सोनी PS5 प्रो साठी 20 गेममध्ये कृत्रिम बुद्धिमत्ता ऑप्टिमायझेशनसह नवीन फर्मवेअर जारी करते

PlayStation लाइनसाठी जबाबदार असलेल्या इलेक्ट्रॉनिक्स निर्मात्याने त्याच्या नवीनतम कन्सोलच्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रतिमा पुनर्रचना तंत्रज्ञानामध्ये सुधारणा करण्यावर लक्ष केंद्रित केलेले सिस्टम अपडेट जारी केले आहे. डेटा पॅकेज हार्डवेअरच्या नेटिव्ह अपस्केलिंग अल्गोरिदमच्या कार्यामध्ये बदल करते, ज्यामध्ये बाजारात आधीच उपलब्ध असलेल्या दोन डझनहून अधिक शीर्षकांचा समावेश असलेल्या सूचीमध्ये थेट व्हिज्युअल सुधारणा लागू होतात. डिव्हाइस लाँच झाल्यापासून वापरकर्त्यांनी नोंदवलेल्या ग्राफिकल ग्लिचचे निराकरण करण्याचा या उपायाचा उद्देश आहे.

या फर्मवेअर बदलाचा मुख्य फोकस प्लेस्टेशन स्पेक्ट्रल सुपर रिझोल्यूशन म्हणून ओळखल्या जाणाऱ्या घटकामध्ये आहे. हे एक मशीन लर्निंग टूल आहे जे गेमचे अंतर्गत रिझोल्यूशन वाढवण्यासाठी डिझाइन केलेले आहे, ज्यामुळे त्यांना व्हिज्युअल गुणवत्तेचा त्याग न करता अधिक प्रवाहीपणे चालवता येते. तथापि, सुरुवातीच्या अंमलबजावणीने काही विशिष्ट परिस्थितींमध्ये अस्थिरता, स्क्रीनवर आवाज निर्माण करणे आणि जलद गतीने चालणाऱ्या घटकांमध्ये विकृती निर्माण केली.

सिस्टमच्या सॉफ्टवेअरच्या नवीन आवृत्तीसह, कंपनीने अल्गोरिदम फ्रेमनुसार दृश्य माहिती फ्रेमवर प्रक्रिया करण्याच्या पद्धतीत बदल केला आहे. बदलामुळे कन्सोलला जागतिक सुधारणा फिल्टर लागू करण्याची अनुमती मिळते, प्रत्येक डेव्हलपमेंट स्टुडिओला त्यांच्या गेमसाठी वैयक्तिक अद्यतने जारी करण्याची आवश्यकता दूर करते. हा केंद्रीकृत दृष्टीकोन ऑप्टिमायझेशन प्रक्रियेला गती देतो आणि अंतिम ग्राहकांना वितरित केलेल्या प्रतिमेच्या गुणवत्तेत मानकीकरण सुनिश्चित करतो.

सॉफ्टवेअर अभियंत्यांनी न्यूरल नेटवर्क कॅलिब्रेट करण्यावर काम केले जेणेकरून ते जटिल दृश्यांची भूमिती अधिक चांगल्या प्रकारे समजू शकेल. व्यावहारिक परिणाम म्हणजे एक स्वच्छ प्रतिमा, विशेषत: हाय डेफिनिशन टेलिव्हिजन आणि मॉनिटर्सवर, जेथे पिक्सेल पुनर्रचनामधील कोणतीही अपूर्णता प्लेअरला त्वरित दृश्यमान होते.

प्रतिमा प्रस्तुतीकरणात तांत्रिक प्रगती

कृत्रिम बुद्धिमत्ता-आधारित अपस्केलिंग तंत्रज्ञान रिअल टाइममध्ये गेमच्या एकाधिक फ्रेम्सचे विश्लेषण करून कमी रिझोल्यूशन इमेजमध्ये गहाळ पिक्सेलचा अंदाज लावण्यासाठी आणि भरण्यासाठी कार्य करते, त्याचे उच्च-डेफिनिशन आउटपुटमध्ये रूपांतर करते. कन्सोलच्या अद्ययावत प्रणालीने भविष्यसूचक प्रक्रिया क्षमता सुधारली आहे, याचा अर्थ हार्डवेअर आता स्क्रीनवर फ्रेम पूर्णपणे प्रस्तुत होण्यापूर्वीच प्रकाश आणि सावल्यांच्या वर्तनाचा अधिक अचूकपणे अंदाज लावू शकतो. यासाठी ग्राफिक्स प्रोसेसिंग युनिट आणि सिस्टम मेमरी दरम्यान अत्यंत जलद संवाद आवश्यक आहे.

उपकरणाच्या ऑपरेशनच्या पहिल्या महिन्यांदरम्यान, हे लक्षात आले की मूळ अल्गोरिदमला अतिशय बारीक पोत किंवा पुनरावृत्ती नमुन्यांशी व्यवहार करण्यात अडचण येत होती, परिणामी एक अवांछित दृश्य प्रभाव फ्लिकरिंग म्हणून ओळखला जातो. नवीन न्यूरल नेटवर्क कॅलिब्रेशनने मशीन लर्निंग मॉडेलचे वजन आणि माप समायोजित केले, प्रोसेसरला दृश्याची एकंदर तीक्ष्णता न गमावता ही समस्या क्षेत्रे गुळगुळीत करण्यासाठी निर्देश दिले. सॉफ्टवेअर आर्किटेक्चरचे फाइन-ट्यूनिंग हार्डवेअर ज्या प्रकारे हेवी कॉम्प्युटिंग संसाधने व्यवस्थापित करते त्यामध्ये उत्क्रांती दर्शवते.

अलीकडील शीर्षकांवर व्हिज्युअल निराकरणे लागू केली

अद्यतनाद्वारे सोडवलेल्या सर्वात आवर्ती समस्यांपैकी एक म्हणजे स्क्रीनवर उच्च वेगाने फिरणाऱ्या वस्तूंद्वारे सोडलेल्या भूताचा माग. नवीन अल्गोरिदम पिक्सेल अद्यतनित करण्यात हा विलंब मोठ्या प्रमाणात कमी करतो.

आरसे, पाण्याचे डबके आणि पॉलिश केलेल्या धातूंसारख्या प्रतिबिंबित पृष्ठभागांवर देखील विशेष लक्ष दिले गेले. या भागात दिसणारा व्हिज्युअल आवाज काढून टाकला गेला आहे, अधिक अचूक आणि स्थिर प्रतिबिंब प्रदान करतो.

झाडाची पाने, गवत आणि वर्ण केस यासारख्या जटिल सेंद्रिय घटकांना आता तीक्ष्ण कडा आहेत. आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स हे बारीकसारीक तपशील पार्श्वभूमीपासून वेगळे करू शकतात.

Leia Tambem

संशोधनातून असे दिसून आले आहे की पालकांना त्यांची मुले कृत्रिम बुद्धिमत्ता कशी वापरतात याबद्दल माहिती नसते

Zach Cregger चे नवीन Resident Evil गेमकडे दुर्लक्ष करते आणि नवीन पात्रांसह अभूतपूर्व कथेवर लक्ष केंद्रित करते

अफवा सुचविते की निन्टेन्डो स्विच 2 ची विशेष आवृत्ती ओकारिना ऑफ टाइमच्या रीमेकसह तयार करत आहे

अपडेटमुळे स्क्रीनवरील अनेक कणांसह दृश्यादरम्यान डायनॅमिक रिझोल्यूशनमध्ये अचानक होणारे थेंब रोखले गेले, जसे की स्फोट किंवा वादळ, क्रियेची दृश्य अखंडता राखून.

खुल्या जागतिक खेळांमध्ये सुधारित कामगिरी

विस्तृत नकाशे आणि उच्च ग्राफिक घनता असलेली शीर्षके प्रणालीच्या सुधारणांचे सर्वात मोठे लाभार्थी होते. उदाहरणार्थ, स्टार वॉर्स गेम्समध्ये, खेळाडूंना अनेकदा झाडांच्या पानांमध्ये चकचकीतपणा आणि गुंतागुंतीच्या रचनेमुळे पडलेल्या सावल्यांमध्ये व्हिज्युअल आवाजाचा सामना करावा लागतो. थेट फर्मवेअर हस्तक्षेपाने या वातावरणाचे प्रस्तुतीकरण स्थिर केले, ग्राफिक्स कार्डमधून अतिरिक्त प्रक्रिया न करता व्हिज्युअल डिस्ट्रक्शन दूर केले.

ड्रॅगन्स डॉग्मा 2 सारख्या स्क्रीनवर मोठ्या संख्येने अनियंत्रित वर्ण असलेल्या ॲक्शन RPG गेममध्ये, अपडेटने प्रकाशातील विसंगती दूर केल्या. प्रकाश आणि गडद क्षेत्रांमधील संक्रमण, तसेच दिवस आणि रात्रीच्या चक्रात गतिमान सावल्यांचे कास्टिंग अधिक एकसमान झाले आहे. कृत्रिम बुद्धिमत्ता आता सभोवतालच्या अडथळ्यावर अधिक कार्यक्षमतेने प्रक्रिया करते, वेगळ्या पिक्सेलला चुकीच्या पद्धतीने ब्लिंक करण्यापासून प्रतिबंधित करते.

मूळ गेम सोर्स कोडमध्ये बदल न करता, रिअल टाइममध्ये या सुधारणा लागू करण्याची क्षमता, बंद हार्डवेअर इकोसिस्टमच्या व्यवस्थापनामध्ये महत्त्वपूर्ण प्रगती दर्शवते. डेव्हलपर सामग्री निर्मितीवर लक्ष केंद्रित करण्यासाठी मोकळीक मिळवतात, तर कन्सोलची ऑपरेटिंग सिस्टम अंतिम व्हिज्युअल सादरीकरणाची जबाबदारी घेते.

फ्रेमरेट आणि स्थिरता ऑप्टिमायझेशन

ॲलन वेक 2 सारख्या दाट कथन आणि वास्तववादी प्रकाशावर लक्ष केंद्रित केलेल्या खेळांना ग्राफिकल निष्ठा आणि तरलता यांच्यातील नाजूक संतुलन आवश्यक आहे. सिस्टीम अपडेटने या शीर्षकांच्या कार्यप्रदर्शन मोडला उत्कृष्ट प्रतिमेच्या गुणवत्तेसह प्रति सेकंद साठ फ्रेम्सचे लक्ष्य राखण्याची अनुमती दिली. सुधारित अल्गोरिदम प्रोसेसर अडथळे टाळून अंतर्गत रिझोल्यूशन अधिक जलद पुनर्बांधणी करू शकते.

वेगवान कॅमेरा संक्रमणादरम्यानही फ्रेम रेट स्थिरता राखली जाते. कन्सोलचे प्रेडिक्टिव सॉफ्टवेअर अधिक अचूकतेने हालचाल वेक्टरची गणना करते, हे सुनिश्चित करते की जेव्हा खेळाडू अचानक दृष्टी वळवतो तेव्हा प्रतिमेला क्षणिक ऱ्हास होणार नाही.

आधुनिक ग्राफिक्स इंजिनसह एकत्रीकरण

नवीन फर्मवेअरचे आर्किटेक्चर उद्योगात मोठ्या प्रमाणावर वापरल्या जाणाऱ्या तृतीय-पक्ष ग्राफिक्स इंजिनसह अधिक प्रवाहीपणे संवाद साधण्यासाठी डिझाइन केले होते. या इंजिनांचे मूळ टेम्पोरल सुपर-रिझोल्यूशन टूल्स आणि कन्सोलच्या आर्टिफिशियल इंटेलिजन्समधील संप्रेषण इमेज प्रोसेसिंग संघर्ष टाळण्यासाठी ऑप्टिमाइझ केले गेले आहे.

ही तांत्रिक समन्वय दोन भिन्न प्रणालींना एकाच वेळी समान दृश्य दोष दूर करण्याचा प्रयत्न करण्यापासून प्रतिबंधित करते, ज्याने भूतकाळात आणखी वाईट ग्राफिकल कलाकृती निर्माण केल्या होत्या. प्रक्रिया पदानुक्रम आता ऑपरेटिंग सिस्टम स्तरावर स्पष्टपणे परिभाषित केले आहे.

जटिल व्हिज्युअल कलाकृती कमी करणे

ॲस्ट्रो बॉट आणि रॅचेट अँड क्लँक सारख्या निर्मात्याच्या स्टुडिओद्वारे अंतर्गत विकसित केलेल्या शीर्षकांमध्ये अद्यतनाची प्रभावीता विशेषतः दृश्यमान आहे. या खेळांमध्ये, चमकदार धातूच्या पृष्ठभागाची उपस्थिती आणि द्रव भौतिक प्रभावांसाठी अत्यंत अचूक प्रतिमा प्रक्रिया आवश्यक आहे. प्रणाली सुधारित करण्यापूर्वी, या सामग्रीसह प्रकाशाच्या परस्परसंवादामुळे वस्तूंच्या काठावर लहान चमकणारे पांढरे ठिपके निर्माण झाले, एक तांत्रिक दोष म्हणजे मिलिसेकंदच्या एका अंशामध्ये पिक्सेलचा अचूक रंग ठरवण्यात अल्गोरिदमच्या अडचणीमुळे उद्भवलेला एक तांत्रिक दोष. न्यूरल नेटवर्कची पुनर्रचना केल्याने ही गणितीय समीकरणे त्वरित सोडवण्यासाठी सिस्टमला व्हिज्युअल पॅटर्नचा अंतर्गत डेटाबेस वापरण्याची परवानगी मिळाली. प्रत्येक फ्रेमच्या सुरवातीपासून प्रकाशाची गणना करण्याऐवजी, कृत्रिम बुद्धिमत्ता आता प्रस्तुत सामग्री ओळखते आणि आधीच्या शिक्षणावर आधारित योग्य सुधारणा लागू करते. यामुळे केवळ लुकलुकणारे ठिपकेच नाहीसे झाले, परंतु व्हर्च्युअल सामग्रीला अधिक ठोस आणि वास्तववादी स्वरूप देखील दिले, हार्डवेअरची प्रस्तुतीकरण क्षमता पूर्णपणे सॉफ्टवेअर अद्यतनांद्वारे विकसित करण्याची क्षमता प्रदर्शित करते, डिव्हाइसच्या अंतर्गत घटकांमध्ये कोणतेही भौतिक बदल न करता.

सतत इकोसिस्टम अपडेट

ऑपरेटिंग सिस्टम-स्तरीय अद्यतनांद्वारे ग्राफिक्स गुणवत्ता सुधारण्याचे धोरण मनोरंजन हार्डवेअर व्यवस्थापनात बदल दर्शवते. मशीन लर्निंग मॉडेल्सवर अवलंबून राहणे उपकरणांना त्याच्या व्यावसायिक जीवनकाळात त्याचे दृश्य कार्यप्रदर्शन उत्तरोत्तर परिष्कृत करण्यास अनुमती देते.