祖克柏解釋 Meta 員工滑鼠和鍵盤追蹤來訓練人工智慧
Meta 在美國員工的電腦上安裝了監控軟體。目標是捕捉滑鼠移動、點擊和打字來訓練人工智慧模型。馬克·祖克柏在最近的一次內部會議上談到了這個話題,並將該舉措與尋找高品質數據聯繫起來。
該公司還表示將進行新一輪裁員,預計將影響全球約 10% 的員工。削減預計將於五月開始。高階主管強調,在人工智慧的大量投資中需要管理成本。
Meta啟動行為資料擷取工具
這個名為「模型能力計畫」(MCI) 的內部計畫在工作申請和網站的後台運作。它記錄選單導航、鍵盤快速鍵的使用和按鈕點擊等互動。偶爾的螢幕截圖補充了收集的材料。
美國僱員和臨時承包商也包括在內。 Meta 聲稱這些數據專門用於改進人工智慧代理執行日常電腦任務的能力。這位執行長解釋說,內部工程師和開發人員的互動產生的範例比第三方標記的數據更準確。
- 真實介面中的滑鼠移動和點擊
- 輸入並選擇鍵盤快速鍵
- 下拉式選單和工作流程中的導航
- 使用 Google、Slack 和內部平台等工具
該舉措反映了該公司建立自主代理的策略。 Meta Superintelligence Labs的AI專家參與了該專案的內部溝通。
祖克柏捍衛內部數據的卓越質量
在全體會議期間,祖克柏將自己員工的專業水準與其他公司所使用的外包員工的專業水準進行了比較。他認為,複製高技能團隊的行為可以讓你創造更有效率的代理商。
這位高管列舉了菜單中的響應時間和快捷方式的有機應用等例子。使用合成資料或外部標記資料很難獲得這些模式。 Meta 將 MCI 視為人工智慧開發的競爭優勢。
據內部通訊稱,該工具不用於評估性能。儘管有關刪除的詳細資訊尚未公開,但保護措施保護敏感內容。
全球約 10% 勞動力的裁員即將到來
人力資源總監 Janelle Gale 在同次會議上確認,裁員將於 5 月 20 日開始。裁員規模應達約 8000 個。該公司還取消了數千個空缺職位。
祖克柏承認,基礎設施和人工智慧的投資給成本帶來了壓力。他試圖將裁員與直接自動化分開,但承認較小的團隊可以透過科技變得可行。 Meta 報告了穩健的財務業績,但優先考慮效率。
- 削減開始時間:5月20日
- 預期影響:全球勞動力的 10%
- 主要動機:抵銷資料中心和人工智慧費用
- 穩定性保證:後期不提供
官員們對同時進行監測和削減的時間表示擔憂。
MCI 專案整合了更大的自動化工作
Meta 加速了 2026 年的人工智慧支出。祖克柏今年承諾投入數百億美元的資金。重點包括執行文書和編碼任務的基礎模型和代理。
追蹤為這個生態系統做出了貢獻。行為數據有助於教導人工智慧像人類一樣與軟體互動。該公司在工作應用程式和日常使用的外部網站上測試 MCI。
技術團隊會收到有關該工具如何運作的指導。 Meta 強調資料的使用僅限於模型訓練。
員工有何變化以及後續步驟
該軟體在美國的公司機器上持續運作。使用公司設備的任何人都必須參與。內部反應包括有關隱私的爭論,但領導層將這項措施定義為技術進步的合作。
Meta 計劃全年進行更多削減。高層表示,人工智慧驅動的效率可以逐步減少員工數量。 MCI 專案作為專有資料來源不斷擴展。
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