NVIDIA ने सिंगल बोर्डसाठी न्यूरल रेंडरिंगसह DLSS 5 लाँच केले आणि गेमची व्हिज्युअल निष्ठा राखली

NVIDIA ने त्याच्या नवीन पिढीच्या डीप लर्निंग सुपर सॅम्पलिंग, DLSS 5 ची तांत्रिक वैशिष्ट्ये सादर केली, जी इलेक्ट्रॉनिक गेमची ग्राफिक गुणवत्ता वाढवण्यासाठी कृत्रिम बुद्धिमत्ता वापरते. हार्डवेअर ओव्हरलोड न करता उच्च-रिझोल्यूशन प्रतिमांवर प्रक्रिया करण्यासाठी प्रगत न्यूरल नेटवर्क लागू करून, पारंपारिक प्रस्तुतीकरण बदलण्याच्या आधारावर तंत्रज्ञान बाजारपेठेत प्रवेश करते. जागतिक बाजारपेठेत उपलब्धतेच्या पहिल्या दिवसापासून ही प्रणाली वैयक्तिक ग्राफिक्स कार्ड्सवर मूळ काम करेल, एकाधिक ग्राफिक्स प्रोसेसिंग युनिट्ससह जटिल कॉन्फिगरेशनची आवश्यकता दूर करून अधिकृत घोषणा तपशील. सॉफ्टवेअर आर्किटेक्चर नवीनतम कार्ड्समध्ये उपस्थित असलेल्या टेन्सर कोरचा वापर ऑप्टिमाइझ करण्यासाठी पुनर्लेखन करण्यात आले होते, हे सुनिश्चित करण्यासाठी की हेवी इमेज एन्लार्जमेंट प्रोसेसिंग ग्राफिक्स इंजिनच्या नेटिव्ह रेंडरिंगसह, घटकांच्या अंतर्गत संप्रेषणामध्ये कार्यक्षमतेतील अडथळे निर्माण न करता एकाच वेळी होते.

सॉफ्टवेअरचे मुख्य नावीन्य हे ग्राफिक्स इंजिनद्वारे व्युत्पन्न केलेल्या फ्रेम्सवर प्रक्रिया करण्याच्या क्षमतेमध्ये आहे, क्रिएटिव्ह स्टुडिओद्वारे स्थापित केलेल्या कला दिग्दर्शनाचा काटेकोरपणे आदर करणे, स्त्रोत कोडमध्ये एकत्रित केलेल्या खालील तांत्रिक मार्गदर्शक तत्त्वांनुसार कार्य करणे:

– रिअल टाइममध्ये कच्चा डेटा आणि त्रिमितीय दृश्याच्या वेक्टरचे सतत वाचन;

– कृत्रिम बुद्धिमत्तेद्वारे रंग, संपृक्तता आणि पोत यांचे अनियंत्रित बदल अवरोधित करणे;

– विकासकांनी प्रोग्राम केलेल्या मूळ प्रकाश आणि वातावरणाचे संपूर्ण संरक्षण.

रेंडरिंगमध्ये रंग आणि गती वेक्टर कसे कार्य करतात

नवीन प्रणालीचे आर्किटेक्चर प्रत्येक प्रस्तुत फ्रेमसह गेमच्या ग्राफिक्स इंजिनमधून थेट काढलेल्या रंग आणि हालचाली वेक्टरच्या सतत वाचनावर आधारित आहे. हे कच्चे डेटा फीड वापरकर्त्याच्या स्क्रीनवर कोणतेही रिझोल्यूशन सुधारणा लागू करण्यापूर्वी न्यूरल नेटवर्कला आभासी वातावरणाची अचूक भूमिती आणि प्रकाश भौतिकशास्त्र समजून घेण्यास अनुमती देते.

या स्थानिक आणि रंगीत माहितीवर प्रक्रिया करून, अल्गोरिदम गणितीय अचूकतेसह पिक्सेल हलविण्याच्या वर्तनाचा अंदाज लावू शकतो. व्यावहारिक परिणाम म्हणजे पूर्वीच्या अपस्केलिंग तंत्रांमध्ये सामान्य असलेल्या व्हिज्युअल आर्टिफॅक्ट्सचे उच्चाटन करणे, जसे की हाय-स्पीड कॅरेक्टर्सभोवती भूत बनवणे किंवा बारीक, तपशीलवार टेक्सचरमध्ये त्रासदायक फ्लिकरिंग.

त्रिमितीय डेटाच्या स्रोतासाठी कृत्रिम बुद्धिमत्तेचे अँकरिंग कोडमध्ये अस्तित्वात नसलेल्या व्हिज्युअल घटकांची अनियंत्रित निर्मिती प्रतिबंधित करते. सॉफ्टवेअर मूळ प्रतिमेच्या गुणवत्तेचे ॲम्प्लीफायर म्हणून कठोरपणे कार्य करते, हे सुनिश्चित करते की अंतिम आउटपुट डिजिटल कलाकारांद्वारे प्रोग्राम केलेल्या मूळ वातावरणाचे विश्वासू, उच्च-परिभाषा प्रतिनिधित्व आहे.

विकास स्टुडिओसाठी नियंत्रण साधने

निर्मात्याच्या सॉफ्टवेअर अभियांत्रिकी संघाने एक ग्रॅन्युलर कंट्रोल पॅनल विकसित केले आहे जे गेम स्टुडिओना त्यांच्या प्रकल्पांसाठी कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या वापरावर पूर्ण स्वायत्तता देते. प्रोग्रामर आणि आर्ट डायरेक्टर्स समायोज्य पॅरामीटर्समध्ये प्रवेश मिळवतात जे रिअल टाइममध्ये रंग ग्रेडिंग तीव्रता, कॉन्ट्रास्ट लेव्हल, संपृक्तता आणि गॅमा बॅलन्स परिभाषित करतात. ही तांत्रिक लवचिकता हे सुनिश्चित करते की एखाद्या कामाची व्हिज्युअल ओळख सामान्य अल्गोरिदमिक मानकांनुसार एकसंध केली जात नाही, ज्यामुळे सर्व्हायव्हल हॉरर गेमचे गडद वातावरण किंवा ओपन-वर्ल्ड ॲडव्हेंचर शीर्षकाचे दोलायमान पॅलेट कठोर तंत्रिका प्रक्रियेनंतर मूळ दृष्टीला अखंड आणि विश्वासू राहू देते.

विकसक पॅनेलमध्ये लागू केलेले आणखी एक तांत्रिक वैशिष्ट्य म्हणजे विशिष्ट वस्तू, वर्ण किंवा आभासी दृश्याच्या क्षेत्रांसाठी अचूक अपवर्जन मास्क तयार करण्याची क्षमता. जर एखाद्या स्टुडिओने हे ठरवले की कथनासाठी महत्त्वाच्या घटकाच्या पोतला अपस्केलिंगमध्ये कोणत्याही प्रकारचा हस्तक्षेप होऊ नये, तर ग्राफिक्स इंजिनच्या स्त्रोत कोडमध्ये थेट या बहुभुज जाळीला वेगळे करा. कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली ताबडतोब लादलेले निर्देश ओळखते आणि ग्राफिक सुधारणा केवळ सभोवतालच्या वातावरणात लागू करते, सर्जिकल तंतोतंतपणाची पातळी दर्शवते जी परस्पर ऑडिओव्हिज्युअल उत्पादनाच्या अंतिम रूपात प्रत्यक्ष मानवी हस्तक्षेपासह मशीन लर्निंग ऑटोमेशनशी सुसंवाद साधते.

वैयक्तिक हार्डवेअरवर ऑप्टिमाइझ केलेले ऑपरेशन

तंत्रज्ञानाचे पहिले तांत्रिक प्रात्यक्षिक कठोरपणे नियंत्रित वातावरणात झाले, दोन अतिशय उच्च-कार्यक्षमता व्हिडिओ कार्डे समांतरपणे कार्यरत आहेत. या प्रारंभिक विकसक चाचणी सेटअपमध्ये, एका ग्राफिक्स प्रोसेसरने केवळ गेमचे मूळ रेंडरिंग हाताळले, तर दुसरे युनिट हेवी डीप लर्निंग मॉडेल चालविण्यासाठी जबाबदार होते.

Leia Tambem

संशोधनातून असे दिसून आले आहे की पालकांना त्यांची मुले कृत्रिम बुद्धिमत्ता कशी वापरतात याबद्दल माहिती नसते

Zach Cregger चे नवीन Resident Evil गेमकडे दुर्लक्ष करते आणि नवीन पात्रांसह अभूतपूर्व कथेवर लक्ष केंद्रित करते

अफवा सुचविते की निन्टेन्डो स्विच 2 ची विशेष आवृत्ती ओकारिना ऑफ टाइमच्या रीमेकसह तयार करत आहे

या प्रात्यक्षिकाने तंत्रज्ञान समुदायामध्ये अंतिम ग्राहकांसाठी सॉफ्टवेअरच्या व्यावसायिक व्यवहार्यतेबद्दल त्वरित प्रश्न निर्माण केले. या प्रकारच्या उत्साही हार्डवेअरच्या उच्च संपादन खर्चामुळे आणि अत्यंत उच्च उर्जेच्या वापरामुळे, एकाधिक व्हिडिओ कार्ड्ससाठी सैद्धांतिक आवश्यकता वैयक्तिक संगणक बाजाराच्या एका लहान भागासाठी मर्यादित असलेल्या नवीन वैशिष्ट्यामध्ये प्रवेश करेल.

निर्मात्याने अधिकृतपणे पुष्टी केली की अंतिम सॉफ्टवेअर कोड एकल ग्राफिक्स प्रोसेसिंग युनिटवर स्वायत्त आणि प्रवाहीपणे चालण्यासाठी कठोर ऑप्टिमायझेशन प्रक्रियेतून गेला. नवीन हाय-एंड ग्राफिक्स कार्ड्सच्या आर्किटेक्चरमध्ये समर्पित कृत्रिम बुद्धिमत्ता कोर आहेत जे गेम रेंडरिंग आणि न्यूरल प्रोसेसिंग दोन्ही एकाच वेळी व्यवस्थापित करण्यासाठी पुरेसे मजबूत आहेत.

हे तांत्रिक एकत्रीकरण प्रणालीद्वारे प्रस्तावित व्हिज्युअल सुधारणांमध्ये प्रवेशाचे लोकशाहीकरण करते, उच्च-कार्यक्षमता संगणक असलेल्या वापरकर्त्यांना प्रक्रियेतील अडथळ्यांना तोंड न देता तंत्रज्ञान सक्रिय करण्यास अनुमती देते. वापरकर्त्याच्या मशीनमध्ये स्थापित केलेल्या वैयक्तिक बोर्डवर उपलब्ध सिलिकॉनमधून जास्तीत जास्त कार्यप्रदर्शन मिळविण्यासाठी अनेक महिन्यांच्या चाचणीमध्ये अल्गोरिदमची कार्यक्षमता सुधारली गेली आहे.

रिअल-टाइम किरण ट्रेसिंगसह सिनर्जी

नवीन अपस्केलिंग सिस्टम प्रगत प्रकाश तंत्रज्ञानाच्या पूरक मार्गाने कार्य करते, जसे की किरण ट्रेसिंग आणि पथ ट्रेसिंग, जे आभासी वातावरणात प्रकाशाच्या भौतिक वर्तनाचे अनुकरण करते. न्यूरल नेटवर्क परावर्तन, अपवर्तन आणि डायनॅमिक शॅडोजची जटिल गणना हाताळते, ग्राफिक्स कार्डवरील प्रक्रिया लोड कमी करते आणि गेमप्ले दरम्यान लक्षणीय उच्च फ्रेम दर सक्षम करते.

रे रिकन्स्ट्रक्शन हे अल्गोरिदमद्वारे केले जाणारे सर्वात मागणी असलेले एक कार्य आहे, जे गडद किंवा अत्यंत वेगवान दृश्यांमध्ये प्रकाशाच्या सिम्युलेशनद्वारे व्युत्पन्न व्हिज्युअल आवाज दूर करण्यासाठी कार्य करते. या अत्याधुनिक तंत्रज्ञानाच्या संयोजनाचा परिणाम व्हर्च्युअल वातावरणाशी खेळाडूंच्या परस्परसंवादासाठी आवश्यक तरलता आणि प्रतिसादाशी तडजोड न करता, सिनेमॅटिक-गुणवत्तेच्या प्रकाशासह फोटोरिअलिस्टिक ग्राफिक्समध्ये होतो.

भौतिक गुणधर्म आणि सामग्रीचे वास्तववाद

कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा अनुप्रयोग भौतिकशास्त्र-आधारित प्रस्तुतीकरणापर्यंत विस्तारित आहे, मॉनिटर स्क्रीनवरील विविध प्रकारच्या सामग्रीशी आभासी प्रकाश संवाद साधण्याच्या पद्धतीमध्ये लक्षणीय सुधारणा करतो. अल्गोरिदम मानवी त्वचा, ओले फॅब्रिक्स, ऑक्सिडाइज्ड धातू आणि दाट पर्णसंभार यांसारख्या जटिल पृष्ठभागांच्या आंतरिक खडबडीतपणा, अपारदर्शकता आणि परावर्तक गुणधर्मांचे विश्लेषण करते, प्रत्येक दृश्याचा सूक्ष्म-वास्तववाद वेगाने वाढवण्यासाठी सबपिक्सेल-स्तरीय सुधारणा लागू करते. सबसर्फेस स्कॅटरिंग, एक प्रगत तंत्र जे अर्धपारदर्शक सामग्रीद्वारे प्रकाशाच्या प्रवेशाचे आणि विखुरण्याचे अनुकरण करते, एक समर्पित न्यूरल उपचार प्राप्त करते जे डिजिटल अक्षरे अधिक सेंद्रिय आणि दर्शकांच्या डोळ्यांना विश्वासार्ह बनवते. ही भौतिक निष्ठा परिपूर्ण तात्पुरती स्थिरतेसह राखली जाते, याचा अर्थ उच्च-रिझोल्यूशन टेक्सचर खराब होत नाही, चकचकीत होत नाही किंवा जेव्हा गेम कॅमेरा त्वरीत हलतो, तेव्हा सतत व्हिज्युअल विसर्जन सुनिश्चित करते आणि उच्च प्रक्रियेच्या तणावाखाली पारंपारिक ग्राफिक्स इंजिनांना प्रभावित करणाऱ्या तांत्रिक व्यत्ययांपासून पूर्णपणे मुक्त होते.

उद्योगासाठी सरलीकृत अंमलबजावणी

नवीन सॉफ्टवेअर पॅकेजचे व्यावसायिक ग्राफिक्स इंजिनमध्ये एकत्रीकरण अत्यंत काळजीपूर्वक केले गेले आहे जेणेकरून विकास स्टुडिओद्वारे कमीतकमी कोड पुनर्लेखन आवश्यक असेल. प्रमाणित सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंट किटचा वापर तंत्रज्ञानाच्या आधीच्या आवृत्त्यांचे समर्थन करणाऱ्या गेमला त्वरीत आणि सुरक्षितपणे अपडेट प्राप्त करण्यास अनुमती देतो, ज्यामुळे जागतिक परस्परसंवादी डिजिटल मनोरंजन उद्योगात या वैशिष्ट्याचा मोठ्या प्रमाणात अवलंब होण्यास गती मिळते.

तंत्रज्ञान बाजारपेठेत उपलब्धता

जागतिक रिटेल शेल्फवर ग्राफिक्स हार्डवेअरच्या नवीन पिढीच्या आगमनानंतर, तंत्रज्ञानाचे व्यावसायिक लॉन्च वर्षाच्या शेवटच्या तिमाहीत होणार आहे. सॉफ्टवेअर डेव्हलपर्सना आधीच बंद स्रोत लायब्ररींमध्ये स्ट्रेस टेस्टिंग टप्पा सुरू करण्यासाठी आणि उत्पादन आणि पॉलिशिंगच्या अंतिम टप्प्यात असलेल्या शीर्षकांमध्ये थेट अंमलबजावणी करण्यासाठी लवकर प्रवेश आहे.

संपूर्ण तांत्रिक वैशिष्ट्ये आणि किमान सिस्टम आवश्यकतांचे प्रकाशन येत्या आठवड्यात समर्पित हार्डवेअर उद्योग कार्यक्रमांमध्ये होईल. तंत्रज्ञान उद्योगाला अशी अपेक्षा आहे की प्रगत न्यूरल रेंडरिंग आणि कार्यक्षम सिंगल-बोर्ड ऑपरेशनचे संयोजन वैयक्तिक संगणकावरील परस्पर मनोरंजनासाठी व्हिज्युअल गुणवत्ता आणि कार्यप्रदर्शनासाठी एक नवीन मानक सेट करेल.