گوگل Gemma 4 را با مجوز Apache 2.0 و قالب هایی برای دستگاه های محلی معرفی کرد

گوگل این پنجشنبه خانواده Gemma 4 را معرفی کرد که از مدل های جدید هوش مصنوعی منبع باز با وزن های موجود تشکیل شده است. این به روز رسانی نشان دهنده اولین پیشرفت بزرگ در این خط از زمان عرضه Gemma 3 بیش از یک سال پیش است. توسعه دهندگان اکنون مجوز Apache 2.0 دارند که محدودیت های تجاری موجود در نسخه های قبلی را حذف می کند.

این مدل‌ها از ورودی متن، صدا و تصویر با پنجره‌های زمینه‌ای که در بزرگ‌ترین انواع به ۲۵۶ هزار توکن می‌رسند، پشتیبانی می‌کنند. آنها عمدتاً برای اجرا به صورت محلی بر روی سخت افزارهای مقرون به صرفه، از جمله GPU های مصرف کننده و دستگاه های تلفن همراه طراحی شده اند. تغییر مجوز استفاده تجاری را بدون تعهدات اضافی توسط Google تسهیل می کند.

پیشرفت های فنی در استدلال و چندوجهی

مدل های جدید در مقایسه با نسل قبلی، پیشرفت های قابل توجهی در استدلال، ریاضیات و پیروی از دستورالعمل ها به ارمغان می آورند. آنها از پشتیبانی فراخوانی تابع بومی و تولید خروجی ساختاریافته JSON استفاده می‌کنند که به جریان‌های کاری عامل سود می‌رساند.

قابلیت پردازش کد برای محیط‌های آفلاین بهینه شده است و عملکردی قابل مقایسه با سرویس‌های ابری مانند Gemini Pro دارد. پشتیبانی از ورودی بصری کارهایی مانند تشخیص نویسه نوری و تفسیر نمودار را با دقت بیشتری امکان پذیر می کند.

• انواع شامل مدل‌های موثر 2B و 4B هستند که برای تأخیر کم در تلفن‌های هوشمند بهینه شده‌اند.
• همکاری با Qualcomm و MediaTek ادغام با دستگاه های تلفن همراه را تسهیل می کند.
• مدل‌های بزرگ‌تر بر روی یک واحد پردازش گرافیکی H100 80 گیگابایتی بدون کوانتیزه‌سازی اجرا می‌شوند.

انواع اندازه و بهره وری انرژی

خانواده Gemma 4 دارای چهار پیکربندی اندازه اصلی است. نسخه های 26B Mixture of Experts و 31B Dense عملکرد بالایی دارند و روی سخت افزار سرور یا ایستگاه کاری اجرا می شوند. 2B و 4B موثر، کارایی را برای اجرا در دستگاه‌های لبه در اولویت قرار می‌دهند.

مدل 26B MoE تنها 3.8 میلیارد پارامتر را در حین استنتاج فعال می کند و تأخیر و مصرف انرژی را کاهش می دهد. همه انواع بیش از 140 زبان را مدیریت می کنند. توسعه‌دهندگان می‌توانند وزن‌های کامل را روی پلتفرم‌هایی مانند Hugging Face، Kaggle و Olama دانلود کنند.

در دسترس بودن فوری در سراسر پلتفرم ها

مدل های بزرگتر 31B و 26B در استودیوی هوش مصنوعی گوگل موجود هستند. نسخه های سبک وزن E4B و E2B در گالری AI Edge قابل دسترسی هستند. وزن کامل برای دانلود فوری از مخازن عمومی در دسترس است.

شرکت ها و محققان می توانند مدل ها را در برنامه های محلی بدون هزینه های تکرارشونده API ادغام کنند. گوگل همچنین نشان داد که انواع 2B و 4B به عنوان پایه ای برای Gemini Nano 4 آینده در دستگاه های اندرویدی عمل خواهند کرد.

Leia Tambem

تحقیقات نشان می دهد که والدین از نحوه استفاده فرزندانشان از هوش مصنوعی بی اطلاع هستند

خرده فروشی دیجیتال ارزش گوشی هوشمند Galaxy S25 5G را با پاداش های بانکی و تعویض دستگاه کاهش می دهد

شایعات حاکی از آن است که نینتندو در حال آماده سازی یک نسخه ویژه از سوییچ 2 با بازسازی Ocarina of Time است.

تأثیر تغییر به مجوز آپاچی 2.0

پذیرش مجوز Apache 2.0 محدودیت های مجوز سفارشی قبلی را که شامل سیاست های عدم استفاده به طور یک جانبه قابل به روز رسانی بود، حذف می کند. توسعه دهندگان کنترل بیشتری بر روی داده ها و استقرار کسب و کار به دست می آورند.

این تغییر باید ایجاد پروژه های جدید در جامعه را تشویق کند که به طور غیررسمی به عنوان Gemmaverse شناخته می شوند. تمرکز بر اجرای محلی استراتژی ارائه جایگزین های باز برای مدل های بسته خط Gemini را تقویت می کند.

بهینه سازی برای سخت افزار خاص

نسخه های سبک وزن با مشارکت تولیدکنندگان تراشه های موبایل توسعه یافته اند. آنها تأخیر تقریباً صفر را در کارهای روزمره ارائه می دهند و در عین حال مصرف باتری را کاهش می دهند. آزمایش ها نشان دهنده عملکرد خوب در بردهایی مانند Raspberry Pi و Jetson Nano است.

مدل های بزرگتر حتی در پیکربندی متراکم یا MOE کارایی را حفظ می کنند. کاهش تأخیر در پردازش محلی نشان دهنده یک سود عملی برای برنامه هایی است که نیاز به حفظ حریم خصوصی و پاسخ سریع بدون اتصال مداوم به سرورها دارند.

پشتیبانی از روش های ورودی چندگانه

علاوه بر متن، مدل ها صدا و تصاویر را به صورت بومی پردازش می کنند. تشخیص گفتار نسبت به Gemma 3 بهبودهایی دارد. قابلیت چندوجهی امکاناتی را برای برنامه‌هایی که انواع مختلف داده‌ها را در زمان واقعی ترکیب می‌کنند باز می‌کند.

توسعه‌دهندگان می‌توانند جریان‌های عاملی را مستقیماً در AI Core Developer Preview با استفاده از انواع سبک‌وزن نمونه‌سازی کنند. این پیاده سازی ها با Gemini Nano 4 آینده سازگار هستند.

خانواده Gemma 4 تعهد Google را برای ارائه مدل‌های باز با وزن‌های قابل دسترس تقویت می‌کند. ترکیبی از عملکرد بهبودیافته، مجوزهای مجاز و پشتیبانی سخت افزاری متنوع، گزینه ها را برای کسانی که به دنبال راه حل های AI قابل اجرا محلی هستند، گسترش می دهد.