索尼Ace機器人以人工智慧超越職業乒乓球運動員

機器人技術領域在高速物理活動方面的精度達到了新的水平。由索尼人工智慧部門開發的Ace機器人在正式比賽條件下成功擊敗了職業乒乓球運動員。機械手臂使用複雜的電腦視覺系統來回應人類對手不可預測的動作。

這項進步代表著機器首次在需要立即反應的運動中達到專家的表現水準。該系統針對精英運動員進行了測試，尊重國際乒聯的所有規則。比賽期間，有持證裁判員對比賽進行監控，以確保技術得出的結果的有效性。

索尼技術採用九個攝影機和八個關節

Ace 的實體結構旨在模擬比賽桌上所需的敏捷性。該硬體有八個獨立的關節，允許移動範圍覆蓋整個防禦區域。為了處理比賽訊息，索尼在比賽環境周圍安裝了九個高精度攝影機。

• 三個整合視覺系統即時分析球的軌跡。
• 高速感應器捕捉人類球員對球拍施加的影響。
• 人工智慧演算法以毫秒為單位計算機械手臂的馬達響應。
• 控制系統根據對手的位置調整衝擊力。

這些元素的結合使機器不僅可以回球，而且可以執行戰略進攻。機器人甚至可以在發球之前識別運動員的行為模式並調整其防守姿勢。這種預測能力是在整個測試過程中與精英職業選手進行的比賽中的差異。

在 Instagram 查看這張照片

Sony AI (@sonyai_official) 分享的帖子

動態運動環境中不可預測性的挑戰

與西洋棋等棋盤遊戲不同，乒乓球需要與物理定律和外部變數不斷互動。空氣濕度、球拍橡膠的磨損和健身房照明都會改變塑膠球的行為。索尼工程師專注於開發人工智慧，能夠在不失去校準的情況下處理這種持續不確定的情況。

Leia Também

任天堂押注經典馬裡奧的廉價套餐以提高新遊戲機的銷量

華為手環11登陸巴西，主打舒適度與精準健康監測

YouTube 在手機上播放並排廣告並將廣播音訊靜音

人類玩家反映，面對Ace最大的困難是缺乏身體訊號。在人與人之間的比賽中，對手的目光和肌肉緊張可以提供下一步打擊方向的線索。由於機器人是靜態機械手臂，具有純粹的技術動作，因此它成為習慣於解讀肢體語言的人類大腦的不可預測的競爭對手。

項目的演變顯示該系統仍有技術成長的空間。儘管人工智慧已經擊敗了職業運動員，但它仍然難以應對極其複雜的人類策略或非常短效的比賽。該研究部門現在的目標是完善戰術感知，使機器人能夠應對由運動心理學的資深運動員施加的節奏變化。

體育機器人技術的歷史以及該計畫的後續步驟

尋找乒乓球機器人並不是什麼新鮮事，第一個原型可以追溯到 1983 年中期。但以前的機器僅限於重複動作或訓練初學者，不具備真正的競技技能。 Ace透過將海量資料處理與機械執行相結合，打破了這一障礙，而不會遭受重大比賽的身體疲勞或緊張。

索尼並不打算將該機器人作為業餘玩家的直接消費產品進行行銷。主要重點是展示人工智慧如何以安全有效的方式在與人類共享的物理環境中發揮作用。在賭桌上學到的經驗教訓可以應用於工業和醫療保健的其他領域。

預計新版本的 Ace 將在 2026 年在演示電路上進行測試。技術團隊將持續監控系統在不同桌面和不同球拍型號上的表現。這種改進旨在使該機器能夠在世界上任何健身房競爭，無論該地點的技術條件如何。