Sony выпускае новую прашыўку для PS5 Pro з аптымізацыяй штучнага інтэлекту ў 20 гульнях

Вытворца электронікі, які адказвае за лінейку PlayStation, выпусціў абнаўленне сістэмы, арыентаванае на паляпшэнне тэхналогіі рэканструкцыі выявы штучнага інтэлекту сваёй апошняй кансолі. Пакет дадзеных змяняе функцыянаванне ўласнага алгарытму маштабавання абсталявання, ужываючы прамыя візуальныя карэкцыі да спісу, які ахоплівае больш за два дзясяткі назваў, ужо даступных на рынку. Гэтая мера накіравана на ліквідацыю графічных збояў, пра якія паведамлялі карыстальнікі з моманту запуску прылады.

Асноўная ўвага ў гэтай змене прашыўкі ляжыць на кампаненце, вядомым як PlayStation Spectral Super Resolution. Trata – гэта інструмент машыннага навучання, прызначаны для павышэння ўнутранага раздзялення гульняў, што дазваляе ім працаваць больш плаўна без шкоды для візуальнай якасці. Тым не менш, першапачатковая рэалізацыя ў пэўных сцэнарыях мела нестабільнасць, ствараючы шум на экране і скажэнні ў элементах, якія хутка рухаюцца.

У новай версіі праграмнага забеспячэння сістэмы кампанія змяніла спосаб кадравай апрацоўкі алгарытму візуальнай інфармацыі. Змяненне дазваляе кансолі прымяняць глабальны фільтр карэкцыі, пазбаўляючы ад неабходнасці кожнай студыі распрацоўкі выпускаць асобныя абнаўленні для сваіх гульняў. Essa Цэнтралізаваны падыход паскарае працэс аптымізацыі і забяспечвае стандартызацыю якасці выявы, якая дастаўляецца канчатковаму спажыўцу.

Інжынеры-праграмісты працавалі над каліброўкай нейронавай сеткі, каб яна лепш разумела геаметрыю складаных сцэн. Практычным вынікам з’яўляецца больш чыстая выява, асабліва на тэлевізарах і маніторах высокай выразнасці, дзе любая недасканаласць піксельнай рэканструкцыі становіцца адразу бачнай для гульца.

Тэхнічныя дасягненні ў рэндэрынгу малюнкаў

Тэхналогія маштабавання на аснове штучнага інтэлекту працуе шляхам аналізу некалькіх кадраў гульні ў рэжыме рэальнага часу, каб прагназаваць і запаўняць адсутныя пікселі ў відарысе з больш нізкім разрозненнем, пераўтвараючы яго ў выхад высокай выразнасці. Абноўленая сістэма кансолі мае палепшаныя магчымасці прагназуючай апрацоўкі, што азначае, што абсталяванне цяпер можа больш дакладна прадбачыць паводзіны святла і ценяў нават да поўнага адлюстравання кадра на экране. Isso патрабуе вельмі хуткай сувязі паміж графічным працэсарам і сістэмнай памяццю.

У першыя месяцы працы абсталявання было адзначана, што першапачатковы алгарытм з цяжкасцю спраўляўся з вельмі дробнымі тэкстурамі або паўтаральнымі ўзорамі, што прывяло да непажаданага візуальнага эфекту, вядомага як мігаценне. Новая каліброўка нейроннай сеткі скарэкціравала вагі і памеры мадэлі машыннага навучання, загадваючы працэсару згладжваць гэтыя праблемныя вобласці без страты агульнай рэзкасці сцэны. Тонкая налада архітэктуры праграмнага забеспячэння дэманструе эвалюцыю ў тым, як абсталяванне кіруе цяжкімі вылічальнымі рэсурсамі.

Візуальныя выпраўленні прымяняюцца да апошніх назваў

Адной з найбольш часта паўтаральных праблем, якія вырашаюцца ў абнаўленні, з’яўляецца прывідны след, які пакідаюць аб’екты, якія рухаюцца на вялікай хуткасці па экране. Новы алгарытм рэзка скарачае гэтую затрымку ў абнаўленні пікселяў.

Святлоадбівальныя паверхні, такія як люстэркі, лужыны вады і паліраваныя металы, таксама атрымалі асаблівую ўвагу. Візуальны шум, які з’яўляўся ў гэтых месцах, быў ліквідаваны, што забяспечвае больш дакладныя і стабільныя адлюстраванні.

Складаныя арганічныя элементы, такія як лістота дрэў, трава і валасы персанажа, цяпер маюць больш вострыя грані. Штучны інтэлект можа лепш аддзяліць гэтыя дробныя дэталі ад фону.

Leia Tambem

Запуск Xiaomi TV Stick HD 2 прыносіць Google TV і выдатную прадукцыйнасць для трансфармацыі тэлевізараў

Новая глабальная навігацыйная мадэль карэктуе гадавое зрушэнне магнітнага полюса Зямлі на 36 км

Абнаўленне бэта-версіі праграмы NVIDIA прадстаўляе DLSS 4.5 з дынамічнай генерацыяй кадраў для RTX 50

Абнаўленне таксама прадухіліла рэзкае падзенне дынамічнага дазволу падчас сцэн з вялікай колькасцю часціц на экране, такіх як выбухі або буры, захаваўшы візуальную цэласнасць дзеяння.

Палепшаная прадукцыйнасць у гульнях з адкрытым светам

Загалоўкі з шырокімі картамі і высокай графічнай шчыльнасцю атрымалі вялікую карысць ад выпраўленняў сістэмы. У гульнях з серыі Star Wars, напрыклад, гульцы часта сутыкаліся з мігаценнем лісця дрэў і візуальным шумам у цені ад складаных канструкцый. Прамое ўмяшанне прашыўкі стабілізавала візуалізацыю гэтых асяроддзяў, ухіляючы візуальнае адцягненне без неабходнасці дадатковай апрацоўкі з боку відэакарты.

У ролевых экшн-гульнях з вялікай колькасцю некіравальных персанажаў на экране, такіх як Dragon’s Dogma 2, абнаўленне вырашыла неадпаведнасці асвятлення. Пераход паміж светлымі і цёмнымі ўчасткамі, а таксама адкідванне дынамічных ценяў падчас дзённага і начнога цыклу сталі больш раўнамернымі. Штучны інтэлект цяпер апрацоўвае аклюзію навакольнага асяроддзя больш эфектыўна, прадухіляючы няправільнае мірганне асобных пікселяў.

Магчымасць прымяняць гэтыя паляпшэнні ў рэжыме рэальнага часу, не змяняючы зыходны код гульні, уяўляе сабой значны прагрэс у кіраванні закрытымі апаратнымі экасістэмамі. Распрацоўшчыкі атрымліваюць магчымасць засяродзіцца на стварэнні кантэнту, у той час як аперацыйная сістэма кансолі бярэ на сябе адказнасць за дапрацоўку канчатковай візуальнай прэзентацыі.

Аптымізацыя частоты кадраў і стабільнасці

Гульні, арыентаваныя на шчыльныя апавяданні і рэалістычнае асвятленне, такія як Alan Wake 2, патрабуюць далікатнага балансу паміж дакладнасцю і цякучасцю графікі. Абнаўленне сістэмы дазволіла рэжыму прадукцыйнасці гэтых назваў падтрымліваць мэтавыя 60 кадраў у секунду з найвышэйшай якасцю выявы. Перагледжаны алгарытм можа аднавіць унутранае разрозненне хутчэй, пазбягаючы вузкіх месцаў працэсара.

Стабільнасць частаты кадраў захоўваецца нават падчас хуткіх пераходаў камеры. Прагназуючае праграмнае забеспячэнне кансолі разлічвае вектары руху з большай дакладнасцю, гарантуючы, што выява не пацерпіць імгненнага пагаршэння, калі гулец робіць раптоўныя павароты гледжання.

Інтэграцыя з сучаснымі графічнымі рухавічкамі

Архітэктура новай прашыўкі была распрацавана для больш плаўнай сувязі з графічнымі механізмамі іншых вытворцаў, якія шырока выкарыстоўваюцца ў індустрыі. Сувязь паміж уласнымі інструментамі часовага звышраздзялення гэтых рухавікоў і штучным інтэлектам кансолі была аптымізавана, каб пазбегнуць канфліктаў пры апрацоўцы малюнкаў.

Гэтая тэхнічная сінэргія прадухіляе спробы дзвюх розных сістэм адначасна выправіць адзін і той жа візуальны недахоп, які ў мінулым ствараў яшчэ горшыя графічныя артэфакты. Цяпер іерархія апрацоўкі дакладна вызначана на ўзроўні аперацыйнай сістэмы.

Памяншэнне складаных візуальных артэфактаў

Эфектыўнасць абнаўлення асабліва бачная ў назвах, распрацаваных уласнымі студыямі вытворцы, такіх як Astro Bot і Ratchet і Clank. Nesses гульні, наяўнасць бліскучых металічных паверхняў і эфектаў вадкай фізікі патрабавалі надзвычай дакладнай апрацоўкі малюнкаў. Antes мадыфікацыі сістэмы, узаемадзеянне святла з гэтымі матэрыяламі стварала невялікія міргаючыя белыя кропкі па краях аб’ектаў, тэхнічны дэфект, які вынікае з цяжкасці алгарытму ў вызначэнні дакладнага колеру пікселя за долі мілісекунды. Рэструктурызацыя нейроннай сеткі дазволіла сістэме выкарыстоўваць унутраную базу дадзеных візуальных шаблонаў для імгненнага рашэння гэтых матэматычных ураўненняў. Замест таго, каб разлічваць асвятленне з нуля для кожнага кадра, штучны інтэлект цяпер распазнае адлюстраваны матэрыял і прымяняе адпаведную карэкцыю на аснове папярэдняга навучання. Isso не толькі ліквідаваў міргаючыя кропкі, але і даў больш цвёрды і рэалістычны выгляд віртуальным матэрыялам, дэманструючы здольнасць апаратнага забеспячэння развіваць свае магчымасці візуалізацыі выключна праз абнаўленне праграмнага забеспячэння, без якіх-небудзь фізічных мадыфікацый унутраных кампанентаў прылады.

Пастаяннае абнаўленне экасістэмы

Стратэгія паляпшэння якасці графікі за кошт абнаўленняў на ўзроўні аперацыйнай сістэмы паказвае на зрух у кіраванні забаўляльным абсталяваннем. Апора на мадэлі машыннага навучання дазваляе абсталяванню паступова ўдасканальваць свае візуальныя характарыстыкі на працягу камерцыйнага жыццёвага цыкла.