Изкуственият интелект удължава живота на батериите на електрически автомобили с до 23%

Шведският Pesquisadores разработи система за управление на батерията, базирана на изкуствен интелект, способна да удължи полезния живот на батериите на електрически превозни средства с до 23%. Напредъкът беше публикуван в академично списание и обещава да революционизира дълголетието на EV батериите чрез оптимизиране на процеса на бързо зареждане.

Como AI предпазва батерията по време на зареждане

Методът използва „обучение с подсилване“, техника за машинно обучение, която позволява на системата да се учи чрез проба и грешка. Durante бързо зареждане, изкуственият интелект регулира електрическия ток въз основа на химическия състав на батерията и нейното общо здраве. С остаряването на батерията системата променя напрежението, за да предотврати напрежението върху критични компоненти като анод, катод и електролит.

Честото бързо зареждане обикновено ускорява разграждането на литиево-йонните батерии. Зареждането с висока мощност причинява напрежение върху вътрешните компоненти на клетките, което може да доведе до отлагане на литий – процес, при който йони се натрупват в анода и причиняват преждевременно разграждане. Системата за управление, задвижвана от AI, точно избягва този сценарий.

Impacto практичен в издръжливостта на превозното средство

Цифрите в проучването са значителни. Една батерия Tesla, например, може да издържи между 300 000 и 500 000 мили в зависимост от употребата и модела на зареждане. Подобрение от 23% би представлявало приблизително 70 000 допълнителни мили в долната част и повече от 100 000 мили в горната част – еквивалент на няколко допълнителни години полезен пробег за водачите.

Cientistas от Universidade Chalmers, на Suécia, официално представи първия изричен метод за оптимизиране на бързото зареждане през целия живот на батерията. Изследователите Meng Yuan и Changfu Zou от Departamento и Engenharia Elétrica демонстрираха, че предложеното решение удължава живота на батерията до 703 еквивалентни цикъла на пълно зареждане, което представлява 22,9% подобрение спрямо стандартната базова линия.

Leia Tambem

Нападателят Лионел Меси се нуждае от две решителни подавания, за да изравни историческия рекорд на Пеле за Световната купа

Green Bay Packers runback Джош Джейкъбс арестуван в Уисконсин за домашно насилие

Състоянието на Кристиано Роналдо и Лионел Меси надхвърля терена с инвестиции от милиарди долари

Benefícios икономически и екологични

Motoristas Американците карат средно 13 476 мили годишно. Para Тези, които разчитат на често бързо зареждане, този нов метод с активиран изкуствен интелект може да им позволи да запазят своето електрическо превозно средство за няколко допълнителни години, което е от полза както за портфейла, така и за околната среда. Изхвърлените батерии Menos означават по-ниско търсене на суровини и по-нисък въглероден отпечатък, свързан с производството.

• Живот Extensão: до 23% увеличение на циклите на зареждане
• Stress Redução: автоматично регулиране на напрежението според стареенето
• Economia мили: до 100 хиляди допълнителни мили при благоприятни сценарии
• Sustentabilidade: по-малко произведени и изхвърлени батерии
• Aplicação: системи за управление на батерията в реално време

Próximas стъпки и действително валидиране

Експериментът за интелигентно зареждане е проведен в лаборатория, а не върху физически батерии в реалния свят. Данните и симулациите показват обещаващи резултати, но технологията все още се нуждае от практическо валидиране в полето преди широкото комерсиализиране. Caso доказано в реални условия, пробивът може да остави трайно въздействие върху гаранциите на батериите, пазара на употребявани електрически автомобили и начина, по който индустрията мисли за дългосрочно здраве и дълголетие.

Методът, разработен в Chalmers, също не намалява скоростите на зареждане, за да запази здравето на батерията – критично предимство пред други подходи, които жертват удобството за сметка на издръжливостта.