IOS 27 kunne bringe næringsetiketter og visitkortscannere via Apple Intelligence

iOS 27 - Divulgação

iOS 27 - Divulgação

Apples interne Código indikerer, at iOS 27 kunne indeholde fire nye funktioner baseret på kunstig intelligens. Deres Dois udvider Visual Intelligence. Outros involverer Wallet og Safari.

Opdagelsen kom fra kodestykker analyseret af udviklere og bekræftet af specialiserede websteder. Esses-elementer peger på praktiske forbedringer i hverdagen på iPhone. Opdateringen skulle præsenteres i juni under WWDC.

Visual Intelligence får to nye læsefunktioner

Apple ser ud til at forstærke Visual Intelligences evne til at fortolke verden omkring sig gennem iPhones kamera. En af funktionerne ville tillade scanning af næringsdeklarationer på fødevareemballage.

De opsamlede data kunne automatisk fodre Saúde-appen med information såsom kalorier og makronæringsstoffer. Isso ville reducere det manuelle arbejde med at registrere måltider. Værktøjet findes allerede i en indledende version til andre formål og burde opnå mere præcision.

Den anden funktion ville gøre det nemmere at tilføje kontakter. Brugeren ville pege kameraet mod telefonnumre eller adresser trykt på visitkort eller papirer. Systemet foreslår at oprette eller opdatere posten i Contatos-appen.

Essa-forbedringen følger den nuværende standard for Visual Intelligence, som allerede tilføjer begivenhedsdatoer til Calendário ved scanning af flyers. Processen ville eliminere hyppig manuel indtastning.

Wallet kan generere digitale pas fra fysiske genstande

Outro-funktionen registreret i koden giver dig mulighed for at scanne koncertbilletter, loyalitetskort eller fitnessmedlemskaber med kameraet. iOS ville automatisk oprette digitale versioner og gemme dem i Wallet-appen.

Apple telefon – Zhuravlev Andrey/shutterstock.com

Funktionaliteten vil ligne lignende løsninger, der allerede findes i andre systemer. Usuários ville undgå at bære ekstra papir eller plastik. Integration med Wallet ville gøre adgangen hurtigere via NFC eller QR-kode.

Especialistas bemærker, at succes afhænger af, hvordan virksomheder udsteder fysiske genstande. Ainda således ville automatisering repræsentere et fremskridt i håndteringen af ​​daglige dokumenter.

  • Scanner af ernæringsmærker med mulig integration til Saúde-appen
  • Adição automatiske kontakter fra udskrifter via Visual Intelligence
  • Geração fra digitale pas på Wallet fra fysiske billetter og kort
  • Nomeação automatisk fanegruppering i Safari baseret på indhold

Safari bør automatisk navngive fanegrupper

Safari-browseren vises også i koden med en forbedret organisation. Når du opretter en gruppe af faner, foreslår systemet et navn baseret på temaerne på de åbne sider.

Exemplos inkluderer gruppering af opskriftsfaner og få titlen “Dinner Ideas” eller gruppering af rejsesider og se “Rejseplan for Nova York”. AI vil analysere indholdet for at generere etiketten.

Essa-funktionen ville fremskynde navigationen for dem, der åbner mange faner på samme tid. Funktionen er stadig i de tidlige udviklingsstadier og kan undergå justeringer.

iOS 27 balancerer stabilitet med fremskridt inden for AI

Relatos indikerer, at den næste version af systemet prioriterer fejlrettelser og generelle præstationsforbedringer. De seneste Atualizações-specifikationer, såsom iOS 26.4, har allerede behandlet tastaturproblemer og visuelle justeringer.

Mesmo med fokus på forfining fortsætter Apple med at investere i Apple Intelligence. De fire fundne funktioner tyder på praktisk udvidelse af kunstig intelligens i native apps.

Virksomheden forbereder AI wearables, der kan drage fordel af disse visuelle værktøjer. Komplet Detalhes skulle vises på udviklerkonferencen i juni.

Den offentlige lancering af den endelige version finder normalt sted i september sammen med nye iPhones. Usuários af Apple Intelligence-kompatible modeller bør modtage funktionerne gradvist.

Hvad mangler at blive bekræftet

Kodestykker garanterer ikke, at alle funktioner kommer nøjagtigt som beskrevet. Apple forfiner eller fjerner ofte ideer under udvikling.

Testes interns fortsætter, og feedback fra udviklere kan påvirke det endelige resultat. Indtil videre giver oplysningerne et overblik over, hvad virksomheden studerer for at gøre iPhone mere effektiv i hverdagen.

Se også