Google lanserer ny Gemini avansert automatisering for apper på Pixel 10 og Galaxy S26-serien

Google har begynt å gi ut en ny flertrinns oppgaveautomatiseringsfunksjon for Gemini-assistenten på utvalgte mobile enheter. Den nye funksjonaliteten lar kunstig intelligens utføre komplekse handlinger direkte i tredjepartsapplikasjoner, uten behov for konstant manuell intervensjon fra smarttelefoneieren for hvert klikk eller rulling.

Den nye funksjonen kommer først i betaformat og er begrenset til de nyeste banebrytende modellene på mobilteknologimarkedet. Enhetene som er inkludert i denne første implementeringsfasen inkluderer Google Pixel 10, Pixel 10 Pro og Pixel 10 Pro

Den offisielle lanseringen fant sted samtidig i Estados Unidos og Coreia, markeder som er strategisk valgt for å teste verktøyets stabilitet i intense bruksscenarier før en global lansering. Aktivering av systemet er enkelt, og krever kun en detaljert talekommando etter å ha trykket på enhetens sideknapp i lang tid.

Utføre komplekse kommandoer i hverdagen

Systemets hovedinnovasjon ligger i dets evne til å tolke og utføre forespørsler som krever sekvensiell navigering gjennom forskjellige skjermer, menyer og dialogbokser. Den digitale assistenten tar midlertidig kontroll over grensesnittet til den valgte applikasjonen for å utføre praktiske handlinger, for eksempel å be om privat transport fra ett punkt til et annet eller bestille spesifikke måltider på leveringsplattformer.

Under utførelsesprosessen analyserer kunstig intelligens de tilgjengelige alternativene i det grafiske grensesnittet, fyller ut adresseskjemaer og velger elementer basert på brukerens historiske preferanser. Systemet har en sikkerhetslås som automatisk setter operasjonen på pause og ber om endelig godkjenning på skjermen før du fullfører en finansiell transaksjon eller bekrefter en bestilling.

Drift i et isolert virtuelt miljø

For å garantere integriteten til personlige data, kjører Gemini all automatisering i et sikkert virtuelt vindu som er fullstendig isolert fra resten av smarttelefonens operativsystem. Esse-innkapslingsmetoden forhindrer kunstig intelligens i å få tilgang til uautorisert informasjon, lese private dokumenter eller endre kritiske enhetsinnstillinger mens du blar gjennom tredjepartsapplikasjoner.

Assistenten følger strengt instruksjonene gitt i den første talekommandoen, og begrenser handlingen utelukkende til omfanget av oppgaven som den enkelte ber om. Hvis brukeren ber om å kjøpe en espresso, vil verktøyet bare åpne den tilsvarende kaffebarappen, og ignorere tekstmeldinger, jobbe-poster eller fotogallerier som finnes i enhetens minne fullstendig.

Programvarearkitekturen utviklet for denne funksjonen gjør at prosessen kan skje usynlig i bakgrunnen eller gjennom et gjennomskinnelig grensesnitt lagt over hovedskjermen. Isso sikrer at den normale flyten av telefonbruk ikke blir brått avbrutt, slik at personen kan fortsette å lese en artikkel eller se en video mens bestillingen behandles.

Kompatible applikasjoner i testfasen

På dette første stadiet av offentlig testing dekker funksjonaliteten spesifikke kategorier av on-demand-tjenester som er en del av den daglige rutinen til millioner av forbrukere. Offisiell lanseringsstøtte inkluderer populære matleveringsplattformer som DoorDash, Grubhub og Uber Eats, noe som gjør det enkelt å gjenta rutinebestillinger med bare én talt setning.

I urban mobilitetssektoren integreres systemet naturlig med Uber og Lyft applikasjonene for å optimalisere bevegelse i byer. Brukeren kan ganske enkelt angi ønsket destinasjon på naturlig språk, og assistenten sørger for å åpne kartet, legge inn nøyaktig adresse, sammenligne tilgjengelige kjøretøykategorier og presentere det endelige prisoverslaget for godkjenning.

Leia Tambem

Ny batteritest setter Galaxy S26 Ultra foran iPhone 17 Pro Max i global rangering

Forskning viser at foreldre ikke er klar over hvordan barna deres bruker kunstig intelligens

Samsung slipper ny systemoppdatering med nye funksjoner for Galaxy Watch 4-brukere

For innenlandsk forsyning tillater integrasjon med Instacart-tjenesten rask montering av virtuelle handlekurver basert på tidligere handlelister eller spesifikke oppskrifter. Kunstig intelligens kan identifisere de forespurte produktene, søke etter de beste alternativene i butikkens katalog og til og med foreslå levedyktige erstatninger hvis en bestemt vare er utsolgt på den valgte virksomheten.

I det sørkoreanske markedet omfatter betafasen lokale tjenester med høy etterspørsel for å tilpasse språkmodellen til ulike forbrukerkulturer og regionale grensesnitt. Aplicativos med stort omfang i landet, som Kakao T for mobilitet og Kaemin for strøm, er inkludert i kompatibilitetslisten for å sikre at testene gjenspeiler den faktiske bruken av lokalbefolkningen.

Lokal prosessering og maskinvareoptimalisering

Den midlertidige eksklusiviteten til ressursen for linjene Pixel 10 og Galaxy S26 skyldes det tvingende behovet for svært optimalisert maskinvare for å behandle kunstig intelligens-modeller direkte på enheten. Esses smarttelefoner er utstyrt med state-of-the-art nevrale prosesseringsenheter som er i stand til å håndtere den enorme beregningsbelastningen som kreves av autonom appnavigasjon uten å stole utelukkende på skyservere. Essa hybrid prosessering tilnærming reduserer forsinkelsen av assistentens svar drastisk og sikrer at utførelsen av oppgaver skjer jevnt og uten hikke, selv i situasjoner der mobil internettforbindelse er ustabil eller treg.

Det tekniske partnerskapet mellom maskinvareprodusenter og operativsystemutviklingsteamet resulterte i dyp integrasjon mellom den virtuelle assistenten og det fysiske laget av mobile enheter. Å utføre oppgaver lokalt forbedrer ikke bare hastigheten på daglige automatiseringer, men reduserer også batteriforbruket sammenlignet med eldre prosesser som krevde konstant overføring av datapakker over internett. Operativsystemet kan identifisere eierens bruksmønstre og dynamisk allokere RAM-ressurser, noe som sikrer at telefonen opprettholder topp surfeytelse mens assistenten jobber stille for å utføre komplekse kommandoer i bakgrunnen.

Kontinuerlig kontroll og overvåking av handlinger

Til tross for den høye graden av autonomi gitt til kunstig intelligens for å navigere i grensesnittene, ble systemarkitekturen designet med sikte på å holde enhetseieren i absolutt kontroll over alle stadier av den digitale operasjonen. Når som helst mens han utfører en kompleks oppgave, mottar brukeren visuelle varsler og sanntidsvarsler som beskriver nøyaktig hvilken handling assistenten tar i løpet av det millisekundet, for eksempel å velge en spesifikk restaurant fra katalogen eller legge inn en leveringsadresse i skjemaet. Hvis verktøyet støter på en tvetydighet under prosessen, for eksempel to grener av samme butikk som ligger nær målstedet, stopper det automatiseringsflyten umiddelbart og viser et panel på skjermen som ber om verbal avklaring eller et trykk for bekreftelse. Além I tillegg er det en nødavbryterknapp som alltid er synlig på overleggsgrensesnittet, som lar deg avbryte automatiseringen umiddelbart, lukke det sikre virtuelle vinduet og returnere manuell kontroll av skjermen. Essa camada rigorosa de supervisão é fundamental para evitar compras acidentais, envios de veículos de transporte para locais incorretos ou qualquer outra ação indesejada que possa gerar transtornos eller prejuízos financeiros, garantindo que a facility decomestriologi rotinas e nunca como um agente independente som a devida supervisão humana.

Geografisk ekspansjon og nye språk

Den nåværende markedsbegrensede tilgjengeligheten til Estados Unidos og Coreia fungerer som et sanntidslaboratorium for kontinuerlig forbedring av visuell navigasjon og kontekstforståelsesalgoritmer. Utvidelsen av funksjonen til nye land og inkludering av støtte for andre språk vil skje gradvis i løpet av de neste månedene, direkte avhengig av stabilitetsresultatene oppnådd i denne testfasen og systemets tilpasning til ulike regionale applikasjonsoppsett.

Endring av mobilinteraksjonsparadigme

Innføringen av autonome agenter som er i stand til å betjene grafiske grensesnitt i det mobile økosystemet representerer en betydelig teknisk utvikling i måten folk samhandler med smarttelefonene sine. Overgangen fra grunnleggende kommandoer basert på gjentatte trykk på skjermen til omfattende verbale instruksjoner som genererer konkrete handlinger reduserer tiden brukt på byråkratiske oppgaver i det digitale hverdagslivet.

Fokuset på å utvikle verktøy som driver tredjepartsapplikasjoner uavhengig demonstrerer modningen av nevrale nettverk brukt på forbruk og produktivitet. Den tekniske forventningen er at assistenten vil være i stand til å administrere enda mer komplekse og sammenkoblede rutiner i fremtidige oppdateringer, og konsolidere førsteklasses enheter som ekte automatiserte kommandosentre for bylivet.