Robot Ace Sony mengungguli pemain tenis meja profesional dengan kecerdasan buatan

Sektor robotika telah mencapai tingkat presisi baru dalam aktivitas fisik berkecepatan tinggi. Robot Ace yang dikembangkan oleh divisi kecerdasan buatan Sony berhasil mengalahkan pemain tenis meja profesional dalam kondisi kompetisi resmi. Lengan mekanik menggunakan sistem visi komputer yang kompleks untuk merespons pergerakan manusia yang tidak dapat diprediksi.

Terobosan Este mewakili pertama kalinya sebuah mesin mencapai tingkat performa ahli dalam olahraga yang memerlukan refleks segera. Sistem ini diuji terhadap atlet elit, dengan mematuhi semua standar Federação Internacional, Tênis, dan Mesa. Pertandingan Durante, wasit berlisensi memantau permainan untuk memastikan validitas hasil yang diperoleh oleh teknologi tersebut.

Tecnologia oleh Sony menggunakan sembilan kamera dan delapan sambungan

Struktur fisik Ace dirancang untuk mensimulasikan ketangkasan yang dibutuhkan di meja kompetisi. Perangkat keras ini memiliki delapan sambungan independen, memungkinkan rentang pergerakan yang mencakup seluruh area pertahanan. Para memproses informasi pertandingan, Sony memasang sembilan kamera presisi tinggi di sekitar lingkungan game.

• Sistem penglihatan terintegrasi Três menganalisis lintasan bola secara real time.
• Sensores berkecepatan tinggi menangkap efek yang diterapkan oleh pemain manusia pada raket.
• Algoritmos AI menghitung respons motor dalam milidetik untuk lengan mekanis.
• Sistem kendali menyesuaikan kekuatan tumbukan sesuai dengan posisi lawan.

Kombinasi elemen-elemen ini memungkinkan mesin tidak hanya mengembalikan bola, namun juga mengeksekusi permainan menyerang yang strategis. Robot dapat mengidentifikasi pola perilaku atlet dan menyesuaikan postur pertahanannya bahkan sebelum servis dilakukan. Kemampuan Essa dalam mengantisipasi adalah perbedaan pertandingan yang dimainkan melawan profesional elit sepanjang tes yang dilakukan.

Ver foto ini di Instagram

Sebuah pos dibagikan oleh Sony AI (@sonyai_official)

Desafios ketidakpastian dalam lingkungan olahraga yang dinamis

Diferente Permainan papan seperti catur dan tenis meja memerlukan interaksi terus-menerus dengan hukum fisika dan variabel eksternal. Kelembapan udara, keausan karet raket, dan pencahayaan gym dapat mengubah perilaku bola plastik. Insinyur Sony berfokus pada pengembangan kecerdasan buatan yang mampu menghadapi skenario ketidakpastian yang terus-menerus ini tanpa kehilangan kalibrasi.

Leia Também

Nintendo bertaruh pada paket murah dengan Mario klasik untuk mendongkrak penjualan konsol baru

Huawei Band 11 hadir di Brasil dengan fokus pada kenyamanan dan pemantauan kesehatan yang akurat

YouTube merilis iklan berdampingan secara langsung di ponsel dan membisukan audio siaran

Pemain manusia melaporkan bahwa kesulitan terbesar dalam menghadapi Ace adalah tidak adanya sinyal tubuh. Dalam pertandingan antar manusia, tatapan mata dan ketegangan otot lawan memberikan petunjuk tentang arah pukulan selanjutnya. Robot Como merupakan lengan mekanis statis dengan gerakan teknis murni, menjadi pesaing tak terduga bagi otak manusia yang terbiasa membaca bahasa tubuh.

Evolusi proyek menunjukkan bahwa sistem tersebut masih memiliki ruang untuk pertumbuhan teknis. Embora telah mengalahkan atlet profesional, AI masih menghadapi kesulitan melawan strategi manusia yang sangat kompleks atau permainan akting yang sangat pendek. Tujuan dari divisi penelitian saat ini adalah untuk menyempurnakan persepsi taktis sehingga robot dapat menangani variasi ritme yang dilakukan oleh pemain veteran yang menggunakan psikologi olahraga.

Histórico robotika dalam olahraga dan langkah proyek selanjutnya

Pencarian robot bermain tenis meja bukanlah hal baru, prototipe pertama dibuat pada pertengahan tahun 1983. Entretanto, mesin sebelumnya terbatas pada gerakan berulang atau melatih pemula, tanpa kemampuan kompetisi nyata. Ace memecahkan hambatan ini dengan mengintegrasikan pemrosesan data besar-besaran dengan eksekusi mekanis yang tidak menyebabkan kelelahan fisik atau kegugupan saat kompetisi besar.

Sony tidak bermaksud memasarkan robot sebagai produk konsumen langsung untuk pemain amatir. Fokus utamanya adalah untuk menunjukkan bagaimana kecerdasan buatan dapat bertindak dalam lingkungan fisik yang digunakan bersama manusia dengan cara yang aman dan efisien. Pembelajaran di meja permainan dapat diterapkan pada bidang industri dan layanan kesehatan lainnya.

Harapannya adalah versi baru Ace akan diuji di sirkuit demonstrasi pada tahun 2026. Tim teknis terus memantau kinerja sistem pada permukaan meja yang berbeda dan dengan model raket yang berbeda. Penyempurnaan Esse berupaya membuat mesin mampu bersaing di gym mana pun di dunia, terlepas dari kondisi teknis lokasinya.