Anthropic は今週木曜日に Opus 4.7 をリリースしました。このモデルは Opus シリーズの最新アップデートを表しており、claude.ai の有料プランのユーザーが利用できるようになりました。 API 経由や、Amazon Bedrock、Google Vertex AI、Microsoft Foundry などのパートナーを通じてアクセスすることもできます。
今回の発売でも、以前のバージョンと同じ価格が維持されます。 Opus 4.7 は、複数のステップ、画像分析、持続的な推論を必要とするタスクに具体的な進歩をもたらします。開発者らは、このモデルでは複雑なプログラミング作業への介入が少なくて済むと報告しています。
Opus 4.7 を定義する技術的な詳細
Opus 4.7 は、クロード ファミリー全体で最も高性能なモデルとしてランク付けされています。これは、セキュリティ上の理由から制限された環境に保持されているバージョンである Claude Mythos Preview の下にあります。
Anthropic は、現実世界の作業シナリオで実質的な利益をもたらすようにアップグレードを設計しました。このモデルは、100 万トークンのコンテキスト ウィンドウを維持し、最大 128,000 の出力トークンをサポートします。信頼できる知識の限界は 2026 年 1 月に達します。
エージェント フローでモデルをテストするユーザーは、長いタスクにわたって一貫性が向上していることに気づきます。 Opus 4.7 は、複雑な操作で応答を完了する前に、自身の結果をチェックします。
https://twitter.com/claudeai/status/2045156267690213649?ref_src=twsrc%5Etfw
解像度が向上したマルチモーダルビジョン
最も目に見える変化の 1 つは画像処理です。 Opus 4.7 は、最長辺で 2,576 ピクセルまでのファイルを受け入れます。これは、以前の容量の 3 倍以上です。この改善により、高密度のスクリーンショット、技術図、ビジュアルドキュメントを詳細に分析するためのスペースが広がります。
テストでは、モデルは複雑なインターフェイスからより高い精度で情報を抽出します。画面をナビゲートするコンピュータ エージェントは、この機能から直接恩恵を受けます。解像度が高いと、より高品質のスライド、ドキュメント、デザインを作成することもできます。
- 以前のバージョンの 3 倍の解像度の画像のサポート
- 詳細な図とスクリーンショットの分析の改善
- 視覚とエージェント推論を組み合わせたタスクの改善
- 複雑なビジュアルデータ抽出におけるエラーを削減
- ワークフロー自動化とソフトウェアエンジニアリングにおける実用化
コーディングとエージェントタスクの進歩
Opus 4.7 は、ソフトウェア エンジニアリングのベンチマークにおいて目覚ましい向上を示しています。 SWE-bench Verified では 87.6% を達成し、SWE-bench Pro では 64.3% を記録しました。これらの数値は Opus 4.6 を上回り、このモデルはいくつかのカテゴリーで GPT-5.4 や Gemini 3.1 Pro などの競合他社よりも優れています。
開発者は、より自信を持って難しいタスクを委任できます。このモデルは、より文字通りに指示に従い、多くのステップにまたがる操作において厳密さを維持します。また、高と最大の間の xhigh と呼ばれる新しい努力レベルも導入されています。
この調整により、推論の深さと応答時間の間をより細かく制御できるようになります。クロード コードでは、xhigh レベルが標準で付属しています。 Anthropic では、コーディングおよびエージェント フロー テストでは high または xhigh から始めることをお勧めします。
このモデルがユーザーの日常生活をどのように改善するか
仕事で AI を使用する専門家は、最初の対応の違いに気づきます。 Opus 4.7 では、プロンプトを繰り返し調整する必要性が軽減されます。企業メールでも技術的な説明でも、文脈に応じてトーンを調整します。
ブレーンストーミングでは、モデルは予測しにくい角度を提案します。対象読者に合わせて詳細レベルを調整して、複雑な主題を説明します。エグゼクティブサマリー、文書分析、スクリプトなどのタスクの一貫性と適切性が向上します。
長い会話における文脈の理解も進化しました。モデルは、スレッドを失うことなく、数回前の交換で提供された情報を追跡します。これは、広範なプログラミングまたはプロジェクト計画セッションに役立ちます。
プロジェクトの移行に影響する変更
Opus 4.6 から移行する場合は、いくつかの点に注意する必要があります。新しいトークナイザーはテキストを異なる方法で処理し、コンテンツ、特にコードに応じてトークンの消費を最大 35% 増加させる可能性があります。
3 つの API パラメーター (温度、top_p、top_k) が削除されました。これらに依存するコードはエラーを返すようになりました。 Thinking.budget_tokens もシーンを去り、努力レベルに置き換えられました。
推論トレースはデフォルトでは非表示に表示されます。内部プロセスを確認する必要があるユーザーは、設定を調整する必要があります。これらの変更にもかかわらず、Anthropic は、ほとんどの場合においてアップグレードが簡単であると位置づけています。
使用上の制限事項と注意事項
他の言語モデルと同様に、事実上の誤りが依然として発生する可能性があります。法律、医療、ジャーナリストのコンテンツなどの重要な分野では、人間によるレビューが引き続き不可欠です。 Opus 4.7 はサポート ツールとして機能し、専門家に代わるものではありません。
長いコンテキストの回復などの一部の特定のベンチマークでは、モデルは最初のユーザー テストでさまざまな結果を示しました。 Anthropic は、気を散らす人為的なテストよりも応用能力を優先していると説明しています。
ブラジルでのアクセスは世界的なモデルに従っています。通常のユーザーは、claude.ai の Pro、Team、または Enterprise プランを利用します。開発者は API を直接、またはパートナーのクラウド プラットフォームを通じて使用します。
可用性と統合オプション
Opus 4.7は4月16日から一般リリースされました。これは、すべての Claude 製品とクラウド プロバイダーとの統合に表示されます。
価格は変わらず、入力トークン 100 万あたり 5 ドル、出力トークン 100 万あたり 25 ドルです。長いコンテキストに対して追加料金はかかりません。
Amazon Bedrock、Google Vertex AI、または Microsoft Foundry 経由で Anthropic をすでに使用している企業は、サポートされているリージョンでアップデートを自動的に受信します。 GitHub Copilot では、Pro+、Business、Enterprise ユーザー向けのテンプレートも提供しています。
Opus 4.7 の概要テクニカルシート
- 専門的および代理業務用のクロード家の主要モデル
- 追加費用なしで 100 万トークンのコンテキスト ウィンドウ
- 長辺で最大 2,576 ピクセルの画像処理
- 推論を細かく制御するための新しい xhigh 努力レベル
- SWE-bench Pro (64.3%) および Verified (87.6%) で優れたパフォーマンス
- claude.ai、API、クラウドプラットフォームで利用可能
- Opus 4.6と同じ価格
- 一貫性、自己チェック、文字通りの指示に重点を置く
Anthropic は短いサイクルでアップデートをリリースし続けます。 Opus 4.7 は、リスクの高い使用を制限する安全策を備えた、実際の業務に役立つモデルへの同社の歩みを強化します。
すでに AI を専門能力開発や分析ルーチンに組み込んでいる人は、最初のセッションから自律性の向上に気づく傾向があります。このモデルは、手動介入を減らし、要求された内容とより正確に一致した応答を提供します。