នាយកប្រតិបត្តិ Nvidia ប្រកាសថា បញ្ញាសិប្បនិម្មិតទូទៅ គឺជាការពិតនាពេលបច្ចុប្បន្ន

នាយកប្រតិបត្តិ Nvidia Jensen Huang បានប្រកាសថា បញ្ញាទូទៅសិប្បនិម្មិត ដែលត្រូវបានគេស្គាល់ថា AGI បានសម្រេចរួចហើយ។ សេចក្តីថ្លែងការណ៍នេះបានកើតឡើងអំឡុងពេលសម្ភាសន៍ជាមួយផតខាស់ Lex Fridman ដែលបានចេញផ្សាយកាលពីថ្ងៃចន្ទមុន។ Huang បានឆ្លើយសំណួរដែលកំណត់ AGI ជាសមត្ថភាពរបស់ AI ដើម្បីបង្កើត និងគ្រប់គ្រងក្រុមហ៊ុនដែលមានតម្លៃរាប់ពាន់លានដុល្លារ ជាមួយនឹងសកម្មភាពដូចជាទាក់ទាញអតិថិជន បិទការលក់ និងគ្រប់គ្រងក្រុម។ Ele បានចាត់ទុកថា កម្រិតនេះត្រូវបានឈានដល់ឥឡូវនេះ ទោះបីជាមានការកក់ទុកអំពីរយៈពេល និងទំហំនៃការផ្តួចផ្តើមគំនិតក៏ដោយ។

សេចក្តីថ្លែងការណ៍ទទួលបានភាពលេចធ្លោដោយសារតែ Huang បានលើកឡើងឧទាហរណ៍ជាក់ស្តែងនៃភ្នាក់ងារ AI នៅក្នុងសកម្មភាព។ Ele បានលើកឡើងពីបាតុភូតនៃ OpenClaw ដែលជាប្រព័ន្ធដែលមានសមត្ថភាពធ្វើកិច្ចការដោយស្វ័យប្រវត្តិ ដូចជាការគ្រប់គ្រងអ៊ីមែល ការអានកិច្ចសន្យា ការផ្ញើសារ និងការគ្រប់គ្រងឧបករណ៍ឆ្លាតវៃជាដើម។ នាយកប្រតិបត្តិ Segundo អ្នកប្រើប្រាស់បានប្រើប្រាស់ភ្នាក់ងារទាំងនេះរួចហើយ ដើម្បីបើកដំណើរការសេវាកម្មគេហទំព័រ ឬកម្មវិធីដែលឈានដល់មនុស្សរាប់ពាន់លាននាក់ក្នុងតម្លៃទាបត្រឹម 50 សេន មុនពេលបញ្ឈប់ប្រតិបត្តិការយ៉ាងឆាប់រហ័ស។

• ភ្នាក់ងារ AI ធ្វើឱ្យដំណើរការអាជីវកម្មដោយស្វ័យប្រវត្តិ និងបង្កើតប្រាក់ចំណូលរយៈពេលខ្លី។
• ឧទាហរណ៍រួមមានអ្នកមានឥទ្ធិពលឌីជីថល ឬកម្មវិធីដែលរីករាលដាលភ្លាមៗ។
• លោក Huang បានគូសបញ្ជាក់ថា គំនិតផ្តួចផ្តើមទាំងនេះជាច្រើនមានរយៈពេលតែប៉ុន្មានខែប៉ុណ្ណោះ។

ការពិសោធន៍ទាំងនេះបង្ហាញពីសក្ដានុពលនៃបច្ចេកវិទ្យាបច្ចុប្បន្ន ប៉ុន្តែនាយកប្រតិបត្តិនៃ Nvidia បានពិចារណាអំពីដែនកំណត់។ Ele បាននិយាយថាប្រូបាប៊ីលីតេនៃភ្នាក់ងារ 100 ពាន់នាក់ដែលបង្កើតក្រុមហ៊ុនទំហំ Nvidia គឺសូន្យ។ Huang ក៏បានរំឮកថា មនុស្សបង្ហាញពីការព្រួយបារម្ភអំពីការងារ ប៉ុន្តែបានបន្ថែមថា គោលបំណងនៃការងារ និងឧបករណ៍ដែលប្រើដើម្បីអនុវត្តវាគឺទាក់ទងគ្នា ប៉ុន្តែគំនិតខុសគ្នា។

ការរីកចម្រើននៃភ្នាក់ងារ AI ជំរុញឱ្យមានការជជែកវែកញែកអំពីសមត្ថភាពពិតប្រាកដ

លោក Huang ផ្អែកលើចក្ខុវិស័យរបស់គាត់លើវឌ្ឍនភាពថ្មីៗនៅក្នុងអ្វីដែលគេហៅថាភ្នាក់ងារស្វយ័ត។ ប្រព័ន្ធ Esses លើសពីការឆ្លើយសំណួរ ហើយចាប់ផ្តើមធ្វើសកម្មភាពស្មុគស្មាញនៅក្នុងបរិស្ថានឌីជីថល។ នាយកប្រតិបត្តិ Nvidia បានចង្អុលបង្ហាញថា OpenClaw តំណាងឱ្យចំណុចសំខាន់មួយនៅក្នុងការវិវត្តន៍នេះ ដែលដើរតួជាប្រភេទប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការសម្រាប់កុំព្យូទ័រភ្នាក់ងារ។ Ele បានលើកទឹកចិត្តក្រុមហ៊ុនឱ្យបង្កើតយុទ្ធសាស្រ្តជាក់លាក់សម្រាប់ដំណាក់កាលថ្មីនៃកុំព្យូទ័រនេះ។

អ្នកជំនាញតាមដានការលូតលាស់របស់ភ្នាក់ងារទាំងនេះដោយប្រុងប្រយ័ត្ន។ Muitos នៃពួកគេអាចគ្រប់គ្រងលំហូរការងារទាំងមូល និងរួមចំណែកដល់ផលិតភាពកាន់តែច្រើននៅក្នុងស្ថាប័ន។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ កម្មវិធីនៅតែប្រឈមមុខនឹងអស្ថិរភាព ជាមួយនឹងគម្រោងដែលលេចចេញ ទទួលបានការទាក់ទាញ និងបាត់ទៅវិញក្នុងរយៈពេលដ៏ខ្លី។ Huang បាន​ទទួល​ស្គាល់​គំរូ​នេះ​នៅ​ពេល​ផ្ដល់​មតិ​លើ​កម្មវិធី​ដែល​ទាក់​ទាញ​អ្នក​ប្រើ​យ៉ាង​ច្រើន​ក្នុង​រយៈ​ពេល​ខ្លី។

Nvidia ដែលជាក្រុមហ៊ុនឈានមុខគេនៅក្នុងបន្ទះឈីបសម្រាប់ការបណ្តុះបណ្តាលគំរូ AI មើលឃើញភាពជឿនលឿនទាំងនេះជាឱកាសសម្រាប់ការពង្រីក។ នាយកប្រតិបត្តិបានពង្រឹងថាប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីបច្ចុប្បន្នអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកអភិវឌ្ឍន៍បង្កើតដំណោះស្រាយដែលឈានដល់អ្នកប្រើប្រាស់រាប់រយលាននាក់នៅទូទាំងវេទិកា និងវិស័យផ្សេងៗគ្នា។ ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធបច្ចេកទេស Essa គាំទ្រទិដ្ឋភាពដែលទម្រង់មួយចំនួននៃបញ្ញាទូទៅសិប្បនិម្មិតមានរួចហើយ។

អ្នកជំនាញចោទសួរថា តើ AGI ពិតជារងការវាយប្រហារមែនឬ?

ទោះបីជាសេចក្តីថ្លែងការណ៍របស់ Jensen Huang បានបង្កើតផលប៉ះពាល់ក៏ដោយ អ្នកជំនាញផ្នែកកុំព្យូទ័រជឿថា បញ្ញាសិប្បនិម្មិតមិនទាន់ឈានដល់កម្រិតទូទៅពេញលេញនៅឡើយ។ Eles គូសបញ្ជាក់ថា គោលគំនិតនៃ AGI ពាក់ព័ន្ធនឹងសមត្ថភាពក្នុងការបំពេញកិច្ចការបញ្ញារបស់មនុស្ស រួមទាំងសកម្មភាពដែលមើលទៅហាក់ដូចជាមិនសំខាន់សម្រាប់មនុស្ស ប៉ុន្តែនៅតែជាបញ្ហាប្រឈមសម្រាប់ម៉ាស៊ីន។ Exemplos រួមបញ្ចូលការបើកបរយានជំនិះនៅក្នុងតំបន់ដែលមិនបានគូសផែនទី ឬបញ្ជាមនុស្សយន្តនៅក្នុងបរិយាកាសដែលមិនមានការរៀបចំ។

សាស្ត្រាចារ្យ Álvaro Machado Dias នៃ Universidade Federal នៃ Segundo គាត់ ភ្នាក់ងារ AI បង្កើនផលិតភាព និងប្រាក់ចំណេញរបស់ក្រុមហ៊ុន ប៉ុន្តែពួកគេនៅឆ្ងាយពីការគ្រប់គ្រងអាជីវកម្មធំៗតាមរបៀបស្វ័យភាព និងនិរន្តរភាព។ Dias បានគូសបញ្ជាក់ថា តួអក្សរទូទៅពិតប្រាកដ ទាមទារឱ្យមានការស្ទាត់ជំនាញលើសកម្មភាពប្រចាំថ្ងៃ និងមិនមែនគ្រាន់តែជាកិច្ចការស្មុគស្មាញ និងជាក់លាក់នោះទេ។

សាស្ត្រាចារ្យ Esther Luna Colombini ពី Instituto ពី Computação ពី Mesmo ដូច្នេះ ពួកគេប្រឈមនឹងការលំបាកក្នុងការផ្ទេរគំនិតដែលបានសិក្សាទៅកាន់សេណារីយ៉ូថ្មី ឬក្នុងការអនុវត្តសកម្មភាពសាមញ្ញ ដូចជាការសម្គាល់មុខក្នុងលក្ខខណ្ឌផ្សេងៗ។ ដែនកំណត់ Essa រារាំងប្រព័ន្ធបច្ចុប្បន្នពីការចាត់ថ្នាក់ជាបញ្ញាទូទៅសិប្បនិម្មិតទាំងស្រុង។

អ្នកជំនាញយល់ស្របថា ការរីកចម្រើននៃ AI ក្នុងប៉ុន្មានឆ្នាំចុងក្រោយនេះ មានសារៈសំខាន់ណាស់។ Modelos បច្ចុប្បន្នដោះស្រាយសំណួរល្អិតល្អន់ និងហ្គេមស្មុគស្មាញជាមួយនឹងដំណើរការខ្ពស់។ ការផ្លាស់ប្តូរទៅកម្រិតទូទៅក៏នឹងតម្រូវឱ្យមានសមត្ថភាពក្នុងការកំណត់គម្លាតចំណេះដឹង និងស្វែងរកវិធីដើម្បីបំពេញវាដោយឯករាជ្យ ដែលជាអ្វីមួយដែលមិនទាន់កើតឡើងជាប់លាប់។

Leia Tambem

Leak បង្ហាញពី Lords of the Fallen និង Sword Art Online នៅក្នុងកាតាឡុក PS Plus Essential ខែមេសា

ក្រុមហ៊ុនផលិត OPPO បញ្ជាក់ពីកាលបរិច្ឆេទផ្លូវការក្នុងការបង្ហាញស្មាតហ្វូន Find X9 Ultra និង Pro ថ្មី ដោយផ្តោតលើកាមេរ៉ា

អ្នកផលិតធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពឧបករណ៍ចាប់សញ្ញារូបថតស្មាតហ្វូនលំដាប់ខ្ពស់ ដោយផ្តោតលើការពង្រីក និងបញ្ញាសិប្បនិម្មិត

ព្រំដែនបច្ចេកទេសបែងចែកការងារជាក់លាក់ពីភាពវៃឆ្លាតទូទៅ

បញ្ញាសិប្បនិមិត្តបច្ចុប្បន្នដំណើរការដោយភាពល្អឥតខ្ចោះនៅក្នុងដែនដែលបានកំណត់យ៉ាងល្អ។ Sistemas អាចដំណើរការទិន្នន័យទំហំធំ បង្កើនប្រសិទ្ធភាពដំណើរការ និងបង្កើតមាតិកាតាមខ្នាត។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ពួកគេពឹងផ្អែកលើការហ្វឹកហ្វឺនមុនលើឈុតជាក់លាក់ និងបាត់បង់ការអនុវត្តនៅពេលប្រឈមមុខនឹងស្ថានភាពឬស្ថានភាពដែលមិនអាចទាយទុកជាមុនបាននៅក្រៅវិសាលភាពដើម។

អ្នកស្រាវជ្រាវចង្អុលបង្ហាញថាផ្លូវទៅកាន់ AGI ពាក់ព័ន្ធនឹងការយកឈ្នះលើអ្វីដែលហាក់ដូចជាមិនសំខាន់ចំពោះមនុស្ស។ Tarefas របៀបរុករកបរិយាកាសរាងកាយដែលរញ៉េរញ៉ៃ ឬសម្របចំណេះដឹងអរូបីទៅនឹងបរិបទប្រលោមលោកតំណាងឱ្យឧបសគ្គបច្ចុប្បន្ន។ សមត្ថភាព Essas មិនត្រឹមតែត្រូវការថាមពលក្នុងការគណនាប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែក៏មានទម្រង់នៃការវែកញែក និងការសិក្សាជាបន្តបន្ទាប់ផងដែរ។

លោក Huang បានទទួលស្គាល់ដោយប្រយោលនូវបញ្ហាប្រឈមទាំងនេះដោយកំណត់សេចក្តីថ្លែងការណ៍របស់គាត់ទៅជានិយមន័យជាក់ស្តែង និងបណ្តោះអាសន្ននៃ AGI ។ Ele បានជៀសវាងការសន្យាថាភ្នាក់ងារបច្ចុប្បន្ននឹងជំនួសភាពជាអ្នកដឹកនាំរបស់មនុស្សក្នុងកម្រិតអចិន្ត្រៃយ៍ ឬបង្កើតអាណាចក្រអាជីវកម្មយូរអង្វែង។ សុន្ទរកថា​បាន​បម្រើ​ជា​ការ​ញុះញង់​សម្រាប់​វិស័យ​នេះ​ក្នុង​ការ​ឆ្លុះ​បញ្ចាំង​ពី​ដំណាក់កាល​នៃ​បច្ចេកវិទ្យា​បច្ចុប្បន្ន​ជាជាង​ការ​ព្យាករណ៍​ច្បាស់លាស់។

ការពិភាក្សាអំពី AGI នៅតែបន្តសកម្មនៅក្នុងសហគមន៍វិទ្យាសាស្ត្រ។ និយមន័យ Diferentes ផ្សព្វផ្សាយពីសមត្ថភាពឆ្លងកាត់ថ្មសាកល្បងរបស់មនុស្ស ដើម្បីបញ្ចប់ស្វ័យភាពនៅក្នុងបរិស្ថានពិត។ Enquanto សំឡេងខ្លះអបអរការពន្លឿនវឌ្ឍនភាព ខ្លះទៀតអំពាវនាវឱ្យមានការប្រុងប្រយ័ត្នកុំធ្វើឱ្យមានការរំពឹងទុកអំពីអ្វីដែលប្រព័ន្ធអាចផ្តល់ឱ្យនៅថ្ងៃនេះ។

ក្រុមហ៊ុនបានបញ្ចូលភ្នាក់ងារ AI ទៅក្នុងប្រតិបត្តិការប្រចាំថ្ងៃរួចហើយ

អង្គការមកពីវិស័យផ្សេងៗគ្នាទទួលយកភ្នាក់ងារស្វយ័តដើម្បីធ្វើទម្លាប់ដោយស្វ័យប្រវត្តិ និងបង្កើនប្រសិទ្ធភាព។ ឧបករណ៍ Essas គ្រប់គ្រងការទំនាក់ទំនង វិភាគកិច្ចសន្យា និងប្រតិបត្តិសកម្មភាពដែលបានរៀបចំដោយកម្មវិធីដោយគ្មានការអន្តរាគមន៍ឥតឈប់ឈរ។ លទ្ធផលលេចឡើងនៅក្នុងការបង្កើនផលិតភាព ទោះបីជាការត្រួតពិនិត្យរបស់មនុស្សនៅតែចាំបាច់ដើម្បីធានាគុណភាព និងសុវត្ថិភាពក៏ដោយ។

អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ទាញយក OpenClaw និងវេទិកាស្រដៀងគ្នាដើម្បីបង្កើតដំណោះស្រាយផ្ទាល់ខ្លួន។ Nvidia បានលើកទឹកចិត្តដល់ការកសាងយុទ្ធសាស្ត្រជាក់លាក់សម្រាប់ភ្នាក់ងារទាំងនេះ ដោយចាត់ទុកពួកគេថាជាគំរូកុំព្យូទ័រថ្មី។ វិធីសាស្រ្ត Essa អនុញ្ញាតឱ្យក្រុមហ៊ុនធ្វើសមាហរណកម្មបច្ចេកវិទ្យាបន្តិចម្តងៗ និងសម្របតាមតម្រូវការរបស់ពួកគេ។

ទោះបីជាមានការសាទរក៏ដោយ អ្នកជំនាញព្រមានអំពីហានិភ័យដែលទាក់ទងនឹងការពឹងផ្អែកខ្លាំងលើប្រព័ន្ធដែលនៅតែចាស់ទុំ។ Questões នៃសុវត្ថិភាព ឯកជនភាព និងការទទួលខុសត្រូវផ្លូវច្បាប់កើតឡើងនៅពេលដែលភ្នាក់ងារធ្វើសកម្មភាពដោយស្វ័យភាពនៅក្នុងបរិយាកាសជាក់ស្តែង។ តុល្យភាពរវាងការច្នៃប្រឌិត និងការគ្រប់គ្រងនៅតែជាចំណុចកណ្តាលនៃការពិភាក្សានាពេលបច្ចុប្បន្ន។

សេចក្តីប្រកាសនៃ Jensen Huang ពង្រឹងពេលវេលានៃការផ្លាស់ប្តូរដែលជួបប្រទះដោយឧស្សាហកម្មនេះ។ Ela គូសបញ្ជាក់ទាំងសមិទ្ធិផលដែលសម្រេចបាន និងចន្លោះប្រហោងដែលនៅតែត្រូវបំពេញសម្រាប់បញ្ញាសិប្បនិម្មិត ដើម្បីឈានដល់សក្តានុពលពេញលេញរបស់វា។