ایپل کے موبائل سسٹم کی نئی اپ ڈیٹ خودکار پلے لسٹ بنانے کے لیے مصنوعی ذہانت کا استعمال کرتی ہے۔

ایپل نے اپنے موبائل آپریٹنگ سسٹم کے تازہ ترین ورژن کی عالمی سطح پر تقسیم شروع کر دی ہے، جس سے صارفین کے میڈیا کی کھپت کے ساتھ بات چیت کے طریقے میں ایک اہم تبدیلی آئی ہے۔ اپ ڈیٹ کی اہم نئی خصوصیت ایک مصنوعی ذہانت کے انجن کا براہ راست انضمام ہے جو خصوصی طور پر آڈیو جنریشن اور تجزیہ پر مرکوز ہے، جو حقیقی وقت میں تخلیق کردہ ڈائنامک مکسز کے ساتھ پلے لسٹس کی دستی تخلیق کو تبدیل کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ سافٹ ویئر درجنوں روزانہ متغیرات کا جائزہ لیتا ہے تاکہ آلہ کے مالکان کی سماعت کی ضروریات کا اندازہ لگایا جا سکے اس سے پہلے کہ اسکرین کو استعمال کے لیے کھول دیا جائے۔

یہ ٹیکنالوجی آپ کے روزمرہ کے معمولات کے دوران مخصوص ٹریکس کو تلاش کرنے کی ضرورت کو ختم کرتی ہے۔ آپریٹنگ سسٹم ایک مسلسل اور انتہائی ذاتی نوعیت کا صوتی تجربہ فراہم کرنے کے لیے مقام کے ڈیٹا، وقت اور استعمال کے نمونوں کا حوالہ دیتا ہے۔

آڈیو الگورتھم کے ذریعے تجزیہ کیے گئے اہم عوامل میں شامل ہیں:

– صارف کا دن کا وقت اور سونے کا معمول

– جغرافیائی محل وقوع اور سفر کی رفتار

– سمارٹ ہوم ڈیوائسز سے کنکشن

– پلے بیک کی تاریخ اور موسیقی کی صنف کی ترجیحات

معمول کا تجزیہ اور آواز کی موافقت

موبائل سسٹم میں بنایا گیا مصنوعی ذہانت کا انجن دن کے ہر لمحے صارف کے صحیح تناظر کا تعین کرنے کے لیے سینسر ڈیٹا کا استعمال کرتا ہے۔ جب فرد صبح کا سفر شروع کرتا ہے، تو سافٹ ویئر گاڑیوں یا عوامی نقل و حمل کی نقل و حرکت کی نشاندہی کرتا ہے اور موسیقی کے انتخاب کو فوری طور پر صبح کی توانائی کی سطح کے لیے موزوں ٹریکس میں ایڈجسٹ کرتا ہے۔

کام یا مطالعہ کی مدت کے دوران، ایک مقررہ جگہ پر رہنے کا پتہ لگانا ارتکاز پر مرکوز فہرستوں کو متحرک کرتا ہے۔ ان مختلف لمحات کے درمیان منتقلی تیز رفتاری سے ہوتی ہے، بغیر کسی رکاوٹ کے، تال اور حجم میں تبدیلی کی وجہ سے ماحول میں تبدیلی کی تصدیق آلے کی حرکت اور مقام کے سینسر سے ہوتی ہے۔

مقامی پروسیسنگ اور ڈیٹا کی رازداری

نئے فنکشن کا فن تعمیر مکمل طور پر ڈیوائس کے اپنے نیورل نیٹ ورک پروسیسر پر کام کرنے کے لیے تیار کیا گیا تھا، جسے نیورل انجن کہا جاتا ہے۔ یہ تکنیکی فیصلہ اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ بیرونی پروسیسنگ سرورز کو ڈیٹا بھیجے بغیر صارف کے معمولات، مقام اور ترجیحات کے بارے میں تمام معلومات فزیکل ہارڈویئر تک محدود رہیں۔

مقامی پروسیسنگ روزمرہ کی عادات کو ٹریک کرنے کے لیے مصنوعی ذہانت کے استعمال سے وابستہ ایک اہم حفاظتی خدشات کو دور کرتی ہے۔ مینوفیکچرر نے سسٹم کو اس طرح بنایا ہے کہ سیاق و سباق کی پڑھائی کو گمنام اور انکرپٹ کیا جائے، حساس معلومات کے لیک ہونے سے صارف کی شناخت کی حفاظت کی جائے۔

سیکورٹی کے علاوہ، مقامی عملدرآمد الگورتھم کے جوابات کو فوری ہونے کی اجازت دیتا ہے۔ اگلے میوزیکل ٹریک یا روٹ کی اچانک تبدیلی کی بنیاد پر تال کی تبدیلی کا حساب ایک سیکنڈ کے مختلف حصوں میں ہوتا ہے، جو خدمات میں عام تاخیر پر قابو پاتا ہے جو کام کرنے کے لیے کلاؤڈ سے مستقل تعلق پر منحصر ہے۔

Leia Tambem

تحقیق سے پتہ چلتا ہے کہ والدین اس بات سے بے خبر ہیں کہ ان کے بچے مصنوعی ذہانت کا استعمال کیسے کرتے ہیں۔

زیک کریگر کا نیا ریذیڈنٹ ایول گیمز کو نظر انداز کرتا ہے اور نئے کرداروں کے ساتھ ایک بے مثال کہانی پر توجہ مرکوز کرتا ہے۔

افواہ سے پتہ چلتا ہے کہ نینٹینڈو اوکرینا آف ٹائم کے ریمیک کے ساتھ سوئچ 2 کا ایک خصوصی ایڈیشن تیار کر رہا ہے۔

سمارٹ ماحول اور آف لائن آپریشن کے ساتھ انضمام

اپ ڈیٹ موبائل سسٹم کی گھریلو ڈیوائس ایکو سسٹم کے ساتھ بات چیت کرنے کی صلاحیت کو بڑھاتا ہے۔ آڈیو الگورتھم پلے لسٹس کو مربوط ماحول کی روشنی اور درجہ حرارت کے ساتھ ہم آہنگ کرتا ہے، اسمارٹ فون کے ذریعے پائے جانے والے موڈ کی بنیاد پر ایک عمیق ماحول بناتا ہے۔

اگر صارف رات کے وقت مدھم روشنیوں والے کمرے میں داخل ہوتا ہے، تو موبائل ڈیوائس اسپیکر کو کم تعدد اور پرسکون تال بجانے کی ہدایت کرتی ہے۔ فون اور پیری فیرلز کے درمیان یہ براہ راست رابطہ صوتی کمانڈز یا اسکرین پر دستی ٹچس کی ضرورت کے بغیر ہوتا ہے۔

ایک اور اہم تکنیکی پیش رفت انٹرنیٹ کوریج کے بغیر علاقوں میں فعالیت کی بحالی ہے۔ لینگویج ماڈل اور مصنوعی ذہانت کے پیکجز کے ابتدائی ڈاؤن لوڈ کے بعد، سسٹم ڈیوائس کی اندرونی میموری میں پہلے سے محفوظ کردہ مجموعہ کا استعمال کرتے ہوئے متحرک فہرستیں بنا سکتا ہے۔

ہوائی جہاز کے سفر، دور دراز کی شاہراہوں پر سفر یا ٹیلی فون آپریٹر کی ناکامی خود کار طریقے سے کیوریشن میں خلل نہیں ڈالتی ہے۔ آڈیو انجن اعلی کارکردگی کے ساتھ کام کرتا رہتا ہے، اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ صارف کا ساؤنڈ ٹریک فعال اور موافق رہے، اس سے قطع نظر کہ اس وقت دستیاب نیٹ ورک کنکشن کے معیار کچھ بھی ہوں۔

متحرک ٹرانزیشن اور ہموار سننے کا تجربہ

آپریٹنگ سسٹم کے اس ورژن میں لاگو کردہ ساؤنڈ انجینئرنگ ایک جدید مکسنگ طریقہ متعارف کراتی ہے جو پٹریوں کے درمیان روایتی خاموش جگہوں کو ختم کرتی ہے۔ الگورتھم ہارمونک ڈھانچے، دھڑکن فی منٹ، اور موجودہ گانے کے آلات کا تجزیہ کرتا ہے تاکہ اگلا گانا تلاش کیا جا سکے جو ممکنہ حد تک قدرتی منتقلی پیش کرتا ہو۔ تکنیکی درستگی کی یہ سطح پیشہ ورانہ اسٹوڈیو کیوریشن کے کام سے مشابہت رکھتی ہے، جو روزانہ پلے بیک کے طویل عرصے کے دوران سننے والوں کے لیے آواز کے بہاؤ کو مستقل اور خوشگوار رکھتی ہے۔

اس نتیجے کو حاصل کرنے کے لیے، مصنوعی ذہانت کمپنی کے اسٹریمنگ پلیٹ فارم پر دستیاب کیٹلاگ کے اندر ہزاروں آڈیو خصوصیات کا نقشہ بناتی ہے۔ یہ ٹیکنالوجی صرف ایک جیسے انواع یا فنکاروں پر مبنی نہیں ہے، بلکہ صوتی لہروں کی ریاضیاتی مطابقت پر مبنی ہے۔ اس کے نتیجے میں موسیقی کی مزید درست دریافتیں ہوتی ہیں، جہاں صارف کو نئے کمپوزرز اور بینڈز کے سامنے لایا جاتا ہے جو ان کی صوتی ترجیحات کو بالکل فٹ کرتے ہیں، جس سے مقامی میوزک ایپ کے اندر صارف کو برقرار رکھنے کا بار بڑھ جاتا ہے۔

موسیقی کی صنعت کی حرکیات میں تبدیلیاں

مصنوعی ذہانت کے ذریعہ خود مختار طور پر تیار کردہ پلے لسٹس کا تعارف عالمی موسیقی کی صنعت میں تقسیم اور دریافت کے ڈھانچے کو تبدیل کرتا ہے۔ ریکارڈ لیبلز، آزاد فنکاروں اور ڈیجیٹل تقسیم کاروں کو اپنی ریلیز کی حکمت عملیوں کو اپنانے کی ضرورت ہے کیونکہ انسانی کیوریشن اور روایتی ادارتی فہرستیں پیش گوئی کرنے والے الگورتھم کی بنیاد کھو دیتی ہیں۔ نئے ٹریک کی مرئیت کا بہت زیادہ انحصار اس بات پر ہوتا ہے کہ موبائل سسٹم کے آڈیو انجن کے ذریعے اس کے میٹا ڈیٹا اور آواز کی ساخت کی تشریح کیسے کی جاتی ہے۔ یہ تکنیکی تبدیلی بڑی مارکیٹنگ مہموں کی طاقت کو غیر مرکزی بناتی ہے، خاص موسیقی کو انتہائی مصروف سامعین تک پہنچنے کے لیے حقیقی مواقع فراہم کرتی ہے، جب تک کہ ریکارڈنگ کے صوتی دستخط پلے بیک کے دوران ڈیوائس کے نیورل پروسیسر کے لیے درکار عین لمحے سے میل کھاتا ہے۔

نئی فعالیت کے لیے تکنیکی تقاضے

پیش گوئی کرنے والے آڈیو انجن کے مکمل نفاذ کے لیے مینوفیکچرر کے پروسیسرز کی حالیہ نسلوں کے ساتھ ہم آہنگ ہارڈ ویئر کی ضرورت ہوتی ہے۔ پچھلی نسلوں کے آلات آپریٹنگ سسٹم اپ ڈیٹ حاصل کریں گے، لیکن حقیقی وقت میں فہرستوں کی تخلیق کا انحصار ہر مخصوص ماڈل کے لاجک بورڈ پر دستیاب نیورل پروسیسنگ کی صلاحیت پر ہوگا۔

سفارشی الگورتھم کا مسلسل ارتقاء

مصنوعی ذہانت کے نظام کو ڈیوائس کے مالک کے روزانہ کی بات چیت سے مسلسل سیکھنے کے لیے پروگرام کیا گیا تھا۔ ہر گانا چھوڑ دیا گیا، والیوم ایڈجسٹ کیا گیا، یا دستی ٹریک کی تبدیلی مستقبل کے آڈیو سافٹ ویئر کے انتخاب کو بہتر بنانے کے لیے ایک اہم ڈیٹا پوائنٹ کے طور پر کام کرتی ہے۔

یہ مشین سیکھنے کی صلاحیت اس بات کو یقینی بناتی ہے کہ استعمال کے ہفتوں کے دوران خودکار فہرستوں کی درستگی میں بتدریج اضافہ ہوتا ہے۔ پلیٹ فارم اپنے ریاضیاتی پیرامیٹرز کو خاموشی اور مسلسل ایڈجسٹ کرتا ہے، ٹریک کے انتخاب کے لیے دستی مداخلتوں سے پاک میڈیا کے استعمال کے انتہائی انفرادی تجربے کو مستحکم کرتا ہے۔