Un estudio propone una nueva ley de la física que apunta al universo como una compleja simulación por computadora Por Carolina Costa
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El físico Melvin Vopson, de Universidade de Ele basó su tesis en el comportamiento de la información a escalas física, biológica y atómica. La propuesta introduce la segunda ley de la infodinámica, que establece que la entropía de la información en los sistemas físicos tiende a disminuir o permanecer constante con el tiempo.
Esta dinámica contrasta con la segunda ley de la termodinámica, establecida en el siglo XIX, que predice un aumento de la entropía física y un mayor desorden en los sistemas aislados. Vopson observó que los sistemas que contienen estados de información exhiben lo contrario, con reducción o estabilidad en la entropía informativa. La conclusión surge de análisis de datos digitales, genomas biológicos y estructuras atómicas.
Aplicación en sistemas digitales y biológicos.
La segunda ley de la infodinámica se ha probado en el almacenamiento de datos digitales. Arquivos en dispositivos de memoria muestra una tendencia a minimizar las redundancias con el tiempo.
En los genomas de ARN viral, las mutaciones siguen patrones que reducen la entropía informativa. Isso sugiere optimización en lugar de degradación aleatoria.
Evidencia en física atómica
Los orbitales atómicos siguen reglas de llenado que minimizan la entropía de la información. Elétrons ocupa preferentemente estados de baja entropía informativa.
Las abundantes simetrías matemáticas en la naturaleza corresponden a estados de baja entropía informativa. La simetría Alta reduce la cantidad de información necesaria para describir sistemas.
Implicaciones cosmológicas de la ley propuesta.
La expansión del universo sin intercambio de calor requiere una entropía total constante. La segunda ley de la termodinámica indica un aumento de la entropía física, pero la infodinámica lo equilibra con una reducción de la entropía informativa.
Esta compensación sugiere un mecanismo de optimización de datos a escala cósmica. El universo minimiza los requisitos computacionales, de forma similar a los algoritmos de compresión del software.
La gravedad como proceso de optimización de la información.
Estudios recientes derivan la fuerza gravitacional minimizando la entropía informativa. Objetos se atraen entre sí para reducir la entropía de la información asociada con la materia en el espacio.
Este mecanismo es similar a las rutinas de compresión en simulaciones por computadora. Gravidade aparece como una fuerza entrópica informativa, alineada con la segunda ley de la infodinámica.
Conexión con la hipótesis del universo simulado.
La minimización constante de la entropía informativa indica la optimización de los datos inherente al cosmos. Un universo complejo requeriría mecanismos de compresión para funcionar eficientemente en la simulación.
Los patrones observados en los datos digitales, la biología, los átomos y la cosmología respaldan esta opinión. La ley propuesta brinda apoyo empírico a la idea de realidad computacional.
Experimentos propuestos para futura validación.
Las colisiones de partículas y antipartículas podrían revelar rastros de borrado de información. Frequências un número específico de fotones emitidos probaría la equivalencia masa-energía-información.
Estas observaciones fortalecerían la segunda ley de la infodinámica. Resultados positivo indicaría la naturaleza informativa fundamental de la realidad física.
La investigación de Vopson integra la física cuántica, la ciencia de datos y la teoría de la información. Ela desafía los puntos de vista tradicionales al tratar la información como un componente esencial del universo.
