IOWN ने नेट वन आणि NTT वेस्ट सह 600 किमी अंतरावर यशस्वी रिमोट रोबोटिक अनुमान प्रदर्शित केले

नेट वन सिस्टीम्स आणि एनटीटी वेस्ट जपानने प्रात्यक्षिक प्रयोगाचे परिणाम जाहीर केले जे AI आणि स्वायत्त रोबोटिक्स इन्फ्रास्ट्रक्चरमध्ये लक्षणीय प्रगती प्रमाणित करतात. या प्रकल्पात IOWN ऑल-फोटोनिक्स नेटवर्क (APN) तंत्रज्ञानाचा वापर लांब पल्ल्याच्या प्रणालींना एकमेकांशी जोडण्यासाठी केला गेला.

चाचण्यांनी वितरित डेटा केंद्रांच्या प्रभावीतेची पुष्टी केली, उच्च कार्यक्षमतेसह स्वायत्त सहयोगी रोबोटिक्ससाठी दूरस्थ अनुमान सक्षम केले. या उपक्रमाने जटिल प्रणालींच्या विकासासाठी नवीन दृष्टीकोन उघडले जे कमी विलंब आणि मोठ्या प्रमाणात डेटावर अवलंबून आहेत.

संशोधनाने एक मजबूत तांत्रिक इकोसिस्टम एकत्रित करून एकाधिक पुरवठादारांकडून उपकरणे जोडण्याची IOWN ची क्षमता प्रदर्शित केली. कृत्रिम बुद्धिमत्ता आणि रोबोट्सवर आधारित उपायांच्या भविष्यातील सामाजिक अंमलबजावणीसाठी हे परिणाम मूलभूत मानले जातात.

जपानमधील ऑटोमेशनची जटिलता

आर्थिकदृष्ट्या सक्रिय लोकसंख्येतील घट यासारख्या आव्हानांच्या दरम्यान जपानी समाजाने, कृत्रिम बुद्धिमत्ता आणि रोबोट्ससह ऑटोमेशन तंत्रज्ञानाचा विकास आणि अवलंब करण्याच्या दिशेने वाढत्या प्रयत्नांना निर्देशित केले आहे. विविध क्षेत्रातील उत्पादकता आणि जीवनाचा दर्जा राखण्यासाठी या नवकल्पनांकडे संभाव्य उपाय म्हणून पाहिले जाते.

तथापि, या प्रणालींच्या व्यापक अंमलबजावणीमध्ये लक्षणीय तांत्रिक अडथळे येतात. लक्षात येण्याजोग्या विलंबाशिवाय मोठ्या प्रमाणातील सेन्सर, व्हिडिओ आणि ऑडिओ डेटावर प्रक्रिया करू शकणाऱ्या संप्रेषण पायाभूत सुविधांची गरज ही स्वायत्त रोबोट्सची प्रतिसादक्षमता आणि कार्यक्षमतेवर मर्यादा घालणारे सर्वात मोठे आव्हान आहे.

एक उपाय म्हणून IOWN ऑल-फोटोनिक्स नेटवर्क

या अडचणी दूर करण्यासाठी, नेट वन सिस्टीम्स आणि एनटीटी वेस्ट जपानने त्यांच्या प्रयत्नांवर लक्ष केंद्रित केले आहे IOWN (इनोव्हेटिव्ह ऑप्टिकल आणि वायरलेस नेटवर्क), एक पुढील पिढीचे संप्रेषण तंत्रज्ञान विकसित केले जात आहे. IOWN APN अत्यंत उच्च-कार्यक्षमता कनेक्टिव्हिटी प्रदान करण्याच्या त्याच्या क्षमतेसाठी वेगळे आहे, अत्यंत कमी विलंबता आणि पारंपारिक नेटवर्कपेक्षा लक्षणीय उच्च बँडविड्थ.

IOWN ऑल-फोटोनिक्स नेटवर्कचे आर्किटेक्चर त्याच्या सर्व टप्प्यांत फोटोनिक्सच्या वापरावर आधारित आहे, इलेक्ट्रॉनिक सर्किट्सच्या जागी प्रकाशाद्वारे डेटा ट्रान्समिशन करते. या नाविन्यपूर्ण पध्दतीमुळे ऊर्जेच्या वापरात लक्षणीय घट होते आणि माहितीच्या प्रसारणाचा वेग प्रचंड वाढतो, रीअल-टाइम प्रक्रियेची मागणी करणाऱ्या अनुप्रयोगांसाठी महत्त्वाचे घटक.

हे तंत्रज्ञान विशेषतः अशा परिस्थितींसाठी आशादायक आहे जेथे संप्रेषणाचा वेग आणि विश्वासार्हता हे घटक निश्चित करतात, जसे की स्वायत्त वाहने, रिमोट हेल्थकेअर सिस्टम आणि इंडस्ट्रीज 4.0. IOWN ची क्षमता कमीत कमी विलंब स्थितीसह मोठ्या डेटा प्रवाहांचे व्यवस्थापन करण्याची क्षमता हे डिजिटल पायाभूत सुविधांच्या पुढील पिढीसाठी एक आदर्श व्यासपीठ आहे.

वितरित प्रयोग तपशील

हा प्रात्यक्षिक प्रयोग 25 ऑगस्ट ते 18 नोव्हेंबर 2025 दरम्यान आयोजित करण्यात आला होता, जो तीन मोक्याची ठिकाणे जोडत होता: ओसाका प्रदेशातील क्योबाशी आणि डोजिमा आणि फुकुओका. या कॉन्फिगरेशनने सिस्टमला वितरित डेटा सेंटर म्हणून ऑपरेट करण्याची परवानगी दिली, भौगोलिकदृष्ट्या विखुरलेल्या वातावरणात नेटवर्क लवचिकता आणि कार्यक्षमतेची चाचणी केली.

चाचणी दरम्यान, स्वायत्त सहयोगी रोबोटिक्सने अनुकरण करून यशस्वी मॉडेल शिक्षणाचे प्रात्यक्षिक केले, ज्यामुळे रिमोट इन्फरन्स ऑपरेशन्स करण्यात आले. हा पैलू ॲप्लिकेशन्ससाठी महत्त्वाचा आहे जिथे रोबोट्सना स्थानिक पातळीवर व्यापक रीप्रोग्रामिंगची आवश्यकता नसताना नवीन कार्ये किंवा वातावरणाशी जुळवून घेणे आवश्यक आहे.

एआय आणि रोबोटिक्स प्रणाली सहयोगी आणि स्वायत्तपणे ऑपरेट करण्याची क्षमता, अगदी भौतिकदृष्ट्या दूरच्या घटकांसह, एक महत्त्वपूर्ण मैलाचा दगड दर्शवते. केंद्रीकृत किंवा वितरीत निर्णय घेण्यासह, दुर्गम ठिकाणी गहन प्रक्रियेची आवश्यकता असलेल्या जटिल समाधानांच्या तैनातीची व्यवहार्यता प्रयोगाने प्रमाणित केली.

हे परिणाम भविष्यातील मोठ्या प्रमाणावर सामाजिक अंमलबजावणीसाठी मार्ग मोकळा करतात, एक पायाभूत संरचना मॉडेल ऑफर करतात जे स्वयंचलित सेवांच्या नवीन पिढीला समर्थन देऊ शकतात. कंपन्यांमधील सहकार्य तांत्रिक प्रगती आणि समाजाच्या मागण्यांसाठी नाविन्यपूर्ण उपाय शोधण्याची वचनबद्धता दर्शवते.

Leia Tambem

संशोधनातून असे दिसून आले आहे की पालकांना त्यांची मुले कृत्रिम बुद्धिमत्ता कशी वापरतात याबद्दल माहिती नसते

Zach Cregger चे नवीन Resident Evil गेमकडे दुर्लक्ष करते आणि नवीन पात्रांसह अभूतपूर्व कथेवर लक्ष केंद्रित करते

अफवा सुचविते की निन्टेन्डो स्विच 2 ची विशेष आवृत्ती ओकारिना ऑफ टाइमच्या रीमेकसह तयार करत आहे

कार्यप्रदर्शन आणि विलंब विश्लेषण

क्योबाशी, ओसाका येथे असलेल्या स्वायत्त सहयोगी रोबोटचे मूल्यमापन केलेल्या महत्त्वपूर्ण पैलूंपैकी एक होता. प्रशिक्षित मॉडेल्स स्थानिक पातळीवर, फुकुओकामध्ये – अंदाजे 600 किलोमीटर दूर, APN द्वारे — आणि तुलना करण्यासाठी सिम्युलेटेड इंटरनेट वातावरणात लागू केले गेले. उच्च-लोड चाचणीमध्ये प्रत्येक पुनरावृत्तीसह कॅमेरामधून डेटा सेंटरवर सतत प्रतिमा पाठवणे समाविष्ट होते आणि स्थानिक कॉन्फिगरेशनने प्रति सेकंद 18.2 वेळा अनुमानित वारंवारता सह 0 मिलीसेकंदची प्रभावी विलंबता प्राप्त केली. याउलट, इंटरनेट कनेक्शनने 40 मिलीसेकंद आणि प्रति सेकंद फक्त 3.5 निष्कर्षांसह, लक्षणीय विलंब दर्शविला, ज्यामुळे अस्थिर ऑपरेशन होते. तथापि, फुकुओकाच्या कनेक्शनने, केवळ 6 मिलीसेकंद आणि 8.7 अनुमान प्रति सेकंदाच्या विलंबासह मजबूत कामगिरी दर्शविली, पारंपारिक इंटरनेट कनेक्शनपेक्षा APN च्या श्रेष्ठतेची पुष्टी केली आणि ऑपरेशनल स्थिरतेसाठी कमी विलंबतेचे महत्त्व अधोरेखित केले.

ऑल-फोटोनिक्स नेटवर्कचे महत्त्व

प्रयोगात मिळालेल्या परिणामांमधील स्पष्ट फरक AI आणि रोबोटिक्स सिस्टमच्या कार्यक्षमता आणि स्थिरतेवर डेटा ट्रान्समिशनमधील विलंबाचा थेट परिणाम हायलाइट करतो. IOWN ऑल-फोटोनिक्स नेटवर्कने ही विलंबता कमी करण्यासाठी महत्त्वपूर्ण भूमिका सिद्ध केली आहे, ज्यामुळे दूरस्थ निष्कर्ष अगदी जवळच्या साइटच्या कार्यक्षमतेसह, अगदी मोठ्या अंतरावर देखील येऊ शकतात. स्मार्ट फॅक्टरी ऑपरेशन्स किंवा स्वायत्त वाहतूक प्रणालींसारख्या रिअल-टाइम निर्णय आवश्यक असलेल्या परिस्थितींसाठी ही क्षमता महत्त्वपूर्ण आहे.

लाइट ग्रिड, इलेक्ट्रो-ऑप्टिकल रूपांतरण अडथळे दूर करून आणि ट्रान्समिशन ऑप्टिमाइझ करून, उच्च-डेटा व्हॉल्यूम, कमी-विलंबित अनुप्रयोगांसाठी एक आदर्श वातावरण तयार करते. हे केवळ प्रक्रियेला गती देत ​​नाही, तर संगणकीय संसाधनांच्या विकेंद्रीकरणासाठी दरवाजे देखील उघडतात, ज्यामुळे वितरित डेटा केंद्रे त्यांच्यामधील भौतिक अंतराकडे दुर्लक्ष करून एकात्मिक आणि कार्यक्षम पद्धतीने कार्य करू शकतात.

इनोव्हेशन आणि स्वायत्त रोबोटिक्सचे भविष्य

या प्रयोगात दाखवण्यात आलेली प्रगती रीअल-टाइम रोबोट कंट्रोल तंत्रज्ञानाच्या पुढील पिढीच्या दिशेने एक महत्त्वपूर्ण पाऊल दर्शवते, विविध अनुप्रयोगांमध्ये अधिक चपळता आणि अचूकतेचे आश्वासन देते. कमीतकमी लेटन्सीसह दूरस्थपणे रोबोट ऑपरेट करण्याची क्षमता ऑटोमेशनची मर्यादा पुन्हा परिभाषित करते, नवीन सिस्टम आर्किटेक्चर सक्षम करते.

Net One Systems आणि NTT West Japan यांच्यातील सहकार्य केवळ तांत्रिक विकासापुरते मर्यादित नाही तर गंभीर क्षेत्रातील कामगारांच्या कमतरतेसारख्या गंभीर सामाजिक समस्यांचे निराकरण करण्याचे उद्दिष्ट आहे. IOWN द्वारे सक्षम केलेले ऑटोमेशन या समस्यांवर शाश्वत उपाय देऊ शकते, अधिक लवचिक समाजासाठी योगदान देऊ शकते.

वितरित डेटा केंद्रांची क्षमता

IOWN APN द्वारे जोडलेल्या वितरित डेटा केंद्रांच्या परिणामकारकतेची पुष्टी करणे, एकाधिक विक्रेत्यांकडून उपकरणांसह परस्पर कार्य करणे, डिजिटल भविष्यासाठी लवचिक आणि स्केलेबल पायाभूत संरचना मॉडेल प्रमाणित करते. हा दृष्टिकोन तुम्हाला संगणकीय आणि स्टोरेज संसाधने ऑप्टिमाइझ करण्याची परवानगी देतो, कार्यभार कार्यक्षमतेने वितरित करतो.

पुढील पायऱ्या आणि व्यवसाय प्रमाणीकरण

या प्रयोगाचे सकारात्मक परिणाम आणि इतर संबंधित बाजार घटकांच्या आधारे, दोन्ही कंपन्यांनी व्यावसायिक मॉडेल्सची पडताळणी आणि सुधारणा करणे सुरू ठेवण्याची घोषणा केली. IOWN APN च्या अद्वितीय क्षमतांचा थेट फायदा होऊ शकणारे सर्वात आशादायक अनुप्रयोग ओळखणे आणि विकसित करणे यावर लक्ष केंद्रित केले जाईल.

मुख्य उद्दिष्ट हे रोबोट कंट्रोल तंत्रज्ञानाला रिअल टाइममध्ये एकत्रित करणे आहे, ज्यामुळे ते विविध औद्योगिक आणि सेवा क्षेत्रांमध्ये व्यापकपणे लागू होते. हेतू असा आहे की हे उपाय सामाजिक आणि आर्थिक आव्हानांना तोंड देण्यासाठी, उत्पादन अनुकूल करण्यापासून सार्वजनिक सेवा सुधारण्यापर्यंत महत्त्वपूर्ण योगदान देतात.

IOWN ऑल-फोटोनिक्स नेटवर्क अधिक लवचिक आणि उच्च-कार्यक्षमता एआय आणि ऑटोमेशन इकोसिस्टमचा कणा बनण्याची अपेक्षा आहे. ही प्रगत पायाभूत सुविधा नावीन्यपूर्ण आणि डिजिटल परिवर्तन घडवून आणू शकते, ज्यामुळे नवीन सेवा आणि क्षमता निर्माण होऊ शकतात ज्या आजही जटिल किंवा अव्यवहार्य मानल्या जातात.