भौतिक विज्ञानी इन्फोडायनामिक्स के नए नियम के साथ एक अनुरूपित ब्रह्मांड के भौतिक साक्ष्य बताते हैं
यूनाइटेड किंगडम में पोर्ट्समाउथ विश्वविद्यालय के भौतिक विज्ञानी मेल्विन वोप्सन का प्रस्ताव है कि ब्रह्मांड एक उन्नत कंप्यूटर सिमुलेशन के रूप में कार्य करता है। उन्होंने इस विचार को एक भौतिक नियम पर आधारित किया है जिसे उन्होंने विकसित किया है जिसे इन्फोडायनामिक्स का दूसरा नियम कहा जाता है। यह कानून देखता है कि पारंपरिक थर्मोडायनामिक एन्ट्रॉपी के विपरीत, सिस्टम में सूचना एन्ट्रॉपी कम हो जाती है या स्थिर रहती है।
थर्मोडायनामिक्स का दूसरा नियम कहता है कि समय के साथ पृथक प्रणालियों में अव्यवस्था बढ़ती है। उदाहरणों में गर्म वस्तुओं का क्रमिक रूप से ठंडा होना शामिल है जब तक कि वे अपने परिवेश के साथ संतुलन तक नहीं पहुंच जाते। हालाँकि, वोप्सन ने सूचना प्रणालियों में विपरीत व्यवहार की पहचान की, जहां सूचना एन्ट्रापी को कम किया जाता है, अनुकूलन और डेटा संपीड़न प्रक्रियाओं का सुझाव दिया जाता है।
यह विशेषता कंप्यूटर और जटिल डिजिटल सिमुलेशन की कार्यप्रणाली से मिलती जुलती है। एक अनुरूपित ब्रह्मांड को भंडारण और प्रसंस्करण आवश्यकताओं को कम करने के लिए कुशल तंत्र की आवश्यकता होगी। शोधकर्ता का तर्क है कि प्रकृति में देखे गए पैटर्न बिल्कुल इसी प्रकार के अनुकूलन का संकेत देते हैं।
नए भौतिक नियम का विश्लेषण किया जा रहा है
इन्फोडायनामिक्स का दूसरा नियम विभिन्न क्षेत्रों पर लागू होता है। डिजिटल सिस्टम में, सूचना को इस तरह से व्यवस्थित किया जाता है कि अतिरेक कम से कम हो। परमाणु स्तर पर, गणितीय समरूपताएं कम सूचनात्मक एन्ट्रापी की स्थिति के रूप में उत्पन्न होती हैं।
जीव विज्ञान में, जीनोम के अध्ययन से समान पैटर्न का पता चलता है। वोप्सन ने SARS-CoV-2 वायरस में उत्परिवर्तन का विश्लेषण किया और देखा कि आनुवंशिक जानकारी की एन्ट्रापी समय के साथ कम हो जाती है। यह प्रक्रिया उत्परिवर्तन में एक नियतात्मक दिशा की ओर इशारा करती है, जिसमें शुद्ध यादृच्छिकता पर डेटा दक्षता को प्राथमिकता दी जाती है।
क्रिस्टल से लेकर जैविक अणुओं तक, प्राकृतिक संरचनाओं में समरूपता प्रबल होती है। अत्यधिक सममित अवस्थाएँ विवरण के लिए आवश्यक न्यूनतम मात्रा में जानकारी के अनुरूप होती हैं। प्रकृति डेटा भंडारण को अनुकूलित करने के लिए इस कॉन्फ़िगरेशन का पक्ष लेती है।
वायरल जीनोम में अनुप्रयोग
शोधकर्ताओं ने SARS-CoV-2 के पूरे विकास के दौरान उसके वास्तविक आनुवंशिक अनुक्रमों की जांच की। क्लासिक डार्विनियन मॉडल के अनुसार, उत्परिवर्तन पूरी तरह से यादृच्छिक तरीके से वितरित नहीं होते हैं। इसके बजाय, वे सूचनात्मक एन्ट्रापी में कमी, न्यूनतम शेष राशि तक पहुंचने की प्रवृत्ति का पालन करते हैं।
यह गतिशीलता आनुवंशिक कोड में एक स्व-अनुकूलन तंत्र का सुझाव देती है। वायरस अधिक कम्प्यूटेशनल दक्षता के लिए अपनी जानकारी को समायोजित करता है। वोप्सन और सहयोगी इस बात पर प्रकाश डालते हैं कि ऐसा व्यवहार एक क्रमादेशित प्रणाली के रूप में ब्रह्मांड के विचार को पुष्ट करता है।
समरूपता और ब्रह्मांडीय दक्षता
प्रकृति में समरूपता की व्यापकता को इसी दृष्टिकोण से समझाया गया है। बर्फ के टुकड़े, आणविक संरचनाएं और ब्रह्माण्ड संबंधी पैटर्न उच्च समरूपता प्रदर्शित करते हैं। ये राज्य शामिल जानकारी की एन्ट्रापी को कम करते हैं।
विशाल ब्रह्मांड को व्यवहार्य सिमुलेशन के लिए अत्यधिक डेटा संपीड़न की आवश्यकता होती है। कई स्तरों पर देखा गया न्यूनतमकरण परिकल्पना का समर्थन करता है। वोप्सन का कहना है कि ये पैटर्न डिजिटल डेटा, जीव विज्ञान, परमाणु भौतिकी और ब्रह्मांड विज्ञान में होते हैं।
कानून सार्वभौमिक रूप से लागू होता है और एक ब्रह्माण्ड संबंधी आवश्यकता के रूप में प्रकट होता है। यह सूचनात्मक एन्ट्रापी में कमी के साथ थर्मोडायनामिक एन्ट्रापी में वृद्धि को संतुलित करता है। यह मुआवजा मूलभूत सिद्धांतों का उल्लंघन किए बिना ब्रह्मांड के विस्तार की अनुमति देता है।
चल रही वैज्ञानिक बहस
सिमुलेशन परिकल्पना भौतिकविदों और दार्शनिकों के बीच अटकलबाजी बनी हुई है। निक बोस्ट्रोम के तर्क जैसे फॉर्मूलेशन के बाद इसने ध्यान आकर्षित किया। प्रौद्योगिकी के आंकड़े भी इस संभावना पर चर्चा करते हैं।
वोप्सन अपने कानून के आधार पर अनुभवजन्य साक्ष्य प्रस्तुत करता है। वायरल उत्परिवर्तन और गणितीय समरूपता पर अध्ययन अवलोकन संबंधी सहायता प्रदान करते हैं। फिर भी, वैज्ञानिक समुदाय अधिक स्वतंत्र परीक्षण और सत्यापन की मांग करता है।
सिद्धांत आम सहमति तक नहीं पहुंच पाया। वह भौतिकी के पारंपरिक विचारों के साथ सह-अस्तित्व में है। भविष्य के शोध इसके निहितार्थों को मान्य या खंडन करने के लिए कानून की विशिष्ट भविष्यवाणियों का पता लगा सकते हैं।
भौतिकी और जीवविज्ञान के लिए निहितार्थ
इन्फोडायनामिक्स का दूसरा नियम विभिन्न क्षेत्रों को प्रभावित करता है। आनुवंशिकी में, सूचनात्मक न्यूनतमकरण द्वारा प्रेरित उत्परिवर्तन विकासवादी समझ को बदल देते हैं। ब्रह्माण्ड विज्ञान में, यह बड़े पैमाने पर देखे गए पैटर्न की व्याख्या करता है।
शोधकर्ता का सुझाव है कि जानकारी में द्रव्यमान होता है और यह एक मौलिक स्थिति का गठन करती है। यह क्वांटम भौतिकी, थर्मोडायनामिक्स और सूचना सिद्धांत को जोड़ता है। जीन थेरेपी और कंप्यूटिंग में प्रगति सामने आ सकती है।
यह विचार स्थापित विचारों को चुनौती देता है। यह प्रस्तावित करता है कि प्राकृतिक नियमितताएँ कम्प्यूटेशनल अनुकूलन से उत्पन्न होती हैं। वर्तमान टिप्पणियाँ इस दृष्टिकोण के अनुरूप हैं, हालाँकि उन्हें कठोर सत्यापन की आवश्यकता है।
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