Google запускає нову розширену автоматизацію Gemini для програм на телефонах Pixel 10 і Galaxy S26

Google почав випуск нової багатоетапної функції автоматизації завдань для помічника Gemini на вибраних мобільних пристроях. Нова функціональність дозволяє штучному інтелекту виконувати складні дії безпосередньо в сторонніх додатках, без необхідності постійного ручного втручання власника смартфона для кожного натискання або прокручування.

Нова функція спочатку надходить у форматі бета-версії та обмежена найновішими передовими моделями на ринку мобільних технологій. Пристрої, включені в цей перший етап впровадження, включають Google Pixel 10, Pixel 10 Pro і Pixel 10 Pro

Офіційний запуск відбувся одночасно в Estados Unidos і Coreia, ринках, стратегічно вибраних для перевірки стабільності інструменту в сценаріях інтенсивного використання перед глобальним запуском. Активація системи проста, вимагає лише детальної голосової команди після тривалого натискання бічної кнопки пристрою.

Виконання складних команд у повсякденному житті

Основне нововведення системи полягає в її здатності інтерпретувати та виконувати запити, які вимагають послідовної навігації різними екранами, меню та діалоговими вікнами. Цифровий помічник бере на себе тимчасовий контроль над інтерфейсом обраної програми для виконання практичних дій, таких як запит приватного транспорту з однієї точки в іншу або замовлення певних страв на платформах доставки.

У процесі виконання штучний інтелект аналізує параметри, доступні в графічному інтерфейсі, заповнює адресні форми та вибирає елементи на основі попередніх уподобань користувача. Система має блокування безпеки, яке автоматично призупиняє операцію та запитує остаточне схвалення на екрані перед завершенням будь-якої фінансової операції або підтвердженням замовлення.

Робота в ізольованому віртуальному середовищі

Щоб гарантувати цілісність персональних даних, Gemini запускає всі автоматизовані засоби в безпечному віртуальному вікні, яке повністю ізольовано від решти операційної системи смартфона. Метод інкапсуляції Esse запобігає штучному інтелекту доступу до неавторизованої інформації, читанню приватних документів або зміні важливих налаштувань пристрою під час перегляду програм сторонніх розробників.

Помічник суворо дотримується вказівок, наданих у початковій голосовій команді, обмежуючи свою дію виключно обсягом завдання, яке вимагає особа. Якщо користувач просить купити еспресо, інструмент відкриває лише відповідну програму кав’ярні, повністю ігноруючи текстові повідомлення, робочу електронну пошту чи фотогалереї, наявні в пам’яті пристрою.

Архітектура програмного забезпечення, розроблена для цієї функції, дозволяє виконувати процес непомітно у фоновому режимі або через напівпрозорий інтерфейс, накладений на головний екран. Isso гарантує, що нормальний потік використання телефону не буде раптово перервано, дозволяючи людині продовжувати читати статтю або переглядати відео під час обробки замовлення.

Сумісні програми на етапі тестування

На цьому початковому етапі публічного тестування функціональні можливості охоплюють певні категорії послуг за запитом, які є частиною повсякденної рутини мільйонів споживачів. Офіційна підтримка запуску включає такі популярні платформи доставки їжі, як DoorDash, Grubhub і Uber Eats, що дозволяє легко повторювати рутинні замовлення лише одним промовленим реченням.

У секторі міської мобільності система інтегрується з додатками Uber і Lyft для оптимізації пересування в містах. Користувач може просто ввести потрібний пункт призначення природною мовою, а помічник відкриває карту, вводить точну адресу, порівнює доступні категорії транспортних засобів і представляє остаточну оцінку ціни для затвердження.

Leia Tambem

Colby Minifie підтверджує можливості Ешлі Барретт у п’ятому сезоні The Boys

Samsung випускає нове оновлення системи з новими функціями для користувачів Galaxy Watch 4

Цифровий роздрібний продаж знижує вартість смартфона Galaxy S25 5G завдяки банківським бонусам і обміну пристрою

Для внутрішнього постачання інтеграція з сервісом Instacart дозволяє швидко складати віртуальні візки для покупок на основі попередніх списків покупок або конкретних рецептів. Штучний інтелект може ідентифікувати потрібні товари, шукати найкращі варіанти в каталозі магазину та навіть пропонувати придатні заміни, якщо певного товару немає в наявності у вибраному закладі.

На південнокорейському ринку бета-фаза охоплює затребувані місцеві послуги для адаптації мовної моделі до різних споживчих культур і регіональних інтерфейсів. Aplicativos із широкою сферою застосування в країні, наприклад Kakao T для мобільності та Kaemin для потужності, були включені до списку сумісності, щоб переконатися, що тести відображають фактичне використання місцевим населенням.

Локальна обробка та апаратна оптимізація

Тимчасова ексклюзивність ресурсу для лінійок Pixel 10 і Galaxy S26 зумовлена ​​гострою потребою у високооптимізованому апаратному забезпеченні для обробки моделей штучного інтелекту безпосередньо на пристрої. Смартфони Esses оснащені найсучаснішими блоками нейронної обробки, здатними справлятися з величезним обчислювальним навантаженням, необхідним для автономної навігації додатками, не покладаючись виключно на хмарні сервери. Гібридний підхід до обробки Essa значно скорочує час затримки відповідей помічника та гарантує, що виконання завдань відбувається гладко та без збоїв, навіть у ситуаціях, коли мобільне підключення до Інтернету нестабільне або повільне.

Технічне партнерство між виробниками обладнання та командою розробників операційної системи призвело до глибокої інтеграції між віртуальним помічником і фізичним рівнем мобільних пристроїв. Виконання завдань локально не тільки підвищує швидкість щоденної автоматизації, але й зменшує споживання заряду акумулятора порівняно зі старішими процесами, які вимагали постійної передачі пакетів даних через Інтернет. Операційна система може ідентифікувати шаблони використання власника та динамічно розподіляти ресурси оперативної пам’яті, гарантуючи, що телефон підтримує максимальну продуктивність веб-перегляду, тоді як помічник працює безшумно, щоб виконувати складні команди у фоновому режимі.

Постійний контроль і моніторинг дій

Незважаючи на високий ступінь автономії, наданої штучному інтелекту для навігації по інтерфейсах, архітектура системи була розроблена з метою збереження повного контролю власника пристрою над усіма етапами цифрової роботи. У будь-який час під час виконання складного завдання користувач отримує візуальні сповіщення та сповіщення в режимі реального часу, які детально описують, яку саме дію виконує помічник за цю мілісекунду, наприклад вибір конкретного ресторану з каталогу або введення адреси доставки у форму. Якщо під час процесу інструмент стикається з двозначністю, наприклад, дві філії одного магазину, розташовані поблизу цільового місця, він негайно зупиняє потік автоматизації та відображає на екрані панель із запитом на усне роз’яснення або натискання для підтвердження. Além Крім того, на інтерфейсі накладення завжди видно кнопку екстреного скасування, яка дозволяє миттєво припинити автоматизацію, закривши безпечне віртуальне вікно та повернувши ручне керування екраном. Essa camada rigorosa de supervisão é fundamental para evitar compras acidentais, envios de veículos de transporte para locais incorretos ou qualquer outra ação indesejada que possa gerar transtornos ou prejuízos financeiros, garantindo que a tecnologia atue estritamente como um facilitador de rotinas e nunca como um agentedependente sem a devida supervisão humana.

Географічне розширення та нові мови

Поточна обмежена доступність Estados Unidos і Coreia слугує лабораторією в режимі реального часу для постійного вдосконалення візуальної навігації та алгоритмів розуміння контексту. Розширення функції на нові країни та включення підтримки для інших мов відбуватиметься поступово протягом наступних кількох місяців, безпосередньо залежно від результатів стабільності, отриманих на цьому етапі тестування, і адаптації системи до різних регіональних макетів програм.

Зміна парадигми мобільної взаємодії

Впровадження автономних агентів, здатних керувати графічними інтерфейсами в мобільній екосистемі, являє собою значну технічну еволюцію в тому, як люди взаємодіють зі своїми смартфонами. Перехід від базових команд, заснованих на повторюваних натисканнях на екрані, до комплексних словесних інструкцій, які генерують конкретні дії, скорочує час, витрачений на бюрократичні завдання повсякденного цифрового життя.

Зосередженість на розробці інструментів, які незалежно працюють із програмами сторонніх розробників, демонструє розвиток нейронних мереж, застосованих до споживання та продуктивності. Технічно очікується, що помічник зможе керувати ще більш складними та взаємопов’язаними процедурами в майбутніх оновленнях, консолідуючи пристрої преміум-класу як справжні автоматизовані командні центри для міського життя.