Изкуственият интелект идентифицира рак на панкреаса до три години преди диагностицирането

Модел на изкуствен интелект, разработен от изследователи от Clínica Mayo и Centro на Câncer MD Anderson, открива признаци на рак на панкреаса в компютърна томография с изненадваща точност. Системата, наречена REDMOD (модел за ранно откриване, базиран на радиомика), успя да идентифицира заболяването приблизително 16 месеца преди конвенционалната диагноза в около 73% от тестваните случаи. При някои изследвания AI разпознава подозрителни модели повече от две години предварително, с потенциал за откриване до три години преди клинично потвърждение.

Ракът на панкреаса е на път да се превърне във втората водеща причина за смърт от рак при Estados Unidos до 2030 г. Atualmente, 85% от диагнозите се появяват, когато болестта вече се е разпространила в други органи, което значително затруднява лечебното лечение. REDMOD изглежда като обещаващ инструмент за обръщане на този сценарий чрез идентифициране на минимални промени в рутинните прегледи.

Como системата открива сигнали, невидими за човешкото око

REDMOD не търси очевидни тумори. Вместо това, той търси радиоактивни модели – фини промени в текстурата и структурата на тъканта на панкреаса, които убягват от човешкото визуално откриване. Моделът беше обучен с 969 компютърни томографии, за да се научи да разпознава ранните признаци на болестта на етапи, когато тя все още е лечима.

Нормалните Células развиват мутации в своята ДНК, които засягат растежа им. Ракът на панкреаса често отнема години, преди тези промени да се развият в тумор, който се вижда при образни изследвания или причинява симптоми. REDMOD може да улови тази невидима прогресия много преди туморът да се прояви клинично.

Resultados превъзхожда човешкия експертен анализ

Изследователите са тествали REDMOD върху 63 CT сканирания на пациенти, които по-късно са развили рак на панкреаса, както и 430 контролни сканирания на здрави индивиди. Системата идентифицира правилно 46 от 63-те предполагаеми случая, постигайки процент на попадение от 73%.

Dois човешки радиолози, които анализираха същите сканирания едновременно, откриха ранни признаци само в 38,9% от случаите. Разликата представлява значително предимство: AI моделът почти удвои капацитета за ранно откриване в сравнение с експертите.

Тестовете бяха повторени на два различни набора от данни с различно оборудване в различни болници. Във всички сценарии REDMOD поддържа постоянна производителност. Пациенти с Para с налични множество сканирания, изкуственият интелект дава широко съгласувани резултати, дори когато сканиранията са извършени с интервал от месеци.

Leia Também

IPhone 18 Pro получава по-малък Dynamic Island в изтекло изображение

Microsoft пуска Aphelion на Game Pass и подробности за нови игри за конзоли в началото на април

Слуховете сочат възможни безплатни заглавия за абонатите на PlayStation Plus през май

Desafios и следващите стъпки за внедряване

Проучването идентифицира важен момент: от 430 здрави индивида, 81 са неправилно маркирани като заподозрени от REDMOD. Ако се приложи в реален сценарий, тези хора ще получат допълнителни тестове, преди да потвърдят отрицателен резултат. Refinamento от тази специфика представлява приоритет за избягване на ненужни процедури.

• Проспективна Validação във високорискови групи
• Testes в по-големи и по-разнообразни популации
• Integração в съществуващи клинични процеси
• Специфичност на модела Aprimoramento
• Acessibilidade в различни болнични контексти

Radiologista Ajit Goenka от Clínica Mayo казва, че най-голямата пречка за спасяването на животи при рак на панкреаса винаги е била невъзможността да се открие заболяването, когато то все още е лечимо. „Този ​​AI вече може да идентифицира сигнатурата на рака в нормално изглеждащ панкреас и може да го направи надеждно във времето и в различни клинични условия.“

Caminho за промяна на диагностичната парадигма

Истинският потенциал на REDMOD се крие в приложението му при рутинни компютърни томографии, извършвани по други причини. Médicos често изисква тестове на панкреаса, за да изследва несвързани симптоми. Ако REDMOD рутинно наблюдава тези изображения, той може да открие рак на предклиничния етап, когато лечебните лечения все още са ефективни.

Изследователите планират да разширят тестовете до по-големи, по-разнообразни групи. Também ще проучи лесното включване на AI в съществуващите медицински работни потоци. Целта е да се трансформира настоящата диагноза – въз основа на напреднали симптоми – в проактивно прихващане на ранно заболяване.

Авторите на изследването подчертават, че демонстрираната способност на рамката да открива последователно скрити сигнали в големи, клинично ориентирани набори от данни, съчетана с нейната висока стабилност във времето и валидирана специфичност, поставя солидна основа за ранно откриване, подсилено с AI. Изследователите изразяват оптимизъм, че с непрекъснато развитие и усъвършенстване те ще могат да предложат невероятно полезна система срещу един от най-смъртоносните съществуващи видове рак.