Google lanserar ny avancerad automatisering av Gemini för appar på Pixel 10 och Galaxy S26

Google har börjat släppa en ny funktion för automatisering av uppgifter i flera steg för Gemini-assistenten på utvalda mobila enheter. Den nya funktionen gör att artificiell intelligens kan utföra komplexa åtgärder direkt i tredjepartsapplikationer, utan behov av konstant manuell ingripande från smartphoneägaren för varje klick eller rullning.

Den nya funktionen kommer initialt i betaformat och är begränsad till de senaste banbrytande modellerna på den mobila teknikmarknaden. Enheterna som ingår i denna första implementeringsfas inkluderar Google Pixel 10, Pixel 10 Pro och Pixel 10 Pro

Den officiella lanseringen ägde rum samtidigt i Estados Unidos och Coreia, marknader strategiskt valda för att testa verktygets stabilitet i intensiva användningsscenarier innan en global lansering. Aktivering av systemet är enkelt, kräver endast ett detaljerat röstkommando efter att ha tryckt på enhetens sidoknapp under en längre tid.

Utför komplexa kommandon i vardagen

Systemets främsta innovation ligger i dess förmåga att tolka och utföra förfrågningar som kräver sekventiell navigering genom olika skärmar, menyer och dialogrutor. Den digitala assistenten tar tillfälligt kontroll över gränssnittet för den valda applikationen för att utföra praktiska åtgärder, som att begära privat transport från en punkt till en annan eller beställa specifika måltider på leveransplattformar.

Under exekveringsprocessen analyserar artificiell intelligens de alternativ som finns i det grafiska gränssnittet, fyller i adressformulär och väljer objekt baserat på användarens historiska preferenser. Systemet har ett säkerhetslås som automatiskt pausar operationen och begär slutgiltigt godkännande på skärmen innan någon finansiell transaktion genomförs eller en beställning bekräftas.

Drift i en isolerad virtuell miljö

För att garantera integriteten hos personuppgifter kör Gemini all automatisering inom ett säkert virtuellt fönster som är helt isolerat från resten av smartphonens operativsystem. Esse inkapslingsmetoden förhindrar artificiell intelligens från att komma åt obehörig information, läsa privata dokument eller ändra kritiska enhetsinställningar när du bläddrar i tredjepartsprogram.

Assistenten följer strikt instruktionerna i det första röstkommandot, och begränsar dess åtgärd uteslutande till omfattningen av uppgiften som begärs av individen. Om användaren ber om att köpa en espresso kommer verktyget bara att öppna motsvarande kaféapp, helt ignorerar textmeddelanden, arbetsmail eller fotogallerier som finns i enhetens minne.

Mjukvaruarkitekturen som utvecklats för denna funktion gör att processen kan ske osynligt i bakgrunden eller genom ett genomskinligt gränssnitt ovanpå huvudskärmen. Isso säkerställer att det normala flödet av telefonanvändning inte abrupt avbryts, vilket gör att personen kan fortsätta läsa en artikel eller titta på en video medan beställningen behandlas.

Kompatibla applikationer i testfasen

I detta inledande skede av offentliga tester täcker funktionen specifika kategorier av on-demand-tjänster som är en del av den dagliga rutinen för miljontals konsumenter. Officiellt lanseringsstöd inkluderar populära matleveransplattformar som DoorDash, Grubhub och Uber Eats, vilket gör det enkelt att upprepa rutinbeställningar med bara en talad mening.

Inom stadsmobilitetssektorn integreras systemet med Uber och Lyft applikationerna för att optimera rörelsen i städer. Användaren kan helt enkelt ange önskad destination på ett naturligt språk, och assistenten tar hand om att öppna kartan, ange den exakta adressen, jämföra tillgängliga fordonskategorier och presentera den slutliga prisuppskattningen för godkännande.

Leia Tambem

Colby Minifie bekräftar Ashley Barretts krafter i The Boys säsong fem

Napoli x Milan i Serie A med bekräftade laguppställningar och var man kan se live

Forskning visar att föräldrar är omedvetna om hur deras barn använder artificiell intelligens

För inhemsk leverans möjliggör integration med tjänsten Instacart snabb montering av virtuella kundvagnar baserat på tidigare inköpslistor eller specifika recept. Artificiell intelligens kan identifiera de efterfrågade produkterna, söka efter de bästa alternativen i butikens katalog och till och med föreslå genomförbara ersättningar om en specifik vara är slut i lager på den valda anläggningen.

På den sydkoreanska marknaden omfattar betafasen lokala tjänster med hög efterfrågan för att anpassa språkmodellen till olika konsumentkulturer och regionala gränssnitt. Aplicativos av bred omfattning i landet, såsom Kakao T för mobilitet och Kaemin för kraft, har inkluderats i kompatibilitetslistan för att säkerställa att testerna återspeglar den faktiska användningen av lokalbefolkningen.

Lokal bearbetning och hårdvaruoptimering

Resursens tillfälliga exklusivitet för linjerna Pixel 10 och Galaxy S26 beror på det absoluta behovet av högoptimerad hårdvara för bearbetning av artificiell intelligensmodeller direkt på enheten. Esses smartphones är utrustade med toppmoderna neurala bearbetningsenheter som kan hantera den enorma beräkningsbelastning som krävs av autonom appnavigering utan att enbart förlita sig på molnservrar. Essa hybridbehandlingsmetod minskar drastiskt fördröjningen av assistentens svar och säkerställer att utförandet av uppgifter sker smidigt och utan hicka, även i situationer där mobil internetanslutning är instabil eller långsam.

Det tekniska partnerskapet mellan hårdvarutillverkare och operativsystemets utvecklingsteam resulterade i djup integration mellan den virtuella assistenten och det fysiska lagret av mobila enheter. Att utföra uppgifter lokalt förbättrar inte bara hastigheten på dagliga automatiseringar, utan minskar också batteriförbrukningen jämfört med äldre processer som krävde konstant överföring av datapaket över internet. Operativsystemet kan identifiera ägarens användningsmönster och dynamiskt allokera RAM-resurser, vilket säkerställer att telefonen bibehåller maximal surfprestanda medan assistenten arbetar tyst för att utföra komplexa kommandon i bakgrunden.

Kontinuerlig kontroll och övervakning av åtgärder

Trots den höga graden av autonomi som ges till artificiell intelligens för att navigera i gränssnitten, designades systemarkitekturen med syftet att hålla enhetsägaren i absolut kontroll över alla steg i den digitala operationen. När som helst när han utför en komplex uppgift får användaren visuella meddelanden och realtidsvarningar som beskriver exakt vilken åtgärd assistenten vidtar under den millisekunden, som att välja en specifik restaurang från katalogen eller ange en leveransadress i formuläret. Om verktyget stöter på en oklarhet under processen, till exempel två grenar av samma butik som ligger nära målplatsen, stoppar det automatiseringsflödet omedelbart och visar en panel på skärmen som begär muntlig förtydligande eller ett tryck för bekräftelse. Além Dessutom finns det en nödavbrytknapp som alltid är synlig på överläggsgränssnittet, vilket gör att du kan avbryta automatiseringen omedelbart, stänga det säkra virtuella fönstret och återställa manuell kontroll av skärmen. Essa camada rigorosa de supervisão é fundamental para evitar compras acidentais, envios de veículos de transporte para locais incorretos ou qualquer outra ação indesejada que possa gerar transtornos ou prejuízos financeiros, garantindo que atuee tecnstriologiament rotinas e nunca como um agente independente sem a devida supervisão humana.

Geografisk expansion och nya språk

Den nuvarande marknadsbegränsade tillgängligheten av Estados Unidos och Coreia fungerar som ett realtidslaboratorium för kontinuerlig förbättring av visuell navigering och algoritmer för kontextförståelse. Utbyggnaden av funktionen till nya länder och införandet av stöd för andra språk kommer att ske gradvis under de närmaste månaderna, direkt beroende på stabilitetsresultaten som erhållits i denna testfas och systemets anpassning till olika regionala applikationslayouter.

Att förändra mobilinteraktionsparadigm

Införandet av autonoma agenter som kan hantera grafiska gränssnitt i det mobila ekosystemet representerar en betydande teknisk utveckling i hur människor interagerar med sina smartphones. Övergången från grundläggande kommandon baserade på upprepade tryckningar på skärmen till omfattande verbala instruktioner som genererar konkreta handlingar minskar tiden som ägnas åt byråkratiska uppgifter i det digitala vardagslivet.

Fokus på att utveckla verktyg som driver tredjepartsapplikationer oberoende demonstrerar mognaden av neurala nätverk som tillämpas på konsumtion och produktivitet. Den tekniska förväntningen är att assistenten kommer att kunna hantera ännu mer komplexa och sammanlänkade rutiner i framtida uppdateringar, och konsolidera premiumenheter som äkta automatiserade kommandocenter för stadslivet.