एनवीडिया ने नए GeForce RTX 50 लाइनअप में ग्राफिक्स को बेहतर बनाने के लिए न्यूरल रेंडरिंग के साथ DLSS 5 की घोषणा की

जीटीसी सम्मेलन के दौरान, एनवीडिया ने आधिकारिक तौर पर डीएलएसएस 5 पेश किया, जो इसकी कृत्रिम बुद्धिमत्ता-आधारित सुपरसैंपलिंग तकनीक का नवीनतम संस्करण है। नया टूल एक न्यूरल रेंडरिंग मॉडल पेश करता है जिसे वास्तविक समय में सीधे गेम पिक्सल में फोटोरिअलिस्टिक लाइटिंग और सामग्री विवरण जोड़ने के लिए डिज़ाइन किया गया है। विकास ग्राफिक्स को संसाधित करने के तरीके में एक महत्वपूर्ण बदलाव का प्रतीक है, जो वीडियो गेम की दृश्य निष्ठा को उच्च-बजट सिनेमाई प्रस्तुतियों द्वारा निर्धारित मानकों के करीब लाता है, उन्नत मशीन लर्निंग गणनाओं के साथ पारंपरिक रेंडरिंग पाइपलाइन में बोझिल चरणों की जगह लेता है। प्रौद्योगिकी दृश्य के शब्दार्थ संदर्भ का विश्लेषण करती है, यह सुनिश्चित करती है कि फोटोरिअलिस्टिक पिक्सल की पीढ़ी गेम की वास्तविक ज्यामिति में बनी रहती है, जो पारंपरिक रेखापुंज तरीकों की तुलना में अधिक गणितीय सटीकता के साथ प्रतिबिंब, अपवर्तन और छाया को संसाधित करती है।

नया सिस्टम आर्किटेक्चर हाल ही में घोषित GeForce RTX 50 श्रृंखला के ग्राफिक्स कार्ड पर विशेष ध्यान देने के साथ विकसित किया गया था। नई पीढ़ी के हार्डवेयर और कृत्रिम बुद्धिमत्ता सॉफ्टवेयर के बीच एकीकरण का उद्देश्य पारंपरिक प्रसंस्करण सीमाओं को खत्म करना है, जिसके लिए विशिष्ट टेंसर कोर की आवश्यकता होती है जो केवल ग्राफिक्स प्रोसेसर की नई लाइन में होती है।

फ्रेम दर से समझौता किए बिना दृश्य विवरण के इस स्तर को प्राप्त करने के लिए, प्रौद्योगिकी अपनी मूल संरचना में ग्राफिक्स प्रसंस्करण के निम्नलिखित मूलभूत स्तंभों का उपयोग करती है:

– गेम इंजन द्वारा प्रदान की गई वास्तविक समय गति और रंग वैक्टर का निरंतर विश्लेषण।

– सुपर कंप्यूटर पर प्रशिक्षित तंत्रिका नेटवर्क के माध्यम से प्रकाश और छाया का सृजन।

– चलती वस्तुओं में दृश्य कलाकृतियों से बचने के लिए अस्थायी स्थिरता बनाए रखना।

– विकास स्टूडियो द्वारा परिभाषित मूल कलात्मक दिशा का सख्त संरक्षण।

उद्योग में तंत्रिका प्रतिपादन का विकास

एनवीडिया द्वारा डीप लर्निंग सुपर सैंपलिंग का पहला संस्करण जारी करने के बाद से डीएलएसएस 5 की शुरूआत सबसे बड़ी तकनीकी छलांग का प्रतिनिधित्व करती है। कंपनी के सीईओ जेन्सेन हुआंग ने इस बात पर प्रकाश डाला कि जेनेरिक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ पारंपरिक प्रतिपादन का संयोजन जटिल आभासी वातावरण बनाने के तर्क को बदल देता है।

नए संस्करण में प्रयुक्त कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल पाठ निर्माण पर भाषा मॉडल के प्रभाव के समान कार्य करता है। तंत्रिका नेटवर्क स्वायत्त रूप से अंतिम दृश्य परिणाम की गणना करने के लिए दृश्य की ज्यामिति, वस्तुओं पर लागू सामग्री और उपलब्ध प्रकाश स्रोतों को समझता है।

त्रि-आयामी वातावरण की यह गहरी समझ सिस्टम को प्रकाश को सटीकता से संसाधित करने की अनुमति देती है जो फोटॉन के वास्तविक भौतिक व्यवहार का अनुकरण करती है। प्रसंस्करण उस समय के एक अंश में होता है जो हार्डवेयर की क्रूर शक्ति का उपयोग करके उसी दृश्य को मूल रूप से प्रस्तुत करने में लगेगा।

प्रौद्योगिकी चरम समाधानों पर ऐतिहासिक अस्थायी स्थिरता की समस्याओं को भी हल करती है। एक साथ कई फ़्रेमों का विश्लेषण करके, एल्गोरिदम दृश्य शोर और झिलमिलाहट की उपस्थिति को रोकता है जो अक्सर स्क्रीन पर महीन बनावट, पत्ते और तेज़ गति वाली वस्तुओं के किनारों को प्रभावित करते हैं।

ग्राफ़िक्स इंजन और प्रदर्शन के साथ एकीकरण

सिस्टम का संचालन गेम के ग्राफिक्स इंजन द्वारा सीधे प्रदान किए गए रंग और मूवमेंट वैक्टर के अंतर्ग्रहण पर आधारित है। इस कच्चे डेटा से, तंत्रिका नेटवर्क फोटोरिअलिस्टिक प्रकाश व्यवस्था के साथ पूर्ण फ्रेम को संश्लेषित करता है, जिससे ग्राफिक्स कार्ड के रास्टराइजेशन कोर पर प्रसंस्करण बोझ से राहत मिलती है।

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आर्किटेक्चर को एनवीडिया स्ट्रीमलाइन फ्रेमवर्क के साथ मिलकर काम करने के लिए अनुकूलित किया गया था, जिसमें पहले से ही ब्रांड की अन्य तकनीकों, जैसे रिफ्लेक्स विलंबता कटौती प्रणाली शामिल है। यह मानकीकरण स्टूडियो के लिए कार्यान्वयन को आसान बनाता है, जिससे नई परियोजनाओं में कृत्रिम बुद्धिमत्ता संसाधनों को एकीकृत करने के लिए आवश्यक विकास समय कम हो जाता है।

प्रमुख विकास स्टूडियो द्वारा अपनाना

खेल विकास उद्योग द्वारा प्रौद्योगिकी का स्वागत तत्काल किया गया, कई निर्माताओं ने अपनी आगामी रिलीज़ में मूल समर्थन की पुष्टि की। बेथेस्डा, कैपकॉम, यूबीसॉफ्ट, टेनसेंट, नेटईज़ और वार्नर ब्रदर्स गेम्स सहित बड़ी कंपनियां पहले से ही आंतरिक परीक्षण के लिए टूल को अपने मालिकाना ग्राफिक्स इंजन में एकीकृत कर रही हैं।

तकनीकी प्रदर्शनों के दौरान, उद्योग के अधिकारियों ने दक्षता और दृश्य गुणवत्ता में लाभ की पुष्टि की। बेथेस्डा गेम स्टूडियो के प्रतिनिधियों ने बताया कि स्टारफील्ड जैसे अंतरिक्ष अन्वेषण शीर्षकों में प्रौद्योगिकी को लागू करने से दृश्य विसर्जन का एक अभूतपूर्व स्तर प्राप्त हुआ, जिससे जटिल ग्रहों और अंतरिक्ष स्टेशनों के प्रसंस्करण का अनुकूलन हुआ।

कैपकॉम और यूबीसॉफ्ट ने भी अपने आभासी ब्रह्मांडों के प्रतिपादन में महत्वपूर्ण प्रगति की सूचना दी। अंधेरे हॉलवे और परावर्तक सतहों में प्रकाश के प्रसार की गणना करने की कृत्रिम बुद्धिमत्ता की क्षमता ने स्थापित फ्रेंचाइजी की दृश्य गुणवत्ता को बढ़ा दिया है, जबकि असैसिन्स क्रीड शैडोज़ जैसे शीर्षकों ने खुली दुनिया में विसर्जन में पर्याप्त सुधार का प्रदर्शन किया है।

व्यावहारिक प्रदर्शन और अत्यधिक संकल्प निष्ठा

कार्यक्रम के दौरान आयोजित तकनीकी प्रस्तुतियों में नई तंत्रिका प्रतिपादन प्रणाली की क्षमताओं को दर्शाने के लिए स्थापित फ्रेंचाइजी का उपयोग किया गया। मध्ययुगीन काल्पनिक ब्रह्मांडों, खेल सिमुलेशन और एक्शन गेम्स पर आधारित प्रदर्शनों सहित प्रमुख शीर्षक, सामग्री की गुणवत्ता और प्रकाश फैलाव में अंतर को उजागर करने के लिए मूल 4K रिज़ॉल्यूशन में चले। तंत्रिका नेटवर्क ने वॉल्यूमेट्रिक धुएं, घने कोहरे और जटिल कण प्रभावों को स्पष्टता के साथ संसाधित करने की क्षमता का प्रदर्शन किया, जिसे पिछले तरीकों ने भारी प्रदर्शन में गिरावट के बिना हासिल नहीं किया जा सका। प्रौद्योगिकी का समर्थन करने वाले खेलों में AION 2, ब्लैक स्टेट, डेल्टा फ़ोर्स, NARAKA: BLADEPOINT, फैंटम ब्लेड ज़ीरो और व्हेयर विंड्स मीट शामिल हैं, जो विभिन्न शैलियों में विविध अपनाने को दर्शाते हैं।

चरम रिज़ॉल्यूशन पर प्रसंस्करण के लिए बड़े पैमाने पर कम्प्यूटेशनल शक्ति की आवश्यकता होती है, जिसे आरटीएक्स 50 श्रृंखला कार्ड में मौजूद कृत्रिम बुद्धिमत्ता को समर्पित कोर के बीच वितरित किया जाता है। प्रौद्योगिकी दृश्य के अर्थ संबंधी संदर्भ का विश्लेषण करती है, यह सुनिश्चित करते हुए कि फोटोरिअलिस्टिक पिक्सल की पीढ़ी गेम की वास्तविक ज्यामिति में बनी रहती है। इसका मतलब यह है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता सेट के दायरे से परे जाने वाले यादृच्छिक विवरण नहीं बनाती है, बल्कि बड़े पैमाने की प्रस्तुतियों के लिए आवश्यक दृश्य सामंजस्य को बनाए रखते हुए कलाकारों की मूल दृष्टि को बढ़ाती है। संपर्क छाया प्रतिपादन और परिवेश रोड़ा सटीक शारीरिक उपचार प्राप्त करते हैं, जो पारंपरिक तरीकों का उपयोग करके प्रस्तुत किए गए खेलों में आम कृत्रिम लुक को खत्म करते हैं।

मूल कलात्मक दिशा का संरक्षण

डीएलएसएस 5 के विकास के दौरान इंजीनियरिंग टीम का एक मुख्य फोकस यह सुनिश्चित करना था कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता स्टूडियो कला निर्देशकों के रचनात्मक निर्णयों पर हावी न हो। सामान्य छवि वृद्धि फ़िल्टर या तृतीय-पक्ष रंग संशोधक के विपरीत, तंत्रिका मॉडल को प्रत्येक शीर्षक के अद्वितीय सौंदर्य का सम्मान करने के लिए विशेष रूप से प्रशिक्षित किया गया है। चाहे वह संतृप्त नियॉन प्रकाश के साथ एक विज्ञान-फाई गेम हो या मिट्टी के रंग पैलेट और प्राकृतिक प्रकाश के साथ एक ऐतिहासिक साहसिक कार्य हो, यह उपकरण मूल दृष्टि के प्रवर्धक के रूप में कार्य करता है। सिस्टम एंड-यूज़र हार्डवेयर पर न्यूरल रेंडरिंग लागू करने से पहले डेवलपर्स द्वारा निर्धारित दृश्य मापदंडों को समझने के लिए एनवीडिया की प्री-क्लाउड प्रोसेसिंग का उपयोग करता है। इस तरह, निर्माता खेल के माहौल पर पूर्ण नियंत्रण बनाए रखते हैं, और अधिक गणितीय सटीकता के साथ प्रकाश की भौतिकी और सामग्रियों की बनावट की गणना करने के लिए केवल कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करते हैं। एल्गोरिदम की पूर्वानुमेयता यह सुनिश्चित करती है कि खिलाड़ी के मॉनिटर पर प्रदर्शित अंतिम परिणाम बिल्कुल वही है जो कलात्मक गर्भाधान चरण के दौरान योजनाबद्ध किया गया था। यह दृष्टिकोण स्वायत्त प्रणालियों द्वारा उत्पन्न दृश्य विकृतियों के जोखिम को समाप्त करता है, यह सुनिश्चित करता है कि फोटोरियलिज़्म और प्रदर्शन में प्रगति से लाभ उठाते हुए कार्य की दृश्य पहचान बरकरार रहे।

अद्यतन इतिहास और फ़्रेम प्रोसेसिंग

सुपरसैंपलिंग तकनीक का प्रक्षेपवक्र नवाचार की त्वरित गति को प्रदर्शित करता है, जो अलग-अलग पिक्सेल उत्पन्न करने से लेकर संपूर्ण फ़्रेम बनाने तक आगे बढ़ता है। वर्ष की शुरुआत में प्रस्तुत पिछला संस्करण, पहले से ही प्रकाश किरणों के पुनर्निर्माण में सुधार पेश कर चुका था, कृत्रिम बुद्धिमत्ता के माध्यम से स्क्रीन पर प्रदर्शित प्रत्येक 24 पिक्सेल में से 23 उत्पन्न करता था, जो पूर्ण तंत्रिका प्रतिपादन की दिशा में वर्तमान संक्रमण के लिए जमीन तैयार करता था।

अगली पीढ़ी के हार्डवेयर के लिए विशेष अनुकूलन

नई प्रणाली के संचालन को विशेष रूप से आरटीएक्स 50 कार्ड के आर्किटेक्चर से जोड़ने का निर्णय बैंडविड्थ और टेंसर प्रोसेसिंग आवश्यकताओं पर आधारित है। मिलीसेकंड में विश्लेषण किए गए डेटा की मात्रा के लिए भौतिक घटकों और मेमोरी आर्किटेक्चर की आवश्यकता होती है जिसे हार्डवेयर की पिछली पीढ़ी आसानी से संभाल नहीं सकती है।

उन्नत सॉफ्टवेयर और अत्याधुनिक हार्डवेयर के बीच यह सहजीवन कंप्यूटर गेम के विकास के लिए एक नया तकनीकी मानक स्थापित करता है। ग्राफिक्स प्रौद्योगिकी उद्योग एक ऐसे परिदृश्य की ओर बढ़ रहा है जहां कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक सहायक प्रदर्शन उपकरण बनना बंद कर देती है और वास्तविक समय दृश्य प्रसंस्करण का केंद्रीय केंद्र बन जाती है।