أصدرت شركة Sony برنامجًا ثابتًا جديدًا لجهاز PS5 Pro مع تحسين الذكاء الاصطناعي في 20 لعبة

أصدرت الشركة المصنعة للإلكترونيات المسؤولة عن خط PlayStation تحديثًا للنظام يركز على تحسين تقنية إعادة بناء الصور بالذكاء الاصطناعي لأحدث وحدة تحكم خاصة بها. تعمل حزمة البيانات على تغيير عمل خوارزمية الارتقاء الأصلية للجهاز، مع تطبيق تصحيحات مرئية مباشرة على قائمة تغطي أكثر من عشرين عنوانًا متاحة بالفعل في السوق. ويهدف هذا الإجراء إلى حل الأخطاء الرسومية التي أبلغ عنها المستخدمون منذ إطلاق الجهاز.

يكمن التركيز الرئيسي لتغيير البرنامج الثابت هذا في المكون المعروف باسم PlayStation Spectral Supersolution. إنها أداة للتعلم الآلي مصممة لزيادة الدقة الداخلية للألعاب، مما يسمح لها بالعمل بسلاسة أكبر دون التضحية بالجودة المرئية. ومع ذلك، أدى التنفيذ الأولي إلى عدم استقرار في سيناريوهات معينة، مما أدى إلى ظهور ضوضاء على الشاشة وتشوهات في العناصر سريعة الحركة.

ومع الإصدار الجديد من برنامج النظام، قامت الشركة بتعديل الطريقة التي تعالج بها الخوارزمية المعلومات المرئية إطارًا تلو الآخر. يسمح هذا التغيير لوحدة التحكم بتطبيق مرشح تصحيح عالمي، مما يلغي حاجة كل استوديو تطوير لإصدار تحديثات فردية لألعابه. يعمل هذا النهج المركزي على تسريع عملية التحسين ويضمن توحيد جودة الصورة المقدمة إلى المستهلك النهائي.

عمل مهندسو البرمجيات على معايرة الشبكة العصبية حتى تتمكن من فهم هندسة المشاهد المعقدة بشكل أفضل. والنتيجة العملية هي صورة أكثر وضوحًا، خاصة على أجهزة التلفزيون والشاشات عالية الوضوح، حيث يصبح أي خلل في إعادة بناء البكسل مرئيًا للاعب على الفور.

التقدم التقني في تقديم الصور

تعمل تقنية الترقية القائمة على الذكاء الاصطناعي من خلال تحليل إطارات متعددة للعبة في الوقت الفعلي للتنبؤ بوحدات البكسل المفقودة وملءها في صورة ذات دقة أقل، وتحويلها إلى مخرجات عالية الوضوح. لقد قام النظام المحدث لوحدة التحكم بتحسين قدرات المعالجة التنبؤية، مما يعني أن الجهاز يمكنه الآن توقع سلوك الضوء والظلال بشكل أكثر دقة حتى قبل عرض الإطار بالكامل على الشاشة. وهذا يتطلب اتصالاً سريعًا للغاية بين وحدة معالجة الرسومات وذاكرة النظام.

خلال الأشهر الأولى من تشغيل الجهاز، لوحظ أن الخوارزمية الأصلية واجهت صعوبة في التعامل مع الأنسجة الدقيقة جدًا أو الأنماط المتكررة، مما أدى إلى تأثير بصري غير مرغوب فيه يُعرف بالوميض. قامت معايرة الشبكة العصبية الجديدة بتعديل أوزان وقياسات نموذج التعلم الآلي، وتوجيه المعالج لتنعيم مناطق المشاكل هذه دون فقدان الحدة الإجمالية للمشهد. يوضح الضبط الدقيق لبنية البرامج حدوث تطور في الطريقة التي تدير بها الأجهزة موارد الحوسبة الثقيلة.

تم تطبيق الإصلاحات المرئية على العناوين الحديثة

إحدى المشكلات الأكثر تكرارًا التي تم حلها عن طريق التحديث تتعلق بأثر الأشباح الذي خلفته الكائنات التي تتحرك بسرعة عالية عبر الشاشة. تعمل الخوارزمية الجديدة على تقليل هذا التأخير في تحديث وحدات البكسل بشكل كبير.

كما حظيت الأسطح العاكسة مثل المرايا وبرك الماء والمعادن المصقولة باهتمام خاص. وتم التخلص من الضوضاء البصرية التي كانت تظهر في هذه المناطق، مما يوفر انعكاسات أكثر دقة وثباتًا.

أصبحت العناصر العضوية المعقدة، مثل أوراق الشجر والعشب وشعر الشخصية، تتمتع الآن بحواف أكثر وضوحًا. يمكن للذكاء الاصطناعي فصل هذه التفاصيل الدقيقة عن الخلفية بشكل أفضل.

كما منع التحديث أيضًا الانخفاض المفاجئ في الدقة الديناميكية أثناء المشاهد التي تحتوي على العديد من الجزيئات على الشاشة، مثل الانفجارات أو العواصف، مما يحافظ على السلامة البصرية للحدث.

تحسين الأداء في ألعاب العالم المفتوح

كانت العناوين ذات الخرائط الشاملة والكثافة الرسومية العالية هي أكبر المستفيدين من تصحيحات النظام. في ألعاب حرب النجوم، على سبيل المثال، غالبًا ما واجه اللاعبون وميضًا في أوراق الأشجار وضوضاء بصرية في الظلال التي تلقيها الهياكل المعقدة. أدى التدخل المباشر للبرامج الثابتة إلى استقرار عرض هذه البيئات، مما أدى إلى القضاء على التشتيت البصري دون الحاجة إلى معالجة إضافية من بطاقة الرسومات.

وفي ألعاب الأكشن آر بي جي التي تحتوي على عدد كبير من الشخصيات التي لا يمكن التحكم فيها على الشاشة، مثل Dragon’s Dogma 2، حل التحديث التناقضات في الإضاءة. أصبح الانتقال بين المناطق الفاتحة والداكنة، بالإضافة إلى إلقاء الظلال الديناميكية خلال دورة النهار والليل، أكثر اتساقًا. يقوم الذكاء الاصطناعي الآن بمعالجة الانسداد المحيط بكفاءة أكبر، مما يمنع وحدات البكسل المعزولة من الوميض بشكل غير صحيح.

تمثل القدرة على تطبيق هذه التحسينات في الوقت الفعلي، دون تغيير كود مصدر اللعبة الأصلي، تقدمًا كبيرًا في إدارة الأنظمة البيئية للأجهزة المغلقة. يحصل المطورون على حرية التركيز على إنشاء المحتوى، بينما يتولى نظام تشغيل وحدة التحكم مسؤولية تحسين العرض المرئي النهائي.

معدل الإطارات وتحسين الاستقرار

تتطلب الألعاب التي تركز على السرد الكثيف والإضاءة الواقعية، مثل Alan Wake 2، توازنًا دقيقًا بين الدقة الرسومية والسلاسة. سمح تحديث النظام لوضع الأداء لهذه العناوين بالحفاظ على هدف ستين إطارًا في الثانية مع جودة صورة فائقة. يمكن للخوارزمية المعدلة إعادة بناء الدقة الداخلية بسرعة أكبر، وتجنب اختناقات المعالج.

يتم الحفاظ على استقرار معدل الإطارات حتى أثناء التحولات السريعة للكاميرا. يقوم البرنامج التنبؤي الخاص بوحدة التحكم بحساب متجهات الحركة بدقة أكبر، مما يضمن عدم تعرض الصورة لتدهور مؤقت عندما يقوم اللاعب بانعطاف مفاجئ في الرؤية.

التكامل مع محركات الرسومات الحديثة

تم تصميم بنية البرنامج الثابت الجديد للتواصل بسلاسة أكبر مع محركات الرسومات التابعة لجهات خارجية والمستخدمة على نطاق واسع في الصناعة. تم تحسين الاتصال بين الأدوات المؤقتة فائقة الدقة الأصلية لهذه المحركات والذكاء الاصطناعي لوحدة التحكم لتجنب تعارضات معالجة الصور.

يمنع هذا التآزر الفني نظامين مختلفين من محاولة إصلاح نفس الخلل البصري في وقت واحد، والذي أدى في الماضي إلى ظهور أعمال رسومية أسوأ. تم الآن تحديد التسلسل الهرمي للمعالجة بوضوح على مستوى نظام التشغيل.

الحد من التحف البصرية المعقدة

تظهر فعالية التحديث بشكل خاص في العناوين التي تم تطويرها داخليًا بواسطة استوديوهات الشركة المصنعة، مثل Astro Bot وRatchet & Clank. في هذه الألعاب، يتطلب وجود الأسطح المعدنية اللامعة وتأثيرات فيزياء السوائل معالجة دقيقة للغاية للصور. قبل تعديل النظام، أدى تفاعل الضوء مع هذه المواد إلى ظهور نقاط بيضاء صغيرة وامضة على حواف الأشياء، وهو عيب تقني مشتق من صعوبة الخوارزمية في تحديد اللون الدقيق للبكسل في جزء من المللي ثانية. سمحت إعادة هيكلة الشبكة العصبية للنظام باستخدام قاعدة بيانات داخلية للأنماط المرئية لحل هذه المعادلات الرياضية على الفور. بدلاً من حساب الإضاءة من الصفر في كل إطار، يتعرف الذكاء الاصطناعي الآن على المادة المعروضة ويطبق التصحيح المناسب بناءً على التعلم المسبق. ولم يؤدي هذا إلى القضاء على النقاط الوامضة فحسب، بل أعطى أيضًا مظهرًا أكثر صلابة وواقعية للمواد الافتراضية، مما يدل على قدرة الأجهزة على تطوير قدرات العرض الخاصة بها فقط من خلال تحديثات البرامج، دون أي تعديلات مادية على المكونات الداخلية للجهاز.

التحديث المستمر للنظام البيئي

تشير استراتيجية تحسين جودة الرسومات من خلال التحديثات على مستوى نظام التشغيل إلى حدوث تحول في إدارة أجهزة الترفيه. يتيح الاعتماد على نماذج التعلم الآلي للمعدات تحسين أدائها البصري تدريجيًا طوال دورة حياتها التجارية.