ການປັບປຸງໃຫມ່ຂອງ Microsoft Enterprise ປະສົມປະສານ OpenAI ແລະເທກໂນໂລຍີ Anthropic ເຂົ້າໄປໃນ Copilot

ຍັກໃຫຍ່ເຕັກໂນໂລຢີໄດ້ປະຕິບັດຢ່າງເປັນທາງການການປັບປຸງໂຄງສ້າງຂອງຜູ້ຊ່ວຍ virtual ຂອງຕົນເພື່ອແນໃສ່ສະພາບແວດລ້ອມທາງທຸລະກິດ, ອະນຸຍາດໃຫ້ດໍາເນີນການພ້ອມກັນຂອງສະຖາປັດຕະຍະກໍາຫຼາຍພາສາ. ດຽວນີ້ລະບົບປະມວນຜົນການຮ້ອງຂໍໂດຍໃຊ້ຖານຂໍ້ມູນແລະສູດການຄິດໄລ່ຈາກນັກພັດທະນາທີ່ແຕກຕ່າງກັນໃນກະແສການດໍາເນີນງານຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງດຽວ. ການແກ້ໄຂດ້ານວິຊາການສ້າງມາດຕະຖານການດໍາເນີນງານໃຫມ່ສໍາລັບເຄື່ອງມືການຜະລິດ, ການຈັດລໍາດັບຄວາມສໍາຄັນຂອງການກວດສອບຂໍ້ມູນຂ້າມຜ່ານກ່ອນທີ່ຈະສົ່ງຜົນໄດ້ຮັບໃຫ້ກັບຜູ້ໃຊ້ສຸດທ້າຍ. ຍຸດທະສາດຂອງບໍລິສັດມີຈຸດປະສົງເພື່ອລວບລວມແພລະຕະຟອມເປັນທາງເລືອກຕົ້ນຕໍສໍາລັບບໍລິສັດທີ່ຕ້ອງການຄວາມເຂັ້ມງວດດ້ານວິຊາການສູງ, ຄວາມແມ່ນຍໍາຢ່າງແທ້ຈິງແລະຄວາມປອດໄພໃນເວລາທີ່ຈັດການກັບຂໍ້ມູນປະຈໍາວັນໃນພະແນກຂອງພວກເຂົາ.

ການດໍາເນີນງານແບບປະສົມແນະນໍາຂໍ້ໄດ້ປຽບຂອງການດໍາເນີນງານໂດຍກົງສໍາລັບທີມງານຄຸ້ມຄອງເຕັກໂນໂລຢີແລະຂະບວນການພາຍໃນ.

– Redução ເວລາທີ່ຮຸນແຮງທີ່ຕ້ອງການເພື່ອກວດກາເບິ່ງຂໍ້ມູນທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍເຄື່ອງຈັກດ້ວຍຕົນເອງ.

– Aumento ຄວາມແມ່ນຍໍາໃນລາຍລະອຽດຂອງລະຫັດການຂຽນໂປຼແກຼມທີ່ສັບສົນ.

– Padronização ສຽງອັດຕະໂນມັດສໍາລັບການສື່ສານຢ່າງເປັນທາງການແລະບົດລາຍງານ.

ກົນໄກການທົບທວນຂ້າມລະຫວ່າງສະຖາປັດຕະຍະກໍາທີ່ແຕກຕ່າງກັນ

ວິສະວະກໍາທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫລັງຄຸນນະສົມບັດໃຫມ່ດໍາເນີນການໂດຍຜ່ານການສ້າງແບບເຄື່ອນໄຫວແລະການກວດສອບຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງໃນແຕ່ສ່ວນຫນຶ່ງຂອງວິນາທີ. Inicialmente, ເຄື່ອງຈັກຕົ້ນຕໍ, ປົກກະຕິແລ້ວຂັບເຄື່ອນໂດຍ GPT ຮຸ່ນຫຼ້າສຸດແລະເຂັ້ມແຂງທີ່ສຸດ, ໄດ້ຮັບຄໍາສັ່ງຈາກຜູ້ປະຕິບັດການແລະສ້າງຮ່າງຕົ້ນຕໍຂອງເນື້ອຫາ, ຕາຕະລາງຫຼືລະຫັດທີ່ຮ້ອງຂໍໂດຍພະນັກງານ.

ທັນທີຫຼັງຈາກການຜະລິດເບື້ອງຕົ້ນນີ້, ຮູບແບບ Claude ຖືວ່າບົດບາດຂອງຜູ້ກວດສອບເອກະລາດພາຍໃນລະບົບນິເວດດຽວກັນ. Essa ຊັ້ນທີສອງວິເຄາະຄວາມສອດຄ່ອງຂອງ grammatical, veracity ຂອງຂໍ້ເທັດຈິງທີ່ນໍາສະເຫນີແລະຄວາມພຽງພໍກັບຄໍາຮ້ອງຂໍຕົ້ນສະບັບ, ເຮັດວຽກເປັນຕົວກອງທີ່ມີຄຸນນະພາບຢ່າງເຂັ້ມງວດກ່ອນທີ່ຄໍາຕອບສຸດທ້າຍຈະປາກົດຢູ່ໃນການໂຕ້ຕອບຊອບແວສໍາລັບຜູ້ເຮັດວຽກ.

ການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຜິດແລະຄວາມຫມັ້ນຄົງໃນການດໍາເນີນງານຂອງຊອບແວ

ການຂ້າມຂໍ້ມູນລະຫວ່າງປັນຍາປະດິດຈາກບໍລິສັດແຂ່ງຂັນໂດຍກົງໂຈມຕີບັນຫາຂອງ hallucinations ລະບົບ. Esse ປະກົດການດ້ານວິຊາການເກີດຂື້ນໃນເວລາທີ່ເຄື່ອງຈັກ invents ຂໍ້ມູນແລະນໍາສະເຫນີມັນເປັນຄວາມຈິງຢ່າງແທ້ຈິງ, ສ້າງຄວາມສ່ຽງທາງດ້ານກົດຫມາຍແລະການດໍາເນີນງານທີ່ຮ້າຍແຮງສໍາລັບບໍລິສັດທີ່ຂຶ້ນກັບຂໍ້ມູນທີ່ຖືກຕ້ອງໃນການຕັດສິນໃຈທາງດ້ານການເງິນ.

ຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງສອງເຄືອຂ່າຍ neural ທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມດ້ວຍຕົວກໍານົດການທີ່ແຕກຕ່າງກັນຫມົດເຮັດໃຫ້ຄວາມຜິດພາດຂອງຄວາມເປັນຈິງຄືກັນອ້ອຍຕ້ອຍໃນຄໍາຮ້ອງຂໍດຽວກັນແມ່ນຫ່າງໄກສອກຫຼີກທາງສະຖິຕິ. ການກວດສອບສອງຄັ້ງແບບອັດຕະໂນມັດເຮັດໃຫ້ຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືເພີ່ມເຕີມ, ເຮັດໃຫ້ມັນເປັນເຄື່ອງມືທີ່ຈໍາເປັນສໍາລັບບໍລິສັດກົດຫມາຍ, ສະຖາບັນການເງິນ, ໂຮງຫມໍແລະພະແນກຄົ້ນຄ້ວາວິທະຍາສາດທີ່ຈັດການກັບຄວາມຜິດພາດຂອງສູນ.

ປະສິດທິພາບຂອງການປຸງແຕ່ງຂະຫນານຮັບປະກັນວ່າວຽກງານທີ່ສັບສົນຖືກແກ້ໄຂໃນການໂຕ້ຕອບດຽວກັບເຄື່ອງຈັກ. Profissionais ຜູ້ທີ່ຈັດການກັບຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍແມ່ນສາມາດເພີ່ມປະສິດທິພາບປະຈໍາວັນຂອງພວກເຂົາ, ກໍາຈັດຄວາມຕ້ອງການທີ່ຈະຖາມຄໍາຖາມຄືນໃຫມ່, ປັບການເຕືອນເລື້ອຍໆຫຼືແກ້ໄຂຂໍ້ຄວາມຍາວທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍເວທີຂອງບໍລິສັດ.

ຄວາມໂປ່ງໃສແລະການຄວບຄຸມບັນນາທິການສໍາລັບຜູ້ໃຊ້ສຸດທ້າຍ

ການໂຕ້ຕອບທີ່ປັບປຸງໃຫມ່ແນະນໍາ dashboard ຂັ້ນສູງທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ເບິ່ງຂ້າງຄຽງຂອງການປະຕິບັດຂອງແຕ່ລະຮູບແບບພາສາ. Equipes ຂອງການພັດທະນາຊໍແວແລະວິສະວະກໍາສາມາດປະເມີນວ່າ algorithm ໃດສະເຫນີຜົນໄດ້ຮັບທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບຄວາມຕ້ອງການສະເພາະ, ເຊັ່ນ: ການແປຄູ່ມືດ້ານວິຊາການທີ່ມີຄວາມຫນາແຫນ້ນຫຼືການສັງເຄາະບົດລາຍງານທາງດ້ານການເງິນປະຈໍາໄຕມາດ.

Leia Tambem

ລຸ້ນໃໝ່ຂອງສະມາດໂຟນທີ່ສາມາດພັບໄດ້ເອົາທອງຄຳໃຫ້ກັບຄູ່ແຂ່ງເກມລະດູຫນາວ

Tim Cook ເປີດເຜີຍຕົວແບບ iPhone ແລະ iPod ໃໝ່ ໃນການສະເຫຼີມສະຫຼອງ Apple ຄົບຮອບຫ້າສິບປີ

ຮົ່ວລາຍລະອຽດຮາດແວຂອງ PlayStation Portable ໃໝ່ທີ່ມີກາຟິກທີ່ເໜືອກວ່າ Xbox Series S

ອໍານາດການຕັດສິນໃຈຍັງຄົງຢູ່ທັງຫມົດກັບຜູ້ປະຕິບັດການຂອງມະນຸດ, ຜູ້ທີ່ໃຊ້ຂໍ້ມູນປຽບທຽບທີ່ສະຫນອງໃຫ້ໂດຍຫນ້າຈໍເພື່ອປັບຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງທີມງານຂອງລາວ. ແພລະຕະຟອມສະຫນອງການວັດແທກລາຍລະອຽດກ່ຽວກັບຕົ້ນກໍາເນີດຂອງແຕ່ລະພາກສ່ວນທີ່ກວດສອບໄດ້, ຮັບປະກັນການກວດສອບຂໍ້ມູນຄົບຖ້ວນສົມບູນແລະເປັນເອກະສານທີ່ສ້າງຂຶ້ນເພື່ອຈຸດປະສົງການກວດສອບພາຍນອກ.

ການປັບແຕ່ງກ້າວຫນ້າກັບຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງການປ່ຽນເຄື່ອງຈັກຕົ້ນຕໍໂດຍອີງຕາມ niche ຂອງວຽກງານທີ່ກໍາລັງປະຕິບັດໃນປັດຈຸບັນ. ປະຫວັດການນໍາໃຊ້ອາຫານໃຫ້ລະບົບສູນກາງ, ເຊິ່ງອັດຕະໂນມັດແນະນໍາວ່າສະຖາປັດຕະຍະກໍາໃດທີ່ເຫມາະສົມທີ່ສຸດສໍາລັບຮູບແບບການຕອບສະຫນອງທີ່ຕ້ອງການຂອງພະແນກ, ການຮຽນຮູ້ຈາກການແກ້ໄຂທີ່ເຮັດໂດຍຜູ້ໃຊ້ໃນອາທິດ.

ຄວາມກະຈ່າງແຈ້ງໃນຂະບວນການສ້າງນີ້ຕອບສະຫນອງຂໍ້ກໍານົດການປະຕິບັດຕາມພາຍໃນຂອງບໍລິສັດຂ້າມຊາດຂະຫນາດໃຫຍ່. ຄວາມສາມາດໃນການອະທິບາຍທາງດ້ານເຕັກນິກວິທີການຕັດສິນໃຈອັດຕະໂນມັດໄດ້ກາຍເປັນຄວາມຕ້ອງການພື້ນຖານແລະບໍ່ສາມາດຕໍ່ລອງໄດ້ສໍາລັບການຮັບຮອງເອົາເຕັກໂນໂລຢີການຜະລິດໃນລະດັບໂລກໃນຫ້ອງປະຊຸມ.

ການຂະຫຍາຍເຄື່ອງມືຮ່ວມມື ແລະການເຂົ້າເຖິງເບື້ອງຕົ້ນ

ການແຈກຢາຍຊັບພະຍາກອນຂະຫຍາຍໄປສູ່ຜູ້ຊ່ວຍການຮ່ວມມືຂອງກຸ່ມ, ຖືກອອກແບບມາເພື່ອເຂົ້າຮ່ວມຢ່າງຫ້າວຫັນໃນກອງປະຊຸມ virtual ແລະໂຄງການທີ່ແບ່ງປັນລະຫວ່າງສາຂາ. ເຄື່ອງມືຄຸ້ມຄອງວາລະທີ່ສັບສົນ, ຈັດຕັ້ງການໄຫຼເຂົ້າຂອງເອກະສານໃນເມຄແລະເຂົ້າຮ່ວມການສົນທະນາໂດຍການແນະນໍາວາລະໂດຍອີງໃສ່ປະຫວັດຂໍ້ຄວາມຂອງທີມງານ. ການປ່ອຍຕົວເບື້ອງຕົ້ນແມ່ນເກີດຂື້ນໂດຍຜ່ານໂຄງການທົດສອບທີ່ມີການຄວບຄຸມ, ສຸມໃສ່ການລວບລວມຂໍ້ມູນທີ່ແທ້ຈິງກ່ຽວກັບພຶດຕິກໍາຂອງ algorithm ໃນສະຖານະການຂອງຄວາມກົດດັນຂອງບໍລິສັດສູງແລະຄວາມຕ້ອງການຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງສໍາລັບການຕອບສະຫນອງໄວແລະຖືກຕ້ອງ.

ການເຊື່ອມໂຍງຢ່າງເລິກເຊິ່ງກັບຊຸດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງຜະລິດຕະພັນຂອງບໍລິສັດຊ່ວຍເພີ່ມປະສິດທິພາບອັດຕະໂນມັດຂອງລະບົບການບໍລິຫານທີ່ຫນັກແຫນ້ນ. ຜູ້ຊ່ວຍສາມາດອ່ານການແລກປ່ຽນອີເມລ໌ຢ່າງກວ້າງຂວາງ, ອ້າງອີງຂໍ້ມູນນີ້ຜ່ານຕາຕະລາງການເງິນທີ່ປັບປຸງໃນເວລາຈິງແລະກະກຽມກອງປະຊຸມຢ່າງເປັນເອກະລາດຢ່າງສົມບູນ, ສະເຫມີຜ່ານການກວດສອບສອງເທົ່າ. ຄໍາຕິຊົມດ້ານວິຊາການຈາກຜູ້ທົດສອບທໍາອິດຈະແນະນໍາການປັບຕົວທີ່ດີຕໍ່ການໂຕ້ຕອບກາຟິກແລະຄວາມໄວການຕອບສະຫນອງຂອງເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍກ່ອນທີ່ຈະເປີດຕົວຂະຫນາດໃຫຍ່ໄປສູ່ຕະຫຼາດບໍລິສັດທົ່ວໂລກ.

ພື້ນຖານໂຄງລ່າງຄລາວ ແລະຄວາມປອດໄພຂໍ້ມູນວິສາຫະກິດ

ການສະຫນັບສະຫນູນດ້ານວິຊາການຂອງການດໍາເນີນງານແບບປະສົມນີ້ແມ່ນຂຶ້ນກັບໂຄງສ້າງພື້ນຖານຂອງເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍທີ່ດີທີ່ສຸດເພື່ອຮັບປະກັນການ latency ຕໍາ່ສຸດທີ່ລະຫວ່າງການແລກປ່ຽນຂໍ້ມູນລະຫວ່າງຕົວແບບປັນຍາປະດິດທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ສະຖາປັດຕະຍະກຳຄລາວທີ່ນຳໃຊ້ເຮັດໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າຈະລາຈອນຂໍ້ມູນເກີດຂຶ້ນໃນສະພາບແວດລ້ອມສະເໝືອນທີ່ໂດດດ່ຽວ, ດ້ວຍການເຂົ້າລະຫັດແບບຕົ້ນທາງເຖິງຈຸດຈົບນຳໃຊ້ກັບທຸກຄຳຮ້ອງຂໍທີ່ເຮັດໂດຍຜູ້ໃຊ້. ນະ​ໂຍ​ບາຍ​ຄວາມ​ເປັນ​ສ່ວນ​ຕົວ​ຂອງ​ການ​ບໍ​ລິ​ການ​ຈັດ​ຕັ້ງ​ປະ​ເພດ​ວ່າ​ບໍ່​ມີ​ຂໍ້​ມູນ​ທີ່​ເຂົ້າ​ມາ​ໂດຍ​ລູກ​ຄ້າ​ຂອງ​ບໍ​ລິ​ສັດ​ຈະ​ຖືກ​ນໍາ​ໃຊ້​ສໍາ​ລັບ​ການ​ຝຶກ​ອົບ​ຮົມ​ວິ​ທີ​ການ​ສາ​ທາ​ລະ​ນະ​ຫຼື​ຂາຍ​ໃຫ້​ບໍ​ລິ​ສັດ​ບຸກ​ຄົນ​ທີ​ສາມ​ພາຍ​ໃຕ້​ສະ​ຖາ​ນະ​ການ​ໃດໆ​. Esse ການແຍກຂໍ້ມູນຢ່າງແທ້ຈິງແມ່ນຈຸດຂາຍຫຼັກເພື່ອດຶງດູດໜ່ວຍງານຂອງລັດຖະບານ, ອົງການຂ່າວລັບ ແລະບໍລິສັດທີ່ມີການຊື້ຂາຍສາທາລະນະ, ເຊິ່ງດຳເນີນງານພາຍໃຕ້ການປະຕິບັດຕາມກົດໝາຍຢ່າງເຂັ້ມງວດ ແລະມາດຕະຖານຄວາມລັບທາງອຸດສາຫະກຳ. ຄວາມສາມາດໃນການປະມວນຜົນການຮ້ອງຂໍຢ່າງຫນັກໂດຍບໍ່ມີການປະນີປະນອມຄວາມປອດໄພພາຍໃນ redefines ມາດຕະຖານຄວາມໄວ້ວາງໃຈທີ່ຈໍາເປັນສໍາລັບການເຮັດສັນຍາການບໍລິການອັດຕະໂນມັດໃນລະດັບວິສາຫະກິດ.

ການເພີ່ມປະສິດທິພາບການບໍລິໂພກຊັບພະຍາກອນຄອມພິວເຕີ້

ການເປີດໃຊ້ງານຂອງຊັ້ນທົບທວນທີສອງເກີດຂື້ນຢ່າງສະຫຼາດແລະຖືກດໍາເນີນໂຄງການ, ຖືກເປີດໃຊ້ພຽງແຕ່ເມື່ອລະບົບສູນກາງກວດພົບຄວາມສັບສົນສູງໃນຄໍາຮ້ອງຂໍຂອງຜູ້ໃຊ້. Essa ການຈັດການແບບເຄື່ອນໄຫວແລະອັດຕະໂນມັດຊ່ວຍປະຢັດພະລັງງານການປຸງແຕ່ງໃນວຽກງານປະຈໍາວັນທີ່ງ່າຍດາຍ, ຮັກສາຄວາມວ່ອງໄວຂອງເວທີ intact ແລະຫຼຸດລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການດໍາເນີນງານຂອງການຮັກສາສູນຂໍ້ມູນ.

ການມີຢູ່ທົ່ວໂລກ ແລະການປ່ອຍລະບົບເທື່ອລະກ້າວ

ການປ່ອຍລັກສະນະໃຫມ່ປະຕິບັດຕາມການວາງແຜນທີ່ເຄັ່ງຄັດແລະລະມັດລະວັງ, ການຈັດລໍາດັບຄວາມສໍາຄັນຂອງຕະຫຼາດທີ່ນໍາໃຊ້ຊຸດການຜະລິດແບບພິເສດແລະການຈ່າຍເງິນຂອງທຸລະກິດແລ້ວ. ການປັບປຸງເຊີບເວີເກີດຂຶ້ນຢ່າງເຂັ້ມງວດຢູ່ນອກເວລາເຮັດວຽກໃນທ້ອງຖິ່ນໃນແຕ່ລະຂົງເຂດບໍລິຫານ, ຫຼີກເວັ້ນຄວາມບໍ່ສະຖຽນລະພາບ, ຄວາມຊ້າ ຫຼືການຂັດຂວາງໃນລະບົບພາຍໃນຂອງບໍລິສັດທີ່ສະໝັກໃຊ້ໃນເວລາເຮັດວຽກ.

ການລວມກັນຂອງເຕັກໂນໂລຢີທີ່ທັນສະ ໄໝ ທີ່ແຕກຕ່າງກັນພາຍໃຕ້ການໂຕ້ຕອບດຽວເຮັດໃຫ້ການປ່ຽນແປງຂອງການແຂ່ງຂັນໃນຂະແຫນງຊອບແວຂອງບໍລິສັດຢ່າງເລິກເຊິ່ງ. ລູກຄ້າທຸລະກິດບໍ່ໄດ້ຜູກມັດກັບຜູ້ສະຫນອງເຕັກໂນໂລຢີດຽວແລະໃນປັດຈຸບັນໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຈາກລະບົບນິເວດດິຈິຕອນທີ່ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ, ສາມາດສະກັດເອົາທ່າແຮງສູງສຸດ, ຄວາມແມ່ນຍໍາທີ່ດີທີ່ສຸດແລະຄວາມໄວສູງສຸດຈາກແຕ່ລະປັນຍາປະດິດທີ່ມີຢູ່ໃນຕະຫຼາດໃນປະຈຸບັນພ້ອມໆກັນ.