Net One Systems 和 NTT West Japan 宣布了一项演示实验的结果，该实验验证了人工智能和自主机器人基础设施的重大进步。该项目使用 IOWN 全光子网络 (APN) 技术来实现长距离互连系统。
测试证实了分布式数据中心的有效性，能够实现高性能自主协作机器人的远程推理。该举措为依赖低延迟和大量数据的复杂系统的开发开辟了新的视角。
该研究证明了 IOWN 连接多个供应商设备的能力，从而巩固了强大的技术生态系统。这些结果被认为对于未来基于人工智能和机器人的解决方案的社会实施至关重要。
日本自动化的复杂性
面对经济活跃人口下降等挑战，日本社会加大力度开发和采用自动化技术，包括人工智能和机器人。这些创新被视为维持各行业生产力和生活质量的潜在解决方案。
然而，这些系统的广泛实施面临着巨大的技术障碍。对能够处理大量传感器、视频和音频数据且没有明显延迟的通信基础设施的需求是最大的挑战之一，限制了自主机器人的响应能力和操作效率。
IOWN 全光子网络作为解决方案
为了解决这些困难，Net One Systems 和 NTT West Japan 集中精力利用 IOWN（创新光纤和无线网络），这是一种正在开发的下一代通信技术。 IOWN APN 因其提供极高性能连接的能力而脱颖而出，其特点是极低的延迟和比传统网络高得多的带宽。
IOWN全光子网络的架构基于在所有阶段使用光子学，用光数据传输取代电子电路。这种创新方法可大幅降低能耗，并大大加快信息传输速度，这是需要实时处理的应用程序的关键要素。
该技术对于通信速度和可靠性是决定因素的场景尤其有前景，例如自动驾驶汽车、远程医疗系统和工业 4.0 的操作。 IOWN 能够以最小的延迟管理大数据流，这使其成为下一代数字基础设施的理想平台。
分布式实验细节
该示范实验于2025年8月25日至11月18日期间进行，连接三个战略地点：大阪地区的京桥和堂岛以及福冈。这种配置允许系统作为分布式数据中心运行，在地理分散的环境中测试网络弹性和效率。
在测试过程中，自主协作机器人通过模仿展示了成功的模型学习，最终执行远程推理操作。这对于机器人需要适应新任务或环境而不需要在本地进行大量重新编程的应用至关重要。
协作和自主操作人工智能和机器人系统的能力，即使组件物理距离较远，也是一个重要的里程碑。该实验验证了部署需要在远程位置进行密集处理并进行集中式或分布式决策的复杂解决方案的可行性。
这些结果为未来大规模社会实施铺平了道路，提供了可以支持新一代自动化服务的基础设施模型。公司之间的合作体现了对技术进步和寻找满足社会需求的创新解决方案的承诺。
性能和延迟分析
评估的关键方面之一是位于大阪京桥的自主协作机器人的推理性能。经过训练的模型通过 APN 在大约 600 公里外的福冈本地实施，并在模拟的互联网环境中进行比较。高负载测试涉及每次迭代持续将图像从摄像头发送到数据中心，本地配置实现了令人印象深刻的 0 毫秒延迟，推理频率为每秒 18.2 次。相比之下，互联网连接表现出相当大的延迟，达到 40 毫秒，每秒仅进行 3.5 次推理，导致运行不稳定。然而，与福冈的连接表现出强大的性能，延迟仅为 6 毫秒，每秒推理次数为 8.7 次，证实了 APN 相对于传统互联网连接的优越性，并强调了低延迟对于操作稳定性的重要性。
全光子网络的重要性
实验中获得的结果的显着差异凸显了数据传输延迟对人工智能和机器人系统的效率和稳定性的直接影响。事实证明，IOWN 全光子网络有助于最大限度地减少这种延迟，即使距离很远，也能在近站点性能下进行远程推理。对于需要实时决策的场景（例如智能工厂运营或自动运输系统），此功能至关重要。
光栅通过消除电光转换瓶颈并优化传输，为高数据量、低延迟应用创造了理想的环境。这不仅加快了处理速度，还为计算资源的分散化打开了大门，使分布式数据中心能够以集成且高效的方式运行，而不管它们之间的物理距离如何。
自主机器人的创新和未来
该实验所展示的进步代表了向下一代实时机器人控制技术迈出的重要一步，有望在各种应用中实现更高的敏捷性和精度。以最小延迟远程操作机器人的能力重新定义了自动化的极限，从而实现了新的系统架构。
Net One Systems 与 NTT 西日本之间的合作不仅限于技术开发，还旨在解决关键领域劳动力短缺等紧迫的社会问题。 IOWN 支持的自动化可以为这些问题提供可持续的解决方案，为建设更具弹性的社会做出贡献。
分布式数据中心的潜力
确认由 IOWN APN 连接的分布式数据中心的有效性，与多个供应商的设备进行互操作，验证了面向数字未来的灵活且可扩展的基础设施模型。这种方法允许您优化计算和存储资源，有效地分配工作负载。
后续步骤和业务验证
两家公司宣布，将根据本次实验的积极成果和其他相关市场因素，继续验证和改进商业模式。重点将是识别和开发最有前途的应用程序，这些应用程序可以直接受益于 IOWN APN 的独特功能。
主要目标是实时巩固机器人控制技术，使其广泛应用于各个工业和服务领域。目的是这些解决方案为解决从优化生产到改善公共服务的社会和经济挑战做出重大贡献。
IOWN 全光子网络预计将成为更具弹性和高性能的人工智能和自动化生态系统的支柱。这种先进的基础设施可以推动创新和数字化转型，从而创建当今仍然被认为复杂或不可行的新服务和功能。
