د Nvidia CEO اعلان کوي ​​​​چې عمومي مصنوعي استخبارات یو اوسنی واقعیت دی

Nvidia CEO، Jensen Huang، اعلان وکړ چې مصنوعي عمومي استخبارات، چې د AGI په نوم پیژندل کیږي، لا دمخه ترلاسه شوي. دا بیان د Lex Fridman پوډکاسټ سره د مرکې په جریان کې رامینځته شوی ، چې تیره دوشنبه خپور شو. Huang یوې پوښتنې ته ځواب ورکړ چې AGI د یو ملیارد ډالرو شرکت رامینځته کولو او اداره کولو لپاره د AI وړتیا په توګه تعریفوي ، د پیرودونکو راجلبولو ، د پلور بندولو او د ټیمونو اداره کولو په څیر کړنو سره. Ele فکر کوي چې دا کچه اوس رسیدلې ده، که څه هم د نوښتونو د مودې او اندازې په اړه د خوندیتوب سره.

بیان شهرت ترلاسه کړ ځکه چې Huang په عمل کې د AI اجنټانو عملي مثالونه بیان کړل. Ele د OpenClaw پدیده یادونه وکړه، یو سیسټم چې د اتوماتیک کارونو وړتیا لري لکه د بریښنالیکونو اداره کول، د قراردادونو لوستل، د پیغامونو لیږل او د سمارټ وسیلو کنټرول. Segundo اجرایوي، کاروونکي دمخه د دې اجنټانو څخه کار اخلي د ویب خدماتو یا غوښتنلیکونو په لاره اچولو لپاره چې په ملیاردونو خلکو ته رسیږي د 50 سینټ په څیر ټیټه بیه، مخکې له دې چې ژر تر ژره عملیات بند کړي.

• د AI اجنټان د سوداګرۍ معمولونه اتومات کوي او لنډ مهاله عاید تولیدوي.
• په مثالونو کې ډیجیټل نفوذ کونکي یا ایپسونه شامل دي چې سمدلاسه ویروس کیږي.
• هوانګ څرګنده کړه چې د دې نوښتونو ډیری برخه یوازې څو میاشتې دوام کوي.

دا تجربې د ټیکنالوژۍ اوسنی ظرفیت ښیې، مګر د Nvidia CEO محدودیتونو ته پام وکړ. Ele وویل چې د 100 زره اجنټانو احتمال چې یو شرکت رامینځته کړي د Nvidia اندازه صفر ده. Huang دا هم یادونه وکړه چې خلک د دندو په اړه اندیښنه څرګندوي، مګر ټینګار یې وکړ چې د کار هدف او هغه وسایل چې د هغې د ترسره کولو لپاره کارول کیږي تړاو لري، مګر جلا، مفکورې.

د AI اجنټانو پرمختګ د ریښتیني وړتیاو په اړه بحثونه رامینځته کوي

هوانګ د خپل نظر پر بنسټ په تش په نامه خودمختاره اجنټانو د وروستي پرمختګ په اړه. د Esses سیسټمونه د پوښتنو ځوابونو څخه بهر ځي او په ډیجیټل چاپیریال کې پیچلې کړنې ترسره کوي. د Nvidia اجرایوي په ګوته کړه چې OpenClaw په دې تکامل کې د یو مهم پړاو استازیتوب کوي، د اجنټ کمپیوټرونو لپاره د عملیاتي سیسټم ډول په توګه کار کوي. Ele شرکتونه وهڅول چې د کمپیوټري نوي پړاو لپاره ځانګړي ستراتیژۍ رامینځته کړي.

متخصصین د دې اجنټانو وده په دقت سره څاري. د دوی څخه Muitos کولی شي ټول کاري جریان اداره کړي او په سازمانونو کې د تولید ډیروالي کې مرسته وکړي. په هرصورت، غوښتنلیکونه لاهم د بې ثباتۍ سره مخ دي، د پروژو سره چې راڅرګندیږي، جذب ترلاسه کوي او په لنډ وخت کې ورک کیږي. Huang دا نمونه پیژني کله چې په ایپسونو تبصره کوي چې د لنډې مودې لپاره لوی کاروونکي جذبوي.

Nvidia، د AI ماډلونو روزنې لپاره چپس کې مخکښ شرکت، دا پرمختګ د پراختیا لپاره د فرصت په توګه ګوري. CEO ټینګار وکړ چې اوسنی ایکوسیستم پراختیا کونکو ته اجازه ورکوي چې حلونه رامینځته کړي چې په بیلابیلو پلیټ فارمونو او سکتورونو کې سلګونو ملیون کاروونکو ته ورسیږي. Essa تخنیکي زیربنا د دې نظر ملاتړ کوي چې د مصنوعي عمومي استخباراتو ځینې ډولونه لا دمخه شتون لري.

کارپوهان پوښتنه کوي چې ایا AGI واقعیا وهل شوی و

که څه هم د Jensen Huang بیان اغیزې رامینځته کړې، د کمپیوټر متخصصین پدې باور دي چې مصنوعي استخبارات لاهم خپل بشپړ عمومي کچې ته ندي رسیدلي. Eles روښانه کوي چې د AGI مفهوم د هر ډول انساني فکري دندې ترسره کولو وړتیا شامله ده، په شمول هغه عملونه چې خلکو ته کوچني ښکاري مګر د ماشینونو لپاره ننګونې پاتې کیږي. Exemplos کې په غیر نقشه شوي سیمو کې د موټرو چلول یا په غیر منظم چاپیریال کې د روبوټونو قومانده کول شامل دي.

پروفیسور Álvaro Machado Dias، د Universidade Federal د Segundo څخه، هغه، د AI اجنټان د شرکتونو تولید او ګټه لوړوي، مګر دوی په خپلواکه او دوامداره توګه د لوی سوداګرۍ اداره کولو څخه لرې دي. Dias روښانه کړه چې ریښتیني عمومي کرکټر به په ورځني فعالیتونو کې مهارت ته اړتیا ولري نه یوازې پیچلي او ځانګړي دندې.

پروفیسور Esther Luna Colombini، له Instituto څخه Computação څخه Mesmo څخه، پدې توګه، دوی نوي سناریوګانو ته د زده کړې مفاهیمو لیږدولو یا په مختلفو شرایطو کې د مخونو پیژندلو په څیر د ساده کړنو په ترسره کولو کې له ستونزو سره مخ دي. د Essa محدودیت اوسني سیسټمونه په بشپړ ډول د مصنوعي عمومي استخباراتو په توګه طبقه بندي کولو مخه نیسي.

کارپوهان موافق دي چې په وروستیو کلونو کې د AI پرمختګ د پام وړ و. اوسنی Modelos د لوړ فعالیت سره پراخه پوښتنې او پیچلې لوبې اداره کوي. عمومي کچې ته لیږد به د پوهې تشې پیژندلو وړتیا ته هم اړتیا ولري او په خپلواکه توګه د ډکولو لپاره لارې لټوي، هغه څه چې لاهم په دوامداره توګه نه پیښیږي.

Leia Tambem

د فولډ ایبل سمارټ فون نوی نسخه د ژمي لوبو سیالانو ته د سرو زرو پای راوړي

اوپو په رسمي ډول د هاسلبلاد لینزونو او قوي بیټرۍ سره په ټوله نړۍ کې Find X9 Ultra په لاره واچوي

د Android سیسټم په سمارټ فونونو کې د آفلاین پروسس کولو لپاره اصلي Gemini Nano 4 ادغام ترلاسه کوي

تخنیکي حدود د عمومي استخباراتو څخه ځانګړي دندې جلا کوي

اوسنۍ مصنوعي استخبارات په ښه تعریف شوي ډومینونو کې د غوره والي سره کار کوي. Sistemas کولی شي د ډیټا لوی مقدار پروسس کړي، پروسې غوره کړي او په پیمانه منځپانګې تولید کړي. په هرصورت، دوی په ځانګړي سیټونو کې په مخکینۍ روزنې پورې اړه لري او کله چې د غیر متوقع حالتونو یا د اصلي ساحې څخه بهر حالتونو سره مخ کیږي فعالیت له لاسه ورکوي.

څیړونکي په ګوته کوي چې AGI ته لاره د هغه څه باندې بریالي کول شامل دي چې انسانانو ته کوچني ښکاري. Tarefas څنګه ګډوډ فزیکي چاپیریال ته حرکت وکړي یا د نوي شرایطو سره خلاصې پوهه تطبیق کړي د اوسني خنډونو استازیتوب کوي. د Essas وړتیاوې به نه یوازې کمپیوټري ځواک ته اړتیا ولري، بلکې د استدلال او دوامداره زده کړې نور پیچلي بڼو ته هم اړتیا لري.

هوانګ په غیر مستقیم ډول د AGI په عملي او لنډمهاله تعریف کې خپل بیان محدودولو سره دا ننګونې ومنلې. Ele د دې ژمنې څخه ډډه وکړه چې اوسني اجنټان به د انساني مشرتابه په دایمي پیمانه ځای په ځای کړي یا به دوامداره سوداګریز امپراتورۍ رامینځته کړي. وینا د یوې دقیقې وړاندوینې په پرتله د ټیکنالوژۍ اوسني مرحلې ته د منعکس کولو لپاره د سکتور لپاره د هڅونې په توګه ډیر کار وکړ.

د AGI په اړه بحث په ساینسي ټولنه کې فعال دی. د Diferentes تعریفونه په ریښتیني چاپیریال کې د خپلواکي بشپړولو لپاره د انسان ازموینې بیټرۍ تیرولو وړتیا څخه گردش کوي. Enquanto ځینې غږونه د ګړندۍ پرمختګ لمانځنه کوي، نور د احتیاط غوښتنه کوي چې د هغه څه په اړه چې سیسټمونه یې نن وړاندې کولی شي تمې زیاتې نه کړي.

شرکتونه دمخه د AI اجنټان په ورځني عملیاتو کې شاملوي

د بیلابیلو سکتورونو سازمانونه د معمولاتو اتومات کولو او موثریت زیاتولو لپاره خپلواکه اجنټان غوره کوي. Essas وسیلې مخابرات اداره کوي ، قراردادونه تحلیلوي او پرته له دوامداره مداخلې برنامه شوي عملونه اجرا کوي. پایله د تولیداتو لاسته راوړنو کې څرګندیږي ، که څه هم د کیفیت او خوندیتوب ډاډ ترلاسه کولو لپاره د انسان نظارت لاهم اړین دی.

پراختیا کونکي د دودیز حلونو رامینځته کولو لپاره OpenClaw او ورته پلیټ فارمونه کاروي. Nvidia د دې اجنټانو لپاره د ځانګړو ستراتیژیو جوړولو ته وهڅول، دوی د نوي کمپیوټري تمثیل په پام کې نیولو سره. Essa چلند شرکتونو ته اجازه ورکوي چې په تدریجي ډول ټیکنالوژي مدغم کړي او د دوی اړتیاو سره تطابق وکړي.

د لیوالتیا سره سره، ماهرین د خطرونو په اړه خبرداری ورکوي چې په سیسټمونو باندې د ډیرو انحصار سره تړاو لري چې لا تر اوسه بالغ دي. د امنیت، محرمیت او قانوني مسؤلیت Questões هغه وخت رامینځته کیږي کله چې اجنټان په ریښتیني چاپیریال کې په خپلواکه توګه عمل وکړي. د نوښت او کنټرول تر منځ توازن د اوسنیو بحثونو لپاره مرکزي پاتې دی.

د Jensen Huang اعالمیه د صنعت لخوا تجربه شوي بدلون شیبه پیاوړې کوي. Ela دواړه لاسته راوړنې په ګوته کوي او هغه تشې چې لاهم د مصنوعي استخباراتو لپاره ډکولو ته اړتیا لري ترڅو خپل بشپړ ظرفیت ته ورسیږي.