Partnerstwo Microsoftu i AMD tworzy system FSR Diamond ze sztuczną inteligencją dla Xbox

Producent półprzewodników oficjalnie ogłosił nową platformę optymalizacji grafiki opartą na uczeniu maszynowym, opracowaną specjalnie dla nowej generacji konsol stacjonarnych. Technologia integruje możliwości renderowania neuronowego, aby zwiększyć wydajność wizualną w grach wideo o dużym zapotrzebowaniu. Ogłoszenie nastąpiło po prezentacji technicznej dla programistów, szczegółowo opisującej kolejne etapy współpracy między obiema firmami technologicznymi.

Dyrektor producenta, Jack Huynh, potwierdził, że nowość jest częścią długoterminowej wspólnej inicjatywy inżynieryjnej. Celem projektu jest zapewnienie najwyższej wydajności przetwarzania i pełnej kompatybilności z istniejącą biblioteką gier platformy. Podstawą systemu są zaawansowane algorytmy, które zwielokrotniają liczbę klatek na sekundę bez konieczności dodatkowego przetwarzania surowego z głównego sprzętu.

Narzędzie koncentruje się na nowoczesnych technikach obrazowania, wykorzystując sieci neuronowe do uzupełniania luk w pikselach w czasie rzeczywistym. Isso umożliwia uruchamianie gier w niższych rozdzielczościach natywnych, podczas gdy oprogramowanie rekonstruuje ostateczny obraz w bardzo wysokiej rozdzielczości, zapewniając płynność na nowoczesnych monitorach i telewizorach.

Szczegóły techniczne nowego systemu renderowania

Platforma wprowadza natywną obsługę procesów renderowania neuronowego nowej generacji. System łączy upsampling uczenia maszynowego z generacją wielu klatek. Technika Essa wstawia obrazy pośrednie stworzone przez sztuczną inteligencję pomiędzy tradycyjnie renderowanymi klatkami.

Bezpośrednim efektem zastosowania tego rozwiązania jest znaczna poprawa płynności wizualnej, szczególnie na ekranach o wysokich częstotliwościach odświeżania. Technologia obejmuje również funkcję regeneracji promieni, której celem jest wzmocnienie złożonych efektów świetlnych.

Regeneracja umożliwia programistom zastosowanie realistycznych odbić i cieni bez pogarszania ogólnej wydajności gry. Głęboka integracja tego narzędzia następuje bezpośrednio z zestawem programistycznym platformy.

Takie podejście sugeruje optymalizację na poziomie systemu operacyjnego, zamiast wymagać od każdego studia tworzenia osobnej implementacji dla swoich tytułów. Programiści będą mieli łatwiejszy dostęp do bibliotek kodu, aby zastosować technologię w ustandaryzowany sposób.

Partnerstwo inżynieryjne w zakresie konsol stacjonarnych

Współpraca techniczna stanowi kolejny etap ewolucji sprzętu domowej rozrywki. W projekcie zastosowano dostosowany procesor, który ujednolica architekturę programistyczną dla różnych urządzeń.

W prezentacji technicznej podkreślono znaczny wzrost możliwości przetwarzania ray tracingu. System obsługuje obliczenia globalnego oświetlenia w czasie rzeczywistym, co wymaga wydajnych rozwiązań programowych w celu utrzymania stabilności liczby klatek na sekundę.

Wydajność w wysokich rozdzielczościach

Nowe narzędzie sztucznej inteligencji bezpośrednio przyczynia się do wzrostu wydajności w bardzo wymagających graficznie scenariuszach. Oprogramowanie pozwala na osiągnięcie rozdzielczości takich jak 4K przy prędkościach przekraczających sześćdziesiąt klatek na sekundę.

Liczby te osiągane są nawet w środowiskach wirtualnych przy intensywnym wykorzystaniu śledzenia promieni i złożonej geometrii. Wsteczna kompatybilność z katalogiem gier poprzedniej generacji pozostaje priorytetem w architekturze systemu.

Leia Tambem

Colby Minifie potwierdza moc Ashley Barrett w piątym sezonie The Boys

Badania pokazują, że rodzice nie są świadomi tego, w jaki sposób ich dzieci wykorzystują sztuczną inteligencję

Samsung udostępnia nową aktualizację systemu zawierającą nowe funkcje dla użytkowników Galaxy Watch 4

Starsze tytuły mogą zyskać na automatycznej poprawie rozdzielczości i płynności, w zależności od tego, jak system operacyjny zarządza zasobami uczenia maszynowego. Standaryzacja narzędzia ułatwia aktualizację popularnych na rynku silników graficznych.

Możliwość rozbudowy o komputery

Firma odpowiedzialna za opracowanie chipów nie potwierdziła jeszcze oficjalnie, czy platforma sztucznej inteligencji trafi w tym samym formacie do komputerów stacjonarnych. Techniczna konwergencja konsol i komputerów przenośnych sugeruje, że dostosowana wersja oprogramowania mogłaby zostać udostępniona na ogólnym rynku sprzętu komputerowego. Meble do gier Dispositivos zyskały popularność w branży, wymagając coraz wydajniejszych rozwiązań optymalizacyjnych, aby wydłużyć żywotność baterii i utrzymać odpowiednią wydajność cieplną podczas długich sesji użytkowania.

Nacisk na komponenty sprzętowe dedykowane wyłącznie do zadań związanych ze sztuczną inteligencją rodzi pytania o szeroką kompatybilność tej technologii. W starszym wideo Placas może brakować niezbędnych rdzeni przetwarzania neuronowego do wykonywania zaawansowanego generowania klatek i regeneracji promieni. Rynek komputerowy charakteryzuje się rozdrobnieniem komponentów, które wymaga specjalnych dostosowań sterowników wideo, aby zagwarantować stabilne działanie nowych narzędzi renderujących.

Wymagania dotyczące architektury przetwarzania

Z zakulisowych informacji z branży półprzewodników wynika, że ​​technologia będzie wymagała architektury graficznej nowej generacji, która ma pojawić się na rynku konsumenckim od przyszłego roku. Obecne procesory graficzne prawdopodobnie nie będą w pełni obsługiwać wszystkich możliwości uczenia maszynowego wymaganych przez nową platformę. Producent musi zachować dostępność poprzednich wersji swoich narzędzi optymalizacyjnych dla starszego sprzętu, dbając o to, aby użytkownicy nie stracili dostępu do tradycyjnych metod upsamplingu. Przejście na model w pełni zależny od sztucznej inteligencji oznacza istotną zmianę strategii projektowania chipów, przybliżając firmę do rozwiązań przyjętych przez innych gigantów branży technologii wizualnych. Zapotrzebowanie na dedykowany sprzęt odzwierciedla złożoność obliczeń matematycznych wymaganych do przewidywania i generowania pikseli w ułamkach sekundy.

Pozycjonowanie na rynku technologii wizualnych

Wprowadzenie nowego systemu pozycjonuje producenta jako bezpośredniego konkurenta w segmencie optymalizacji obrazu wykorzystującej sieci neuronowe. Recursos jak wielokrotna generacja ramek i regeneracja oświetlenia przybliżają technologię do rozwiązań już wypracowanych przez inne firmy z sektora hardware.

Główny nacisk na renderowanie neuronowe ma na celu zapewnienie najwyższej jakości wizualnej w scenariuszach o dużej złożoności geometrycznej. Współpraca z twórcą konsoli pozwala na zoptymalizowaną integrację, która ułatwia przyjęcie technologii przez duże studia programistyczne.

Prognoza dostępności komercyjnej

Projekt sprzętu postępuje — prototypy znajdują się w fazie testów wewnętrznych w laboratoriach inżynieryjnych. Producent chipów wskazał, że prace nad komponentami fizycznymi postępują zgodnie z planem związanym z wprowadzeniem na rynek urządzeń rozrywkowych nowej generacji.

Zastosowanie w nowoczesnych silnikach graficznych

Integracja tej technologii z silnikami graficznymi innych firm stanowi zasadniczy krok w kierunku masowego przyjęcia przez niezależnych programistów. Dzieła Ferramentas szeroko stosowane w branży gier elektronicznych muszą otrzymywać natywne aktualizacje, aby wspierać nowe algorytmy uczenia maszynowego.

Ta łatwość dostępu skraca czas programowania wymagany do wdrożenia zaawansowanych funkcji wizualnych. Estúdios mniejszych rozmiarów będzie w stanie osiągnąć poziom wierności graficznej, który wcześniej był dostępny wyłącznie w produkcjach o ogromnych budżetach, demokratyzując wykorzystanie realistycznych efektów świetlnych.