ബഹിരാകാശ പര്യവേക്ഷണം AI യെക്കാൾ അന്യഗ്രഹ ബുദ്ധിയുടെ മികവ് വെളിപ്പെടുത്തിയേക്കാം

ജ്യോതിശാസ്ത്രജ്ഞൻ Avi Loeb, Harvard-ലെ പ്രൊഫസറും Projeto Galileu-ൻ്റെ ലീഡറുമായ, നിലവിലെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഉപയോഗിക്കുന്നതിനേക്കാൾ വളരെ വിപുലമായ പരിശീലന ഡാറ്റ സെറ്റുകളാണ് അന്യഗ്രഹ ബുദ്ധിക്ക് ഉള്ളതെന്ന് വാദിക്കുന്നു. Enquanto AI എന്നത് Terra-ൽ ശേഖരിച്ച വിവരങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്, പ്രപഞ്ചത്തിൻ്റെ ഭൂരിഭാഗം യഥാർത്ഥ പ്രദേശങ്ങളും ഗ്രഹത്തിനപ്പുറത്താണ്. Essa അടിസ്ഥാനപരമായ വ്യത്യാസം ബുദ്ധിയുടെ ഓരോ രൂപത്തിൻ്റെയും കഴിവുകളെ സ്വാധീനിക്കുകയും മനുഷ്യൻ്റെ നിലനിൽപ്പിനായുള്ള ഭാവി തന്ത്രങ്ങളെ നയിക്കുകയും ചെയ്യും.

Artemis II പോലുള്ള ബഹിരാകാശ ദൗത്യങ്ങളിലെ നിക്ഷേപങ്ങളെ വിമർശകർ പലപ്പോഴും ചോദ്യം ചെയ്യുന്നു, അടുത്തിടെ ഒരു ക്രൂവിനൊപ്പം ചന്ദ്രൻ്റെ ഭ്രമണപഥത്തിലേക്ക് വിക്ഷേപിച്ചു, ഉറവിടങ്ങൾ ഭൗമപ്രശ്നങ്ങൾ ഉടനടി പരിഹരിക്കണമെന്ന് അവകാശപ്പെടുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, ഉടനടി പരിസ്ഥിതിയിൽ മാത്രം ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നത് മനുഷ്യൻ്റെ കാഴ്ചയെ പരിമിതപ്പെടുത്തുകയും അസ്തിത്വ ദുരന്തങ്ങൾ തടയുന്നതിന് തടസ്സമാകുകയും ചെയ്യും. വിദൂര പ്രദേശങ്ങൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുന്നത് കോസ്മിക് അപകടസാധ്യതകൾ മുൻകൂട്ടി തിരിച്ചറിഞ്ഞ് ഭാവി തലമുറകളെ സംരക്ഷിക്കാനുള്ള അവസരം നൽകുന്നു.

പ്രാപഞ്ചിക ഭീഷണികൾ നേരിടുന്ന മനുഷ്യ പരിമിതികൾ

Terra ൻ്റെ ചരിത്രം 4.6 ബില്യൺ വർഷങ്ങളിൽ ഒന്നിലധികം കൂട്ട വംശനാശ സംഭവങ്ങൾ രേഖപ്പെടുത്തുന്നു. Theia എന്ന പ്രോട്ടോപ്ലാനറ്റുമായുള്ള കൂട്ടിയിടി Lua രൂപീകരിച്ചു, അതേസമയം Oxigenação എന്ന Grande Evento ഏകദേശം 2.4 ബില്യൺ വർഷങ്ങൾക്ക് മുമ്പ് വായുരഹിത ജീവികളുടെ വംശനാശത്തിന് കാരണമായി. Períodos of Bola of Neve ഗ്രഹത്തെ മുഴുവൻ മരവിപ്പിച്ചു, Ordoviciano ൻ്റെ അവസാനം ഹിമാനികൾ കാരണം 85% സമുദ്രജീവികളെ ഇല്ലാതാക്കി.

ഇവൻ്റ് Permiano-Triássico ഏകദേശം 96% സമുദ്ര ജീവജാലങ്ങളെയും 70% കര കശേരുക്കളെയും ഇല്ലാതാക്കി. Atividade അഗ്നിപർവ്വതം Pangeia ൻ്റെ വിഘടിത സമയത്ത് ട്രയാസിക്കിലെ ദ്രുതഗതിയിലുള്ള കാലാവസ്ഥാ വ്യതിയാനത്തിന് കാരണമായി. Esses എപ്പിസോഡുകൾ നിലവിലെ ഇൻ്റലിജൻസ് ഇതുവരെ പൂർണ്ണമായി നിയന്ത്രിക്കാത്ത ബാഹ്യവും ആന്തരികവുമായ ശക്തികളോടുള്ള ഗ്രഹത്തിൻ്റെ ദുർബലത പ്രകടമാക്കുന്നു.

• വേണ്ടത്ര ബുദ്ധിശക്തിയുടെ അഭാവം മൂലം 66 ദശലക്ഷം വർഷങ്ങൾക്ക് മുമ്പ് ദിനോസറുകൾ ഛിന്നഗ്രഹത്തിൻ്റെ ആഘാതം ഒഴിവാക്കിയില്ല.
• മനുഷ്യർക്ക് ശാസ്ത്രീയ ഉപകരണങ്ങൾ ഉണ്ട്, എന്നാൽ പ്രാദേശിക വിഷയങ്ങളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു.
• ബഹിരാകാശത്തിലേക്കുള്ള വിപുലീകരണം ഭാവിയിലെ വംശനാശം തടയുന്ന ഡാറ്റ നൽകും.

Terra നുള്ള ദീർഘകാല അസ്തിത്വ അപകടങ്ങൾ

ഏകദേശം ഒരു ബില്യൺ വർഷങ്ങൾക്കുള്ളിൽ, Sol ൻ്റെ വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന തെളിച്ചം ഹരിതഗൃഹ പ്രഭാവം വഴി ഗ്രഹത്തിലെ എല്ലാ ദ്രാവക ജലത്തെയും വറ്റിക്കും. ഏകദേശം 7.6 ബില്യൺ വർഷങ്ങൾക്കുള്ളിൽ, സൗരവികാസത്തിന് Terra വിഴുങ്ങാൻ കഴിയും. അവസാന പ്രക്രിയയിൽ Jerusalém പോലുള്ള പ്രദേശങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ചുകൊണ്ട് നക്ഷത്രം ഒരു വെളുത്ത കുള്ളനായി പരിണമിക്കും.

ഭൂമിയുടെ ഉപരിതലം മനുഷ്യരാശിക്ക് ശാശ്വതമായ ഒരു പരിഹാരമല്ലെന്ന് ഈ പ്രവചനങ്ങൾ സൂചിപ്പിക്കുന്നു. Plataformas ഗ്രഹവിപത്തുകളിൽ നിന്ന് സ്വതന്ത്രമായ നിലനിൽപ്പ് ഉറപ്പുനൽകുന്നതിനുള്ള ഒരു പ്രായോഗിക ബദലായി സാങ്കേതികമായി നിർമ്മിച്ച സാഹചര്യങ്ങളുള്ള ഇടങ്ങൾ ഉയർന്നുവരുന്നു. Reatores നഗര വലുപ്പമുള്ള കപ്പലുകളിലെ കൃത്രിമ ന്യൂക്ലിയർ ഫ്യൂഷൻ സംവിധാനങ്ങൾക്ക് ഭ്രമണം അല്ലെങ്കിൽ ത്വരണം വഴി ഗുരുത്വാകർഷണം സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും.

സ്വതന്ത്ര ബഹിരാകാശ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളിലേക്കുള്ള മാറ്റം

Terra കളിലെ പ്രകൃതിദത്തമായ ഉപരിതലത്തിൽ നിന്ന് നിർമ്മിത ബഹിരാകാശ ആവാസ വ്യവസ്ഥകളിലേക്കുള്ള മാറ്റം, ആധുനിക നഗരങ്ങളിൽ വോയ്‌സ് കമാൻഡുകൾ വഴി ഓർഡർ ചെയ്യുന്നതിലേക്കുള്ള മനുഷ്യ പരിവർത്തനത്തെ ഓർമ്മപ്പെടുത്തുന്നു. നിലവിലെ Ambições, Lua, Marte എന്നിങ്ങനെ അടുത്തുള്ള ആകാശഗോളങ്ങൾക്ക് മുൻഗണന നൽകുന്നു, എന്നാൽ ഭാവിയിലെ ദുരന്തങ്ങളിൽ നിന്ന് ജീവിവർഗങ്ങളെ സംരക്ഷിക്കുന്ന പെട്ടകം പോലെയുള്ള നക്ഷത്രാന്തര കപ്പലുകൾക്കായി വിശാലമായ കാഴ്ചകൾ വാദിക്കുന്നു.

Leia Tambem

ക്യാമറകളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ച് പുതിയ Find X9 അൾട്രാ, പ്രോ സ്മാർട്ട്‌ഫോണുകൾ വെളിപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള ഔദ്യോഗിക തീയതി നിർമ്മാതാവ് OPPO സ്ഥിരീകരിച്ചു.

സൂം, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് എന്നിവയിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ച് നിർമ്മാതാക്കൾ പ്രീമിയം സ്മാർട്ട്ഫോൺ ഫോട്ടോ സെൻസറുകൾ അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുന്നു

ഏപ്രിലിലെ പിഎസ് പ്ലസ് എസൻഷ്യൽ കാറ്റലോഗിൽ ലോർഡ്‌സ് ഓഫ് ദി ഫാളൻ ആൻഡ് വാൾ ആർട്ട് ഓൺലൈനിൽ ചോർച്ച വെളിപ്പെടുത്തുന്നു

ദൈർഘ്യമേറിയ നക്ഷത്രാന്തര യാത്രകൾക്ക് AI മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശത്തെ ആശ്രയിക്കാം, അതേസമയം മനുഷ്യ യാത്രക്കാർ മടുപ്പിക്കുന്ന സമയത്ത് ക്രയോപ്രിസർവേഷൻ അവസ്ഥയിൽ തുടരും. Descoberta ഇൻ്റർസ്റ്റെല്ലാർ യാത്രയിലെ വിജയകരമായ അന്യഗ്രഹ സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ കാര്യക്ഷമമായ സംവിധാനങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിനുള്ള വഴികാട്ടിയായി വർത്തിക്കും. Estrelas എന്നതിന് സമാനമായ Sol നമുക്ക് കോടിക്കണക്കിന് വർഷങ്ങൾക്ക് മുമ്പ് രൂപപ്പെട്ടു, ഇത് പഴയ നാഗരികതകൾക്ക് താൽക്കാലിക നേട്ടം സൂചിപ്പിക്കുന്നു.

കോസ്മിക് പ്രതിഫലനത്തിൽ കലയും ശാസ്ത്രവും തമ്മിലുള്ള സഹകരണം

കലാകാരൻ Greg Wyatt സൃഷ്‌ടിച്ച വാട്ടർ കളറുകളിൽ Giordano Bruno, Marsilio Ficino തുടങ്ങിയ ചിന്തകരിൽ നിന്നുള്ള പ്രചോദനാത്മകമായ പ്രസ്താവനകൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. Essa സീരീസ് Loeb എന്ന പരമ്പരയിൽ Loeb എന്ന സംഗീത വിഷയങ്ങൾക്കിടയിലുള്ള പ്രബന്ധങ്ങളുമായി സഹകരിക്കുന്നു. സാർവത്രിക പസിലിലെ കോസ്മിക് ഗോളങ്ങളും കാണാതായ ഘടകങ്ങളും. പ്രപഞ്ചത്തിലെ ബുദ്ധിയെയും അതിജീവനത്തെയും കുറിച്ചുള്ള ആശയങ്ങളെ ചിത്രങ്ങൾ ദൃശ്യപരമായി ശക്തിപ്പെടുത്തുന്നു.

നക്ഷത്രാന്തര ഏറ്റുമുട്ടലുകളെക്കുറിച്ചുള്ള ശുഭാപ്തിവിശ്വാസം

വൈസ് പ്രസിഡൻ്റ് ജെഡി Vance, യുഎപി Terra എന്ന നമ്പറിന് മുകളിലൂടെ പറക്കുന്ന പിശാചുക്കളാകാനുള്ള സാധ്യത പരാമർശിച്ചു. Loeb, Projeto Galileu-ൽ നിന്നുള്ള ഏതൊരു കണ്ടെത്തലിനെയും “നമ്മുടെ പ്രകൃതിയിലെ മികച്ച മാലാഖമാർ” എന്ന് വ്യാഖ്യാനിക്കാൻ ഇഷ്ടപ്പെടുന്നു. Encontros ബുദ്ധിശക്തിയുള്ള അന്യഗ്രഹജീവികൾക്ക് വിശാലമായ കോസ്മിക് ഡാറ്റാ സെറ്റുകളിൽ നിന്നുള്ള അറിവ് പങ്കിടുന്നതിലൂടെ സമാധാനത്തിൻ്റെയും സമൃദ്ധിയുടെയും യുഗം ആരംഭിക്കാൻ കഴിയും.

ഒരു വായനക്കാരനിൽ നിന്ന് Loeb എന്ന നമ്പറിന് ലഭിച്ച ഇമെയിൽ, Terra എന്നതിനപ്പുറമുള്ള ജീവൻ്റെ ശാസ്ത്രീയ തിരയലിനുള്ള ജനകീയ പിന്തുണ ശക്തിപ്പെടുത്തുന്നു. നക്ഷത്രങ്ങളെ നോക്കുന്നത് ബഹിരാകാശത്തിൻ്റെ അനന്തതയെയും അന്യഗ്രഹ ബുദ്ധിയുടെ സാധ്യതയെയും സൂചിപ്പിക്കുന്നുവെന്ന് അയച്ചയാൾ എടുത്തുകാണിക്കുന്നു. Essa ദർശനം പ്രപഞ്ചത്തിലെ മനുഷ്യരാശിയുടെ തുടർച്ചയ്ക്ക് ജ്യോതിശാസ്ത്രജ്ഞൻ്റെ പ്രവർത്തനത്തെ അത്യന്താപേക്ഷിതമായി കണക്കാക്കുന്നു.

ബുദ്ധിയുടെ പുതിയ രൂപങ്ങൾക്കായി തയ്യാറെടുക്കുന്നു

നിലവിലെ സാങ്കേതിക പരിവർത്തനത്തിൽ ഭാവിയിലെ ബഹിരാകാശ ദൗത്യങ്ങളിൽ AI-യുടെ വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന ഉപയോഗം ഉൾപ്പെടുന്നു, എന്നാൽ അന്യഗ്രഹ ഇൻ്റലിജൻസ് വൈവിധ്യമാർന്ന കോസ്മിക് യാഥാർത്ഥ്യങ്ങളിൽ പരിശീലനം നൽകിക്കൊണ്ട് വിശാലമായ കാഴ്ചപ്പാട് നൽകുന്നു. Plataformas സ്വതന്ത്ര ബഹിരാകാശ പേടകങ്ങളും നക്ഷത്രാന്തര കപ്പലുകളും മനുഷ്യരാശിയെ ഒരു ബഹുഗ്രഹവും നക്ഷത്രാന്തരവുമായ സ്പീഷിസാക്കി മാറ്റുന്നതിനുള്ള ചുവടുകളെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു. വിദൂര പര്യവേക്ഷണങ്ങളിൽ ശേഖരിച്ച Dados, ഭൗമവിവരങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് മാത്രം പരിശീലിപ്പിച്ച സിസ്റ്റങ്ങളുടെ അന്തർലീനമായ പരിമിതികളെ പൂർത്തീകരിക്കുന്നു.