IOWN नेट वन और एनटीटी वेस्ट के साथ 600 किमी पर सफल रिमोट रोबोटिक अनुमान प्रदर्शित करता है

नेट वन सिस्टम्स और एनटीटी वेस्ट जापान ने एक प्रदर्शन प्रयोग के परिणामों की घोषणा की जो एआई और स्वायत्त रोबोटिक्स बुनियादी ढांचे में महत्वपूर्ण प्रगति की पुष्टि करता है। इस परियोजना में लंबी दूरी पर सिस्टम को इंटरकनेक्ट करने के लिए IOWN ऑल-फोटोनिक्स नेटवर्क (APN) तकनीक का उपयोग किया गया।

परीक्षणों ने वितरित डेटा केंद्रों की प्रभावशीलता की पुष्टि की, जिससे उच्च प्रदर्शन के साथ स्वायत्त सहयोगी रोबोटिक्स के लिए दूरस्थ अनुमान सक्षम हो गया। इस पहल ने जटिल प्रणालियों के विकास के लिए नए दृष्टिकोण खोले जो कम विलंबता और बड़ी मात्रा में डेटा पर निर्भर हैं।

अनुसंधान ने एक मजबूत तकनीकी पारिस्थितिकी तंत्र को मजबूत करते हुए, कई आपूर्तिकर्ताओं से उपकरणों को जोड़ने की IOWN की क्षमता का प्रदर्शन किया। इन परिणामों को कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोट पर आधारित समाधानों के भविष्य के सामाजिक कार्यान्वयन के लिए मौलिक माना जाता है।

जापान में स्वचालन की जटिलता

आर्थिक रूप से सक्रिय आबादी में गिरावट जैसी चुनौतियों के बीच, जापानी समाज ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोट सहित स्वचालन प्रौद्योगिकियों के विकास और अपनाने की दिशा में बढ़ते प्रयासों को निर्देशित किया है। इन नवाचारों को विभिन्न क्षेत्रों में उत्पादकता और जीवन की गुणवत्ता बनाए रखने के संभावित समाधान के रूप में देखा जाता है।

हालाँकि, इन प्रणालियों के व्यापक कार्यान्वयन को पर्याप्त तकनीकी बाधाओं का सामना करना पड़ता है। एक संचार बुनियादी ढांचे की आवश्यकता जो बिना किसी देरी के बड़ी मात्रा में सेंसर, वीडियो और ऑडियो डेटा को संसाधित कर सके, सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक का प्रतिनिधित्व करती है, जो स्वायत्त रोबोटों की प्रतिक्रिया और परिचालन दक्षता को सीमित करती है।

एक समाधान के रूप में IOWN ऑल-फोटोनिक्स नेटवर्क

इन कठिनाइयों को दूर करने के लिए, नेट वन सिस्टम्स और एनटीटी वेस्ट जापान ने विकसित की जा रही अगली पीढ़ी की संचार तकनीक IOWN (इनोवेटिव ऑप्टिकल एंड वायरलेस नेटवर्क) के उपयोग पर अपने प्रयासों पर ध्यान केंद्रित किया है। IOWN APN बेहद कम विलंबता और पारंपरिक नेटवर्क की तुलना में काफी अधिक बैंडविड्थ की विशेषता वाली बेहद उच्च-प्रदर्शन कनेक्टिविटी प्रदान करने की अपनी क्षमता के लिए जाना जाता है।

IOWN ऑल-फोटोनिक्स नेटवर्क की वास्तुकला अपने सभी चरणों में फोटोनिक्स के उपयोग पर आधारित है, जिसमें इलेक्ट्रॉनिक सर्किट को प्रकाश के माध्यम से डेटा ट्रांसमिशन के साथ प्रतिस्थापित किया जाता है। इस अभिनव दृष्टिकोण के परिणामस्वरूप ऊर्जा की खपत में काफी कमी आती है और सूचना प्रसारण की गति में काफी तेजी आती है, जो वास्तविक समय प्रसंस्करण की मांग करने वाले अनुप्रयोगों के लिए महत्वपूर्ण तत्व है।

यह तकनीक उन परिदृश्यों के लिए विशेष रूप से आशाजनक है जहां संचार की गति और विश्वसनीयता कारक निर्धारित कर रहे हैं, जैसे स्वायत्त वाहनों, दूरस्थ स्वास्थ्य देखभाल प्रणालियों और उद्योग 4.0 के संचालन में। न्यूनतम विलंबता के साथ बड़े डेटा स्ट्रीम को प्रबंधित करने की IOWN की क्षमता इसे अगली पीढ़ी के डिजिटल बुनियादी ढांचे के लिए एक आदर्श मंच के रूप में स्थापित करती है।

प्रयोग विवरण वितरित किये गये

प्रदर्शन प्रयोग 25 अगस्त और 18 नवंबर, 2025 के बीच तीन रणनीतिक स्थानों को जोड़ते हुए आयोजित किया गया था: ओसाका क्षेत्र में क्योबाशी और दोजिमा और फुकुओका। इस कॉन्फ़िगरेशन ने सिस्टम को एक वितरित डेटा सेंटर के रूप में काम करने, भौगोलिक रूप से बिखरे हुए वातावरण में नेटवर्क लचीलेपन और दक्षता का परीक्षण करने की अनुमति दी।

परीक्षण के दौरान, स्वायत्त सहयोगात्मक रोबोटिक्स ने अनुकरण द्वारा सफल मॉडल सीखने का प्रदर्शन किया, जो दूरस्थ अनुमान संचालन करने में परिणत हुआ। यह पहलू उन अनुप्रयोगों के लिए महत्वपूर्ण है जहां रोबोट को स्थानीय स्तर पर व्यापक रीप्रोग्रामिंग की आवश्यकता के बिना नए कार्यों या वातावरण के अनुकूल होने की आवश्यकता होती है।

भौतिक रूप से दूर के घटकों के साथ भी एआई और रोबोटिक्स सिस्टम को सहयोगात्मक और स्वायत्त रूप से संचालित करने की क्षमता एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर दर्शाती है। प्रयोग ने उन जटिल समाधानों को तैनात करने की व्यवहार्यता को मान्य किया जिनके लिए केंद्रीकृत या वितरित निर्णय लेने के साथ दूरस्थ स्थानों में गहन प्रसंस्करण की आवश्यकता होती है।

ये परिणाम भविष्य में बड़े पैमाने पर सामाजिक कार्यान्वयन का मार्ग प्रशस्त करते हैं, एक बुनियादी ढांचा मॉडल पेश करते हैं जो नई पीढ़ी की स्वचालित सेवाओं का समर्थन कर सकता है। कंपनियों के बीच सहयोग तकनीकी प्रगति और समाज की मांगों के लिए नवीन समाधानों की खोज के प्रति प्रतिबद्धता को दर्शाता है।

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प्रदर्शन और विलंबता विश्लेषण

मूल्यांकन किए गए महत्वपूर्ण पहलुओं में से एक क्योबाशी, ओसाका में स्थित एक स्वायत्त सहयोगी रोबोट का अनुमान प्रदर्शन था। प्रशिक्षित मॉडल स्थानीय स्तर पर, फुकुओका में – लगभग 600 किलोमीटर दूर, एपीएन के माध्यम से – और तुलना के लिए एक सिम्युलेटेड इंटरनेट वातावरण में लागू किए गए थे। उच्च-लोड परीक्षण में प्रत्येक पुनरावृत्ति के साथ कैमरे से डेटा सेंटर तक छवियों को लगातार भेजना शामिल था, और स्थानीय कॉन्फ़िगरेशन ने प्रति सेकंड 18.2 बार की अनुमान आवृत्ति के साथ 0 मिलीसेकंड की प्रभावशाली विलंबता हासिल की। इसके विपरीत, इंटरनेट कनेक्शन ने 40 मिलीसेकंड और प्रति सेकंड केवल 3.5 अनुमान के साथ काफी देरी का प्रदर्शन किया, जिसके परिणामस्वरूप अस्थिर संचालन हुआ। हालाँकि, फुकुओका के कनेक्शन ने केवल 6 मिलीसेकंड और 8.7 अनुमान प्रति सेकंड की विलंबता के साथ मजबूत प्रदर्शन दिखाया, पारंपरिक इंटरनेट कनेक्शन पर एपीएन की श्रेष्ठता की पुष्टि की और परिचालन स्थिरता के लिए कम विलंबता के महत्व पर प्रकाश डाला।

ऑल-फोटोनिक्स नेटवर्क का महत्व

प्रयोग में प्राप्त परिणामों में उल्लेखनीय अंतर एआई और रोबोटिक्स प्रणालियों की दक्षता और स्थिरता पर डेटा ट्रांसमिशन में देरी के प्रत्यक्ष प्रभाव को उजागर करता है। IOWN ऑल-फोटोनिक्स नेटवर्क इस विलंबता को कम करने में सहायक साबित हुआ है, जिससे निकट-साइट प्रदर्शन के साथ, यहां तक ​​कि लंबी दूरी पर भी दूरस्थ अनुमान लगाने की अनुमति मिलती है। यह क्षमता उन परिदृश्यों के लिए महत्वपूर्ण है जहां वास्तविक समय के निर्णय आवश्यक हैं, जैसे कि स्मार्ट फैक्ट्री संचालन या स्वायत्त परिवहन प्रणाली।

लाइट ग्रिड, इलेक्ट्रो-ऑप्टिकल रूपांतरण बाधाओं को दूर करके और ट्रांसमिशन को अनुकूलित करके, उच्च-डेटा वॉल्यूम, कम-विलंबता अनुप्रयोगों के लिए एक आदर्श वातावरण बनाता है। यह न केवल प्रसंस्करण को गति देता है, बल्कि कंप्यूटिंग संसाधनों के विकेंद्रीकरण के लिए दरवाजे भी खोलता है, जिससे वितरित डेटा केंद्रों को उनके बीच की भौतिक दूरी की परवाह किए बिना एकीकृत और कुशल तरीके से कार्य करने की अनुमति मिलती है।

नवाचार और स्वायत्त रोबोटिक्स का भविष्य

इस प्रयोग में प्रदर्शित प्रगति वास्तविक समय रोबोट नियंत्रण प्रौद्योगिकी की अगली पीढ़ी की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम का प्रतिनिधित्व करती है, जो विविध अनुप्रयोगों में अधिक चपलता और सटीकता का वादा करती है। न्यूनतम विलंबता के साथ रोबोट को दूर से संचालित करने की क्षमता नए सिस्टम आर्किटेक्चर को सक्षम करते हुए, स्वचालन की सीमाओं को फिर से परिभाषित करती है।

नेट वन सिस्टम्स और एनटीटी वेस्ट जापान के बीच सहयोग केवल तकनीकी विकास तक ही सीमित नहीं है, बल्कि इसका उद्देश्य महत्वपूर्ण क्षेत्रों में श्रम की कमी जैसी गंभीर सामाजिक समस्याओं को हल करना भी है। IOWN द्वारा सक्षम स्वचालन इन मुद्दों का स्थायी समाधान प्रदान कर सकता है, और अधिक लचीले समाज में योगदान दे सकता है।

वितरित डेटा केंद्रों की क्षमता

IOWN APN द्वारा जुड़े वितरित डेटा केंद्रों की प्रभावशीलता की पुष्टि करना, कई विक्रेताओं के उपकरणों के साथ इंटरऑपरेट करना, डिजिटल भविष्य के लिए एक लचीले और स्केलेबल बुनियादी ढांचे के मॉडल को मान्य करता है। यह दृष्टिकोण आपको कार्यभार को कुशलतापूर्वक वितरित करते हुए कंप्यूटिंग और भंडारण संसाधनों को अनुकूलित करने की अनुमति देता है।

अगले चरण और व्यवसाय सत्यापन

दोनों कंपनियों ने घोषणा की कि वे इस प्रयोग के सकारात्मक परिणामों और अन्य प्रासंगिक बाजार कारकों के आधार पर व्यवसाय मॉडल का सत्यापन और सुधार करना जारी रखेंगी। सबसे आशाजनक अनुप्रयोगों की पहचान करने और उन्हें विकसित करने पर ध्यान केंद्रित किया जाएगा जो IOWN APN की अद्वितीय क्षमताओं से सीधे लाभ उठा सकते हैं।

मुख्य उद्देश्य वास्तविक समय में रोबोट नियंत्रण प्रौद्योगिकी को समेकित करना है, जिससे इसे विभिन्न औद्योगिक और सेवा क्षेत्रों में व्यापक रूप से लागू किया जा सके। इरादा यह है कि ये समाधान उत्पादन को अनुकूलित करने से लेकर सार्वजनिक सेवाओं में सुधार तक, सामाजिक और आर्थिक चुनौतियों का समाधान करने में महत्वपूर्ण योगदान देते हैं।

IOWN ऑल-फोटोनिक्स नेटवर्क के अधिक लचीले और उच्च प्रदर्शन वाले AI और ऑटोमेशन इकोसिस्टम की रीढ़ बनने की उम्मीद है। यह उन्नत बुनियादी ढांचा नवाचार और डिजिटल परिवर्तन को बढ़ावा दे सकता है, जिससे नई सेवाओं और क्षमताओं के निर्माण की अनुमति मिल सकती है जिन्हें आज भी जटिल या अव्यवहार्य माना जाता है।