Sony သည် ဂိမ်း 20 တွင် ဉာဏ်ရည်တု ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ထားသော PS5 Pro အတွက် firmware အသစ်ကို ထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။

PlayStation လိုင်းအတွက် တာဝန်ရှိသော အီလက်ထရွန်နစ်ပစ္စည်းထုတ်လုပ်သူသည် ၎င်း၏နောက်ဆုံးပေါ် ကွန်ဆိုးလ်၏ ဉာဏ်ရည်တုရုပ်ပုံပြန်လည်တည်ဆောက်ရေးနည်းပညာကို ပိုမိုကောင်းမွန်လာစေရန် ရည်ရွယ်သည့် စနစ်အပ်ဒိတ်တစ်ခုကို ထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။ ဒေတာပက်ကေ့ချ်သည် စျေးကွက်တွင်ရရှိနိုင်ပြီးဖြစ်သည့် ခေါင်းစဉ်နှစ်ဒါဇင်ကျော်ကို လွှမ်းခြုံထားသည့်စာရင်းတစ်ခုသို့ တိုက်ရိုက်အမြင်အာရုံတည့်မတ်မှုများကို အသုံးပြုကာ ဟာ့ဒ်ဝဲ၏ မူလအဆင့်မြှင့်တင်မှု အယ်လဂိုရီသမ်၏ လုပ်ဆောင်ချက်များကို ပြောင်းလဲစေသည်။ အဆိုပါတိုင်းတာမှုသည် စက်ပစ္စည်းကို စတင်အသုံးပြုကတည်းက အသုံးပြုသူများအစီရင်ခံထားသည့် ဂရပ်ဖစ်ချို့ယွင်းချက်များကို ဖြေရှင်းရန် ရည်ရွယ်သည်။

ဤ Firmware ပြောင်းလဲမှု၏ အဓိကအာရုံစိုက်မှုမှာ PlayStation Spectral Super Resolution ဟုလူသိများသော အစိတ်အပိုင်းတွင်တည်ရှိပါသည်။ Trata သည် ရုပ်ထွက်အရည်အသွေးကို မထိခိုက်စေဘဲ ပိုမိုချောမွေ့စွာလည်ပတ်နိုင်စေမည့် ဂိမ်းများ၏အတွင်းပိုင်းရုပ်ထွက်အရည်အသွေးကို မြှင့်တင်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည့် စက်သင်ယူမှုကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ သို့ရာတွင်၊ ကနဦးအကောင်အထည်ဖော်မှုသည် အချို့သောအခြေအနေများတွင် မတည်မငြိမ်ဖြစ်စေပြီး စခရင်ပေါ်ရှိ ဆူညံသံများထုတ်ပေးခြင်းနှင့် လျင်မြန်စွာရွေ့လျားနေသော ဒြပ်စင်များတွင် ပုံပျက်ခြင်းများကို တင်ပြသည်။

စနစ်၏ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဗားရှင်းအသစ်ဖြင့် ကုမ္ပဏီသည် algorithm သည် အမြင်ဆိုင်ရာအချက်အလက်များကို ဖရိမ်ဖြင့်လုပ်ဆောင်သည့်နည်းလမ်းကို ပြင်ဆင်ထားပါသည်။ ပြောင်းလဲမှုသည် ကွန်ဆိုးလ်အား ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ အမှားပြင်ဆင်မှု စစ်ထုတ်မှုကို အသုံးပြုခွင့်ပြုကာ ၎င်းတို့၏ဂိမ်းများအတွက် တစ်ဦးချင်းအပ်ဒိတ်များကို ထုတ်ပြန်ရန် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုစတူဒီယိုတစ်ခုစီအတွက် လိုအပ်မှုကို ဖယ်ရှားပေးသည်။ Essa ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုနည်းလမ်းသည် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကို အရှိန်မြှင့်ပေးပြီး နောက်ဆုံးစားသုံးသူထံ ပေးပို့သည့် ပုံအရည်အသွေးတွင် စံချိန်စံညွှန်းသတ်မှတ်ခြင်းကို သေချာစေသည်။

ဆော့ဖ်ဝဲအင်ဂျင်နီယာများသည် ရှုပ်ထွေးသောမြင်ကွင်းများ၏ ဂျီသြမေတြီကို ပိုမိုနားလည်နိုင်စေရန် အာရုံကြောကွန်ရက်ကို ချိန်ညှိခြင်းတွင် လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။ လက်တွေ့ကျသောရလဒ်မှာ pixel ပြန်လည်တည်ဆောက်မှုတွင် မပြည့်စုံမှုမှန်သမျှကို ပလေယာမှချက်ချင်းမြင်နိုင်သည့် မြင့်မားသောကြည်လင်ပြတ်သားသည့် ရုပ်မြင်သံကြားများနှင့် မော်နီတာများတွင် ပိုမိုသန့်ရှင်းသောရုပ်ပုံဖြစ်သည်။

ပုံဖေါ်ခြင်းတွင် နည်းပညာ တိုးတက်မှု

Artificial Intelligence-based upscaling technology သည် ဂိမ်းတစ်ခု၏ ဖရိမ်များစွာကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာပြီး ကြည်လင်ပြတ်သားသော ရုပ်ပုံတွင် ပျောက်ဆုံးနေသော pixels များကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းပြီး ဖြည့်စွက်ကာ ၎င်းအား မြင့်မားသောအထွက်အဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲပေးသည်။ ကွန်ဆိုးလ်၏ အပ်ဒိတ်လုပ်ထားသောစနစ်သည် ကြိုတင်ခန့်မှန်းလုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းများကို မြှင့်တင်ထားပြီး ဆိုလိုသည်မှာ ဟာ့ဒ်ဝဲသည် မျက်နှာပြင်ပေါ်တွင် ဖရိန်အပြည့်မပြန်ဆိုမီတွင်ပင် အလင်းနှင့် အရိပ်များ၏ အပြုအမူကို ပိုမိုတိကျစွာ ခန့်မှန်းနိုင်ပြီဖြစ်သည်။ Isso သည် ဂရပ်ဖစ်လုပ်ဆောင်ခြင်းယူနစ်နှင့် စနစ်မှတ်ဉာဏ်ကြားတွင် အလွန်လျင်မြန်သော ဆက်သွယ်မှုလိုအပ်သည်။

စက်၏လည်ပတ်မှုပထမလများအတွင်း၊ မူရင်း အယ်လဂိုရီသမ်သည် အလွန်ကောင်းမွန်သောဖွဲ့စည်းပုံများ သို့မဟုတ် ထပ်တလဲလဲပုံစံများဖြင့် ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရာတွင် ခက်ခဲခဲ့ကြောင်း၊ တုန်ခါမှုဟုခေါ်သော မလိုလားအပ်သောအမြင်အာရုံအကျိုးသက်ရောက်မှုကို ဖြစ်ပေါ်စေကြောင်း မှတ်သားခဲ့သည်။ neural network calibration အသစ်သည် machine learning model ၏ အလေးချိန်နှင့် တိုင်းတာမှုများကို ချိန်ညှိထားပြီး၊ ထိုပြဿနာများရှိ နေရာများကို ချောမွေ့စေရန် ပရိုဆက်ဆာအား ခိုင်းစေခြင်းဖြင့် မြင်ကွင်း၏ ကြည်လင်ပြတ်သားမှုကို မဆုံးရှုံးစေပါ။ ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဗိသုကာကို ကောင်းစွာချိန်ညှိခြင်းသည် လေးလံသော ကွန်ပျူတာအရင်းအမြစ်များကို ဟာ့ဒ်ဝဲအား စီမံခန့်ခွဲသည့်ပုံစံတွင် ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်ကို သရုပ်ပြသည်။

မကြာသေးမီက ခေါင်းစဉ်များအတွက် အမြင်ပိုင်းဆိုင်ရာ ပြင်ဆင်မှုများ အသုံးပြုထားသည်။

အပ်ဒိတ်မှ ဖြေရှင်းလိုက်သော ထပ်တလဲလဲ ပြဿနာများထဲမှ တစ်ခုသည် စခရင်ကိုဖြတ်၍ အရှိန်ပြင်းပြင်းဖြင့် ရွေ့လျားနေသော အရာဝတ္ထုများမှ ကျန်ခဲ့သော တစ္ဆေလမ်းကြောင်း ပါဝင်သည်။ အယ်လဂိုရီသမ်အသစ်သည် ပစ်ဇယ်များကို အပ်ဒိတ်လုပ်ရာတွင် ဤနှောင့်နှေးမှုကို သိသိသာသာ လျှော့ချပေးသည်။

မှန်များ၊ ရေဗွက်များနှင့် ပွတ်သတ္တုများကဲ့သို့သော ရောင်ပြန်ဟပ်သည့်မျက်နှာပြင်များကလည်း အထူးအာရုံစိုက်ခံရသည်။ ဤနေရာများတွင် ပေါ်ခဲ့ဖူးသော အမြင်ဆူညံသံများကို ဖယ်ရှားလိုက်ပြီး ပိုမိုတိကျပြီး တည်ငြိမ်သော ရောင်ပြန်ဟပ်မှုများကို ပေးစွမ်းသည်။

သစ်ပင်သစ်ရွက်များ၊ မြက်များနှင့် ဇာတ်ကောင်ဆံပင်ကဲ့သို့သော ရှုပ်ထွေးသော အော်ဂဲနစ်ဒြပ်စင်များသည် ယခုအခါ ပိုမိုပြတ်သားသော အစွန်းများရှိသည်။ Artificial Intelligence သည် ဤအသေးစိတ်အသေးစိတ်များကို နောက်ခံနှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ ခွဲခြားနိုင်သည်။

Leia Tambem

Leak သည် ဧပြီလ၏ PS Plus Essential catalog တွင် ကြွေလွင့်ခြင်းနှင့် ဓားအနုပညာအွန်လိုင်း၏ အရှင်သခင်များကို ထုတ်ဖော်ပြသသည်

ထုတ်လုပ်သူ OPPO သည် ကင်မရာများကို အဓိကထား၍ Find X9 Ultra နှင့် Pro စမတ်ဖုန်းအသစ်များကို ထုတ်ဖော်ပြသရန် တရားဝင်ရက်စွဲကို အတည်ပြုလိုက်ပြီဖြစ်သည်။

ထုတ်လုပ်သူများသည် အရည်အသွေးမြင့် စမတ်ဖုန်း ဓာတ်ပုံအာရုံခံကိရိယာများကို Zoom နှင့် အတုဉာဏ်ရည်ကို အဓိကထား၍ အပ်ဒိတ်လုပ်ကြသည်။

ပေါက်ကွဲမှုများ သို့မဟုတ် မုန်တိုင်းများကဲ့သို့ စခရင်ပေါ်ရှိ အမှုန်အမွှားများစွာရှိသော မြင်ကွင်းများအတွင်း ဒိုင်းနမစ် ကြည်လင်ပြတ်သားမှု ရုတ်ခြည်းကျဆင်းမှုကိုလည်း တားဆီးထားပြီး လုပ်ဆောင်ချက်၏ အမြင်အာရုံကို ထိန်းသိမ်းထားသည်။

Open World ဂိမ်းများတွင် စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ထားသည်။

ကျယ်ပြန့်သောမြေပုံများနှင့် ဂရပ်ဖစ်သိပ်သည်းဆမြင့်မားသော ခေါင်းစဉ်များသည် စနစ်၏ပြင်ဆင်မှုများအတွက် အကြီးမားဆုံးအကျိုးခံစားခွင့်များဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့် Star Wars franchise မှဂိမ်းများတွင် ကစားသမားများသည် သစ်ပင်အရွက်များပေါ်တွင် တဖျပ်ဖျပ်ဖျပ်ခတ်နေပြီး ရှုပ်ထွေးသောဖွဲ့စည်းပုံများဖြင့် ထုလုပ်ထားသော မှောင်ရိပ်တွင် အမြင်အာရုံဆူညံမှုကို မကြာခဏကြုံတွေ့ရသည်။ တိုက်ရိုက်ဖမ်ဝဲဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုသည် ဂရပ်ဖစ်ကတ်မှ အပိုလုပ်ဆောင်မှုမလိုအပ်ဘဲ အမြင်အာရုံအနှောင့်အယှက်များကို ဖယ်ရှားပေးကာ ဤပတ်ဝန်းကျင်များ၏ တင်ဆက်မှုကို တည်ငြိမ်စေသည်။

Dragon ၏ Dogma 2 ကဲ့သို့သော စခရင်ပေါ်တွင် ထိန်းချုပ်၍မရသော ဇာတ်ကောင်အများအပြားရှိသော အက်ရှင် RPG ဂိမ်းများတွင်၊ အပ်ဒိတ်သည် အလင်းရောင် ကွဲလွဲမှုများကို ဖြေရှင်းပေးပါသည်။ အလင်းနှင့်မှောင်သောနေရာများကြား အသွင်ကူးပြောင်းမှုအပြင် နေ့နှင့်ညစက်ဝန်းအတွင်း ရွေ့လျားနေသောအရိပ်များထုတ်လွှတ်မှုသည် ပို၍တူညီလာသည်။ ယခုအခါ Artificial Intelligence သည် ပတ်ဝန်းကျင် ပိတ်ဆို့ခြင်းကို ပိုမိုထိရောက်စွာ လုပ်ဆောင်ပြီး သီးခြားပစ်ဇယ်များကို မမှန်မကန် မျက်တောင်ခတ်ခြင်းမှ ကာကွယ်ပေးပါသည်။

မူရင်းဂိမ်းအရင်းအမြစ်ကုဒ်ကို မပြောင်းလဲဘဲ၊ ဤတိုးတက်မှုများကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ အသုံးချနိုင်မှုသည် ပိတ်ထားရသော ဟာ့ဒ်ဝဲဂေဟစနစ်များကို စီမံခန့်ခွဲရာတွင် သိသာထင်ရှားသောတိုးတက်မှုကို ကိုယ်စားပြုပါသည်။ ကွန်ဆိုးလ်၏ လည်ပတ်မှုစနစ်သည် နောက်ဆုံးအမြင်ဖြင့် တင်ပြမှုကို ပွတ်သပ်ပေးသည့်တာဝန်ကို ထမ်းဆောင်နေချိန်တွင် Developers များသည် အကြောင်းအရာဖန်တီးမှုအပေါ် အာရုံစိုက်ရန် လွတ်လမ်းကို ရရှိကြသည်။

Framerate နှင့် တည်ငြိမ်မှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်း။

Alan Wake 2 ကဲ့သို့ သိပ်သည်းလှသော ဇာတ်ကြောင်းများနှင့် လက်တွေ့ကျသော အလင်းရောင်များကို အာရုံစိုက်ထားသည့် ဂိမ်းများသည် ဂရပ်ဖစ်ပိုင်းဆိုင်ရာ သစ္စာရှိမှုနှင့် ပျော့ပျောင်းမှုအကြား သိမ်မွေ့သော ချိန်ခွင်လျှာလိုအပ်သည်။ စနစ်အပ်ဒိတ်သည် ဤခေါင်းစဉ်များ၏ စွမ်းဆောင်ရည်မုဒ်အား ပိုမိုကောင်းမွန်သော ရုပ်ပုံအရည်အသွေးဖြင့် တစ်စက္ကန့်လျှင် ဖရိမ်ခြောက်ဆယ်၏ ပစ်မှတ်ကို ထိန်းသိမ်းထားနိုင်စေခဲ့သည်။ ပြန်လည်ပြင်ဆင်ထားသော အယ်လဂိုရီသမ်သည် ပရိုဆက်ဆာ ပိတ်ဆို့မှုများကို ရှောင်ရှားနိုင်ပြီး အတွင်းပိုင်းပြတ်သားမှုကို ပိုမိုလျင်မြန်စွာ ပြန်လည်တည်ဆောက်နိုင်သည်။

လျင်မြန်သောကင်မရာအကူးအပြောင်းများတွင်ပင် ဖရိမ်နှုန်းတည်ငြိမ်မှုကို ထိန်းသိမ်းထားသည်။ ကွန်ဆိုးလ်၏ ကြိုတင်ခန့်မှန်းဆော့ဖ်ဝဲလ်သည် ကစားသူမှ ရုတ်တရက် အမြင်အာရုံလှည့်သွားသောအခါ ရုပ်ပုံသည် တဒင်္ဂပြိုကွဲခြင်းမခံရကြောင်း သေချာစေကာ လှုပ်ရှားမှု vector များကို ပိုမိုတိကျစွာဖြင့် တွက်ချက်ပေးပါသည်။

ခေတ်မီဂရပ်ဖစ်အင်ဂျင်များနှင့် ပေါင်းစပ်ခြင်း။

Firmware အသစ်၏ တည်ဆောက်ပုံသည် စက်မှုလုပ်ငန်းတွင် အသုံးများသော Third-party ဂရပ်ဖစ်အင်ဂျင်များနှင့် ပိုမိုချောမွေ့စွာ ဆက်သွယ်နိုင်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။ ရုပ်ပုံလုပ်ဆောင်ခြင်းဆိုင်ရာ ပဋိပက္ခများကို ရှောင်ရှားရန် ဤအင်ဂျင်များ၏ မူလစူပါ ကြည်လင်ပြတ်သားမှု ကိရိယာများနှင့် ကွန်ဆိုးလ်၏ ဉာဏ်ရည်တုတို့ကြား ဆက်သွယ်မှုကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ထားသည်။

ဤနည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုသည် မတူညီသောအမြင်အာရုံချို့ယွင်းချက်ကို တစ်ပြိုင်နက်တည်း ဖြေရှင်းရန် ကြိုးပမ်းခြင်းမှ တားဆီးပေးပါသည်။ လုပ်ဆောင်ခြင်းဆိုင်ရာ အထက်တန်းအဆင့်ကို ယခုအခါ လည်ပတ်မှုစနစ်အဆင့်တွင် ရှင်းလင်းစွာသတ်မှတ်ထားပါသည်။

ရှုပ်ထွေးသော အမြင်အာရုံဆိုင်ရာ ပစ္စည်းများကို လျှော့ချခြင်း။

Astro Bot နှင့် Ratchet & Clank. Nesses ဂိမ်းများ ၊ တောက်ပသော သတ္တုမျက်နှာပြင်များနှင့် အရည်ထွက်မှု လိုအပ်သော အသွင်အပြင်များ ပါဝင်သော ဂိမ်းများ ကဲ့သို့သော ထုတ်လုပ်သူ၏ စတူဒီယိုများ ၏ အိမ်တွင်းရှိ အပ်ဒိတ်ခေါင်းစဉ်များတွင် အပ်ဒိတ်၏ ထိရောက်မှုကို အထူးမြင်နိုင်သည်။ Antes စနစ်အား ပြုပြင်မွမ်းမံခြင်း၊ ဤပစ္စည်းများနှင့် အလင်း၏အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်မှုသည် အရာဝတ္ထုများ၏အနားများပေါ်တွင် မှိတ်တုတ်မှိတ်တုတ်အဖြူအစက်လေးများထုတ်ပေးသည်၊၊ မီလီစက္ကန့်အနည်းငယ်အတွင်း pixel ၏အရောင်အတိအကျကိုဆုံးဖြတ်ရန် အယ်လဂိုရီသမ်၏အခက်အခဲမှရရှိသောနည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာချို့ယွင်းချက်ဖြစ်သည်။ အာရုံကြောကွန်ရက်ကို ပြန်လည်ဖွဲ့စည်းခြင်းသည် ဤသင်္ချာညီမျှခြင်းများကို ချက်ချင်းဖြေရှင်းရန် စနစ်အား အတွင်းပိုင်းဒေတာဘေ့စ်ကို အသုံးပြုခွင့်ပေးခဲ့သည်။ ဘောင်တစ်ခုစီမှ အလင်းရောင်ကို အစမှ တွက်ချက်မည့်အစား၊ ယခုအခါ ဥာဏ်ရည်တုသည် ပြန်ဆိုထားသည့် အရာများကို အသိအမှတ်ပြုပြီး ကြိုတင်လေ့လာသင်ယူမှုအပေါ် အခြေခံ၍ သင့်လျော်သော ပြင်ဆင်မှုကို အသုံးပြုပါသည်။ Isso သည် မှိတ်တုတ်မှိတ်တုတ်မှိတ်တုတ်များကို ဖယ်ရှားပေးရုံသာမက၊ စက်၏အတွင်းပိုင်းအစိတ်အပိုင်းများကို ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ပြုပြင်မွမ်းမံမှုလုံးဝမလုပ်ဘဲ ဟာ့ဒ်ဝဲ၏ စွမ်းဆောင်နိုင်စွမ်းကို သရုပ်ပြကာ၊ စက်ပစ္စည်း၏ အတွင်းပိုင်းအစိတ်အပိုင်းများကို ပြုပြင်မွမ်းမံမှုမရှိဘဲ ဆော့ဖ်ဝဲအပ်ဒိတ်များမှ အသွင်အပြင်ကို ပိုမိုခိုင်မာပြီး လက်တွေ့ကျသောအသွင်အပြင်ကို ပေးစွမ်းပါသည်။

အဆက်မပြတ် ဂေဟစနစ် အပ်ဒိတ်

လည်ပတ်မှုစနစ်အဆင့် အပ်ဒိတ်များမှတစ်ဆင့် ဂရပ်ဖစ်အရည်အသွေးကို မြှင့်တင်ခြင်းနည်းဗျူဟာသည် ဖျော်ဖြေရေး ဟာ့ဒ်ဝဲစီမံခန့်ခွဲမှုတွင် အပြောင်းအလဲတစ်ခုကို ညွှန်ပြသည်။ စက်သင်ယူမှုပုံစံများကို မှီခိုအားထားခြင်းဖြင့် စက်ပစ္စည်းများသည် ၎င်း၏လုပ်ငန်းသုံးဘဝစက်ဝန်းတစ်လျှောက် ၎င်း၏အမြင်အာရုံစွမ်းဆောင်ရည်ကို အဆင့်ဆင့်ပြန်လည်ပြုပြင်နိုင်စေပါသည်။