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微軟與 AMD 合作為 Xbox 打造人工智慧 FSR Diamond 系統

AMD
Foto: AMD - Robert Way/ Shutterstock.com

這家半導體製造商正式宣布推出專為下一代桌上型遊戲機開發的基於機器學習的新型圖形優化平台。該技術整合了神經渲染功能,以提高高要求視訊遊戲的視覺性能。該消息是在向開發人員進行技術演示後發布的,詳細介紹了兩家科技公司合作的後續步驟。

製造商的高階主管 Jack Huynh 確認,這項新穎性是長期聯合工程計畫的一部分。該專案旨在提供卓越的處理能力並與平台現有的遊戲庫完全相容。該系統的基礎是透過先進的演算法來工作,這些演算法可以倍增每秒的幀速率,而不需要主硬體進行額外的原始處理。

該工具專注於現代成像技術,使用神經網路即時填充像素間隙。 Isso 允許遊戲以較低的原始解析度運行,而軟體以非常高的清晰度重建最終影像,確保現代顯示器和電視上的流暢性。

新渲染系統的技術細節

該平台引入了對下一代神經渲染過程的原生支援。該系統將機器學習上採樣與多幀生成相結合。 Essa 技術在傳統渲染的幀之間插入由人工智慧創建的中間影像。

該應用的直接結果是視覺流動性的顯著改善,尤其是在高刷新率的螢幕上。該技術還整合了光線再生功能,旨在增強複雜的照明效果。

再生允許開發人員應用逼真的反射和陰影,而不會影響遊戲的整體表現。該工具直接深度整合到平台的軟體開發套件中。

這種方法建議在作業系統層級進行最佳化,而不是要求每個工作室為其作品創建獨立的實作。程式設計師將可以更輕鬆地存取程式碼庫,以標準化的方式應用該技術。

桌面控制台的工程夥伴

此次技術合作代表了家庭娛樂硬體發展的下一階段。本專案使用客製化處理器,統一不同設備的開發架構。

技術演示強調了光線追蹤處理能力的顯著提高。該系統支援即時全局照明計算,需要高效的軟體解決方案來保持幀速率穩定性。

高解析度下的性能

新的人工智慧工具直接有助於在圖形要求極高的場景中提高效能。該軟體可讓您以每秒超過 60 幀的速率實現 4K 等解析度。

即使在大量使用光線追蹤和複雜幾何的虛擬環境中,也能實現這些數字。與上一代遊戲目錄的向後相容性仍然是系統架構中的優先事項。

較舊的遊戲可能會受益於解析度和流動性的自動改進,具體取決於作業系統管理機器學習資源的方式。該工具的標準化使得更新市場上流行的圖形引擎變得更加容易。

計算機擴充的可能性

負責開發晶片的公司尚未正式確認人工智慧平台是否會以相同的格式到達桌上型電腦。遊戲機和便攜式電腦之間的技術融合表明,該軟體的改編版本可以提供給一般硬體市場。 Dispositivos 遊戲家具已在業界佔據一席之地,需要越來越高效的優化解決方案來延長電池壽命並在長時間使用過程中保持足夠的熱性能。

對專門用於人工智慧任務的硬體組件的重視引發了對該技術廣泛兼容性的質疑。較舊的影片 Placas 可能缺乏執行高級幀生成和光線再生所需的神經處理核心。電腦市場呈現出組件碎片化的情況,需要對視訊驅動程式進行特定的調整,以確保新渲染工具的穩定運作。

處理架構要求

來自半導體產業的幕後資訊表明,該技術將需要下一代圖形架構,預計從明年開始進入消費市場。目前的圖形處理單元可能無法完全支援新平台所需的所有機器學習功能。製造商必須保留其最佳化工具的早期版本可用於舊硬件,確保用戶不會失去對傳統上採樣方法的存取。向完全依賴人工智慧的模式的轉變標誌著晶片設計策略的重大變化,使該公司更接近視覺技術領域其他巨頭採用的解決方案。專用硬體的要求反映了在幾分之一秒內預測和產生像素所需的數學計算的複雜性。

視覺科技市場定位

新系統的推出使製造商成為神經網路驅動的圖像優化領域的直接競爭對手。 Recursos 多幀生成和照明再生如何使該技術更接近硬體領域其他公司已經建立的解決方案。

神經渲染的主要關注點是在幾何複雜度高的場景中提供卓越的視覺品質。與控制台創建者的合作可以實現最佳化集成,從而促進大型軟體開發工作室採用該技術。

商業可用性預測

硬體專案正在工程實驗室進行內部測試階段的原型開發。該晶片製造商表示,實體組件的開發正在按計劃進行,以推出下一代娛樂設備。

在現代圖形引擎中的應用

該技術與第三方圖形引擎的整合代表了獨立開發者大規模採用的根本性一步。 Ferramentas 廣泛應用於電子遊戲產業的創作必須獲得本機更新以支援新的機器學習演算法。

這種易於存取的方式減少了實現高級視覺功能所需的程式設計時間。較小尺寸的 Estúdios 將能夠達到以前只有大量預算的製作才能達到的圖形保真度水平,從而使逼真的燈光效果的使用更加民主化。