ອຸດສາຫະກໍາວິດີໂອເກມກໍາລັງໄດ້ຮັບການຫັນປ່ຽນໂຄງສ້າງດ້ວຍການປະກາດເວທີການເພີ່ມປະສິດທິພາບຮູບພາບໃຫມ່ທີ່ພັດທະນາຮ່ວມກັນໂດຍຍັກໃຫຍ່ເຕັກໂນໂລຢີ. ໂຄງການດັ່ງກ່າວໄດ້ສຸມໃສ່ການຜະລິດຕະພັນຕໍ່ໄປຂອງອຸປະກອນການບັນເທີງເຮືອນ, ການນໍາໃຊ້ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງມືຂັ້ນສູງເພື່ອກໍານົດຂໍ້ຈໍາກັດຂອງການປະມວນຜົນຮູບພາບ.
ລາຍລະອຽດດ້ານວິຊາການຂອງນະວັດຕະກໍານີ້ໄດ້ຖືກນໍາສະເຫນີບໍ່ດົນມານີ້ກັບວິສະວະກອນຊອບແວແລະນັກຂຽນໂປລແກລມໃນຂະແຫນງດິຈິຕອນ. ຈຸດປະສົງຫຼັກຂອງການຮ່ວມມືແມ່ນເພື່ອສະຫນອງຄວາມສາມາດຄອມພິວເຕີທີ່ເຫນືອກວ່າ, ຮັບປະກັນຄວາມຫມັ້ນຄົງຂອງຄວາມຮ້ອນແລະປະສິດທິພາບພະລັງງານເຖິງແມ່ນວ່າໃນໄລຍະກອງປະຊຸມຍາວຂອງການນໍາໃຊ້ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຂອງອຸປະກອນ.
ສະຖາປັດຕະຍະກໍາໃຫມ່ໂດຍອີງໃສ່ເຄືອຂ່າຍ neural ນໍາສະເຫນີລັກສະນະພື້ນຖານທີ່ປ່ຽນແປງການເຮັດວຽກຂອງລະບົບນິເວດປະສົມປະສານຂອງອຸປະກອນ:
– Multiplicação ອັດຕາເຟຣມຕໍ່ວິນາທີໂດຍບໍ່ມີການໂຫຼດເກີນຂອງໂປເຊດເຊີຕົ້ນຕໍ.
– Preenchimento ຊ່ອງຫວ່າງ pixels ລວງໃນເວລາຈິງໃນລະຫວ່າງການປະຕິບັດຊອບແວ.
– Reconstrução ຂອງຮູບພາບໃນຄວາມລະອຽດສູງຫຼາຍຈາກຄວາມລະອຽດພື້ນເມືອງຕ່ໍາ.
– Suporte ຕົ້ນກຳເນີດຂອງຂະບວນການສະແດງລະບົບປະສາດທີ່ທັນສະໄໝ.
Jack Huynh, ຜູ້ບໍລິຫານຂອງຜູ້ຜະລິດອົງປະກອບ, ອະທິບາຍວ່ານະວັດຕະກໍາປະສົມປະສານການວາງແຜນໄລຍະຍາວເພື່ອຮັກສາຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ກັບຫ້ອງສະຫມຸດຊອບແວທີ່ມີຢູ່. ກົນໄກດັ່ງກ່າວດໍາເນີນການຜ່ານລະບົບສູດການຄິດໄລ່ທີ່ສັບສົນທີ່ປະຕິບັດໂດຍກົງຕໍ່ຄວາມຄ່ອງຕົວຂອງຮູບພາບ, ສະຫນອງປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງແລະບໍ່ຂັດຂວາງສໍາລັບຜູ້ບໍລິໂພກສຸດທ້າຍ.
ການປະມວນຜົນພາບໂດຍເຄືອຂ່າຍ neural
ເຄື່ອງມືດັ່ງກ່າວໄດ້ສຸມໃສ່ການດໍາເນີນການຂອງຕົນກ່ຽວກັບເຕັກນິກການຜະລິດຮູບພາບທີ່ທັນສະໄຫມ, ການນໍາໃຊ້ປັນຍາປະດິດເພື່ອປະມວນຜົນຂໍ້ມູນຕາໃນແຕ່ສ່ວນຫນຶ່ງຂອງວິນາທີ. ວິທີການ Esse ອະນຸຍາດໃຫ້ເກມອີເລັກໂທຣນິກແລ່ນພາຍໃນດ້ວຍຄວາມລະອຽດຕໍ່າກວ່າຫຼາຍ, ບັນເທົາຄວາມໜັກໜ່ວງໃນໜ່ວຍປະມວນຜົນກຣາຟິກ.
ຫຼັງຈາກຂັ້ນຕອນເບື້ອງຕົ້ນນີ້, ຊອບແວຈະສ້າງຮູບພາບສຸດທ້າຍໃນຄວາມລະອຽດສູງກ່ອນທີ່ຈະສົ່ງສັນຍານໄປຫາຫນ້າຈໍຂອງຜູ້ໃຊ້. ວິທີການຄິດໄລ່ Essa ຮັບປະກັນຄວາມຄ່ອງຕົວພິເສດໃນຈໍພາບແລະໂທລະທັດທີ່ທັນສະໄຫມ, ເຊິ່ງຕ້ອງການອັດຕາການໂຫຼດຫນ້າຈໍຄືນສູງເພື່ອໃຫ້ຄຸນນະພາບສາຍຕາທີ່ຫນ້າພໍໃຈ.
ຄວາມກ້າວຫນ້າໃນແສງສະຫວ່າງແລະການສະທ້ອນແບບເຄື່ອນໄຫວ
ແພລະຕະຟອມແນະນໍາການສະຫນັບສະຫນູນສໍາລັບຂະບວນການສະແດງ neural ທີ່ປະສົມປະສານການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກກັບການຜະລິດຫຼາຍເຟຣມ. ປັນຍາທຽມເຮັດວຽກໂດຍການໃສ່ຮູບພາບກາງໃຫມ່ລະຫວ່າງກອບທີ່ສະແດງໃນແບບດັ້ງເດີມໂດຍເຄື່ອງຈັກກາຟິກ.
ລະບົບດັ່ງກ່າວຍັງລວມເອົາລັກສະນະການຟື້ນຟູຂອງຮັງສີ, ອອກແບບໂດຍສະເພາະເພື່ອເສີມຂະຫຍາຍຜົນກະທົບຂອງການສະຫວ່າງທົ່ວໂລກແລະເງົາແບບເຄື່ອນໄຫວທີ່ສັບສົນ. ການສ້າງຄືນໃຫມ່ Essa ອະນຸຍາດໃຫ້ສະຕູດິໂອນໍາໃຊ້ການສະທ້ອນທີ່ແທ້ຈິງກັບຫນ້າດິນທີ່ແຕກຕ່າງກັນໂດຍບໍ່ມີການປະນີປະນອມປະສິດທິພາບໂດຍລວມຂອງຫົວຂໍ້ແລ່ນ.
ການເຊື່ອມໂຍງເລິກຂອງເຄື່ອງມືນີ້ເກີດຂື້ນໂດຍກົງໃນຊຸດການພັດທະນາຊໍແວຂອງ console, ເຮັດໃຫ້ການເຮັດວຽກຂອງທີມງານສ້າງສັນງ່າຍຂຶ້ນ. ການເຂົ້າເຖິງໂດຍກົງຂອງ Esse ອະນຸຍາດໃຫ້ນັກຂຽນໂປລແກລມແລະວິສະວະກອນການຖ່າຍຮູບສາມາດປະຕິບັດການປັບປຸງສາຍຕາໄດ້ໄວແລະມີປະສິດທິພາບຕະຫຼອດຮອບການຜະລິດ.
ປະສິດທິພາບກາຟິກທີ່ຄວາມລະອຽດສູງສຸດ
ເຄື່ອງມືປັນຍາປະດິດໃໝ່ປະກອບສ່ວນໂດຍກົງເຂົ້າໃນການເພີ່ມປະສິດທິພາບໃນສະຖານະການສະເໝືອນຈິງທີ່ມີຄວາມຕ້ອງການສູງ. ຊອບແວທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ consoles ສາມາດບັນລຸຄວາມລະອຽດເຊັ່ນ 4K ດ້ວຍອັດຕາທີ່ສອດຄ່ອງເກີນຫົກສິບເຟຣມຕໍ່ວິນາທີ, ເປັນມາດຕະຖານທີ່ຕ້ອງການໂດຍຕະຫຼາດໃນປະຈຸບັນ.
ຕົວເລກທີ່ຫນ້າປະທັບໃຈເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນບັນລຸໄດ້ເຖິງແມ່ນວ່າຢູ່ໃນສະພາບແວດລ້ອມ virtual ທີ່ມີການນໍາໃຊ້ຢ່າງເຂັ້ມຂຸ້ນຂອງ ray tracing ແລະເລຂາຄະນິດ polygonal ຄວາມຫນາແຫນ້ນສູງ. ປະສິດທິພາບຂອງ algorithm ປະຕິບັດຢ່າງແນ່ນອນເພື່ອຮັກສາຄວາມຫມັ້ນຄົງຂອງອັດຕາເຟມໃນຊ່ວງເວລາທີ່ສໍາຄັນຂອງການປະມວນຜົນສາຍຕາ, ຫຼີກເວັ້ນການຫຼຸດລົງຢ່າງກະທັນຫັນໃນການປະຕິບັດ.
ການນຳໃຊ້ເທັກໂນໂລຍີຈະຫຼຸດຄໍຂວດຄວາມຮ້ອນທີ່ປົກກະຕິມາພ້ອມກັບການສະແດງແບບດັ້ງເດີມໃນຄວາມລະອຽດທີ່ສຸດເຫຼົ່ານີ້. Essa ການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມກົດດັນໃນຮາດແວຊ່ວຍຍືດອາຍຸຂອງອົງປະກອບພາຍໃນອຸປະກອນການບັນເທີງຂອງທ່ານໂດຍການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຕ້ອງການຂອງລະບົບເຮັດຄວາມເຢັນທີ່ບໍ່ມີສຽງ.
ວິທີການທີ່ໄດ້ຮັບຮອງເອົາຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງການເພີ່ມປະສິດທິພາບເລິກເຊິ່ງໃນລະດັບລະບົບປະຕິບັດການ, ກໍາຈັດຄວາມຕ້ອງການຂອງແຕ່ລະສະຕູດິໂອເພື່ອສ້າງການປະຕິບັດທີ່ໂດດດ່ຽວສໍາລັບໂຄງການຂອງພວກເຂົາ. ຫ້ອງສະຫມຸດລະຫັດມາດຕະຖານຮັບປະກັນການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີທີ່ເປັນເອກະພາບໃນທົ່ວເຄື່ອງຈັກກາຟິກທີ່ແຕກຕ່າງກັນທີ່ມີຢູ່ໃນຕະຫຼາດໂລກ.
ຂະຫຍາຍລະບົບນິເວດສໍາລັບຄອມພິວເຕີສ່ວນບຸກຄົນ
ບໍລິສັດທີ່ຮັບຜິດຊອບໃນການພັດທະນາຊິບກາຟິກຍັງບໍ່ທັນໄດ້ຢືນຢັນຢ່າງເປັນທາງການວ່າເວທີປັນຍາປະດິດຈະເຂົ້າເຖິງຄອມພິວເຕີສ່ວນບຸກຄົນໃນຮູບແບບດຽວກັນກັບ desktop consoles. ແນວໃດກໍ່ຕາມ, ການປະສົມປະສານທາງດ້ານວິຊາການທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນລະຫວ່າງອຸປະກອນໃນບ້ານ ແລະ ຄອມພິວເຕີແບບເຄື່ອນທີ່ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າຊອບແວສະບັບປັບປຸງອາດຈະສາມາດໃຊ້ໄດ້ກັບຕະຫຼາດຮາດແວທົ່ວໄປໃນອະນາຄົດອັນໃກ້ນີ້. ອຸປະກອນມືຖື Dispositivos ທີ່ອຸທິດຕົນເພື່ອການຫຼິ້ນເກມໄດ້ຮັບພື້ນທີ່ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນຂະແຫນງເຕັກໂນໂລຢີ, ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການແກ້ໄຂການເພີ່ມປະສິດທິພາບທີ່ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນເພື່ອຮັກສາຊີວິດຫມໍ້ໄຟແລະຮັກສາປະສິດທິພາບຄວາມຮ້ອນທີ່ພຽງພໍໃນໄລຍະການນໍາໃຊ້ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງໂດຍຜູ້ບໍລິໂພກ.
ການເນັ້ນຫນັກໃສ່ອົງປະກອບຂອງຮາດແວທີ່ອຸທິດຕົນສະເພາະກັບວຽກງານປັນຍາປະດິດສ້າງຄໍາຖາມທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກ່ຽວກັບຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງຂອງເຕັກໂນໂລຢີໃນລະບົບເກົ່າ. ວິດີໂອ Placas ຂອງລຸ້ນທີ່ຜ່ານມາອາດຈະບໍ່ມີແກນປະມວນຜົນ neural ທີ່ຈໍາເປັນເພື່ອເຮັດການຜະລິດກອບຂັ້ນສູງແລະການຟື້ນຟູ ray ດ້ວຍປະສິດທິພາບທີ່ຕ້ອງການໂດຍມາດຕະຖານໃຫມ່. ຕະຫຼາດຄອມພິວເຕີນໍາສະເຫນີການແບ່ງສ່ວນທໍາມະຊາດຂອງອົງປະກອບທີ່ຕ້ອງການການປັບຕົວສະເພາະກັບໄດເວີວິດີໂອເພື່ອຮັບປະກັນການເຮັດວຽກທີ່ຫມັ້ນຄົງຂອງເຄື່ອງມືການສະແດງຜົນໃຫມ່ໂດຍອີງໃສ່ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຄວາມພະຍາຍາມດ້ານວິສະວະກໍາຊອບແວຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຈາກຜູ້ຜະລິດ.
ການຫັນປ່ຽນອຸດສາຫະກໍາໄປສູ່ຮາດແວທີ່ອຸທິດຕົນ
ຂໍ້ມູນເບື້ອງຫລັງລະອຽດຈາກອຸດສາຫະກໍາ semiconductor ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າການປະຕິບັດເຕັກໂນໂລຢີຢ່າງເຕັມທີ່ຈະຕ້ອງໃຊ້ສະຖາປັດຕະຍະກໍາກາຟິກລຸ້ນຕໍ່ໄປ, ເຊິ່ງຄາດວ່າຈະເຂົ້າເຖິງຕະຫຼາດຜູ້ບໍລິໂພກໃນຊຸມປີຂ້າງຫນ້າ. ໜ່ວຍປະມວນຜົນກຣາບຟິກທີ່ມີຢູ່ໃນຊັ້ນວາງໃນປັດຈຸບັນຄົງຈະບໍ່ມີການຮອງຮັບເຕັມຮູບແບບສຳລັບຄວາມສາມາດໃນການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກທັງໝົດທີ່ຕ້ອງການໂດຍແພລດຟອມການປັບແຕ່ງສາຍຕາໃໝ່. Diante ຂອງສະຖານະການການປ່ຽນແປງນີ້, ຜູ້ຜະລິດຕ້ອງເກັບຮັກສາເຄື່ອງມືໂອເພນຊອດລຸ້ນກ່ອນໆຂອງມັນທີ່ມີຢູ່ສໍາລັບຮາດແວເກົ່າ, ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າຖານຜູ້ໃຊ້ທີ່ຕິດຕັ້ງບໍ່ສູນເສຍການເຂົ້າເຖິງວິທີການແບບດັ້ງເດີມຂອງການເພີ່ມຄວາມລະອຽດທາງພື້ນທີ່. ການກ້າວໄປສູ່ຮູບແບບການສະແດງຜົນທັງຫມົດແມ່ນຂຶ້ນກັບປັນຍາປະດິດເປັນເຄື່ອງຫມາຍການປ່ຽນແປງທີ່ສໍາຄັນໃນຍຸດທະສາດການອອກແບບຊິບຂອງບໍລິສັດ, ເຮັດໃຫ້ບໍລິສັດໃກ້ຊິດກັບວິທີແກ້ໄຂທີ່ເປັນເຈົ້າຂອງແລ້ວໂດຍຍັກໃຫຍ່ອື່ນໆໃນຂະແຫນງເຕັກໂນໂລຢີສາຍຕາ. ຄວາມຕ້ອງການຂອງຮາດແວທີ່ອຸທິດຕົນສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມສັບສົນທີ່ສຸດຂອງການຄິດໄລ່ທາງຄະນິດສາດທີ່ຕ້ອງການເພື່ອຄາດຄະເນ, ສ້າງແລະແກ້ໄຂຫຼາຍລ້ານ pixels ໃນແຕ່ສ່ວນຫນຶ່ງຂອງ millisecond ໃນລະຫວ່າງການປະຕິບັດຂອງຊອບແວທີ່ທັນສະໄຫມ, ການສ້າງມາດຕະຖານໃຫມ່ຂອງຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບການຜະລິດ semiconductors ແນໃສ່ການບັນເທີງດິຈິຕອນທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງ.
ປະຊາທິປະໄຕໃນການເຂົ້າເຖິງເຄື່ອງຈັກສ້າງ
ການເຊື່ອມໂຍງພື້ນເມືອງຂອງເທກໂນໂລຍີເຂົ້າໄປໃນເຄື່ອງຈັກກາຟິກຂອງພາກສ່ວນທີສາມສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງບາດກ້າວພື້ນຖານໄປສູ່ການຮັບຮອງເອົາມະຫາຊົນໂດຍຜູ້ພັດທະນາເອກະລາດແລະບໍລິສັດຂະຫນາດໃຫຍ່. Essa ຄວາມງ່າຍໃນການເຂົ້າເຖິງເຄື່ອງຈັກກຣາຟິກໂດຍກົງຊ່ວຍຫຼຸດເວລາການຂຽນໂປລແກລມ ແລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການດໍາເນີນງານຢ່າງຫຼວງຫຼາຍເພື່ອປະຕິບັດພາບທີ່ທັນສະໄໝ, ເຮັດໃຫ້ສະຕູດິໂອຂະໜາດນ້ອຍສາມາດບັນລຸລະດັບຄວາມສັດຊື່ຂອງກຣາບຟິກທີ່ກ່ອນໜ້ານີ້ສະເພາະການຜະລິດທີ່ມີງົບປະມານມະຫາສານ.
ການປົກປັກຮັກສາຂອງການເກັບກໍາດິຈິຕອນແລະການເຂົ້າກັນໄດ້ກັບຄືນໄປບ່ອນ
ຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ໃນດ້ານຫຼັງກັບລາຍການອັນໃຫຍ່ຫຼວງຂອງເກມຈາກລຸ້ນກ່ອນໜ້າຍັງຄົງເປັນບູລິມະສິດໃນສະຖາປັດຕະຍະກຳຂອງລະບົບປະມວນຜົນໃໝ່. Títulos ເກົ່າອາດຈະໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຈາກການປັບປຸງຄວາມລະອຽດອັດຕະໂນມັດ ແລະຄວາມຄ່ອງຕົວ, ຂຶ້ນກັບວິທີການທີ່ລະບົບປະຕິບັດການຈັດການຊັບພະຍາກອນການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກທີ່ບໍ່ມີປະໂຫຍດ.
ວິທີການດ້ານວິຊາການນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ຟື້ນຟູໂຄງສ້າງແລະການປັບປຸງອັດຕາເຟມໂດຍບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງມີການປັບປຸງຄູ່ມືຫຼືການແຊກແຊງໂດຍກົງຈາກຜູ້ສ້າງຊອບແວຕົ້ນສະບັບ. ກົນໄກຮັບປະກັນວ່າການລົງທຶນກ່ອນຂອງຜູ້ບໍລິໂພກໃນຫ້ອງສະຫມຸດດິຈິຕອນຖືກຮັກສາໄວ້ແລະມີມູນຄ່າໃນລະບົບນິເວດຮາດແວໃຫມ່.
