Sonys Ace-robot overgår profesjonelle bordtennisspillere med kunstig intelligens

Robotikksektoren har nådd et nytt presisjonsnivå i høyhastighets fysiske aktiviteter. Ace-roboten, utviklet av divisjonen Sony kunstig intelligens, klarte å beseire profesjonelle bordtennisspillere under offisielle konkurranseforhold. Den mekaniske armen brukte et komplekst datasynssystem for å svare på de uforutsigbare bevegelsene til menneskelige motstandere.

Este gjennombrudd representerer første gang en maskin har nådd ytelsesnivået til eksperter i en sport som krever umiddelbare reflekser. Systemet ble testet mot eliteidrettsutøvere, og respekterte alle Federação Internacional-, Tênis- og Mesa-standarder. Durante-kamper, lisensierte dommere overvåket skuespillene for å sikre gyldigheten av resultatene oppnådd med teknologien.

Tecnologia av Sony bruker ni kameraer og åtte ledd

Den fysiske strukturen til Ace ble designet for å simulere smidigheten som kreves på et konkurransebord. Maskinvaren har åtte uavhengige ledd, som tillater en rekke bevegelser som dekker hele forsvarsområdet. Para behandler matchinformasjon, Sony installerte ni høypresisjonskameraer rundt i spillmiljøet.

• Três integrerte synssystemer analyserer ballens bane i sanntid.
• Høyhastighets Sensores fanger opp effekten brukt av den menneskelige spilleren på racketen.
• Algoritmos AI beregner motorresponsen i millisekunder for den mekaniske armen.
• Kontrollsystemet justerer kraften til støtet i henhold til motstanderens posisjon.

Kombinasjonen av disse elementene gjør at maskinen ikke bare kan returnere ballen, men også utføre strategiske angrepsspill. Roboten kan identifisere mønstre i idrettsutøveres oppførsel og tilpasse sin defensive holdning allerede før serven utføres. Essas evne til å forutse var forskjellen i kampene som ble spilt mot eliteproffer gjennom testene som ble gjennomført.

Ver dette bildet på Instagram

Et innlegg delt av Sony AI (@sonyai_official)

Desafios av uforutsigbarhet i dynamiske sportsmiljøer

Diferente Brettspill som sjakk og bordtennis krever konstant interaksjon med fysikklover og eksterne variabler. Luftfuktighet, slitasje på racketens gummi og gymbelysning kan endre oppførselen til plastballen. Sony-ingeniører fokuserte på å utvikle kunstig intelligens som er i stand til å håndtere dette scenariet med konstant usikkerhet uten å miste kalibrering.

Leia Também

Huawei Band 11 kommer til Brasil med fokus på komfort og nøyaktig helseovervåking

YouTube gir ut side-ved-side-annonser i livene på mobiltelefoner og demper kringkastingslyden

Nintendo satser på en billig pakke med klassisk Mario for å øke salget av ny konsoll

Menneskelige spillere rapporterte at den største vanskeligheten med å møte Ace er fraværet av kroppssignaler. I en kamp mellom mennesker gir motstanderens blikk og muskelspenninger ledetråder om retningen til neste slag. Como roboten er en statisk mekanisk arm med rent tekniske bevegelser, den blir en uforutsigbar konkurrent for den menneskelige hjernen, som er vant til å lese kroppsspråk.

Utviklingen av prosjektet viser at systemet fortsatt har rom for teknisk vekst. Embora har slått profesjonelle idrettsutøvere, AI møter fortsatt vanskeligheter mot ekstremt komplekse menneskelige strategier eller veldig korttidsvirkende skuespill. Målet med forskningsavdelingen er nå å avgrense taktisk persepsjon slik at roboten kan håndtere variasjoner i rytme pålagt av veteranspillere som bruker idrettspsykologi.

Histórico av robotikk i sport og neste trinn i prosjektet

Jakten på en bordtennisspillende robot er ikke ny, med de første prototypene som dateres tilbake til midten av 1983. Entretanto, tidligere maskiner var begrenset til repeterende bevegelser eller trening for nybegynnere, uten reell konkurranseevne. Ace bryter denne barrieren ved å integrere massiv databehandling med mekanisk utførelse som ikke lider av den fysiske trettheten eller nervøsiteten til store konkurranser.

Sony har ikke til hensikt å markedsføre roboten som et umiddelbart forbrukerprodukt for amatørspillere. Hovedfokuset er å demonstrere hvordan kunstig intelligens kan opptre i fysiske miljøer som deles med mennesker på en trygg og effektiv måte. Lærdommen ved spillebordet kan brukes på andre områder av industri og helsevesen.

Forventningen er at nye versjoner av Ace vil bli testet på demonstrasjonskretser i løpet av 2026. Det tekniske teamet fortsetter å overvåke systemets ytelse på forskjellige bordflater og med forskjellige racketmodeller. Esse forfining søker å gjøre maskinen i stand til å konkurrere i ethvert treningsstudio i verden, uavhengig av de tekniske forholdene på stedet.