Директори Nvidia технологияи DLSS 5-ро ҳимоя мекунад ва намуди Assassin’s Creed-ро дар RTX 5090-и нав ошкор мекунад

Директори иҷроияи Nvidia, Jensen Huang, марҳилаи чорабинии глобалии GTC-ро барои муқобила бо саволҳои охирин дар бораи технологияи Deep Learning Super Sampling дар насли панҷуми худ истифода бурд. Durante конфронси техникӣ, ки ба таҳиягарон ва муҳандисони сахтафзор нигаронида шудааст, роҳбарият мустақиман ба нигарониҳои корбароне муроҷиат кард, ки ба зиёдатии сунъӣ дар графикаи аз ҷониби зеҳни сунъӣ тавлидшуда ишора мекунанд. Муаррифӣ ба намоиши дастовардҳои амалии асбоб дар бозори фароғатии рақамӣ нигаронида шудааст.

Далели асосии ширкат бар он аст, ки система ҳамчун пурқувваткунандаи қобилиятҳои техникӣ амал карда, якпорчагии визуалиро, ки ибтидо аз ҷониби студияҳои таҳияи нармафзор таҳия шудааст, нигоҳ медорад. Намоиши техникӣ кӯшиш кард, ки идеяи тавлиди чаҳорчӯбаҳо тавассути шабакаҳои нейронӣ ҷои кори бадеиро иваз кунад ва инноватсияро ҳамчун шарик дар оптимизатсияи захираҳои вазнини ҳисоббарорӣ ҷойгир кунад.

Гузариш аз усулҳои анъанавии намоишдиҳӣ ба экосистемаҳои омӯзиши мошинсозӣ як тағироти сохториро дар эҷоди истеҳсолоти баландбуҷавӣ ифода мекунад. Ширкат таъкид кард, ки қабули ин абзорҳо як қадами бунёдӣ дар самти нигоҳ доштани эволютсияи графикӣ бидуни ҷаҳиши ғайривоқеии истеъмоли нерӯ ва андозаи физикии протсессори видео мебошад.

Ҷавоби истеҳсолкунанда ба саволҳо дар бораи фотореализм

Ҷорӣ кардани системаи нав чанде пас аз намоишҳои аввалини пешакӣ ба мардум нашр шудани форумҳои технологӣ ва шабакаҳои иҷтимоӣ баҳсҳои шадидро ба вуҷуд овард. Parte аз ҷомеаи истеъмолкунандагон аз сатҳи фотореализм, ки дар симулятсияҳои муҳити зист ба даст омадааст, изҳори ҳаяҷон кард.

Аз тарафи дигар, гурӯҳи дигари корбарон вобастагии афзояндаи алгоритмҳои таркиби визуалӣ, тавлиди маъракаҳои рақамиро, ки истифодаи аз ҳад зиёди шабакаҳои нейронӣ дар намоишро зери шубҳа мегузоранд, танқид карданд. Шикояти асосӣ дарки артефактҳои визуалӣ дар ҳаракатҳои босуръати камера ҳангоми иҷрои нармафзори интерактивиро дар бар мегирад.

Дар вокуниши мустақим ба ин ченакҳои радкунӣ, истеҳсолкунанда бори дигар қайд кард, ки асбоб ҳамчун экосистемаи мураккаби барқарорсозии тасвир кор мекунад ва аз филтрҳои анъанавии пас аз коркард дур мешавад. Муҳандисии бренд шарҳ дод, ки омӯзиши зеҳни сунъӣ дар суперкомпютерҳо пеш аз расидан ба корбари ниҳоӣ сурат мегирад.

Татбиқи амалии ин навоварӣ инфрасохтори сахтафзори сахтафзорро талаб мекунад, ки ин далел дар озмоишҳои стресс, ки аз ҷониби гурӯҳи рушди ширкат гузаронида шудааст, шаҳодат медиҳад. Para вафодории ваъдашударо таъмин мекунад, система аз кортҳои графикаи насли навтарин захираҳои азимро талаб мекунад, ки параметрҳои мушаххаси амалиётиро таъкид мекунад.

• Таҷдиди интегралии равшании глобалӣ тавассути омӯзиши муттасили мошин.
• Кам шудани таъхири фармон бо тавлиди чаҳорчӯба дар вақти воқеӣ фаъол аст.
• Дастгирии ватанӣ барои муҳаррикҳои графикии пешрафта ба монанди Unreal Engine 5.
• Нигоҳ доштани устувории визуалӣ бо қарорҳои динамикӣ хеле болотар аз стандарти 4K.

Коркарди асаб ва барқарорсозии тасвир дар вақти воқеӣ

Раванди барқарорсозии асаб дар алоҳидагӣ дар охири конвейери визуалии корти графикӣ кор намекунад, ки динамикаи нав дар меъмории графикаи компютериро муқаррар мекунад. Зеҳни сунъӣ дар ҳама марҳилаҳои эҷоди чаҳорчӯба, коркарди маълумоти геометрӣ ва рӯшноӣ ҳамзамон барои таҳияи саҳнаи ниҳоии ба монитори корбар фиристодашуда амал мекунад. Муносибати сохтории Essa ба барномасозон имкон медиҳад, ки сатҳи тафсилотро ба даст оранд, ки захираҳои усулҳои анъанавии растеризатсияро дар тӯли чанд сонияи иҷро тамом кунанд. Технология сарбории ҳисобкунии пикселҳои мураккабро ба ядроҳои ҷудошудаи тензорҳои дар сахтафзор мавҷудбуда интиқол медиҳад ва протсессори асосии графикиро барои идоракунии дигар вазифаҳои ҳамзамон физика ва мантиқи бозӣ озод мекунад. Бо автоматикунонии рекреатсияи матнҳои баландсифат ва инъикоси дақиқ, гурӯҳҳои таҳиякунанда барои тамаркуз ба ҳикояҳо ва интерактивии муҳити виртуалӣ сатҳи назарраси ҳисоббарорӣ ба даст меоранд. Истеҳсолкунанда изҳор мекунад, ки автоматизатсияи алгоритмӣ ламси инсонро аз раванди тарроҳӣ нест намекунад, балки барои рассомони техникӣ дастгирии пешрафтаи рақамиро таъмин мекунад. Тарзи Dessa, мутахассисон метавонанд бо озодии бештари эҷодӣ кор кунанд, зеро медонанд, ки пойгоҳи рендеринг аз ҷониби шабакаи нейронӣ дастгирӣ карда мешавад, ки барои пур кардани холигии визуалӣ бо дақиқии шадиди геометрӣ омӯзонида шудааст. Дар натиҷа як конвейери самараноки истеҳсолӣ мебошад, ки дар он кремний дар якҷоягӣ бо моделҳои пешгӯии математикӣ барои эҷоди пайваста тасвирҳое кор мекунад, ки дарки визуалии стандартиро зери шубҳа мегузоранд.

Санҷишҳои амалии иҷроиш дар франшизаҳои буҷаи баланд

Барои дастгирии мушаххасоти техникии дар панел пешниҳодшуда, ширкат иқтибосҳои нашрнашудаи бозиро аз унвонҳо бо ҷолибияти бузурги тиҷоратӣ, ки аз ҷониби ҷомеаи истеъмолкунандагон бесаброна интизоранд, нишон дод. Намоишҳо ба иҷрои Assassin Creed Shadows ва ремейки The Elder Scrolls IV: Oblivion тамаркуз карда, моеъи аниматсияҳоро дар сенарияҳои зич таъкид карданд.

Конфигуратсияе, ки барои санҷишҳои стресс истифода шудааст, аз системае иборат буд, ки бо ду адад GeForce RTX 5090 муҷаҳҳаз шудааст, ки дар паҳлӯи motherboard параллел кор мекунанд. Меъмории шадиди Essa кафолат дод, ки нармафзор бо ҳама имконоти графикӣ дар ҳадди ниҳоии ҳадди аксар кор карда, суръати баланди кадрҳоро дар мониторҳои басомади баланд нигоҳ медорад.

Leia Tambem

Oppo расман Find X9 Ultra-ро дар саросари ҷаҳон бо линзаҳои Hasselblad ва батареяи мустаҳкам оғоз мекунад

Тим Кук прототипҳои нави iPhone ва iPod-ро дар ҷашни 50-солагии Apple муаррифӣ кард

Системаи Android ҳамгироии аслии Gemini Nano 4-ро барои коркарди офлайнӣ дар смартфонҳо қабул мекунад

Дар мавриди мушаххаси франшизаи Ubisoft, асбобҳои нейрон барои аз нав сохтани Japão феодалии бо сатҳи дақиқи таърихӣ, ки бо системаи комилан динамикии иқлим алоқаманданд, истифода мешуданд. Сояҳо, ки бо даври шабонарӯзӣ ҳамкорӣ мекунанд, қобилияти алгоритмро барои коркарди якчанд манбаъҳои нури ҳамзамон нишон доданд.

Автономияи эҷодӣ ва мутобиқсозии визуалӣ аз ҷониби студияҳои санъат

Тарс аз стандартизатсияи эстетикӣ, ки тавассути зеҳни сунъӣ ба вуҷуд омадааст, яке аз нуктаҳои марказие буд, ки роҳбарияти ширкат ҳангоми ҷаласаи саволу ҷавоби техникӣ баррасӣ карданд. Кафолати расмии ба таҳиягарон додашуда ин аст, ки назорати мутлақ аз болои натиҷаи визуалӣ масъулияти истисноии директорони санъати ҳар як лоиҳаи ҷорӣ боқӣ мемонад. Технология заминаи коркарди хом ва суръатбахшии математикиро таъмин мекунад, аммо калибркунии рангҳо, шиддатнокии сояҳои ҳаҷмӣ ва равшании матнҳои рӯизаминиро дастаҳои эҷодии студияҳо дастӣ муқаррар мекунанд. Ҷараёни кории Esse кафолат медиҳад, ки самти санъат бо қарорҳои автоматии сахтафзор бекор карда намешавад.

Ин сатҳи мустақилияти техникӣ бозиҳоро аз гум кардани ҳувияти визуалии худ пешгирӣ мекунад ва имкон медиҳад, ки аз бандшавии муҳити атроф то авлавият байни иҷрои хом ва сифати тасвири статикӣ танзими хубе фароҳам оранд. Ба барномасозон дастрасӣ ба панелҳои идоракунӣ дода мешавад, ки ба муҳаррикҳои графикӣ муттаҳид карда шудаанд, ки дар он онҳо метавонанд дахолати шабакаи нейронро ба унсурҳои мушаххаси экран, аз қабили баргҳо, инъикоси об ё зарраҳои дуд танзим кунанд. Истеҳсолкунанда тасдиқ кард, ки асбоб хеле миқёспазир ва мутобиқшаванда аст ва кафолат медиҳад, ки биниши аслии созанда новобаста аз мураккабии геометрии саҳна дар вақти амал ба истеъмолкунандаи ниҳоӣ бетаъсир мерасад.

• Танзими дақиқ барои самтҳои гуногуни санъат ва услубҳои визуалӣ мутобиқ карда шудааст.
• Модуляцияи шиддатнокии эффектҳои ҳаҷмӣ, ки аз ҷониби зеҳни сунъӣ коркард шудааст.
• Интегратсияи метамаълумоти мушаххас барои омӯзиши шабакаи нейронӣ барои ҳар як бозӣ.
• Мувозинати динамикӣ байни суръати чаҳорчӯба ва ҳалли аслӣ аз ҷониби худи плеер.

Талаботи ҷузъҳои пешрафта барои идора кардани система

Талабот ба ҷузъҳои беҳтарин барои пурра иҷро кардани система саволҳоро дар бораи дастрасии кӯтоҳмуддати технология барои истеъмолкунандаи миёна ба миён меорад. Тамаркузи ҳозираи намоишҳо ба кортҳои GeForce RTX 5090 нишон медиҳад, ки фотореализми шадид бо сегменти ҳаваскорони бозори компютерҳои фардӣ маҳдуд боқӣ мемонад.

Коршиносон дар меъмории сахтафзор қайд мекунанд, ки мушкилоти фаврии соҳа ин аст, ки ин алгоритмҳо барои кортҳои камтар пурқувват бо гардиши бештари тиҷоратӣ. Демократикунонии дастрасӣ аз қобилияти васеъ кардани технология ба компютерҳои миёна ва консолҳои насли ҳозираи мизи корӣ вобаста хоҳад буд.

Оптимизатсияи захираҳо ва биниши истеҳсолкунандагони байналмилалӣ

Якчанд истеҳсолкунандагони байналмилалӣ дастгирии институтсионалиро барои гузариш ба рендеринг дар асоси шабакаҳои нейронӣ, ки дар чорабинии технологӣ муаррифӣ шудаанд, изҳор карданд. Diretores барномасозӣ гузориш медиҳад, ки сарфаи коркарди хом имкон медиҳад, ки хотираи видео барои системаҳои зеҳни сунъии NPC ва физикаи пешрафта ҷудо карда шавад.

Истеҳсолкунанда ишора кард, ки сохтори кортҳои ҷорӣ барои оғози ин давраи навоварӣ тарҳрезӣ шуда, заминаи мустаҳкам барои коркарди параллелӣ таъсис дода шудааст. Навсозиҳои пайвастаи ронандагон ваъда медиҳанд, ки истифодаи ядроҳои тензорро дар моҳҳои оянда такмил дода, самаранокии энергетикии мошинҳоро беҳтар мекунанд.

• Коҳиш додани вақти ба таври дастӣ оптимизатсия кардани рамзи визуалӣ.
• Зиёдшавии зичии геометрии объектҳо бидуни таъсири мустақим ба таъхир.
• Харитаҳои васеи ҷаҳони кушодро бидуни қатъи боркунӣ имкон медиҳад.
• Коркарди глобалии рӯшноӣ дар вақти воқеӣ бо арзиши камтари ҳисоббарор.

Гузариши технологӣ дар соҳаи фароғатии рақамӣ

Пешниҳоди расмии дар ҷамъбасти конфронс пешниҳодшуда нишон медиҳад, ки усулҳои муқаррарии намоишдиҳӣ дар заводҳои нимноқилҳо дар кремний ба ҳадди физикии худ расида истодаанд. Интегратсияи амиқ байни муҳаррикҳои графикии тиҷоратӣ ва сахтафзори коркарди тензор стандарти нави амалиётии соҳаро тақозо мекунад, ки тағирёбии парадигмаро дар таҳияи нармафзори интерактивӣ барои фароғати рақамии баландсифат муттаҳид мекунад.