Net One Systems и NTT West Japan объявили о результатах демонстрационного эксперимента, подтверждающего значительный прогресс в области искусственного интеллекта и инфраструктуры автономной робототехники. В проекте использовалась технология IOWN All-Photonics Network (APN) для соединения систем на больших расстояниях.
Испытания подтвердили эффективность распределенных центров обработки данных, позволяющих осуществлять удаленный анализ для автономной совместной робототехники с высокой производительностью. Инициатива открыла новые перспективы для разработки сложных систем, зависящих от низкой задержки и больших объемов данных.
Исследование продемонстрировало способность IOWN подключать устройства от нескольких поставщиков, консолидируя надежную технологическую экосистему. Эти результаты считаются фундаментальными для будущего социального внедрения решений на основе искусственного интеллекта и роботов.
Сложность автоматизации в Японии
Японское общество, на фоне таких проблем, как сокращение численности экономически активного населения, направило все больше усилий на разработку и внедрение технологий автоматизации, включая искусственный интеллект и роботов. Эти инновации рассматриваются как потенциальные решения для поддержания производительности и качества жизни в различных секторах.
Однако широкое внедрение этих систем сталкивается с существенными техническими барьерами. Потребность в коммуникационной инфраструктуре, способной обрабатывать большие объемы данных датчиков, видео и аудио без заметных задержек, представляет собой одну из самых больших проблем, ограничивающую оперативность и эффективность работы автономных роботов.
Сеть полностью фотоники IOWN как решение
Чтобы решить эти трудности, Net One Systems и NTT West Japan сосредоточили свои усилия на использовании IOWN (инновационная оптическая и беспроводная сеть), разрабатываемой коммуникационной технологии нового поколения. IOWN APN выделяется своей способностью обеспечивать чрезвычайно высокопроизводительное соединение, характеризующееся чрезвычайно низкой задержкой и значительно более высокой пропускной способностью, чем традиционные сети.
Архитектура сети IOWN All-Photonics Network основана на использовании фотоники на всех ее этапах, заменяя электронные схемы передачей данных посредством света. Этот инновационный подход приводит к значительному снижению энергопотребления и резкому увеличению скорости передачи информации, что является важным элементом для приложений, требующих обработки в реальном времени.
Эта технология особенно многообещающа для сценариев, где скорость и надежность связи являются определяющими факторами, например, при работе автономных транспортных средств, систем дистанционного здравоохранения и индустрии 4.0. Способность IOWN управлять большими потоками данных с минимальной задержкой делает его идеальной платформой для цифровых инфраструктур следующего поколения.
Подробности распределенного эксперимента
Демонстрационный эксперимент проводился с 25 августа по 18 ноября 2025 года и соединил три стратегические точки: Кёбаши и Додзима в регионе Осака и Фукуока. Такая конфигурация позволила системе работать как распределенный центр обработки данных, проверяя устойчивость и эффективность сети в географически распределенной среде.
В ходе тестирования автономная совместная робототехника продемонстрировала успешное обучение модели путем имитации, кульминацией которого стало выполнение удаленных операций вывода. Этот аспект жизненно важен для приложений, где роботам необходимо адаптироваться к новым задачам или условиям без необходимости обширного локального перепрограммирования.
Возможность совместно и автономно управлять системами искусственного интеллекта и робототехники, даже с физически удаленными компонентами, представляет собой важную веху. Эксперимент подтвердил возможность развертывания сложных решений, требующих интенсивной обработки в удаленных местах, с централизованным или распределенным принятием решений.
Эти результаты открывают путь к будущему крупномасштабному социальному внедрению, предлагая модель инфраструктуры, которая может поддерживать новое поколение автоматизированных услуг. Сотрудничество между компаниями демонстрирует приверженность технологическому прогрессу и поиску инновационных решений запросов общества.
Анализ производительности и задержек
Одним из важнейших оцениваемых аспектов была производительность автономного коллаборативного робота, расположенного в Киобаши, Осака. Обученные модели были реализованы локально, в Фукуоке — примерно в 600 километрах отсюда, через APN — и в смоделированной интернет-среде для сравнения. Тест с высокой нагрузкой включал непрерывную отправку изображений с камеры в центр обработки данных с каждой итерацией, а локальная конфигурация достигла впечатляющей задержки в 0 миллисекунд с частотой вывода 18,2 раза в секунду. Напротив, подключение к Интернету демонстрировало значительную задержку: 40 миллисекунд и всего 3,5 вывода в секунду, что приводило к нестабильной работе. Однако соединение с Фукуокой показало высокую производительность: задержка составила всего 6 миллисекунд и 8,7 запросов в секунду, что подтвердило превосходство APN над обычными интернет-соединениями и подчеркнуло важность низкой задержки для операционной стабильности.
Важность полностью фотонной сети
Заметная разница в результатах, полученных в эксперименте, подчеркивает прямое влияние задержек передачи данных на эффективность и стабильность систем искусственного интеллекта и робототехники. Сеть All-Photonics IOWN доказала свою эффективность в минимизации этой задержки, позволяя выполнять удаленные выводы с производительностью вблизи объекта даже на больших расстояниях. Эта возможность имеет решающее значение для сценариев, где важны решения в режиме реального времени, например, в интеллектуальных заводских операциях или автономных транспортных системах.
Световая сеть, устраняя узкие места электрооптического преобразования и оптимизируя передачу, создает идеальную среду для приложений с большими объемами данных и низкой задержкой. Это не только ускоряет обработку, но и открывает возможности для децентрализации вычислительных ресурсов, позволяя распределенным центрам обработки данных функционировать интегрированно и эффективно, независимо от физического расстояния между ними.
Инновации и будущее автономной робототехники
Достижения, продемонстрированные в этом эксперименте, представляют собой значительный шаг на пути к следующему поколению технологий управления роботами в реальном времени, обещающим большую гибкость и точность в различных приложениях. Возможность удаленного управления роботами с минимальной задержкой расширяет возможности автоматизации, позволяя создавать новые системные архитектуры.
Сотрудничество между Net One Systems и NTT West Japan не ограничивается только технологическим развитием, но также направлено на решение насущных социальных проблем, таких как нехватка рабочей силы в критически важных секторах. Автоматизация, обеспечиваемая IOWN, может предложить устойчивые решения этих проблем, способствуя повышению устойчивости общества.
Потенциал распределенных дата-центров
Подтверждение эффективности распределенных центров обработки данных, подключенных через IOWN APN и взаимодействующих с устройствами от нескольких поставщиков, подтверждает гибкую и масштабируемую модель инфраструктуры для цифрового будущего. Такой подход позволяет оптимизировать вычислительные ресурсы и ресурсы хранения, эффективно распределяя рабочую нагрузку.
Следующие шаги и проверка бизнеса
Обе компании объявили, что продолжат проверять и совершенствовать бизнес-модели, основываясь на положительных результатах этого эксперимента и других соответствующих рыночных факторах. Основное внимание будет уделено выявлению и разработке наиболее перспективных приложений, которые могут напрямую воспользоваться уникальными возможностями IOWN APN.
Основная цель — консолидировать технологию управления роботами в режиме реального времени, сделав ее широко применимой в различных отраслях промышленности и услуг. Цель состоит в том, чтобы эти решения внесли значительный вклад в решение социальных и экономических проблем, от оптимизации производства до улучшения государственных услуг.
Ожидается, что сеть IOWN All-Photonics станет основой более устойчивой и высокопроизводительной экосистемы искусственного интеллекта и автоматизации. Эта развитая инфраструктура может стимулировать инновации и цифровую трансформацию, позволяя создавать новые услуги и возможности, которые сегодня до сих пор считаются сложными или неосуществимыми.
