Nvidia CEO اعلان ڪري ٿو ته عام مصنوعي ڄاڻ رکندڙ هڪ موجوده حقيقت آهي
Nvidia سي اي او، Jensen Huang، اعلان ڪيو ته مصنوعي جنرل انٽيليجنس، جيڪو AGI طور سڃاتو وڃي ٿو، اڳ ۾ ئي حاصل ڪيو ويو آهي. بيان گذريل سومر تي جاري ڪيل Lex Fridman پوڊ ڪاسٽ سان هڪ انٽرويو دوران ٿيو. Huang هڪ سوال جو جواب ڏنو جنهن AGI کي هڪ ارب ڊالر ڪمپني ٺاهڻ ۽ منظم ڪرڻ جي AI جي قابليت جي طور تي بيان ڪيو آهي، ڪارناما جهڙوڪ گراهڪن کي راغب ڪرڻ، سيلز بند ڪرڻ ۽ ٽيمن کي منظم ڪرڻ. Ele سمجهيو ته هي سطح هاڻي پهچي چڪو آهي، جيتوڻيڪ شروعاتن جي مدت ۽ پيماني تي تحفظات سان.
بيان کي اهميت حاصل ٿي ڇو ته Huang عمل ۾ AI ايجنٽ جي عملي مثالن جو حوالو ڏنو. Ele OpenClaw جي رجحان جو ذڪر ڪيو، ھڪڙو سسٽم خودڪار ڪم ڪرڻ جي قابل آھي جھڙوڪ اي ميلون منظم ڪرڻ، معاهدو پڙھڻ، پيغام موڪلڻ ۽ سمارٽ ڊوائيسز کي ڪنٽرول ڪرڻ. Segundo ايگزيڪيوٽو، صارفين اڳ ۾ ئي اهي ايجنٽ استعمال ڪندا آهن ويب سروسز يا ايپليڪيشنن کي لانچ ڪرڻ لاءِ جيڪي اربين ماڻهن تائين پهچن ٿيون گهٽ ۾ گهٽ 50 سينٽ ۾، جلدي آپريشن بند ڪرڻ کان اڳ.
- AI ايجنٽ ڪاروباري معمولن کي خودڪار ڪن ٿا ۽ مختصر مدت جي آمدني پيدا ڪن ٿا.
- مثالن ۾ شامل آهن ڊجيٽل اثر ڪندڙ يا ايپس جيڪي فوري طور تي وائرل ٿين ٿيون.
- هوانگ نمايان ڪئي ته انهن مان ڪيترن ئي شروعاتن کي صرف چند مهينا گذريا آهن.
اهي تجربا ٽيڪنالاجي جي موجوده صلاحيت کي ڏيکاري ٿو، پر Nvidia جي سي اي او حدن تي غور ڪيو. Ele چيو آهي ته 100 هزار ايجنٽن جو امڪان هڪ ڪمپني ٺاهڻ جي Nvidia جي سائيز صفر آهي. Huang اهو پڻ ياد ڪيو ته ماڻهو نوڪرين جي باري ۾ تشويش جو اظهار ڪن ٿا، پر ان ڳالهه کي مضبوط ڪيو ته ڪم جو مقصد ۽ ان کي کڻڻ لاء استعمال ٿيل اوزار لاڳاپيل، پر الڳ، تصورات.
AI ايجنٽ جي ترقي حقيقي صلاحيتن بابت بحث مباحثو ڪري ٿو
هوانگ پنهنجي نظريي جي بنياد تي نام نهاد خودمختيار ايجنٽن ۾ تازو ترقي ڪئي. Esses سسٽم سوالن جا جواب ڏيڻ کان ٻاهر آهن ۽ ڊجيٽل ماحول ۾ پيچيده ڪارناما انجام ڏيڻ شروع ڪن ٿا. Nvidia ايگزيڪيوٽو نشاندهي ڪئي ته OpenClaw هن ارتقاء ۾ هڪ سنگ ميل جي نمائندگي ڪري ٿو، ايجنٽ ڪمپيوٽرن لاء آپريٽنگ سسٽم جي هڪ قسم جي طور تي ڪم ڪري ٿو. Ele ڪمپنين کي همٿايو ته ڪمپيوٽنگ جي هن نئين مرحلي لاءِ مخصوص حڪمت عمليون ٺاهي.
ماهرن انهن ايجنٽ جي ترقي کي احتياط سان نگراني ڪن ٿا. انهن مان Muitos مڪمل ڪم فلوز کي منظم ڪري سگھن ٿا ۽ تنظيمن ۾ وڌيڪ پيداوار ۾ حصو وٺن. جڏهن ته، ايپليڪيشنون اڃا تائين عدم استحڪام کي منهن ڏئي ٿو، منصوبن سان جيڪي نڪرندا آهن، ڪشش حاصل ڪندا آهن ۽ ٿوري وقت ۾ غائب ٿي ويندا آهن. Huang هن نموني کي تسليم ڪيو جڏهن ايپس تي تبصرو ڪيو ويو آهي جيڪي وڏي صارفين کي مختصر وقت لاء متوجه ڪن ٿا.
Nvidia، AI ماڊلز جي تربيت لاءِ چپس ۾ هڪ معروف ڪمپني، انهن پيش رفت کي توسيع جي موقعي جي طور تي ڏسي ٿي. سي اي او وڌيڪ زور ڏنو ته موجوده ايڪو سسٽم ڊولپرز کي حل پيدا ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿو جيڪي مختلف پليٽ فارمن ۽ شعبن ۾ سوين لکن صارفين تائين پهچن ٿا. Essa ٽيڪنيڪل انفراسٽرڪچر انهي خيال جي حمايت ڪري ٿو ته مصنوعي جنرل انٽيليجنس جا ڪجهه فارم اڳ ۾ ئي موجود آهن.
ماهرن سوال ڪيو ته ڇا AGI واقعي ماريو ويو
جيتوڻيڪ Jensen Huang جي بيان جا اثر پيدا ٿيا، ڪمپيوٽر جي ماهرن جو يقين آهي ته مصنوعي ذهانت اڃا تائين پنهنجي مڪمل عام سطح تي نه پهچي آهي. Eles نمايان ڪري ٿو ته AGI جي تصور ۾ ڪنهن به انساني دانشورانه ڪم کي انجام ڏيڻ جي صلاحيت شامل آهي، بشمول ڪارناما جيڪي ماڻهن کي معمولي نظر اچن ٿا پر مشينن لاء مشڪل آهن. Exemplos شامل آهن گاڏين کي اڻ ميپ ٿيل علائقن ۾ هلائڻ يا غير منظم ماحول ۾ روبوٽس کي ڪم ڪرڻ.
پروفيسر Álvaro Machado Dias، جو Universidade Federal جو Segundo هو، AI ايجنٽ ڪمپنين جي پيداوار ۽ منافعي کي وڌائيندا آهن، پر اهي وڏي ڪاروبار کي خودمختيار ۽ پائيدار طريقي سان منظم ڪرڻ کان پري آهن. Dias نمايان ڪئي ته حقيقي عام ڪردار کي روزمره جي سرگرمين تي مهارت حاصل ڪرڻ جي ضرورت پوندي ۽ نه رڳو پيچيده ۽ مخصوص ڪم.
پروفيسر Esther Luna Colombini، Instituto کان Computação کان Mesmo کان اهڙيءَ طرح، اهي سکيا تصورن کي نئين منظرنامي ڏانهن منتقل ڪرڻ يا سادي عملن کي انجام ڏيڻ ۾ مشڪلاتن کي منهن ڏين ٿا جهڙوڪ مختلف حالتن ۾ منهن کي سڃاڻڻ. Essa حد موجوده سسٽم کي انهن جي مڪمل طور تي مصنوعي جنرل انٽيليجنس جي طور تي درجه بندي ٿيڻ کان روڪي ٿو.
ماهر متفق آهن ته تازو سالن ۾ AI جي ترقي اهم ٿي چڪي آهي. موجوده Modelos اعلي ڪارڪردگي سان تفصيلي سوالن ۽ پيچيده رانديون کي سنڀاليو. عام سطح تي منتقلي پڻ علم جي خلا کي سڃاڻڻ جي صلاحيت جي ضرورت هوندي آهي ۽ انهن کي آزاديء سان ڀرڻ جا طريقا ڳولڻ جي ضرورت هوندي آهي، جيڪو اڃا تائين مسلسل نه ٿيو آهي.
Leia Também
فولڊ ايبل اسمارٽ فون جو نئون ايڊيشن ونٽر گيمز جي رانديگرن لاءِ گولڊ فينش آڻيندو آهي
اوپو باضابطه طور تي دنيا ۾ فائنڊ ايڪس 9 الٽرا لانچ ڪري ٿو Hasselblad لينس ۽ مضبوط بيٽري سان
ٽم ڪڪ ايپل جي پنجاهه هين سالگرهه جي جشن ۾ نوان آئي فون ۽ آئي پوڊ پروٽوٽائپ ظاهر ڪري ٿو
ٽيڪنيڪل حدون مخصوص ڪمن کي عام ڄاڻ کان الڳ ڪن ٿيون
موجوده مصنوعي ذهانت چڱي طرح بيان ڪيل ڊومينز ۾ شانداريت سان هلندي آهي. Sistemas ڊيٽا جي وڏي مقدار کي پروسيس ڪري سگھي ٿو، پروسيس کي بهتر ڪري سگھي ٿو ۽ مواد کي پيماني تي ٺاھي سگھي ٿو. بهرحال، اهي مخصوص سيٽن تي اڳئين تربيت تي ڀاڙين ٿا ۽ ڪارڪردگي وڃائي ڇڏيندا آهن جڏهن غير متوقع حالتن يا حالتن سان منهن ڏيڻو پوي ٿو اصل دائري کان ٻاهر.
محقق نشاندهي ڪن ٿا ته AGI جو رستو شامل آهي ان تي قابو پائڻ جيڪو انسانن لاءِ معمولي لڳي ٿو. Tarefas گندي جسماني ماحول کي ڪيئن نيويگيٽ ڪجي يا تجريدي علم کي ناول جي حوالي سان ترتيب ڏيو موجوده رڪاوٽن جي نمائندگي ڪن ٿا. Essas صلاحيتن کي نه رڳو ڪمپيوٽيشنل پاور جي ضرورت پوندي، پر استدلال ۽ مسلسل سکيا جا وڌيڪ نفيس فارم پڻ.
هوانگ اڻ سڌي طرح انهن چئلينجن کي تسليم ڪيو ته هن جي بيان کي AGI جي عملي ۽ عارضي تعريف تائين محدود ڪري. Ele اهو واعدو ڪرڻ کان پاسو ڪيو ته موجوده ايجنٽ انساني قيادت کي مستقل پيماني تي تبديل ڪندا يا مستقل ڪاروباري سلطنتون ٺاهيندا. تقرير شعبي لاءِ اشتعال جي طور تي وڌيڪ ڪم ڪيو ته ٽيڪنالاجي جي موجوده اسٽيج تي ڌيان ڏيڻ جي بجاءِ حتمي اڳڪٿي جي طور تي.
AGI بابت بحث سائنسي ڪميونٽي ۾ سرگرم ٿيڻ جاري آهي. Diferentes معنائون گردش ڪن ٿيون، انساني ٽيسٽ بيٽرين کي پاس ڪرڻ جي صلاحيت کان وٺي حقيقي ماحول ۾ خودمختياري مڪمل ڪرڻ لاءِ. Enquanto ڪجهه آواز تيز رفتار ترقي جو جشن ملهائي رهيا آهن، ٻيا احتياط لاء سڏين ٿا ته اميدن کي وڌائڻ لاء جيڪي سسٽم اڄ پهچائي سگھن ٿا.
ڪمپنيون اڳ ۾ ئي AI ايجنٽن کي روزاني عملن ۾ شامل ڪن ٿيون
مختلف شعبن مان تنظيمون خودمختيار ايجنٽن کي اپنائڻ لاءِ معمولن کي خودڪار ڪرڻ ۽ ڪارڪردگي وڌائڻ لاءِ. Essas اوزار ڪميونيڪيشن کي منظم ڪن ٿا، معاهدن جو تجزيو ڪن ٿا ۽ پروگرام ٿيل عملن کي مسلسل مداخلت کان سواءِ انجام ڏين ٿا. نتيجو پيداوار جي حاصلات ۾ ظاهر ٿئي ٿو، جيتوڻيڪ انساني نگراني اڃا تائين معيار ۽ حفاظت کي يقيني بڻائڻ لاء ضروري آهي.
ڊولپر استحصال ڪن ٿا OpenClaw ۽ ساڳي پليٽ فارمن کي ڪسٽم حل ٺاهڻ لاءِ. Nvidia انهن ايجنٽن لاءِ مخصوص حڪمت عملين جي تعمير جي حوصلا افزائي ڪئي آهي، انهن کي نئين ڪمپيوٽنگ پيراڊم تي غور ڪندي. Essa نقطه نظر ڪمپنين کي ٽيڪنالاجي کي تدريجي طور تي ضم ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿو ۽ انهن جي ضرورتن جي مطابق.
جوش جي باوجود، ماهرن خطرن کان خبردار ڪن ٿا جيڪي سسٽم تي گهڻو انحصار سان لاڳاپيل آهن جيڪي اڃا تائين پختو آهن. سيڪيورٽي، رازداري ۽ قانوني ذميواري جو Questões تڏهن پيدا ٿئي ٿو جڏهن ايجنٽ حقيقي ماحول ۾ خودمختيار طور ڪم ڪن ٿا. جدت ۽ ڪنٽرول جي وچ ۾ توازن موجوده بحثن لاء مرڪزي رهي ٿو.
Jensen Huang جو اعلان صنعت پاران تجربي واري تبديلي جي لمحن کي مضبوط ڪري ٿو. Ela ٻنهي ڪاميابين کي نمايان ڪري ٿو حاصل ڪيل حاصلات ۽ خلا جيڪي اڃا تائين ڀرڻ جي ضرورت آهي مصنوعي ذهانت کي ان جي مڪمل صلاحيت تائين پهچڻ لاءِ.
