Microsoft ประกาศฟีเจอร์ใน Copilot ที่รวมโมเดลปัญญาประดิษฐ์จาก OpenAI และ Anthropic
Microsoft ได้ประกาศการอัปเดตเชิงกลยุทธ์อย่างเป็นทางการในวันจันทร์นี้สำหรับผู้ช่วยปัญญาประดิษฐ์ Copilot โดยแนะนำความสามารถในการทำงานกับโมเดลหลายภาษาพร้อมกัน ฟีเจอร์ใหม่นี้ช่วยให้ระบบใช้สถาปัตยกรรมที่แตกต่างกัน เช่น GPT ของ OpenAI และ Claude ของ Anthropic เพื่อประมวลผลและตรวจสอบข้อมูลในเวิร์กโฟลว์เดียว ความเคลื่อนไหวนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อรวมเครื่องมือดังกล่าวให้เป็นโซลูชันที่มีประสิทธิภาพสำหรับสภาพแวดล้อมขององค์กร โดยมุ่งเน้นที่การส่งมอบผลลัพธ์ที่มีความน่าเชื่อถือทางเทคนิคมากขึ้น
การนำเทคโนโลยีไฮบริดไปใช้เป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์ของบริษัทในการเร่งการนำปัญญาประดิษฐ์ไปใช้ในวงกว้างในบริษัทต่างๆ นอกเหนือจากการบูรณาการโมเดลแล้ว บริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่แห่งนี้ยังได้ประกาศขยายการเข้าถึง Copilot Cowork ซึ่งเป็นเครื่องมือที่ขณะนี้เข้าถึงกลุ่มลูกค้ากลุ่มแรกที่ได้รับการคัดเลือกผ่านโปรแกรมการทดสอบที่มีการควบคุม วัตถุประสงค์หลักคือการบรรเทาความล้มเหลวทั่วไปในระบบเจนเนอเรชั่น และนำเสนออินเทอร์เฟซที่จัดลำดับความสำคัญของประสิทธิภาพการทำงานของผู้ใช้ปลายทาง
วิธีการทำงานของระบบการตรวจทานระหว่างแบบจำลองต่างๆ
ทรัพยากรใหม่ซึ่งมีชื่อเป็นการภายในว่าเป็นส่วนหนึ่งของตัวแทนการวิจัยของระบบ ดำเนินการผ่านฟังก์ชันการทำงานที่ส่งเสริมการวิพากษ์วิจารณ์ข้อมูลที่สร้างขึ้นอย่างต่อเนื่อง ในตอนแรก โมเดล GPT-4 หรือ OpenAI เวอร์ชันที่สูงกว่ามีหน้าที่สร้างเนื้อหาพื้นฐานที่ผู้ดำเนินการร้องขอ หลังจากนั้นไม่นาน แบบจำลองของ Claude ซึ่งพัฒนาโดย Anthropic จะเข้ามามีบทบาทเป็นผู้ตรวจสอบ โดยวิเคราะห์ความถูกต้องของข้อเท็จจริง การเชื่อมโยงทางไวยากรณ์ และคุณภาพโดยรวมของการตอบสนองก่อนที่จะแสดงบนหน้าจอ
สถาปัตยกรรมสองขั้นตอนนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าผลิตภัณฑ์ขั้นสุดท้ายจะผ่านตัวกรองปัญญาประดิษฐ์รองที่มีพารามิเตอร์การฝึกอบรมที่แตกต่างกัน รองประธานองค์กรของ Microsoft เน้นย้ำว่าประโยชน์ที่แท้จริงของลูกค้าไม่ได้อยู่ที่ความพร้อมใช้งานของรุ่นต่างๆ มากมายเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการทำงานร่วมกันอย่างแข็งขันระหว่างพวกเขาเพื่อปรับปรุงผลลัพธ์ด้วย บริษัทวางแผนว่าในการอัปเดตในอนาคต โฟลว์นี้จะกลายเป็นแบบสองทิศทางโดยสมบูรณ์ ทำให้แบบจำลองใดๆ ทำหน้าที่เป็นผู้สร้างหรือผู้ตรวจสอบได้ ขึ้นอยู่กับความต้องการของงาน
- ระบบใช้ GPT สำหรับการสร้างข้อความและรหัสที่ซับซ้อนเบื้องต้น
- แบบจำลองของ Claude ดำเนินการตรวจสอบความปลอดภัยและความถูกต้องของข้อมูลที่ให้ไว้
- การบูรณาการจะช่วยลดเวลาที่ผู้ใช้ใช้ในการตรวจสอบข้อเท็จจริงด้วยตนเองได้อย่างมาก
- เครื่องมือนี้จะปรับโทนเสียงของการตอบกลับตามมาตรฐานองค์กรที่กำหนด
ลดภาพหลอนและเพิ่มความมั่นคงในการตอบสนอง
หนึ่งในความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดที่เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปต้องเผชิญคือปรากฏการณ์ภาพหลอน ซึ่งระบบจะสร้างข้อมูลที่ไม่มีอยู่จริงพร้อมกับปรากฏเป็นความจริง ด้วยการข้ามข้อมูลระหว่าง GPT และ Claude ทาง Microsoft อ้างว่าสามารถลดเหตุการณ์เหล่านี้ได้อย่างมาก เนื่องจากโอกาสที่แบบจำลองสองแบบที่แตกต่างกันจะสร้างข้อผิดพลาดข้อเท็จจริงเดียวกันนั้นต่ำกว่ามาก สิ่งนี้นำชั้นความปลอดภัยทางกฎหมายและทางเทคนิคที่สำคัญมาสู่ภาคส่วนที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลที่ละเอียดอ่อน
นอกเหนือจากความน่าเชื่อถือแล้ว ประสิทธิภาพการดำเนินงานยังเป็นหนึ่งในเสาหลักของการอัปเดตนี้ เนื่องจากการประมวลผลแบบจำลองแบบขนานหรือตามลำดับช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการส่งมอบงานที่ซับซ้อนซึ่งก่อนหน้านี้จะต้องมีการโต้ตอบหลายครั้ง ประสิทธิภาพการทำงานที่เพิ่มขึ้นวัดได้จากความสามารถของเครื่องมือในการแก้ปัญหาในการถามคำถามและคำตอบรอบเดียว ผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ข้อมูลและนักเขียนด้านเทคนิคคือผู้ได้รับประโยชน์หลักของโครงสร้างนี้ ซึ่งจัดลำดับความสำคัญของการตรวจสอบความไม่สอดคล้องโดยอัตโนมัติ
การเปรียบเทียบรูปแบบและความโปร่งใสสำหรับผู้ใช้ทางธุรกิจ
ฟังก์ชั่น Model Council ปรากฏเป็นเครื่องมือโปร่งใสภายในระบบนิเวศของ Copilot ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเปรียบเทียบผลลัพธ์ของโมเดลต่างๆ เคียงข้างกันได้ อินเทอร์เฟซนี้ช่วยให้ทีมพัฒนาและผู้บริหารสามารถประเมินว่าปัญญาประดิษฐ์ใดทำงานได้ดีที่สุดในบริบทเฉพาะ เช่น การเขียนโปรแกรม การแปลทางเทคนิค หรือการสังเคราะห์เอกสารที่ครอบคลุม การควบคุมด้านบรรณาธิการยังคงอยู่ในมือของมนุษย์ ซึ่งขณะนี้ได้รับการสนับสนุนทางเทคนิคที่ชัดเจนยิ่งขึ้นในการตัดสินใจ
วิธีการแนะนำเทมเพลตนี้ช่วยให้คุณระบุความแตกต่างของสไตล์และความแม่นยำที่แตกต่างกันระหว่างเทคโนโลยี OpenAI และ Anthropic สำหรับบริษัทต่างๆ นี่หมายถึงการปรับแต่งเวิร์กโฟลว์ได้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น โดยสามารถกำหนดลักษณะการตอบสนองตามประวัติความสำเร็จของแต่ละสถาปัตยกรรมได้ ความโปร่งใสในกระบวนการสร้างถือเป็นขั้นตอนพื้นฐานในการตรวจสอบกระบวนการอัตโนมัติภายในองค์กรขนาดใหญ่
- ผู้ใช้สามารถดูว่า GPT และ Claude ตีความคำสั่งเดียวกันไปพร้อมๆ กันได้อย่างไร
- แพลตฟอร์มนี้นำเสนอตัวชี้วัดอย่างง่ายเกี่ยวกับที่มาของการตรวจสอบความถูกต้องสำหรับข้อความแต่ละส่วนของข้อความ
- มีความเป็นไปได้ที่จะเปลี่ยนโมเดลหลักสำหรับงานเฉพาะกลุ่ม
- ประวัติการโต้ตอบช่วยฝึกการตั้งค่าของผู้ใช้สำหรับโครงสร้างการตอบสนองบางอย่าง
การขยาย Copilot Cowork และการเข้าถึงล่วงหน้า
ไมโครซอฟต์ยังได้เริ่มจำหน่าย Copilot Cowork ในวงกว้างมากขึ้น ซึ่งเป็นเครื่องมือที่ออกแบบมาเพื่อทำหน้าที่เป็นเพื่อนร่วมงานดิจิทัลสำหรับงานที่ต้องทำงานร่วมกัน ฟีเจอร์นี้ใช้เทคโนโลยี Claude Cowork ช่วยให้ปัญญาประดิษฐ์มีส่วนร่วมในการอภิปรายกลุ่ม จัดการกำหนดการ และจัดระเบียบการรับส่งข้อมูลระหว่างสมาชิกที่แตกต่างกันในทีม การเข้าถึงจะเริ่มเปิดให้ผู้เข้าร่วมโปรแกรม Frontier ซึ่งมุ่งเน้นไปที่นวัตกรรมเชิงทดลอง
โปรแกรมการเข้าถึงก่อนเปิดตัวนี้มีความสำคัญสำหรับ Microsoft ในการรวบรวมคำติชมที่แท้จริงเกี่ยวกับพฤติกรรมของปัญญาประดิษฐ์ในสภาพแวดล้อมการทำงานร่วมกันที่มีแรงกดดันสูงและเข้มข้น Copilot Cowork ไม่เพียงตอบสนองต่อคำสั่งเท่านั้น แต่ยังแนะนำการดำเนินการตามบริบทของการสนทนาและเอกสารที่แชร์ในระบบคลาวด์ การผสานรวมกับ Microsoft 365 ช่วยเพิ่มความสามารถของเครื่องมือในการจัดการการประชุมและสรุปประเด็นการดำเนินการโดยอัตโนมัติ
การใช้งานทางเทคนิคและความพร้อมใช้งานทั่วโลกของบริการ
สถาปัตยกรรมทางเทคนิคที่อยู่เบื้องหลังการบูรณาการโมเดลนี้ใช้โครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ Azure เพื่อให้แน่ใจว่ามีเวลาแฝงน้อยที่สุดระหว่างการเปลี่ยนผ่านระหว่าง GPT และ Claude Microsoft รับประกันว่าความเป็นส่วนตัวของข้อมูลองค์กรจะคงอยู่ด้วยการเข้ารหัสจากต้นทางถึงปลายทาง และสร้างความมั่นใจว่าข้อมูลที่ลูกค้าป้อนจะไม่ถูกใช้ในการฝึกโมเดลสาธารณะของบุคคลที่สาม การรักษาความปลอดภัยนี้เป็นสิ่งที่ช่วยให้หน่วยงานภาครัฐและสถาบันการเงินนำไปใช้ได้
การเปิดตัวการอัปเดตเหล่านี้เกิดขึ้นในลักษณะที่เหลื่อมล้ำ โดยเริ่มจากตลาดที่มีการสนับสนุนขั้นสูงสำหรับ Copilot Pro และ Microsoft 365 Business อยู่แล้ว การคาดการณ์ก็คือตลอดครึ่งแรกของปี 2569 ฟังก์ชันการทำงานของรุ่นต่างๆ จะพร้อมใช้งานสำหรับสมาชิกองค์กรทั่วโลกทั้งหมด เวลาในการอัปเดตเป็นไปตามมาตรฐานท้องถิ่นสำหรับแต่ละเขตการปกครอง เพื่อให้มั่นใจว่าการใช้งานจะเกิดขึ้นนอกเวลาทำการสูงสุด เพื่อหลีกเลี่ยงความไม่เสถียรในระบบภายในของบริษัท
การบรรจบกันระหว่างนักพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ต่างๆ ภายใต้แพลตฟอร์มเดียว ถือเป็นการเปลี่ยนแปลงกระบวนทัศน์การแข่งขันของอุตสาหกรรม แทนที่จะเลือกซัพพลายเออร์เพียงรายเดียว ผู้ใช้เริ่มใช้บริการที่ดึงสิ่งที่ดีที่สุดจากแต่ละเทคโนโลยีที่มีอยู่ในตลาด นักวิเคราะห์มองว่าความยืดหยุ่นนี้ถือเป็นการสร้างความแตกต่างทางการแข่งขันที่สำคัญสำหรับ Microsoft เมื่อเผชิญกับคู่แข่งที่ดูแลรักษาระบบปิดในโมเดลที่เป็นกรรมสิทธิ์เฉพาะตัว
การปรับโมเดลให้เหมาะสมเพื่อทำงานร่วมกันยังสะท้อนถึงความกังวลเกี่ยวกับการใช้ทรัพยากรการคำนวณอีกด้วย ระบบได้รับการตั้งโปรแกรมให้ทริกเกอร์แบบจำลองการตรวจสอบที่สองเฉพาะเมื่อตรวจพบความซับซ้อนสูงในลำดับเริ่มต้นเท่านั้น ซึ่งช่วยลดการประมวลผลในงานเล็กๆ น้อยๆ ความสมดุลระหว่างกำลังและประสิทธิภาพนี้ทำให้มั่นใจได้ว่าเครื่องมือยังคงความคล่องตัวแม้จะมีภาระงานเพิ่มขึ้นซึ่งจำเป็นสำหรับฟีเจอร์การตรวจสอบความถูกต้องข้ามใหม่ระหว่างปัญญาประดิษฐ์
Veja Tambem em Tailandês News
การค้าปลีกแบบดิจิทัลลดมูลค่าของสมาร์ทโฟน Galaxy S25 5G ด้วยโบนัสธนาคารและการแลกเปลี่ยนอุปกรณ์
อะแดปเตอร์ CarPlay ไร้สายของ Amazon มีส่วนลด 50% และคะแนนการอนุมัติสูงจากไดรเวอร์
ส่วนลดที่สำคัญสำหรับ Galaxy S25 Plus ลดมูลค่าลงต่ำกว่า 4,500 เรียลในร้านค้าออนไลน์
การลดราคาของ PlayStation 5 Pro ช่วยเร่งยอดค้าปลีกดิจิทัลและลดสต็อกทั่วโลก
การอัปเดตระบบ Apple ใหม่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการงานเร่งด่วนสำหรับผู้ใช้ iPhone
รายละเอียดฮาร์ดแวร์รั่วไหลของ PlayStation แบบพกพารุ่นใหม่พร้อมกราฟิกที่เหนือกว่า Xbox Series S
Oppo เปิดตัว Find X9 Ultra อย่างเป็นทางการทั่วโลกพร้อมเลนส์ Hasselblad และแบตเตอรี่ที่แข็งแกร่ง
สมาร์ทโฟนแบบพับได้รุ่นใหม่นำสีทองมาสู่ผู้เข้าแข่งขัน Winter Games
Tim Cook เผย iPhone และ iPod ต้นแบบใหม่เพื่อเฉลิมฉลองครบรอบ 50 ปีของ Apple
ระบบ Android ได้รับการผสานรวม Gemini Nano 4 สำหรับการประมวลผลแบบออฟไลน์บนสมาร์ทโฟน
Leak เผย Lords of the Fallen และ Sword Art Online ในแค็ตตาล็อก PS Plus Essential ประจำเดือนเมษายน