإن التنفيذ الواسع النطاق لهذه الأنظمة يواجه عوائق تقنية كبيرة. تمثل الحاجة إلى بنية تحتية للاتصالات يمكنها معالجة كميات كبيرة من بيانات الاستشعار والفيديو والصوت دون تأخير ملحوظ أحد أكبر التحديات، مما يحد من الاستجابة والكفاءة التشغيلية للروبوتات المستقلة.

شبكة IOWN All-Photonics كحل

ولمعالجة هذه الصعوبات، ركزت شركتا Net One Systems وNTT West Japan جهودهما على استخدام IOWN (الشبكة البصرية واللاسلكية المبتكرة)، وهي تكنولوجيا اتصالات من الجيل التالي يجري تطويرها. تتميز IOWN APN بقدرتها على توفير اتصال عالي الأداء للغاية، ويتميز بزمن وصول منخفض للغاية وعرض نطاق ترددي أعلى بكثير من الشبكات التقليدية.

تعتمد بنية شبكة IOWN All-Photonics على استخدام الضوئيات في جميع مراحلها، واستبدال الدوائر الإلكترونية بنقل البيانات عبر الضوء. يؤدي هذا النهج المبتكر إلى انخفاض كبير في استهلاك الطاقة ويسرع بشكل كبير من سرعة نقل المعلومات، وهي عناصر حاسمة للتطبيقات التي تتطلب معالجة في الوقت الفعلي.

تعد هذه التكنولوجيا واعدة بشكل خاص للسيناريوهات التي تكون فيها سرعة وموثوقية الاتصال من العوامل المحددة، كما هو الحال في تشغيل المركبات ذاتية القيادة وأنظمة الرعاية الصحية عن بعد والصناعات 4.0. إن قدرة IOWN على إدارة تدفقات البيانات الكبيرة بأقل قدر من الكمون تضعها كمنصة مثالية للجيل القادم من البنى التحتية الرقمية.

تفاصيل التجربة الموزعة

أُجريت التجربة التوضيحية في الفترة ما بين 25 أغسطس و18 نوفمبر 2025، حيث ربطت بين ثلاثة مواقع استراتيجية: كيوباشي ودوجيما في منطقة أوساكا، وفوكوكا. سمح هذا التكوين للنظام بالعمل كمركز بيانات موزع، واختبار مرونة الشبكة وكفاءتها في بيئة متفرقة جغرافيًا.

أثناء الاختبار، أظهرت الروبوتات التعاونية المستقلة نموذجًا ناجحًا للتعلم عن طريق التقليد، وبلغت ذروتها في إجراء عمليات الاستدلال عن بعد. يعد هذا الجانب حيويًا للتطبيقات التي تحتاج فيها الروبوتات إلى التكيف مع المهام أو البيئات الجديدة دون الحاجة إلى إعادة برمجة واسعة النطاق محليًا.

وتمثل القدرة على تشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي والروبوتات بشكل تعاوني ومستقل، حتى مع وجود مكونات بعيدة ماديًا، علامة بارزة. أثبتت التجربة جدوى نشر الحلول المعقدة التي تتطلب معالجة مكثفة في المواقع النائية، مع اتخاذ قرارات مركزية أو موزعة.

تمهد هذه النتائج الطريق للتنفيذ الاجتماعي على نطاق واسع في المستقبل، مما يوفر نموذج بنية تحتية يمكنه دعم جيل جديد من الخدمات الآلية. يُظهر التعاون بين الشركات الالتزام بالتقدم التكنولوجي والبحث عن حلول مبتكرة لمتطلبات المجتمع.

تحليل الأداء والكمون

كان أحد الجوانب الحاسمة التي تم تقييمها هو الأداء الاستدلالي للروبوت التعاوني المستقل الموجود في كيوباشي، أوساكا. تم تنفيذ النماذج المدربة محليًا، في فوكوكا – على بعد حوالي 600 كيلومتر، عبر APN – وفي بيئة إنترنت محاكاة للمقارنة. وشمل اختبار التحميل العالي إرسال الصور بشكل مستمر من الكاميرا إلى مركز البيانات مع كل تكرار، وحقق التكوين المحلي زمن وصول مثير للإعجاب قدره 0 مللي ثانية، مع تردد استدلال يبلغ 18.2 مرة في الثانية. في المقابل، أظهر الاتصال بالإنترنت تأخيرًا كبيرًا، حيث بلغ 40 مللي ثانية و3.5 استدلالات فقط في الثانية، مما أدى إلى تشغيل غير مستقر. ومع ذلك، أظهر الاتصال بفوكوكا أداءً قويًا، مع زمن استجابة يبلغ 6 ميلي ثانية فقط و8.7 استدلالات في الثانية، مما يؤكد تفوق APN على اتصالات الإنترنت التقليدية ويسلط الضوء على أهمية زمن الوصول المنخفض لتحقيق الاستقرار التشغيلي.

أهمية شبكة الضوئيات الشاملة

يسلط الاختلاف الملحوظ في النتائج التي تم الحصول عليها في التجربة الضوء على التأثير المباشر للتأخير في نقل البيانات على كفاءة واستقرار أنظمة الذكاء الاصطناعي والروبوتات. وقد أثبتت شبكة IOWN All-Photonics Network فعاليتها في تقليل زمن الوصول هذا، مما يسمح بحدوث الاستدلال عن بعد مع أداء الموقع القريب، حتى على مسافات بعيدة. تعتبر هذه القدرة ضرورية بالنسبة للسيناريوهات التي تكون فيها القرارات في الوقت الفعلي ضرورية، كما هو الحال في عمليات المصانع الذكية أو أنظمة النقل المستقلة.

تخلق الشبكة الضوئية، من خلال القضاء على اختناقات التحويل الكهروضوئي وتحسين النقل، بيئة مثالية لتطبيقات ذات حجم كبير من البيانات وزمن وصول منخفض. وهذا لا يؤدي إلى تسريع المعالجة فحسب، بل يفتح أيضًا الأبواب أمام اللامركزية في موارد الحوسبة، مما يسمح لمراكز البيانات الموزعة بالعمل بطريقة متكاملة وفعالة، بغض النظر عن المسافة المادية بينها.

الابتكار ومستقبل الروبوتات المستقلة

تمثل التطورات الموضحة في هذه التجربة خطوة مهمة نحو الجيل التالي من تكنولوجيا التحكم في الروبوتات في الوقت الفعلي، مما يعد بمزيد من المرونة والدقة في التطبيقات المتنوعة. إن القدرة على تشغيل الروبوتات عن بعد بأقل قدر من الكمون تعيد تعريف حدود الأتمتة، مما يتيح بنيات نظام جديدة.

لا يقتصر التعاون بين Net One Systems وNTT West Japan على التطوير التكنولوجي فحسب، بل يهدف أيضًا إلى حل المشكلات الاجتماعية الملحة مثل نقص العمالة في القطاعات الحيوية. يمكن للأتمتة التي تتيحها IOWN أن تقدم حلولاً مستدامة لهذه المشكلات، مما يساهم في بناء مجتمع أكثر مرونة.

إمكانات مراكز البيانات الموزعة

إن تأكيد فعالية مراكز البيانات الموزعة المتصلة بواسطة IOWN APN، والتي تعمل مع أجهزة من بائعين متعددين، يؤكد صحة نموذج بنية تحتية مرن وقابل للتطوير للمستقبل الرقمي. يتيح لك هذا الأسلوب تحسين موارد الحوسبة والتخزين، وتوزيع عبء العمل بكفاءة.

الخطوات التالية والتحقق من صحة الأعمال

وأعلنت الشركتان أنهما ستواصلان التحقق من نماذج الأعمال وتحسينها، بناءً على النتائج الإيجابية لهذه التجربة وعوامل السوق الأخرى ذات الصلة. سيتم التركيز على تحديد وتطوير التطبيقات الواعدة التي يمكن أن تستفيد بشكل مباشر من قدرات IOWN APN الفريدة.

الهدف الرئيسي هو دمج تكنولوجيا التحكم بالروبوت في الوقت الحقيقي، مما يجعلها قابلة للتطبيق على نطاق واسع في مختلف القطاعات الصناعية والخدمية. والقصد من ذلك هو أن تساهم هذه الحلول بشكل كبير في معالجة التحديات الاجتماعية والاقتصادية، بدءًا من تحسين الإنتاج إلى تحسين الخدمات العامة.

من المتوقع أن تصبح شبكة IOWN All-Photonics Network العمود الفقري لنظام بيئي أكثر مرونة وعالي الأداء للذكاء الاصطناعي والأتمتة. ويمكن لهذه البنية التحتية المتقدمة أن تقود الابتكار والتحول الرقمي، مما يسمح بإنشاء خدمات وقدرات جديدة لا تزال تعتبر اليوم معقدة أو غير مجدية.