Kecerdasan buatan memperpanjang umur baterai mobil listrik hingga 23%

Pesquisadores asal Swedia mengembangkan sistem manajemen baterai berbasis kecerdasan buatan yang mampu memperpanjang masa pakai baterai kendaraan listrik hingga 23%. Kemajuan ini dipublikasikan dalam jurnal akademis dan berjanji untuk merevolusi umur panjang baterai EV dengan mengoptimalkan proses pengisian cepat.

Como AI melindungi baterai selama pengisian daya

Metode ini menggunakan “reinforcement learning”, sebuah teknik pembelajaran mesin yang memungkinkan sistem belajar melalui trial and error. Pengisian cepat Durante, kecerdasan buatan menyesuaikan arus listrik berdasarkan kimia baterai dan kesehatannya secara umum. Seiring bertambahnya usia baterai, sistem memodifikasi tegangan untuk mencegah tekanan pada komponen penting seperti anoda, katoda, dan elektrolit.

Pengisian cepat yang sering biasanya mempercepat degradasi baterai lithium-ion. Pengisian daya dengan daya tinggi menyebabkan tekanan pada komponen internal sel, yang dapat mengakibatkan pengendapan litium — suatu proses di mana ion terakumulasi di anoda dan menyebabkan degradasi dini. Sistem manajemen yang didukung AI justru menghindari skenario ini.

Impacto praktis dalam ketahanan kendaraan

Jumlah surveinya signifikan. Baterai Tesla, misalnya, dapat bertahan antara 300.000 dan 500.000 mil tergantung pada penggunaan dan pola pengisian daya. Peningkatan sebesar 23% berarti sekitar 70.000 mil tambahan di titik terbawah dan lebih dari 100.000 mil di titik teratas — setara dengan beberapa tahun tambahan jangkauan yang berguna bagi pengemudi.

Cientistas dari Universidade Chalmers, di Suécia, secara resmi menyajikan metode eksplisit pertama untuk mengoptimalkan pengisian cepat selama masa pakai baterai. Peneliti Meng Yuan dan Changfu Zou, dari Departamento dan Engenharia Elétrica, menunjukkan bahwa solusi yang diusulkan memperpanjang masa pakai baterai hingga 703 siklus pengisian penuh yang setara, mewakili peningkatan 22,9% dibandingkan standar dasar.

Leia Tambem

Striker Lionel Messi memerlukan dua umpan penentu untuk menyamai rekor bersejarah Pelé di Piala Dunia

Green Bay Packers yang mengejar Josh Jacobs ditangkap di Wisconsin karena kekerasan dalam rumah tangga

Kekayaan Cristiano Ronaldo dan Lionel Messi lebih dari sekadar investasi miliaran dolar

Benefícios ekonomi dan lingkungan

Motoristas Orang Amerika berkendara rata-rata 13,476 mil per tahun. Para bagi mereka yang sering mengandalkan pengisian cepat, metode baru berkemampuan AI ini dapat memungkinkan mereka mempertahankan kendaraan listrik mereka selama beberapa tahun tambahan, sehingga memberikan manfaat bagi dompet dan lingkungan. Baterai bekas Menos berarti lebih rendahnya permintaan bahan mentah dan lebih sedikit jejak karbon terkait manufaktur.

• Extensão seumur hidup: peningkatan siklus pengisian daya hingga 23%.
• Stres Redução: penyesuaian tegangan otomatis sesuai dengan penuaan
• Economia mil: hingga 100 ribu mil ekstra dalam skenario yang menguntungkan
• Sustentabilidade: lebih sedikit baterai yang diproduksi dan dibuang
• Aplicação: sistem manajemen baterai waktu nyata

Langkah-langkah Próximas dan validasi aktual

Eksperimen pengisian daya cerdas dilakukan di laboratorium dan bukan pada baterai fisik di dunia nyata. Data dan simulasi menunjukkan hasil yang menjanjikan, namun teknologi tersebut masih memerlukan validasi praktis di lapangan sebelum dikomersialkan secara luas. Caso terbukti dalam kondisi dunia nyata, terobosan ini dapat memberikan dampak jangka panjang pada jaminan baterai, pasar mobil listrik bekas, dan cara industri berpikir tentang kesehatan jangka panjang dan umur panjang.

Metode yang dikembangkan di Chalmers juga tidak mengurangi kecepatan pengisian daya untuk menjaga kesehatan baterai — sebuah keunggulan penting dibandingkan pendekatan lain yang mengorbankan kenyamanan demi daya tahan.