อัลกอริทึมของ Google ช่วยลดความต้องการหน่วยความจำและลดส่วนแบ่งของซัพพลายเออร์พื้นที่จัดเก็บข้อมูล

Google เปิดตัว TurboQuant ซึ่งเป็นอัลกอริธึมการบีบอัดที่ลดความต้องการหน่วยความจำลงอย่างมากสำหรับโมเดลภาษาขนาดใหญ่และการค้นหาเวกเตอร์ การประกาศดังกล่าวส่งผลกระทบต่อตลาดหุ้นทันที โดย Western Digital บันทึกการลดลงอย่างมีนัยสำคัญหลังการประกาศ นักลงทุนได้เริ่มประเมินสมมติฐานใหม่เกี่ยวกับการเติบโตในอนาคตที่ขับเคลื่อนโดยปัญญาประดิษฐ์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเกี่ยวกับปริมาณฮาร์ดแวร์ที่จำเป็นสำหรับศูนย์ข้อมูลทั่วโลก

การทำงาน TurboQuant และความสามารถในการบีบอัด

อัลกอริทึมใช้เทคนิคการหาปริมาณที่มีพื้นฐานทางทฤษฎีเพื่อบีบอัดแคชคีย์-ค่าในโมเดล AI ซึ่งช่วยลดการใช้หน่วยความจำได้อย่างมาก การทดสอบแสดงให้เห็นว่าเวอร์ชัน 4 บิตให้ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นถึงแปดเท่าบน GPU เฉพาะ โดยไม่กระทบต่อคุณภาพของการตอบสนองในงานต่างๆ เช่น การสร้างโค้ดและการตอบคำถาม การบีบอัดสามารถลดความต้องการหน่วยความจำได้อย่างน้อยหกเท่าในสถานการณ์จริง ตามที่ระบุโดยการวัดประสิทธิภาพที่ดำเนินการโดย Google

TurboQuant ผสมผสานวิธีการต่างๆ เช่น Quantized Johnson-Lindenstrauss และ PolarQuant เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการจัดเก็บข้อมูลเชิงบริบทในโมเดลขนาดใหญ่ ข้อได้เปรียบที่สำคัญคือแนวทางนี้ไม่จำเป็นต้องฝึกอบรมโมเดลใหม่ ซึ่งอำนวยความสะดวกในการนำโมเดลไปใช้โดยผู้ปฏิบัติงานศูนย์ข้อมูล ประสิทธิภาพนี้จะเป็นประโยชน์ต่อบริษัทต่างๆ โดยการลดต้นทุนการดำเนินงานที่เกี่ยวข้องกับฮาร์ดแวร์และการใช้พลังงาน

ปฏิกิริยาตลาดหุ้นทันที

หุ้นของ Western Digital ลดลงหลังจากการเปิดเผย TurboQuant ซึ่งสะท้อนถึงความอ่อนไหวของนักลงทุนต่อสัญญาณของความต้องการฮาร์ดแวร์จัดเก็บข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงไป บริษัทอื่นๆ ในภาคหน่วยความจำและการจัดเก็บข้อมูลก็แสดงให้เห็นการเปลี่ยนแปลงเชิงลบในช่วงเวลาเดียวกัน แม้ว่าดัชนี Nasdaq 100 จะขยับขึ้นก็ตาม ความเคลื่อนไหวครั้งนี้เน้นย้ำว่าการพัฒนาซอฟต์แวร์สามารถมีอิทธิพลต่อความคาดหวังเกี่ยวกับปริมาณฮาร์ดแวร์ที่จำเป็นสำหรับโครงสร้างพื้นฐาน AI ได้อย่างรวดเร็วได้อย่างไร

นักวิเคราะห์ตั้งข้อสังเกตว่าผลกระทบเบื้องต้นแสดงถึงการตรวจสอบความเป็นจริงว่าราคาการเติบโตในภาคการจัดเก็บข้อมูลมีมากน้อยเพียงใด Western Digital มีความมุ่งมั่นในการจัดหาระยะยาวกับลูกค้าคลาวด์ขนาดใหญ่ ซึ่งยังคงรักษาความเกี่ยวข้องในระบบนิเวศ AI อย่างไรก็ตาม ประสิทธิภาพที่นำมาใช้โดยอัลกอริธึมใหม่ทำให้เกิดข้อสงสัยเกี่ยวกับอัตราการขยายตัวบิตการจัดเก็บข้อมูลที่จำเป็นในปีต่อๆ ไป

Leia Tambem

ซีรีส์โรแมนติกคอมเมดี้และความลึกลับจะฉายทาง Netflix ในเดือนมิถุนายนกับ Office Passion และ Oasis

อุรุกวัยประกาศรายชื่อนักเตะลุยฟุตบอลโลก 2026 พร้อมนักเตะบราซิล 6 คน

ฟุตบอลโลก 2026 เริ่มเมื่อไหร่? วัน เวลา เกมแรก และพิธีเปิด

ผลกระทบต่อ Western Digital และผู้ให้บริการจัดเก็บข้อมูล

• ซัพพลายเออร์เผชิญกับสถานการณ์ที่ความก้าวหน้าในซอฟต์แวร์แข่งขันโดยตรงกับการเติบโตของความสามารถทางกายภาพ
• เวสเทิร์น ดิจิตอล ยังคงลงทุนในเทคโนโลยียุคถัดไป รวมถึงไดรฟ์ที่มีความหนาแน่นสูงขึ้น
• ลูกค้ารายใหญ่ เช่น Alphabet, Microsoft และ Amazon ประเมินวิธีเพิ่มประสิทธิภาพโครงสร้างพื้นฐาน AI อย่างต่อเนื่อง

Western Digital ยังคงเป็นผู้ให้บริการที่เกี่ยวข้องในด้านโซลูชันความจุสูงสำหรับปริมาณงานที่มีข้อมูลจำนวนมาก แต่การมุ่งเน้นอาจเปลี่ยนไปที่ความสามารถในการปรับตัวของกลุ่มผลิตภัณฑ์ บริษัทรายงานเมื่อเร็วๆ นี้ว่ากำลังการผลิตฮาร์ดไดรฟ์ในปี 2569 มุ่งเป้าไปที่ผู้ซื้อระบบคลาวด์ AI ซึ่งจะช่วยเสริมส่วนแบ่งการตลาดในปัจจุบัน การพัฒนา TurboQuant ทำหน้าที่เป็นเครื่องเตือนใจว่าประสิทธิภาพของอัลกอริทึมที่เพิ่มขึ้นสามารถปรับปริมาณฮาร์ดแวร์และการประมาณการราคาเมื่อเวลาผ่านไป

มุมมองในอนาคตและการปรับตัวของภาคส่วนนี้

บริษัทในกลุ่มหน่วยความจำและอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูลพยายามสร้างสมดุลระหว่างการส่งมอบความจุที่มากขึ้นด้วยโซลูชันที่ตรงตามข้อกำหนดด้านพลังงานและประสิทธิภาพด้านต้นทุน การประกาศ TurboQuant ไม่ได้ขจัดความจำเป็นในการจัดเก็บข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ แต่จะแนะนำตัวแปรเพิ่มเติมในสมการความต้องการในอนาคต นักลงทุนติดตามตัวบ่งชี้ เช่น ปริมาณการขายส่วนประกอบและอัตรากำไรจากสัญญาการจัดหาสำหรับผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่

Google วางแผนที่จะนำเสนอ TurboQuant และอัลกอริธึมที่เกี่ยวข้องในการประชุมทางเทคนิคตลอดปี 2569 ซึ่งน่าจะมีการพูดคุยกันมากขึ้นเกี่ยวกับการใช้งานจริง งานนี้ตอกย้ำถึงไดนามิกที่นวัตกรรมซอฟต์แวร์สามารถเปลี่ยนสมดุลระหว่างฮาร์ดแวร์และประสิทธิภาพการดำเนินงานในสภาพแวดล้อมปัญญาประดิษฐ์ เวสเทิร์น ดิจิตอล และบริษัทในเครือยังคงดำเนินงานในตลาดที่การขยายตัวของ AI ขับเคลื่อนปัจจัยการเติบโตหลายประการ แม้ว่าแรงกดดันด้านประสิทธิภาพจะเกิดขึ้นจากความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีที่ไม่คาดคิดก็ตาม