Nvidia ສຶກສາການປ່ອຍເທກໂນໂລຍີ DLSS 5 ຜ່ານໄດເວີເພື່ອຄວາມສະດວກໃນການເຂົ້າເຖິງຜູ້ນ

ເທກໂນໂລຍີຂ້າມຊາດ Nvidia ເປີດເຜີຍໃນລະຫວ່າງກອງປະຊຸມ GTC 2026 ທີ່ຈັດຂຶ້ນເມື່ອບໍ່ດົນມານີ້ວ່າເຕັກໂນໂລຢີການເກັບຕົວຢ່າງສູງສຸດໃນອະນາຄົດຂອງມັນ, DLSS 5, ສາມາດຖືກລວມເຂົ້າກັບໄດເວີກາດວີດີໂອໂດຍກົງ. Esta possibility was confirmed by company engineers in San Jose, in Califórnia, during technical demonstrations for the specialized press. ຈຸດປະສົງຫຼັກຂອງການປ່ຽນແປງໂຄງສ້າງນີ້ແມ່ນເພື່ອໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດເປີດໃຊ້ຄຸນສົມບັດໄດ້ທົ່ວໂລກ, ໂດຍບໍ່ຄໍານຶງເຖິງການປະຕິບັດສະເພາະທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍຜູ້ພັດທະນາແຕ່ລະເກມ.

Currently, image reconstruction technologies depend on deep integration into the graphics engine of each title released on the computer market. ດ້ວຍການກ້າວໄປສູ່ລະດັບຄົນຂັບ, Nvidia ພະຍາຍາມເຮັດໃຫ້ການເຂົ້າເຖິງປະສິດທິພາບ ແລະຄຸນນະພາບການເບິ່ງເຫັນໄດ້ງ່າຍຂຶ້ນທີ່ສັນຍາໄວ້ໂດຍລຸ້ນທີ 5 ຂອງ Deep Learning Super Sampling. ບໍລິສັດໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນລັກສະນະທີ່ເຮັດວຽກຢູ່ໃນຫົວຂໍ້ໃຫຍ່, ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າປັນຍາປະດິດໃນປັດຈຸບັນຈັດການກັບແສງສະຫວ່າງທີ່ສັບສົນຢ່າງເປັນເອກະລາດແລະແບບເຄື່ອນໄຫວ.

ຄວາມກ້າວຫນ້າທາງດ້ານເຕັກນິກທີ່ນໍາສະເຫນີໃນກອງປະຊຸມເຕັກໂນໂລຢີ

ການສາທິດ DLSS 5 ໃນລະຫວ່າງເຫດການ 2026 ໄດ້ສຸມໃສ່ວິທີທີ່ເຕັກໂນໂລຢີຕີຄວາມສະຫວ່າງແຕກຕ່າງກັນລະຫວ່າງສະພາບແວດລ້ອມພາຍໃນແລະພາຍນອກ. Durante ການທົດສອບທີ່ດໍາເນີນຢູ່ໃນເກມ Starfield, ມັນໄດ້ຖືກສັງເກດເຫັນວ່າແສງສະຫວ່າງມີການປ່ຽນແປງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍເມື່ອຍ້າຍຕົວລະຄອນຢູ່ນອກອາຄານ, ພິສູດວ່າລະບົບບໍ່ໄດ້ໃຊ້ຕົວກອງຄົງທີ່. ດຽວນີ້ປັນຍາທຽມສາມາດສົມມຸດວ່າມີແສງສະຫວ່າງ bounce, ເຊິ່ງປັບປຸງຄວາມເລິກຂອງສາຍຕາໃນດ້ານໂລຫະແລະສະທ້ອນພາຍໃນຍານອະວະກາດ.

ພຶດຕິກໍາຂອງແສງສະຫວ່າງຢູ່ໃນເກົ້າອີ້ແລະພາຍໃຕ້ຕາຕະລາງໃນ scenes ດິຈິຕອໄດ້ນໍາສະເຫນີຄວາມເປັນຈິງທີ່ເຫນືອກວ່າໃນສະບັບທີ່ມີເຕັກໂນໂລຊີ activated. Embora ລະບົບຍັງຢູ່ໃນຂັ້ນຕອນການປັບປຸງ, ວິສະວະກອນເນັ້ນຫນັກວ່າຄວາມແມ່ນຍໍາຂອງເງົາແລະ “ແສງສະຫວ່າງຂອບ” (ແສງຂອບ) ສ້າງປະສົບການທີ່ໃກ້ຊິດກັບວິໄສທັດຂອງມະນຸດ. ຈຸດສຸມຂອງ Nvidia ແມ່ນເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນການປະກົດຕົວຂອງ “ຮູບພາບກ້ອງຖ່າຍຮູບທີ່ຈໍາກັດ” ໄປສູ່ບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ຈໍາລອງວິທີທີ່ຕາຂອງມະນຸດຮັບຮູ້ຄວາມກົງກັນຂ້າມໃນໂລກທີ່ແທ້ຈິງ.

ລາຍຊື່ເກມທີ່ໄດ້ຮັບການຢັ້ງຢືນວ່າຈະໄດ້ຮັບເຕັກໂນໂລຢີໃນປີ 2026

ຫຼາຍໆສະຕູດິໂອໄດ້ຢືນຢັນການຮັບຮອງເອົາ DLSS 5 ສໍາລັບການປ່ອຍຂອງພວກເຂົາທີ່ມີກໍານົດສໍາລັບເຄິ່ງທີ່ສອງຂອງປີນີ້. ບັນຊີລາຍຊື່ມີຕັ້ງແຕ່ RPGs ໂລກເປີດຈົນເຖິງເກມປະຕິບັດການແຂ່ງຂັນ, ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມຄ່ອງແຄ້ວຂອງສະຖາປັດຕະຍະກໍາ AI ໃໝ່. ຫົວຂໍ້ຂ້າງລຸ່ມນີ້ແມ່ນຖືກກໍານົດໃຫ້ໃຊ້ຄຸນສົມບັດຢ່າງເປັນທາງການ:

• Assassin ຂອງ Creed Shadows
• Starfield
• Hogwarts Legacy
• The Elder Scrolls IV: Oblivion Remastered
• ທີ່ຢູ່ອາໄສ Evil Requiem
• Phantom Blade Zero
• Delta Force
• ສີດໍາ State

ການປະຕິບັດຢ່າງເປັນທາງການໃນເກມເຫຼົ່ານີ້ຮັບປະກັນວ່ານັກພັດທະນາເຮັດໃຫ້ການປັບລະອຽດທີ່ຈໍາເປັນເພື່ອຫຼີກເວັ້ນການປອມຕາຫຼືການປຸງແຕ່ງຫຼາຍເກີນໄປ. Mesmo ດ້ວຍຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງປຸ່ມເລືອກໂດຍກົງໃນໄດເວີ, ການສະຫນັບສະຫນູນພື້ນເມືອງຍັງສືບຕໍ່ເປັນວິທີທີ່ແນະນໍາເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຄວາມຊື່ສັດສູງສຸດທີ່ຕ້ອງການໂດຍນັກສະແດງກາຟິກ. ເຕັກໂນໂລຢີດັ່ງກ່າວຄາດວ່າຈະເຂົ້າເຖິງຕະຫຼາດຜູ້ບໍລິໂພກລະຫວ່າງເດືອນກັນຍາຫາເດືອນພະຈິກ 2026, ປະຕິບັດຕາມຮາດແວໃຫມ່ຂອງຜູ້ຜະລິດ.

ການວິເຄາະປະສິດທິພາບຂອງພື້ນຜິວ ແລະອົງປະກອບຂອງພືດ

ໃນ​ລະ​ຫວ່າງ​ກອງ​ປະ​ຊຸມ​ການ​ທົດ​ສອບ​ຢູ່ GTC 2026​, ຜູ້​ຊ່ຽວ​ຊານ​ໄດ້​ສັງ​ເກດ​ເຫັນ​ວ່າ​ພືດ​ຊະ​ນິດ​ໃນ​ຕົວ​ເມືອງ​ຂອງ​ເກມ​ອະ​ວະ​ກາດ​ໄດ້​ຮັບ​ການ​ໂຫຼດ​ສຸມ​ຂອງ​ແສງ​ສະ​ຫວ່າງ​ຈໍາ​ລອງ​. ບາງຄັ້ງ, ແສງ bounce ທີ່ສົມມຸດຕິຖານໂດຍ AI ປະກົດວ່າຮຸກຮານເກີນໄປກ່ຽວກັບໃບແລະພືດ, ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າສູດການຄິດໄລ່ຍັງຢູ່ໃນຂັ້ນຕອນການປັບທຽບ. ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ພື້ນຜິວ ແລະວັດສະດຸທີ່ເປັນຕາໜ່າງເຊັ່ນ: ເຫຼັກກ້າ ແລະ ໂຄຣມຽມ ຕອບສະໜອງໄດ້ຢ່າງດີຕໍ່ຄຳແນະນຳການສ່ອງແສງຂອງໂລກໃໝ່ໂດຍປັນຍາປະດິດ.

ຄວາມຍືດຫຍຸ່ນໃນການເປີດແລະປິດຄຸນນະສົມບັດໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງອະນຸຍາດໃຫ້ນັກວິຊາການປະເມີນຄວາມແຕກຕ່າງຂອງຮູຮັບແສງຂອງ scene ດິຈິຕອນ. ປິດການນຳໃຊ້ Quando, ເກມມີຊ່ວງໄດນາມິກທີ່ຈຳກັດຫຼາຍຂຶ້ນ, ຄ້າຍກັບກ້ອງຖ່າຍຮູບທີ່ມີຮູຮັບແສງປິດ. ເມື່ອ DLSS 5 ຖືກເປີດໃຊ້, ສາກໄດ້ຮັບຄວາມກວ້າງທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານເຫັນລາຍລະອຽດໃນພື້ນທີ່ຂອງເງົາເລິກໂດຍບໍ່ມີການລະເບີດອອກຈຸດທີ່ສະຫວ່າງທີ່ສຸດຂອງອົງປະກອບຂອງສາຍຕາໃນຫນ້າຈໍ.

ການປະຕິບັດໂດຍກົງຜ່ານໄດເວີແລະຄວາມສະດວກສໍາລັບຜູ້ໃຊ້

ຂ່າວໃຫຍ່ທີ່ສົນທະນາຢູ່ເບື້ອງຫຼັງແມ່ນການຫັນໄປສູ່ການຄວບຄຸມລະດັບລະບົບຜ່ານແອັບ Nvidia ຢ່າງເປັນທາງການ. ຖ້າຖືກປະຕິບັດ, ຟັງຊັນນີ້ຈະອະນຸຍາດໃຫ້ເກມເກົ່າຫຼາຍພັນເກມ, ເຊິ່ງຈະບໍ່ໄດ້ຮັບການອັບເດດຢ່າງເປັນທາງການຈາກຜູ້ພັດທະນາ, ເພີດເພີນກັບຜົນປະໂຫຍດສ່ວນຫນຶ່ງຂອງ AI. ວິສະວະກອນໄດ້ລະມັດລະວັງ, ໂດຍກ່າວວ່າ “ມັນເປັນໄປໄດ້”, ເຖິງແມ່ນວ່າການສາທິດໃນປະຈຸບັນຍັງໃຊ້ລະຫັດປະສົມປະສານໂດຍກົງເຂົ້າໃນການທົດສອບຊອບແວທີ່ສາມາດປະຕິບັດໄດ້.

ຍຸດທະສາດການຂັບຂີ່ລະດັບສູນນີ້ສະທ້ອນເຖິງຫນ້າທີ່ອື່ນໆທີ່ມີຢູ່ແລ້ວໃນລະບົບນິເວດຂອງຍີ່ຫໍ້, ເຊັ່ນ: ການຂະຫຍາຍຮູບພາບທາງກວ້າງຂອງພື້ນທີ່. ຄວາມແຕກຕ່າງແມ່ນຢູ່ໃນຄວາມສັບສົນ, ຍ້ອນວ່າ DLSS 5 ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການປຸງແຕ່ງ vectors ການເຄື່ອນໄຫວແລະຂໍ້ມູນຄວາມເລິກທີ່ປົກກະຕິແລ້ວບໍ່ມີຢູ່ພາຍນອກ. Caso ເຖິງ

ການປຽບທຽບລະຫວ່າງວິໄສທັດປອມແລະການຮັບຮູ້ຂອງມະນຸດທີ່ແທ້ຈິງ

ຫນຶ່ງໃນຈຸດທີ່ມີການໂຕ້ຖຽງກັນຫຼາຍທີ່ສຸດໂດຍວິສະວະກອນກ່ຽວຂ້ອງກັບຄວາມງາມຂອງຮູບພາບທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍສູດການຄິດໄລ່ຄວາມລະອຽດສູງໃຫມ່. ການສະເຫນີແມ່ນວ່າ DLSS 5 ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນເຄື່ອງມືການເພີ່ມກອບຕໍ່ວິນາທີ, ແຕ່ເປັນຕົວສ້າງຄວາມເປັນຈິງທາງສາຍຕາ. ການປຽບທຽບທີ່ເຮັດຢູ່ໃນຫ້ອງທົດລອງ Califórnia ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າຮຸ່ນກ່ອນຫນ້າສຸມໃສ່ຄວາມຄົມຊັດຫຼາຍເກີນໄປ, ໃນຂະນະທີ່ຮຸ່ນໃຫມ່ໃຫ້ຄວາມສໍາຄັນກັບທໍາມະຊາດຂອງການປ່ຽນສີ.

Leia Tambem

ລຸ້ນໃໝ່ຂອງສະມາດໂຟນທີ່ສາມາດພັບໄດ້ເອົາທອງຄຳໃຫ້ກັບຄູ່ແຂ່ງເກມລະດູຫນາວ

Tim Cook ເປີດເຜີຍຕົວແບບ iPhone ແລະ iPod ໃໝ່ ໃນການສະເຫຼີມສະຫຼອງ Apple ຄົບຮອບຫ້າສິບປີ

ຮົ່ວລາຍລະອຽດຮາດແວຂອງ PlayStation Portable ໃໝ່ທີ່ມີກາຟິກທີ່ເໜືອກວ່າ Xbox Series S

ຜູ້ຊ່ຽວຊານທີ່ຈັດການອຸປະກອນ DJI ເພື່ອບັນທຶກຮູບພາບທີ່ມີຄວາມຊື່ສັດສູງໄດ້ສັງເກດເຫັນວ່າຄວາມຄ່ອງຕົວຂອງແສງສະຫວ່າງເບິ່ງຄືວ່າເປັນອິນຊີຫຼາຍຂຶ້ນ. ໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ປິດ, ເຊັ່ນແລວທາງພື້ນຖານຊ່ອງ, ການຕື່ມແສງສະຫວ່າງທາງອ້ອມຫລີກລ້ຽງການເບິ່ງ “ລ້າງອອກ” ທີ່ມັກຈະເກີດຂື້ນໃນເຄື່ອງຈັກກາຟິກແບບດັ້ງເດີມ. ເປົ້າຫມາຍສຸດທ້າຍແມ່ນເພື່ອໃຫ້ຜູ້ຫຼິ້ນບໍ່ສາມາດຈໍາແນກໄດ້ລະຫວ່າງສິ່ງທີ່ຖືກສະແດງໂດຍພື້ນເມືອງແລະສິ່ງທີ່ຖືກສ້າງໃຫມ່ໂດຍເຄືອຂ່າຍ neural ຂອງບໍລິສັດ.

ລາຍລະອຽດກ່ຽວກັບການເປີດຕົວແລະຄວາມພ້ອມຂອງລະບົບ

ເທກໂນໂລຍີດັ່ງກ່າວກໍາລັງກຽມພ້ອມທີ່ຈະເປີດຕົວພ້ອມກັບໂຮງງານຜະລິດກາຟິກໃນຄອບຄົວໃຫມ່ທີ່ຈະເປີດຕົວໃນລະດູໃບໄມ້ປົ່ງຂອງຊີກໂລກເຫນືອ. Além ຂອງເກມທີ່ມີງົບປະມານສູງ, Nvidia ມີແຜນທີ່ຈະສ້າງເຄື່ອງມືທີ່ງ່າຍດາຍໃຫ້ກັບຜູ້ພັດທະນາເອກະລາດໂດຍຜ່ານ

ຕາຕະລາງປີ 2026 ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າການອັບເດດໄດເວີທໍາອິດທີ່ມີໄຟລ໌ພື້ນຖານ DLSS 5 ຈະຖືກແຈກຢາຍຫຼາຍເດືອນກ່ອນທີ່ຈະອອກເກມທີ່ເຂົ້າກັນໄດ້ຄັ້ງທໍາອິດ. Isso ຈະຊ່ວຍໃຫ້ພື້ນຖານຜູ້ໃຊ້ທີ່ຕິດຕັ້ງໃນການກະກຽມລະບົບຂອງພວກເຂົາສໍາລັບການຫັນປ່ຽນເຕັກໂນໂລຢີ. ບໍລິສັດໄດ້ເສີມວ່າຄໍາຫມັ້ນສັນຍາກັບປະສິດທິພາບພະລັງງານຍັງເປັນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງສະບັບໃຫມ່ນີ້, ຊອກຫາການສະຫນອງຄຸນນະພາບສາຍຕາທີ່ສູງຂຶ້ນໂດຍບໍ່ມີການບໍລິໂພກໄຟຟ້າຂອງອົງປະກອບເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.

ຄວາມໝັ້ນຄົງຂອງເຟຣມ ແລະ ການຫຼຸດຜ່ອນການຕອບສະໜອງຂອງລະບົບ

ນອກເຫນືອໄປຈາກຄຸນນະພາບສາຍຕາ, DLSS 5 ນໍາເອົາການປັບປຸງທີ່ສໍາຄັນໃນຄວາມສອດຄ່ອງຂອງເວລາຕອບສະຫນອງລະຫວ່າງຄໍາສັ່ງຂອງຜູ້ຫຼິ້ນແລະການດໍາເນີນການໃນຫນ້າຈໍ. ການປະສົມປະສານຂອງເຕັກນິກການສະທ້ອນ latency ຕ່ໍາໃຫມ່ຊ່ວຍໃຫ້ລະບົບ AI ຄາດການເຟຣມໂດຍບໍ່ມີການແນະນໍາຄວາມລ່າຊ້າໃນການຄວບຄຸມ. ໃນເກມທີ່ມີການແຂ່ງຂັນເຊັ່ນ Naraka: Bladepoint, ຄວາມຫມັ້ນຄົງນີ້ແມ່ນສໍາຄັນຕໍ່ການຮັກສາຄວາມຊັດເຈນໃນລະຫວ່າງການສູ້ຮົບທີ່ມີຫຼາຍຕົວລະຄອນໃນຫນ້າຈໍພ້ອມໆກັນ.

ສະຖາປັດຕະຍະກໍາຫນ່ວຍຄວາມຈໍາທີ່ຕ້ອງການເພື່ອດໍາເນີນການລະບົບໃຫມ່ໄດ້ຖືກປັບປຸງໃຫ້ເຫມາະສົມເພື່ອຫຼີກເວັ້ນການເປັນຂໍ້ບົກພ່ອງຂອງບັດທີ່ມີແບນວິດຕ່ໍາ. ວິສະວະກອນໄດ້ອະທິບາຍວ່າການໄຫຼເຂົ້າຂໍ້ມູນລະຫວ່າງແກນປະມວນຜົນ AI ແລະຄວາມຊົງຈໍາວິດີໂອໄດ້ຖືກເຮັດໃຫ້ງ່າຍດາຍໃນສະບັບທີຫ້ານີ້. Isso ໝາຍ ຄວາມວ່າແມ້ແຕ່ຕົວແບບລະດັບເລີ່ມຕົ້ນລຸ້ນ ໃໝ່ ຍັງສາມາດເປີດໃຊ້ຄຸນສົມບັດແສງສະຫວ່າງຂັ້ນສູງໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງທົນກັບການປະຕິບັດການຫຼຸດລົງຢ່າງກະທັນຫັນໃນຄວາມລະອຽດທີ່ສູງກວ່າເຊັ່ນ 4K.

ຄວາມສົດໃສດ້ານສໍາລັບການຮັບຮອງເອົາມະຫາຊົນໂດຍອຸດສາຫະກໍາເກມ

ການຕ້ອນຮັບເບື້ອງຕົ້ນຈາກສະຕູດິໂອໃຫຍ່ເຊັ່ນ Bethesda ແລະ Ubisoft ສັນຍານການປ່ຽນແປງຢ່າງໄວວາໄປສູ່ມາດຕະຖານຕະຫຼາດໃຫມ່. ຄວາມງ່າຍຂອງເຕັກໂນໂລຢີສາມາດເປີດໃຊ້ໄດ້, ໂດຍສະເພາະຖ້າຕົວເລືອກໄດເວີຖືກຢືນຢັນ, ເອົາພາລະຂອງການບໍາລຸງຮັກສາຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຈາກທີມງານວິສະວະກໍາຊອບແວ. ສະຕູດິໂອ Muitos ມັກສຸມໃສ່ການສ້າງເນື້ອຫາໃນຂະນະທີ່ການມອບຫມາຍການເພີ່ມປະສິດທິພາບຮູບພາບໃຫ້ກັບການແກ້ໄຂປັນຍາປະດິດຂອງຜູ້ຜະລິດຮາດແວ.

ສະຖານະການໃນປີ 2026 ສະແດງໃຫ້ເຫັນຕະຫຼາດຮາດແວທີ່ຂື້ນກັບການແກ້ໄຂຊອບແວອັດສະລິຍະເພື່ອເອົາຊະນະຂໍ້ຈໍາກັດຂອງຊິລິໂຄນທາງດ້ານຮ່າງກາຍ. ດ້ວຍ DLSS 5, Nvidia ສະແຫວງຫາການເສີມສ້າງຖານະການເປັນຜູ້ນໍາຂອງຕົນໂດຍການສະເຫນີການແກ້ໄຂທີ່ເກີນກວ່າພຽງແຕ່ເພີ່ມຄວາມລະອຽດ. ຄວາມສາມາດໃນການ “ຈິນຕະນາການ” ແສງສະຫວ່າງທີ່ຖືກຕ້ອງໃນ scene 3D ສະແດງເຖິງການກ້າວກະໂດດຂອງລຸ້ນທີ່ກໍານົດອະນາຄົດຂອງການສະແດງຜົນໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງສໍາລັບສ່ວນທີ່ເຫຼືອຂອງທົດສະວັດ.

ການປຸງແຕ່ງແສງສະຫວ່າງໃນສະຖານະການທີ່ສັບສົນແລະເຄື່ອນໄຫວ

ການທົດສອບສຸດທ້າຍທີ່ດໍາເນີນໃນລະຫວ່າງ GTC ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າລະບົບຈັດການກັບແຫຼ່ງແສງສະຫວ່າງມືຖືແລະທໍາລາຍໄດ້ດີ. ໃນເກມທີ່ສາມາດປ່ຽນແປງທິວທັດໄດ້, ເຊັ່ນ: ຫົວຂໍ້ການປະຕິບັດມີສິດເທົ່າທຽມ, AI ກໍ່ສ້າງເງົາຄືນໃຫມ່ພາຍໃນມິນລິວິນາທີຫຼັງຈາກການລະເບີດຫຼືການປ່ຽນແປງໂຄງສ້າງ. Esse ແບບເຄື່ອນໄຫວແມ່ນໜຶ່ງໃນສິ່ງທ້າທາຍຫຼັກຂອງລຸ້ນກ່ອນໜ້າ, ເຊິ່ງບາງຄັ້ງກໍ່ປະ “ຮ່ອງຮອຍ” ຫຼືຜີທີ່ເບິ່ງເຫັນຢູ່ໃນວັດຖຸທີ່ເຄື່ອນຍ້າຍຢ່າງວ່ອງໄວຕໍ່ກັບພື້ນຫຼັງທີ່ກົງກັນຂ້າມ.

ການຫຼຸດຜ່ອນສິ່ງປະດິດການເຄື່ອນໄຫວເຫຼົ່ານີ້ເປັນບູລິມະສິດໃນການພັດທະນາ DLSS 5, ໂດຍໃຊ້ຖານຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມທີ່ໃຫຍ່ກວ່າອັນທີ່ຜ່ານມາ. ຕອນນີ້ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກໃຊ້ຕົວຢ່າງການຖ່າຍຮູບເງົາຕົວຈິງເພື່ອເຂົ້າໃຈວ່າການເຄື່ອນໄຫວມົວ ແລະ ຄວາມເລິກຂອງສະໜາມຄວນປະຕິບັດແນວໃດ. ຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນຮູບພາບທີ່ຮັກສາວັດຖຸແຫຼມທີ່ຫນ້າສົນໃຈໃນຂະນະທີ່ຄ່ອຍໆເຮັດໃຫ້ມົວອົງປະກອບພື້ນຫລັງ, ເຄົາລົບກົດຫມາຍຂອງ optics ທາງດ້ານຮ່າງກາຍ.