オランダの新興企業Euclydは、少なくとも1億ユーロ（約1億1,800万米ドルまたは5億8,880万レアルに相当）の資金を調達するために投資家と交渉している。同社は 2024 年に設立され、アイントホーフェンに拠点を置き、人工知能推論を目的としたチップを開発しています。創設者のベルナルド・カストルプ氏はインタビューでこの会話を認めた。このラウンドでは、技術を拡張し商業販売を開始するためのリソースを求めています。
他のヨーロッパの新興企業も、この分野での大きな貢献を求めています。英国のオプタリシスは、2026年に1億米ドル以上を調達する計画だ。英国のフラクタイル社とフランスのアラゴ社は、9桁の範囲のラウンドで交渉中である。
AI向け半導体分野における欧州スタートアップの進出
大陸の新興企業は、人工知能インフラストラクチャ市場のスペースを争う取り組みを加速させています。主な焦点は、すでにトレーニングされたモデルが高効率でタスクを実行する段階である推論にあります。 Euclyd のような企業は、消費電力と運用コストにおける従来の GPU の制限を克服するソリューションを提供すると主張しています。
投資家は2026年だけでオランダのアクセラとイギリスのオリックスに2億米ドル以上を割り当てた。この動きは、世界のAIチップ市場が力強い拡大を記録している中で行われた。専門家によると、従来の GPU のアーキテクチャは大規模な推論用に最適化されていませんでした。欧州における輸出規制と計算主権の追求により、資本が現地のソリューションに集中しています。
- Euclyd、最低投資額1億ユーロで交渉
- Optalysys は 1 億米ドル以上を調達する予定
- フラクタイルとアラゴは9桁ラウンドを狙う
- アクセラとオリックスはすでに2026年に2億米ドル以上を受け取っている
Euclyd アーキテクチャはエネルギー効率の向上を約束します
Euclyd は、同社によると、Nvidia の Vera Rubin 世代と比較して、推論タスクで最大 100 倍のエネルギー効率を実現するチップを開発しています。このスタートアップは、従来のアプローチを、複数のポイントで同時にデータを処理するアーキテクチャに置き換えます。これにより、データセンターに必要なエネルギー消費と物理的サイズが削減されます。
同社はすでに推論チップを完成させており、現在マルチチップレットシステムの開発に取り組んでいる。商用発売は 2028 年に予定されています。Euclyd は、自社のシステムによりエネルギー消費量と AI 設置が占有するスペースの両方を削減すると主張しています。現在まで、この技術は広範な商業規模で検証されていません。
創設者兼最高経営責任者（CEO）のベルナルド・カストルプ氏は、同社がすでに潜在的な顧客4社と交渉中であることを強調した。そのうちの 2 つは来年、残りは翌年に達成される予定です。このスタートアップは、元 CEO の Peter Wennink を投資家兼指導者として含む、ASML の元幹部らによってサポートされています。
Nvidia ソリューションの代替品をめぐる競争の背景
Nvidia は、当初はゲーム用に設計され、後に AI モデルのトレーニング用に適応された GPU でその支配的な地位を強化しました。同社は2026年1月までの最終会計年度に研究開発に180億米ドル以上を投資し、12月には新興企業Groqから資産を200億米ドルで買収した。同社は3月、フォトニクス技術に特化した2社に40億米ドルを投資すると発表した。
市場は徐々に推論に移行し、運用効率が重要視されるようになります。ヨーロッパの新興企業は、自社のソリューションがこの特定の需要をよりよく満たしていると主張しています。 NATOイノベーション基金のディレクター、パトリック・シュナイダー・シコルスキー氏は、サプライヤー集中のリスクと計算主権の必要性が大陸への投資を促進していると指摘した。
英国の Olix は AI 用のフォトニック プロセッサを開発しています。 Plural の Taavet Hinrikus のような投資家は、現在の電子アーキテクチャは小型化と熱管理において限界に達していると指摘しています。同氏によれば、光ベースのプラットフォームは次の技術進歩となるという。オリックスは来年の最初の顧客もターゲットにしている。
欧州企業が直面する構造的障壁
この分野の新興企業は依然として欧州のエコシステムの障害に直面している。チップの開発サイクルは長く、プロトタイプから大規模な生産までの道のりには堅牢なインフラストラクチャが必要です。この大陸には、戦略的イノベーション資金を提供する米国の DARPA に相当する機関がありません。
アクセラ社のファブリツィオ・デル・マフェオ最高経営責任者（CEO）は、欧州政府は新興企業に対して保守的な姿勢をとっていると述べた。国家間の労働法が分断されているため、雇用が困難になっています。さらに、地元の製品を消費するための強力なインセンティブが欠如しています。
Dealroom のデータによると、欧州の AI チップ新興企業は 2026 年に 8 億米ドルを調達しました。同時期に米国の競合他社は 47 億米ドルを調達しました。アメリカの例としては、2月に10億ドルを調達したCerebras Systemsや、それぞれ5億ドルのラウンドを調達したMatX、Ayar Labs、Etchedなどが挙げられる。
値が低くても、AI 推論のためのヨーロッパのソリューションに対する投資家の関心は高まっています。 Seedcamp のパートナーである Carlos Espinal 氏は、このテーマはもはやニッチな分野ではなく、人工知能インフラストラクチャに関する議論の中心の一部となっていると述べました。
このセグメントの次のステップと展望
Euclyd は、新しいラウンドからのリソースを使用して生産を拡大し、商業提携を進めることを計画しています。同社はすでに韓国の ADTechnology と協力してシリコン ソリューションを開発しています。目標は、AI 専用のデータセンターのコストとエネルギー使用量を削減することです。
他の欧州企業も同様の軌跡をたどっており、フォトニクスや特殊なアーキテクチャに重点を置いています。この動きは、先進半導体における大陸の産業能力を強化する広範な取り組みを反映している。
代替品を求める競争は急速に続いている。 Nvidia と新規参入企業はいずれも、効率的な人工知能処理に対する需要の高まりに応えるために多額の投資を行っています。