Une étude propose une nouvelle loi de la physique qui présente l’univers comme une simulation informatique complexe

Le physicien Melvin Vopson, de Universidade de Ele a basé sa thèse sur le comportement de l’information aux échelles physique, biologique et atomique. La proposition introduit la deuxième loi de l’infodynamique, selon laquelle l’entropie de l’information dans les systèmes physiques a tendance à diminuer ou à rester constante au fil du temps.

Cette dynamique contraste avec la deuxième loi de la thermodynamique, établie au XIXe siècle, qui prédit une augmentation de l’entropie physique et un plus grand désordre dans les systèmes isolés. Vopson a observé que les systèmes contenant des états d’information présentent le contraire, avec une réduction ou une stabilité de l’entropie informationnelle. La conclusion découle de l’analyse des données numériques, des génomes biologiques et des structures atomiques.

Application dans les systèmes numériques et biologiques

La deuxième loi de l’infodynamique a été testée dans le stockage de données numériques. Arquivos dans les périphériques de mémoire montre une tendance à minimiser les redondances au fil du temps.

Dans les génomes d’ARN viral, les mutations suivent des schémas qui réduisent l’entropie informationnelle. Isso suggère une optimisation plutôt qu’une dégradation aléatoire.

Preuve en physique atomique

Les orbitales atomiques suivent des règles de remplissage qui minimisent l’entropie de l’information. Elétrons occupe préférentiellement des états de faible entropie informationnelle.

Les symétries mathématiques abondantes dans la nature correspondent à des états de faible entropie informationnelle. La symétrie Alta réduit la quantité d’informations nécessaires pour décrire les systèmes.

Implications cosmologiques de la loi proposée

L’expansion de l’univers sans échange thermique nécessite une entropie totale constante. La deuxième loi de la thermodynamique indique une augmentation de l’entropie physique, mais l’infodynamique équilibre cela par une réduction de l’entropie informationnelle.

Cette compensation suggère un mécanisme d’optimisation des données à l’échelle cosmique. L’univers minimise les exigences de calcul, à l’instar des algorithmes de compression des logiciels.

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La gravité comme processus d’optimisation informationnelle

Des études récentes dérivent la force gravitationnelle de la minimisation de l’entropie informationnelle. Objetos s’attirent pour réduire l’entropie de l’information associée à la matière dans l’espace.

Ce mécanisme est similaire aux routines de compression dans les simulations informatiques. Gravidade apparaît comme une force entropique informationnelle, alignée sur la deuxième loi de l’infodynamique.

Connexion à l’hypothèse de l’univers simulé

La minimisation constante de l’entropie informationnelle indique une optimisation des données inhérente au cosmos. Un univers complexe nécessiterait des mécanismes de compression pour fonctionner efficacement en simulation.

Les modèles observés dans les données numériques, la biologie, les atomes et la cosmologie confortent ce point de vue. La loi proposée apporte un soutien empirique à l’idée de réalité informatique.

Expériences proposées pour une validation future

Les collisions de particules et d’antiparticules pourraient révéler des traces d’effacement d’informations. Le nombre spécifique de photons émis Frequências testerait l’équivalence masse-énergie-information.

Ces observations renforceraient la deuxième loi de l’infodynamique. Un Resultados positif indiquerait la nature informationnelle fondamentale de la réalité physique.

Les recherches de Vopson intègrent la physique quantique, la science des données et la théorie de l’information. Ela remet en question les visions traditionnelles en traitant l’information comme une composante essentielle de l’univers.